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arXiv · cs.AI· Kangning Zhang·· 2 天前精选AI 评分52

Harness-S 论文提出通过兄弟 harness 训练更具泛化性的智能体策略

Harness-S: Learning from Sibling Harnesses for Generalizable Agent Training

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Kangning Zhang

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.04277v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

上海交大系团队 Kangning Zhang 等在 arXiv 发布 Harness-S(arXiv:2611.04277),通过兄弟 harness 选择性修复基座执行系统的失败,并把所得能力迁移进单一策略。方法包含沿不同修复方向演化专用 harness 的 Directional Harness Evolution、仅在基座 harness 初始尝试全部失败时启用 harness 池的 Complementary Harness Rescue Training,以及基于 Harness Behavior Profiles 和多 LLM 投票选择 Top-k 变体的 Adaptive Harness Router。

推荐理由

论文提出了利用兄弟 harness 修复失败轨迹再迁移进单一策略的训练框架,在 AppWorld 等三个基准上给出了对比结果。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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