作者在 Nemotron 3.5 Lightning 权重中内置 Forth 解释器
After Qwenputer, I wondered if a smaller model could do it too. So I built a Forth interpreter into Nemotron 3.5 Lightning's weights
来源与原文
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作者：/u/Mr_Finious
发布时间：（北京时间）
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作者在 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（30B、3B 激活参数）旁挂了一个 27 层、权重由 Python 脚本计算且不训练的 Forth 解释器网络，模型以普通文本写出 Forth 块，解释器在每个 forward pass 中逐词执行，无需工具调用也不中断生成。测试中 765,734 个机器 token 全部与 Python 参考实现一致；LoRA 微调后在 600 题留出测试上得分从 79.1% 升至 92.1%，但在长整数上因机器只支持 20 位而输给 Python。项目代码以 MIT 许可发布在 GitHub，包含 kernel builder、vLLM 插件、NeMo AutoModel LoRA 配方及 NVFP4、GGUF、MLX 构建。
作者把 Forth 解释器写进 Nemotron 3.5 Lightning 的权重旁路网络，并给出 765,734 个机器 token 与 Python 参考实现全部对齐的验证结果。
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