新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub 开源项目 game-brain 是一个不绑定具体游戏的 AI 自动游玩框架，首个目标是用 mGBA 自动通关 Pokémon FireRed 美版（header BPRE）。架构分 Adapter、Brain、Arbiter 三层，操作层固定为按键、A* 寻路与 Auto/Assist/Manual/Shadow 四种模式，可随时人工接手，每步写入 JSONL 支持 replay。目前已在真 ROM 从开机推进到常磐市并取得图鑑，默认大脑为 battle,path,rule；LLMBrain 仍是 stub，真正的 PPO 训练未开始。
Brotto 在 GitHub 开源，是一个 Chrome 扩展加自托管容器的浏览器智能体，用自然语言下达任务后在用户已登录的浏览器标签页中执行，不走云端浏览器。它读取页面无障碍树而非截图，发送邮件、支付、删除等不可逆操作前强制停下询问且无法关闭，每次运行在本地磁盘留下完整审计记录；页面文本离开前先脱敏，模型密钥不落盘，支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等 8 家提供商自带密钥。目前仅支持 Chrome，无已发布基准，扩展正在 Chrome Web Store 审核中，Apache 2.0 开源。
推荐理由：浏览器智能体选择读无障碍树而非截图，并把不可逆操作前的确认和审计记录设计成不可关闭，安全取舍讲得具体。
GitHub 开源模块 pf2e-dungeon-crawl 为 Foundry VTT v14 的 Pathfinder 2E 系统提供程序化地城爬行，包括地城房间序列、遭遇生成、陷阱、谜题、技能挑战和可无 GM 运行的战斗 AI，需 pf2e 系统 v6.0.0 以上。模块通过可替换的 generator 接口驱动，自带 DefaultGenerator 自动注册，其他模块可注册自定义房间与遭遇逻辑。无 GM 战斗决策由持久化 hosted HTTP 服务承担，支持 Docker 部署。
作者发布 ai-kong，一个纯 Python 标准库实现的终端 Donkey Kong，Kong 可由 LLM 观察玩家习惯并每约 20 秒重新规划战术，且游戏永不等待网络。LLM 不直接移动物体，而是作为指挥官设定 8 个确定性旋钮，公平守卫用近乎完美的参考玩家模拟并否决会让游戏无解的改动；默认 anthropic/claude-haiku-5.5 每分钟约 $0.005-0.008，最快配置用 openai/gpt-oss-120b @ Cerebras 与 gpt-oss-20b @ Groq，每分钟约 1-1.5 美分，实测数据在 docs/llm-speed/。项目需 OpenRouter API key，其 director/ 库与游戏无关，可用于任意实时游戏中把 LLM 推理置于类型化旋钮之后。
推荐理由：项目把慢速推理模型拆成三层角色并配公平守卫，给出了实测延迟与成本数据，方法可迁移到其他实时游戏。
GitHub 上的 agentic-cax-gauge 项目发布 0.1.0（M1 脚手架），用于验证智能体生成的 CAD 模型：确定性预检加多视角渲染供人工判断，VLM 仅作标注辅助、不设门控。检查功能尚未实现，将在 M2 交付，v0 输入为导出的 STL mesh。依据是 BLINK 上人类 95.7% 对比最佳 VLM 51.3% 的 3D 空间短板。
rockywuest 与 AI 助手 Nox 开源了 pidog-embodiment 框架，通过 HTTP 将运行 LLM 的大脑（Raspberry Pi 5 或任意电脑）连接到机器人身体（SunFounder PiDog 等），支持看、听、说话、移动和面部识别。框架支持任意 LLM 后端（OpenAI、Anthropic、Ollama、本地模型）和可插拔机器人硬件，含 20+ REST 接口、6 状态行为 FSM、SmolVLM-256M 本地视觉（Pi 4 上推理约 27 秒）、SCRFD+ArcFace 人脸识别、Telegram 远程控制和 10 种情绪表达系统。项目以 MIT 协议发布于 https://github.com/rockywuest/pidog-embodiment 。
vcp 是一款开源 Chrome 扩展，可对网页元素点击标注，标注跨页面、刷新后持久保存，并通过 Shadow DOM 存储在不干扰网站代码的隔离层中。它支持一键将全部标注打包发给 Antigravity AI 智能体，让 AI 看到真实的页面元素与上下文后直接处理。该扩展基于 Manifest V3，要求 Chrome 109 或更新版本及 Windows 10/11，完全免费。
aliameenrana 开源了 unreal-mcp-agent，一个将 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端桥接到运行中的 Unreal Engine 5 编辑器的通用 MCP 服务器，通过 Remote Control API（HTTP，127.0.0.1:30010）在编辑器内执行 Python。MVP 的 23 个工具已在 UE5.8 真实场景（138 个 actor）中端到端验证，涵盖 actor 生成删除、材质、Blueprint 编译、光照预设等，每个工具带风险分级，调用前经安全模块做路径白名单、AST 静态检查和 confirm 确认。
推荐理由：作者对 23 个工具在真实 UE5.8 场景里逐一实测并记录了静默失败案例，读者可直接复用这套 MCP 桥接和安全分层做法。
GitHub 开源项目 dwarf-fortress-agent-skill 为 Dwarf Fortress（adventure mode）提供自动游玩智能体：由 JEV 四个提示词选择动作，DeepSeek（deepseek-v4.1-flash）只负责叙事、PT↔EN 翻译和向人类提问，模型文本不接触游戏。决策按 confidence 分派：auto（≥0.90）自动执行，hitl（0.50–0.89）需人工确认，并配 CoALA 记忆与带 kill-switch 的葡萄牙语 Web UI。
GitHub 开源项目 Smrithi-Shetty/computer-use-automation 发布，这是一个 LLM 驱动的计算机操作自动化系统。其核心特性包括能力录制（capability recording）、确定性回放（deterministic replay）和人机协同升级（human-in-the-loop escalation）。仓库包含 app、docs、tests 等目录，目前仍在早期阶段。
BrowserKing 是一个开源 GitHub 项目，可接入任意 LLM 供应商自动操作 Chrome，实现点击、输入、滚动、读取页面、截图和重放浏览器工作流。项目支持 Claude、DeepSeek、Gemini、GPT-4、Grok、OpenAI 等多供应商模型，以 Chrome 扩展形式提供浏览器自动化与 AI 智能体能力。
GitHub 开源项目 TF3-capocantiere 通过 Python 中间件调用 Claude API（默认模型 claude-sonnet-5-5），让玩家用意大利语指令在 Transport Fever 3 中自动建造公交线、电车线、铁路与货运网络。v14 草稿版已在 build 40420 完成游戏内测试，支持城际巴士、货运铁路网络、车辆增删等工具，构建与购买类操作需确认后执行。项目仅支持 Windows Steam 版，需 Python 3.10+、anthropic 包和 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量。
开源项目 Vox Deorum 发布 0.13.6 Beta 版，为《文明5》的 AI 文明接入 GPT、Claude 等大语言模型，使其能用自然语言推理战略、适应玩家行为并可与玩家直接对话。项目基于 Community Patch + Vox Populi 构建，提供安装器、玩家指南、replayer 回放等文档，开发需 Node.js 22.23.3 或更新版本。