OpenJev 开源类型化判断服务：本地嵌入引擎替代提示词解析

OpenJev 是一个可自托管的开源服务，把文本加类型化问题转成 choice、score、noul 三类带概率的判断，替代提示词加解析的做法。默认引擎是本地 gte-small 嵌入分类器（int8 ONNX、纯 CPU），另有无需模型的 TF-IDF 兜底，因此在任何能跑 Node 的环境都能运行。在 Banking77 测试集上嵌入引擎准确率 62.4%、ECE 0.035，TF-IDF 兜底为 38.7%、0.475；项目还提供校准、影子模式、漂移告警和签名审计报告。