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研究团队发布Multi-step SWE长程编码基准

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AI 综述

研究团队发布 Multi-step SWE 长周期软件工程基准,包含 69 个任务,每个任务是由 5–15 个依赖步骤组成的链条,每一步都基于智能体此前自己写出的代码继续扩展、升级和优化。基准覆盖四类工程工作和九种语言,包含从零构建与现有开源代码库两类场景,已公开发布。 在九个前沿模型上测试,最强模型的解决率仅 18.5%,69 个任务中有 38 个没有任何模型能解出。

AI 根据报道生成 · 6 小时前更新

报道时间线

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11月5日
  1. arXiv · cs.AI
    Multi-step SWE:编码智能体能否在长周期内持续构建自己的代码?

    研究团队推出 Multi-step SWE 长周期基准,包含 69 个软件工程任务,每个任务是由 5-15 个依赖步骤组成的链条,每一步都基于智能体此前自己写出的代码继续扩展、升级和优化。在九个前沿模型上,最强模型的解决率仅 18.5%,69 个任务中有 38 个没有任何模型能解出。该基准覆盖四类工程工作和九种语言,包含从零构建与现有开源代码库两类场景,已公开发布。

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