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arXiv · cs.AI· Xiangkai Zeng·· 1 天前AI 评分42

Multi-step SWE:编码智能体能否在长周期内持续构建自己的代码?

Multi-step SWE: Can Coding Agents Keep Building on Their Own Code Over Long Horizons?

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Xiangkai Zeng

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07166v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究团队推出 Multi-step SWE 长周期基准,包含 69 个软件工程任务,每个任务是由 5-15 个依赖步骤组成的链条,每一步都基于智能体此前自己写出的代码继续扩展、升级和优化。在九个前沿模型上,最强模型的解决率仅 18.5%,69 个任务中有 38 个没有任何模型能解出。该基准覆盖四类工程工作和九种语言,包含从零构建与现有开源代码库两类场景,已公开发布。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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