开源项目 kg-slidegen：知识图谱约束 LLM 生成课件
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开源项目 kg-slidegen：知识图谱约束 LLM 生成课件
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AI 综述
作者 HAHA1122344 在 GitHub 开源 kg-slidegen，用课程知识图谱生成约束契约再驱动 LLM 生成可编辑的 .pptx 课件，默认接入 DeepSeek 的 OpenAI 兼容接口，并支持 Kimi K3 跨模型复现。项目需 Python 3.10+，MIT 许可。在 Python 数据结构队列模块的三讲实验中，full 条件下覆盖率达 0.981、误解纠正 1.000，优于 zero-shot 的 0.643 与 0.222；消融显示去掉误解节点后误解纠正从 1.000 跌至 0.167。 约束以 UnitConstraints 数据对象同时驱动生成与校验，项目定义了覆盖、离图、顺序违规、误解纠正与可编辑性等六项指标，每套 8 页课件的生成成本据称不足一美分。
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最新进展11月4日 14:29
kg-slidegen 开源：知识图谱约束 LLM 生成课件并附六指标评测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- GitHub · 3D 生成新仓库kg-slidegen 开源：知识图谱约束 LLM 生成课件并附六指标评测
作者开源 kg-slidegen，先用课程知识图谱生成约束契约再驱动 LLM 生成可编辑的 .pptx 课件，默认接入 DeepSeek、支持 Kimi K3 跨模型复现。在 Python 数据结构队列模块的三讲上，full 条件覆盖率达 0.981、误解纠正 1.000±0.000，优于 zero-shot 的 0.643 与 0.222；消融显示去掉误解节点该指标从 1.000 跌至 0.167。约束以 UnitConstraints 数据对象同时驱动生成与校验，六项指标覆盖覆盖、离图、顺序违规、误解纠正与可编辑性，成本每套 8 页课件不足一美分。
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