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arXiv · cs.AI· Tung-Wei Lin·· 1 天前AI 评分25

面向多违规知识图谱修复的选择性检索路由框架

Selective Retrieval Routing for Multi-Violation Knowledge Graph Repair

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Tung-Wei Lin

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07342v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出一种用于迭代式知识图谱修复的选择性检索框架:LLM 修复智能体探索并编辑图谱,路由器控制其是否调用负责检索外部证据的研究智能体。在建筑自动化数据集上,研究智能体的接入对部分违规修复有改善、对另一些则有损害,且效果因部署而异;路由器在全部六个评测套件中使用的修复期 token 少于始终开启检索,并在六个套件中的五个取得高于始终禁用检索的修复 F_1。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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