选择性检索路由用于多违规知识图谱修复

1. 10:29
   arXiv · cs.AI

   面向多违规知识图谱修复的选择性检索路由框架

   研究者提出一种用于迭代式知识图谱修复的选择性检索框架：LLM 修复智能体探索并编辑图谱，路由器控制其是否调用负责检索外部证据的研究智能体。在建筑自动化数据集上，研究智能体的接入对部分违规修复有改善、对另一些则有损害，且效果因部署而异；路由器在全部六个评测套件中使用的修复期 token 少于始终开启检索，并在六个套件中的五个取得高于始终禁用检索的修复 F_1。

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