Reddit · r/LocalLLaMA· /u/pmttyji·· 2 天前AI 评分46
FireFlash：实现长程 Agentic RL 性价比 Pareto 前沿的开源配方
[Paper] FireFlash : An Open Recipe for Long-Horizon Agentic RL Achieving the Performance-Cost Pareto Frontier
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/pmttyji
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xomst7/paper_fireflash_an_open_recipe_for_longhorizon/
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
300B 规模的 FireFlash 模型面向长程 agentic 任务，在 Terminal-Bench 4.0 上取得 46.2%，与 Fable 5 和 GPT-6 Sol 相当，每个任务成本比 Fable 5 最高力度低超过 30 倍，并迁移到 DeepSWE v1.1 和 SWE-Bench Pro Verified。团队仅用 64 块 NVIDIA B300 GPU、不到 5 天即达到性能-成本 Pareto 前沿，完整 RL 配方已公开，开放权重即将发布。
来源：Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com
这条消息，你怎么看？
把新闻带到 MickerBook，和社区伙伴聊聊；也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。