sheikhayaan 发布 PrepAi AI 面试模拟仓库

sheikhayaan 在 GitHub 发布 PrepAi，一个围绕五种真实失效模式设计的 AI 面试模拟项目。它用 token 级 SSE 替代单次长 HTTP 请求，评分经 BullMQ 队列异步执行并返回 jobId，按用户、会话和集群设置 token 预算；模型评分前用确定性规则拦截提示词注入并强制 0.5/10，学习模块的评分标准改动须经 proposed → shadow → canary → active 人工审批。 仓库标注 Redis 6+ 和 Anthropic key 均为可选，缺失时走降级或模拟；许可证为 UNLICENSED，源码仅开放供审阅和评估，保留所有权利。作者称 Dockerfile 已写好且 docker compose config 校验通过，但本机无 Docker daemon，镜像未实际构建，需先运行 docker compose build 验证再依赖。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。