arXiv · cs.CL· Teng Pan·· 2 天前AI 评分41
Agent-R²：用真实来源数据合成扩展智能体，攻克真实生产力工作
Agent-R$^2$: Scaling Agents for Realistic Productivity Work via Real-Source Data Synthesis
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Teng Pan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08219v1
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AI 导读
Agent-R² 是一个真实来源数据合成框架，从 10k 网络语料候选中蒸馏出 4k 任务实例，配对真实多格式附件与细粒度交付级评分标准。仅用这 4k 实例训练的 Agent-R²-4B 在 GDPval（51.0% vs. 48.0%）和 OfficeQA（14.8% vs. 13.8%）上均超过 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。分析显示该框架缓解了智能体在充分扎根、构建或验证前就产出表面可信交付物的捷径行为，并促进持续探索。
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