kg-slidegen 开源：知识图谱约束 LLM 生成课件并附六指标评测

作者开源 kg-slidegen，先用课程知识图谱生成约束契约再驱动 LLM 生成可编辑的 .pptx 课件，默认接入 DeepSeek、支持 Kimi K3 跨模型复现。在 Python 数据结构队列模块的三讲上，full 条件覆盖率达 0.981、误解纠正 1.000±0.000，优于 zero-shot 的 0.643 与 0.222；消融显示去掉误解节点该指标从 1.000 跌至 0.167。约束以 UnitConstraints 数据对象同时驱动生成与校验，六项指标覆盖覆盖、离图、顺序违规、误解纠正与可编辑性，成本每套 8 页课件不足一美分。