Nemotron权重内置Forth解释器开源
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Reddit用户Mr_Finious在NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（30B总参数、3B激活参数）权重旁挂了一个27层Forth解释器网络，其权重由Python脚本计算、不参与训练。模型以普通文本写出Forth块，解释器在每个forward pass中逐词执行，无需工具调用也不中断生成。作者称测试中765,734个机器token全部与Python参考实现一致；LoRA微调后在600题留出测试上得分从79.1%升至92.1%，但机器只支持20位整数，长整数运算不及Python。 该项目以MIT许可发布在GitHub，含kernel builder、vLLM插件、NeMo AutoModel LoRA配方及NVFP4、GGUF、MLX构建。作者称这是研究项目而非生产用途，且每个机器步骤都要一次完整forward pass，普通工具调用快得多。
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- Reddit · r/LocalLLaMA精选作者在 Nemotron 3.5 Lightning 权重中内置 Forth 解释器
作者在 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（30B、3B 激活参数）旁挂了一个 27 层、权重由 Python 脚本计算且不训练的 Forth 解释器网络，模型以普通文本写出 Forth 块，解释器在每个 forward pass 中逐词执行，无需工具调用也不中断生成。测试中 765,734 个机器 token 全部与 Python 参考实现一致；LoRA 微调后在 600 题留出测试上得分从 79.1% 升至 92.1%，但在长整数上因机器只支持 20 位而输给 Python。项目代码以 MIT 许可发布在 GitHub，包含 kernel builder、vLLM 插件、NeMo AutoModel LoRA 配方及 NVFP4、GGUF、MLX 构建。
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