PrepAi：面向 AI 面试的五种失效模式防护架构

PrepAi 是一个围绕五种真实失效模式构建的 AI 面试项目：用 token 级 SSE 替代单次长 HTTP 请求，评分通过 BullMQ 队列异步执行并返回 jobId，按用户、会话和集群设置 token 预算，在模型评分前用确定性规则拦截提示词注入并强制 0.5/10，学习模块的评分标准改动须经 proposed → shadow → canary → active 人工审批。架构遵循 MongoDB 负责正确性、Redis 负责速度、Claude 3.5 Sonnet 可替换的设计原则，依赖故障时返回带类型的降级响应。