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只看工程#OpenRouter
今天10月27日周二1 条
10月26日周一
  1. GitHub · 灵魂体仓库30

    Jayzmatos22/GerenciadorDeEventos：基于 Spring Boot 4 的学术活动管理项目，支持 AI 辅助登记

    GitHub 项目 GerenciadorDeEventos 是一个用 Java 21 + Spring Boot 4.1.1 + React 19 构建的学术活动管理 Web 应用，支持活动报名、候补队列、签到和 PDF 证书。其特色是 AI 辅助登记：组织者粘贴自由文本，系统通过 Spring AI 2.0.1 提取结构化字段并需人工确认。开发环境用本地 Ollama 跑 llama3.1，也提供 Groq、OpenRouter、OpenAI 等 profile，数据库为 PostgreSQL 16。

  2. GitHub · 灵魂体仓库29

    rasecdev/AutoFinance：Telegram 与 WhatsApp 上的 AI 个人理财机器人

    AutoFinance 是一个运行在 Telegram 和 WhatsApp 上的个人理财机器人，用户用自然语言（文本、语音、照片、PDF）记账，AI 只负责解析和选择 tool，所有金额计算由确定性代码完成，财务数据存在本地加密 SQLite 数据库。项目通过 OpenRouter 按任务路由模型，默认模型为 openai/gpt-6-luna，并支持 Pluggy 的 Open Finance 银行聚合、Google Calendar、Price/SAC 债务计算，以及葡英西三种语言。目前第 1-10 阶段已在 Homologação 环境完成，尚未推向生产环境。

  3. GitHub · 3D 生成新仓库47

    IlyaEmelin/batch-generation-service：Qwen2.5-1.5B-Instruct 批量生成服务项目报告

    基于本地 vLLM 部署的 Qwen2.5-1.5B-Instruct 构建批量商品卡片生成服务，对 300 个商品生成五键结构卡片，三次重试将格式有效率从约 0.40 提升到 0.903，retry_rate 为 0.497。参数实验显示 repetition_penalty 1.05 在 dev 上更好但全量跑降至 0.820，最终弃用。API 对比中 OpenRouter 上的 openai/gpt-oss-20b（reasoning_effort=low，max_tokens=500）在 30 个商品上全部有效，按 20 ₽/60 ₽ 每百万 token 计费约 34.677 ₽/1000 张卡片。

10月25日周日
  1. GitHub · 灵魂体仓库38

    LLMstats：每 3 小时自动实测 OpenRouter、Groq、Mistral 免费额度模型

    开源项目 LLMstats 通过 GitHub Actions 约每 3 小时自动对 42 个免费额度模型跑基准测试，覆盖 OpenRouter 13 个、Groq 5 个和 Mistral 24 个模型，结果发布到交互式公开仪表盘。架构 fork 自 NIMStats，无需服务器，只需配置三个 API 密钥并开启 GitHub Pages，5 分钟内即可搭建；数据以 SQLite 存储在仓库中，浏览器端经 sql.js 完全客户端查询。

  2. GitHub · 灵魂体仓库49

    loosechange：免费 OpenRouter LLM 检索工具，一条命令接入 Hermes / VibeForge

    开源（MIT）项目 loosechange 通过 Telegram 机器人和 CLI 筛选 OpenRouter 免费模型：每几小时抓取 :free 模型列表、按 benchmark 排序，并用 2–3 个问题匹配任务后给出推荐。目前 OpenRouter 459 个模型中有 19 个免费模型，其中 17 个为文本模型、11 个带基准数据。CLI 可用 uvx 从 git 运行，一条命令把所选模型写入 Hermes、DeepSeek Harness 配置（dry-run 默认、带备份），VibeForge 则输出手动接入说明。

  3. GitHub · 灵魂体仓库37

    cv-tailor（Jobhuntz）：为工程师打造不编造经历的 AI 求职平台

    工程师 Soma Shekar Keesari 独立开发并运营面向工程师的 AI 求职平台 Jobhuntz（代码库名为 cv-tailor），可根据职位定制 CV 和求职信且不编造内容，已上线 jobhuntz.app。平台以"AI 写作、代码校验"为原则，通过 Claude Sonnet 事实验证、关键词匹配打分等机制，将无法溯源到用户 master CV 的句子比例从 28% 降至 6%。技术栈为 Next.js 16、React 19、Supabase 与 Anthropic Claude API，默认用 Claude、可切换 OpenRouter，配有约 400 个单元测试。

  4. GitHub · 灵魂体仓库60

    开源项目 Between the Rolls v0.5.4：用 LLM 当地下城主的单机 D&D 5e 游戏

    GitHub 项目 rapotekhin/dnd_llm 发布 v0.5.4，完成从 pygame 原型到 Godot 客户端加 Python 后端的迁移。游戏按 D&D 5e 规则建角色（9种族、12职业），LLM 只担任叙事主持人，骰点、DC、物品和经验由确定性游戏引擎裁定以免世界设定漂移；需 Godot 4.7、uv 和 OpenRouter key，MIT 许可，路线图包含完整5e规则、战斗与变化世界。

    推荐理由：项目把判定、数值和状态交给确定性引擎，LLM 只做叙事和NPC，这种分工设计对做LLM游戏的人有直接参考价值。

10月24日周六
  1. GitHub · 3D 生成新仓库11

    开源 AI 简历生成器 ResuMaker.AI：基于 DeepSeek R1 与 Gemini 2.0 Flash，生成 ATS 友好简历

    开源 SaaS 项目 ai-resume-builder（ResuMaker.AI）可按职位、经验与技能用 AI 生成简历，并针对 ATS 筛选系统优化结构。项目通过 OpenRouter API 调用 DeepSeek R1 与 Gemini 2.0 Flash 模型，支持阿拉伯语、英语和法语，可一键导出白底 PDF 或复制文本。前端采用 HTML5 与 Tailwind CSS，后端为 Node.js / Vercel Serverless Functions，部署于 Vercel。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库57

    freemodel-sync 开源：自动探测并排序免费 LLM 后写入现有工具配置

    ndwlbj 发布 freemodel-sync，一个发现、探测并排序免费 LLM，再把可用模型和备选写入现有工具配置的开源工具。它从 OpenRouter 公开目录发现 :free 模型，用极小流式请求探测可用性与首 token 延迟，按可解释评分排序，支持 OpenRouter 与 Groq，写入时幂等、带备份并支持 --dry-run，可选 Telegram 或 webhook 通知主模型变更。仓库还通过 GitHub Actions 每日运行免费模型健康检查并公开快照数据。

  3. GitHub · 灵魂体仓库66

    开源工具 openrouter-endpoint-watch 监控 OpenRouter 端点元数据变更

    开发者 hjongc 发布开源工具 openrouter-endpoint-watch（命令 oewatch），每小时检查 OpenRouter 端点元数据，仅在量化翻转、提供方消失、参数被移除等变化发生时保存快照并逐项报告变化。工具按 profile 输出 ok、degraded 或 blocked 三种路由决策，blocked 时以退出码 7 在花费 token 前拦截运行；仅依赖 Python 3.11+ 标准库，无需 API key。作者因两次事故（2026-09-28 Reka 量化变 unknown、2026-10-08 Parasail 转 fp4 且 NextBit 消失）而开发此工具，仓库每小时自检 z-ai/glm-5.3-flash 并将变更记录到 HISTORY.md。

    推荐理由：作者用两次真实的提供方变更事件说明工具价值，读者可以借此理解 OpenRouter 端点元数据波动对依赖固定量化配置的流水线有何影响。

10月23日周五
  1. GitHub · 灵魂体仓库45

    llm-passthrough v0.4.1 发布：基于 nginx:alpine 的 LLM API 区域限制反代穿透工具

    ptath/llm-passthrough v0.4.1（beta，MIT 协议）是一个用于 OpenRouter 等区域受限 LLM API 的反向代理工具，基于 nginx:alpine 官方镜像，每个容器约 10 MB RAM。应用只需修改 Base URL 即可使用，API 密钥原样透传不存储，SSE 流式不缓冲，超时 600 秒。安装脚本可自动检测 Docker、生成 SECRET_PREFIX，并适配 Pangolin、Caddy、Nginx Proxy Manager、Traefik 等反向代理，支持在单台 VPS 上代理多个 API。

  2. GitHub · 3D 生成新仓库25

    college-project：集多模态与代码库智能于一体的 RAG 助手

    GitHub 新仓库 AmanShankarDev01/college-project 发布了一个离线优先的多模态 RAG 助手，基于 Spring Boot 3（Spring AI）、React 18 和 Qdrant 向量数据库构建。它可用 Ollama 本地运行 phi3、llama3.1 等模型，也可切换 Anthropic Claude、OpenAI GPT-4o、OpenRouter 或 Groq Cloud。助手能从文档提取文本与插图，克隆解析 GitHub、GitLab、Bitbucket 仓库，并以可交互引用标注为 AI 回答提供证据。

  3. GitHub · 去对齐工具与仓库49

    ai-pricelog：GitHub 上自动更新的生成式 AI 定价索引仓库

    GitHub 仓库 ai-pricelog 每小时抓取 30 个来源的定价页面和 OpenRouter API，追踪 1,344 个模型、3,245 个 canonical 模型，自 2023-03-01 起累计 3,245 条带日期的价格记录。每次价格变动以带日期的行写入 history 文件，由 CI 中的 Claude 审核后合并，其余等待人工确认。数据通过 dist 分支提供 index.json、flat-v2.json 等视图及含搜索、比价和 token 计算器的静态页面。

10月22日周四
  1. GitHub · 灵魂体仓库55

    开源 AI 合同审查工具 ContractGuard 发布，30 秒内标出合同红旗条款

    he-yufeng 在 GitHub 发布开源 AI Agent 工具 ContractGuard，上传 PDF/DOCX 合同即可在 30 秒内输出红旗条款、警告、保护项和 A+ 到 F 的公平度评分及逐条修改建议。工具通过 Pydantic 模型保证结构化输出，支持 OpenRouter、OpenAI 及 Ollama 本地模型；在 LLM 之外并行运行辖区感知的确定性法条核对清单，覆盖中国劳动法与民法典及加州住宅租赁规则，无法判定时诚实返回 unknown。支持批量扫描、版本对比、JSON 导出和 Gradio Web UI，最长约 30000 token（约 60 页）。

    推荐理由：开源合同审查 Agent 除了 LLM 分析还内置辖区感知的法条核对清单，并对缺失条款诚实返回 unknown，思路可直接借鉴。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库60

    llm-selector：面向 OpenRouter 目录的本地优先模型筛选工具

    frederico-kluser 发布开源工具 llm-selector，可本地筛选 OpenRouter 目录中 460+ 聊天模型，按模态、开放或专有权重、混合价格、缓存定价、上下文窗口和 benchmark 门槛过滤，再用 log 尺度成本/质量散点图、benchmark 雷达图和排行榜对比。通过 npx llm-selector 即可运行，数据来自 OpenRouter 公开 API 和 Artificial Analysis（需自备 key），fit score 在当前结果集内计算，缺失 benchmark 显示为 — 而非 0，配置可存为预设并以 JSON 导入导出，代码采用 MIT 许可。

    推荐理由：开源的本地模型筛选工具，把硬约束过滤和自定义权重的 fit score 分开，适合按自己的预算和模态需求选模型。

  3. GitHub · 去对齐工具与仓库66

    prompt-builder：OpenRouter 上的 LLM 并行基准竞技场发布

    frederico-kluser 在 GitHub 发布 prompt-builder，一个基于 OpenRouter 的 LLM 并行基准竞技场，提供 Web、CLI 和 MCP 服务器三种界面，支持比较多个模型、测试多个提示词版本和让提示词自动迭代三种模式。裁判按参考答案打分（resolve/parcial/não），默认用 TypeSafe 的 Jev 决策模型并将低置信度结果升级给 LLM 裁判，赛后 finalists 两两对决得出排名，全程经 SSE 实时显示阶段、verdict 热力图和相对预算的支出。

    推荐理由：这个 LLM 基准竞技场用裁判参照答案打分并按角色核算成本，还带 holdout 与显著性检验来决定提示词是否晋升。

  4. GitHub · 灵魂体仓库33

    SvenRogue 开源 ai-model-ranking：基于 OpenRouter 真实用量的大模型实时排行榜

    SvenRogue 在 GitHub 发布 ai-model-ranking，一个零依赖单页面的大模型实时排行榜，基于 OpenRouter 平台全球开发者的 Tokens 用量与 API 请求数统计排名。页面每 5 分钟自动从 OpenRouter 公开接口拉取数据，接口不可达时回退到内置快照 snapshot.js。功能包括金银铜热度三甲卡片、Top 10 条形图与机构份额环形图、搜索筛选及详情抽屉，数据仅反映 OpenRouter 生态内的相对热度。

10月21日周三
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库18

    CareerAgentPro：AI 求职助手开源项目（mangeshraut712/career-agent-pro）

    GitHub 上的开源项目 CareerAgentPro，基于 qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct 模型（通过 OpenRouter API）提供 AI 求职功能：简历解析与增强、职位 URL 提取、求职信生成、ATS 优化评分与职位匹配分析，支持导出 PDF/DOCX/LaTeX，并通过 SSE 实现实时流式输出。项目采用 Next.js 16.1.1 前端与 Python 3.12+ 后端，需自备 OpenRouter API Key。

  2. GitHub · 3D 生成新仓库22

    EnerCol 哥伦比亚能源法规研究 Copilot 开源上架 GitHub

    EnerCol 是一个开源的哥伦比亚能源法规研究助手，支持查询法规并检索用户自有的 PDF 文档，每条回答都展示搜索过程、引用和证据片段以便审计。技术栈采用 FastAPI、Postgres 17 + pgvector（halfvec(1024) 嵌入和 HNSW 索引）与 React 18，智能体基于 LlamaIndex 通过 OpenRouter 运行，可选 Tavily 进行网络搜索，支持 Docker 部署、CI 和 Playwright e2e 测试。

10月20日周二
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库34

    LLM-Trader：用 LLM 在埃及交易所跑双策略模拟交易的开源实验项目

    GitHub 开源项目 LLM-Trader 在埃及交易所（EGX）交易时段每约 15 分钟让 LLM 对模拟组合做出买入/卖出/持有决策，以虚拟资金按延迟价格记账，并将推理过程以 JSON 提交到仓库，由部署在 Vercel 的 Next.js 面板展示。项目并行运行两个独立策略：EGX30 成分股的半长期 Core 策略与约 91 只 EGX100 流动性股票的 Swing 短线策略，后者目标每仓位约 +2–3%、止损约 −3–4%。模型调用以 OpenRouter 为主，Gemini 与 Groq 兜底，行情数据来自 Yahoo Finance，全程无真实资金。

  2. GitHub · 灵魂体仓库51

    Buckley v0.7.0 发布：工具优先的仓库级 AI 智能体 harness

    Buckley v0.7.0 是一个面向仓库级开发的开源 AI 智能体 harness，集成可恢复会话、Arbiter 治理的模型与工具路由，以及终端、浏览器、one-shot、ACP、LSP 多种操作界面。它支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Google 和 Ollama，自动读取 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 等仓库指令，提供 plan/execute/review 工作流、带验证与预算的子智能体协调，并内置 8 个技能；安装方式为 go install，采用 MIT 许可证。

  3. GitHub · 3D 生成新仓库27

    PBS Wisconsin 开源 Cardigan：基于四阶段 LLM 流水线的视频转录 SEO 元数据生成系统

    PBS Wisconsin 开源了 Cardigan 项目，一套将视频转录文本处理为流媒体平台 SEO 元数据的生产级系统。它采用 Analyst、Formatter、SEO Specialist、Manager 四阶段 LLM 流水线，通过 OpenRouter 按档位做成本优化的多模型路由，并提供 React 实时仪表盘和集成 Claude Desktop 的 MCP 编辑工具（9 个工具、6 个引导式提示词）。系统还包含 Langfuse 可观测性、自动截屏挂载的远程摄取监视器，遵循 WCAG 2.1 Level AA 无障碍标准。

  4. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    开源终端 Agent Flint 发布，支持 OpenRouter 免费模型与本地 Ollama

    dklymentiev 发布开源终端 AI Agent Flint（MIT 协议），以单个 npm 包安装，无需 Python、Docker 或后台服务，支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Together 和本地 Ollama。/model free auto 会筛选能调用工具的免费模型并按速度和在线率排序，配两个跨厂商 fallback；内置文件读写、shell、网页搜索、持久记忆、子 Agent 和 MCP 工具，通过 swap 到磁盘和压缩控制长会话成本，风险操作默认先询问。

    推荐理由：开源终端 Agent Flint 支持免费模型并给出上下文换页与压缩的省 token 机制，想低成本跑 Agent 的读者可以参考它的做法。

10月19日周一
  1. GitHub · 3D 生成新仓库15

    Genuine Stuffs 开源：面向非洲建筑业的 AI 原生数字操作系统

    Genuine Stuffs 是一个 AI 原生建筑平台，将非洲建筑行业价值链整合为单一智能系统。其 AI Studio 用基于建筑领域知识训练的 LLM 在数秒内生成结构化、带成本的工程量清单（BoQ），后端经 OpenRouter 以 Claude-3.5-Sonnet 为主、Gemini-2.0-Flash 和 GPT-4o 为备选的多模型管线驱动，并用 Google Imagen-3 生成可视化概念图，每轮消耗 2 credits。平台还含接入 Paystack 的采购市场、专业人士门户与供应商生态，技术栈为 React 18、TypeScript 和 Supabase，并支持导出 PDF 和 .DXF 文件。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库18

    AmAComputerNerd/41026：基于 Canvas LMS API 的微服务 Web 平台项目

    GitHub 上的 AmAComputerNerd/41026 项目是一个基于 Canvas LMS API 构建的微服务 Web 平台，提供通知、自动化、截止日期、账户管理和成绩追踪五个垂直切片。前端采用 Vue 3，后端为 .NET 10，各服务使用隔离数据库（PostgreSQL 16 与 SQLite），并通过 shared-backend 访问 Canvas API、ai-mode 网关接入 OpenRouter LLM。整个系统可通过 Docker Compose 一键启动。

  3. GitHub · 灵魂体仓库54

    w3b5h3ll 发布 Model Watch 模型参数观察站

    GitHub 项目 w3b5h3ll/llm-models-track 上线 Model Watch，定时采集关注模型的参数与 Token 免费活动并通过 GitHub Pages 展示，纯 Python 标准库加原生 HTML/CSS/JavaScript 实现，无需前端构建、服务器或模型推理调用。初始核对覆盖 15/20 个型号的官方规格，包括 OpenAI GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3、Kimi K3、Qwen3.8 系列等；GPT-6 Pro 变体、Grok 4.7 等 5 项因未找到独立官方规格而明确标注为平台规格。

  4. GitHub · 灵魂体仓库36

    Tag：用 Swift 编写的终端编码智能体 harness

    开源项目 Tag 是一个用 Swift 编写的终端编码智能体 harness，源自 Thorsten Ball《How to build an agent》的 Swift 移植，用于学习编码智能体的循环、工具、上下文与流式处理。模型通过 OpenRouter（swift-openrouter 子模块）接入，内置 read_file、edit_file、bash、code_search（ripgrep）等工具，全屏 UI 可显示上下文窗口占用、会话成本与文件改动。项目处于早期阶段，采用 Apache 2.0 许可证，需 Swift 6.2+ 和 macOS 15+。

  5. GitHub · 去对齐工具与仓库28

    ScoreStream：基于 MongoDB 的实时赛事评分与排行榜系统

    mihirr-spec 在 GitHub 开源 ScoreStream，一个基于 MongoDB 的现场活动评分与实时排行榜系统：评委打分后排行榜通过 Server-Sent Events 实时刷新，活动结束后由 LLM 读取评委评论生成团队反馈。技术栈为 Node.js + Express 5、MongoDB 原生驱动与 MongoDB Atlas，支持 OpenRouter 模型（默认 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free）及离线 mock 反馈。

10月18日周日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库17

    Qore-B2B：面向现代餐饮连锁的企业级 B2B SaaS 平台（GitHub 项目）

    GitHub 上的 Qore 是为餐厅、酒吧和多门店餐饮运营商打造的企业级 B2B SaaS 平台。顾客扫桌上动态二维码即可点餐和共享购物车，支持整单、均摊（2–8 人以上）或按菜品分账，并用行级锁防止重复支付；后厨 KDS 实时跟踪订单。AI 功能基于 OpenRouter 的 gpt-4o-mini，配合 12 小时 TTL 的内存 SHA-256 缓存，将平均成本降到约 $0.00015 per query；订阅计费走 Stripe（Free、Pro、Business），技术栈为 Next.js 15、NestJS、Prisma 与 PostgreSQL。

10月17日周六
  1. GitHub · 灵魂体仓库53

    paperlab-space 0.1 开源发布，用表格数据一行命令评测 LLM

    PaperLab.space 团队开源了 paperlab-space 0.1，用户给 Excel 或 CSV 文件并指定输入列与答案列，选好模型和指标，即可批量评测 LLM。支持 OpenRouter、Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 等 LiteLLM 兼容模型并行运行，内置编码检测、数据校验、免费档限速与断点续跑，输出 Excel 结果、booktabs LaTeX 表格和记录模型版本、prompt、seed 的 YAML 复现配置，指标含 exact match、accuracy、precision/recall/F1 和 token F1，分词支持中日泰缅文，Apache 2.0 协议。

  2. GitHub · 灵魂体仓库20

    DeepEval & OpenRouter LLM 测试指南

    这个 GitHub 仓库提供了用 DeepEval 和 OpenRouter API 评测大语言模型的分步指南，可通过统一 API 测试 OpenAI、Anthropic、Meta Llama、Mistral 等数百个模型。它支持 CLI 和自定义 Model Class 两种配置方式，集成 Confident AI Cloud 仪表盘，并演示了如何处理失败测试用例、将 HTML 评测报告保存并打包成 zip 归档。

  3. GitHub · 去对齐工具与仓库69

    igorsaevets 开源多模型独立评审工具 ai-second-opinion

    igorsaevets 在 GitHub 开源 ai-second-opinion，把同一文档同时发给 GPT、Gemini、Grok 4.7、Kimi K3、Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Pro、GLM 5.3 等多个互不可见答案的模型，展示分歧并机械核验每个引用链接是否存活、是否被真正打开，还能捕获静默拒绝和幻觉引用。工具为纯 Python 零依赖、MIT 许可，任何有终端权限的 Agent（Codex CLI、Cursor、Gemini CLI 等）均可安装，仓库带 AGENTS.md 供 Agent 自行运行评审；实测便宜面板每次约 $0.06，标准 12 模型面板约 $2.5，每个回答含 UNASKED 部分，作者建议在送审文档中植入已知错误以检验模型。

    推荐理由：README 给出了各面板实测成本中位数、引文核验和植入错误检验的结果，读者可据此估算接入多模型评审的实际开销。

10月16日周五
  1. GitHub · 灵魂体仓库35

    nevermore：纯 C 编写的终端交互式编码 Agent

    nevermore 是一个纯 C 实现的终端交互式编码 Agent，支持 Charm Hyper、Ollama（本地与云端）、OpenAI、OpenRouter、OpenCode Go 与 Zen 等模型服务，具备读写与搜索文件、运行命令及通过本地 SearXNG 联网搜索的 agent 循环。项目为 portty 终端的一等公民，支持 kitty 键盘协议与 sixel 图片，目前处于 Pre-alpha 阶段，提供 macOS（Apple Silicon）和 Windows（x86_64）便携 ZIP，Linux 需从源码构建。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库45

    PAWN LLM Cost Forecaster 1.0 发布：支持发现 OpenRouter 全目录模型并自动刷新价格

    ericediger 的 PAWN LLM Cost Forecaster 1.0 发布，可发现 OpenRouter 各提供商的计价文本模型、安全刷新所选模型价格并保留本地回退，仍是无需运行时依赖或 API key 的单 HTML 应用。10 月 15 日的公开目录含 463 条记录，修订后的解析器接受 456 条（379 个可选模型和 77 个 :batch 变体），排除 7 个负哨兵价格的路由别名，新增可发现模型包括 openai/gpt-6.1-sol、anthropic/claude-fable-5.1 和 google/gemini-4-argon。

  3. GitHub · 去对齐工具与仓库47

    Exios66/local-mailroom-sandbox：LLM-Mailroom 流水线本地离线实验沙盒

    GitHub 上的 local-mailroom-sandbox 是一个本地优先的 LLM-Mailroom 流水线实验沙盒，可在 Ollama、vLLM、llama.cpp 或 LM Studio 上离线运行 classify → extract → report → archive 全流程，需要 API 时可切换 OpenRouter。默认模型为 Ollama 的 qwen3:8b（回退 qwen3:7b），流水线为 13 节点 LangGraph 状态机，评分用 vendored 的 llm-dojo-scoring，追踪用 Langfuse，存储为本地 SQLite。

10月15日周四
  1. GitHub · 灵魂体仓库61

    FlologixAI 开源终端编码 Agent Marv 0.5.0

    FlologixAI 发布了用 Rust 编写的终端编码 Agent Marv，以单个静态二进制分发，支持 OpenRouter 或本地 Ollama 模型。它能读写文件、在 bubblewrap 沙箱中运行命令，默认 yolo 模式下沙箱内操作免审批，网络访问、git 写入和受保护文件仍需确认，并对外部文本做提示词注入防护。0.5.0 仅提供 Linux x86_64 和 aarch64 二进制，Windows 需走 WSL，暂无 macOS 构建。

    推荐理由：原文详细说明了沙箱、审批和提示词注入防护的具体规则，读者可以据此评估这个终端编码 Agent 的安全设计是否值得采用。

  2. GitHub · 灵魂体仓库49

    jevcore：面向 DeepSeek Harness 与 MCP host 的 TypeSafe Jev 决策层插件

    GitHub 上的 jevcore 项目把 TypeSafe Jev——只回答 noul（yes/no）、choice、score 等类型化问题并返回校准概率、不写散文的决策模型——接入 DeepSeek Harness 和任意 MCP host，提供 jevcore、jevcore-dsh、jevcore-mcp 三个包。默认离线使用 mock provider，每次传输在启动日志中显式声明，禁用的 gate 不注册任何事件监听；需 Node ^22.19.0 || >=24.0.0（dsh 版）或 >=20，经 TypeSafe 或 OpenRouter 的 POST /v1/systemone 路径可切到 live，模型为 jev-latest。

10月14日周三
  2. GitHub · 去对齐工具与仓库55

    stoneskin 开源 muse-thinktank 多模型审议编排工具

    stoneskin 在 GitHub 发布 muse-thinktank v0.9，一个纯 Python 标准库实现的多模型审议编排器：一个问题并行发给 N 个模型组成 panel，双评审交叉验证，分歧自动升级人工，最后由 synth 合并成结论。当前通过 OpenRouter 调用模型，零依赖、不调用专有 API，并支持 --estimate 成本预估、--context-data 实时数据注入、--red-team 红队模式、按历史成功率动态筛选成员、评审员连续 2 次失败拉黑 24 小时，以及针对大 diff 的 4 步分块 PR 审查流水线。项目为 Muse 用户优先优化，提供 Agent Skills 兼容的 SKILL.md 供 AI 智能体调用，采用 Apache-2.0 许可证。

    推荐理由：原文给出了双评审交叉验证、防伪造校验和分块 PR 审查的具体机制与命令，读者可以直接复用这套多模型审议编排方案。