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Agent-R²发布真实来源数据合成框架

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AI 综述

Teng Pan提出并发布Agent-R²真实来源数据合成框架，从1万个网络语料候选中蒸馏出4千个任务实例，每个实例配对真实多格式附件和细粒度交付级评分标准。仅用这4千个实例训练的Agent-R²-4B模型在GDPval（51.0%对48.0%）和OfficeQA（14.8%对13.8%）两项评测上均超过Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。论文分析称，该框架缓解了智能体在充分扎根、构建或验证前就产出表面可信交付物的捷径行为，并促进持续探索。

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最新进展11月6日 00:08

Agent-R²：用真实来源数据合成扩展智能体，攻克真实生产力工作

报道时间线

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11月6日

00:08
arXiv · cs.CL
Agent-R²：用真实来源数据合成扩展智能体，攻克真实生产力工作
Agent-R² 是一个真实来源数据合成框架，从 10k 网络语料候选中蒸馏出 4k 任务实例，配对真实多格式附件与细粒度交付级评分标准。仅用这 4k 实例训练的 Agent-R²-4B 在 GDPval（51.0% vs. 48.0%）和 OfficeQA（14.8% vs. 13.8%）上均超过 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。分析显示该框架缓解了智能体在充分扎根、构建或验证前就产出表面可信交付物的捷径行为，并促进持续探索。

本事件热度走势

可比范围当前: 3
可比范围峰值: 711月6日 14:00
近 24 小时变化: -49%

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