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Agent Economics发布FireFlash长程Agentic RL开源配方

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AI 综述

Agent Economics 发布了 300B 规模模型 FireFlash 及其完整的长程 agentic RL 训练配方。该模型在 Terminal-Bench 4.0 上取得 46.2%，与 Fable 5 和 GPT-6 Sol 相当，每任务成本比 Fable 5 最高力度低超过 30 倍，并迁移到 DeepSWE v1.1 和 SWE-Bench Pro Verified。团队称仅用 64 块 NVIDIA B300 GPU、不到 5 天即达到该性能-成本 Pareto 前沿。开放权重尚未发布，官方标注为"即将推出"。

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11月6日

00:17
Reddit · r/LocalLLaMA
FireFlash：实现长程 Agentic RL 性价比 Pareto 前沿的开源配方
300B 规模的 FireFlash 模型面向长程 agentic 任务，在 Terminal-Bench 4.0 上取得 46.2%，与 Fable 5 和 GPT-6 Sol 相当，每个任务成本比 Fable 5 最高力度低超过 30 倍，并迁移到 DeepSWE v1.1 和 SWE-Bench Pro Verified。团队仅用 64 块 NVIDIA B300 GPU、不到 5 天即达到性能-成本 Pareto 前沿，完整 RL 配方已公开，开放权重即将发布。

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