nanoMuse:面向每台个人设备的开源个人智能体
开源项目 nanoMuse 以 GPL-3.0 协议发布,定位为 Meta 闭源个人智能体 Muse 的开源对应物,可在用户的每台设备上运行,操作手机与电脑屏幕。所有设备通过可自建的 relay 共享同一段对话,每个动作经过 Sentinel 审查,记忆以用户可读的文件保存,模型可自选。论文还定义了个人智能体的五个问题与三个视界,并将带来源的记忆、操作评测套件与配套开源模型列为路线图。
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开源项目 nanoMuse 以 GPL-3.0 协议发布,定位为 Meta 闭源个人智能体 Muse 的开源对应物,可在用户的每台设备上运行,操作手机与电脑屏幕。所有设备通过可自建的 relay 共享同一段对话,每个动作经过 Sentinel 审查,记忆以用户可读的文件保存,模型可自选。论文还定义了个人智能体的五个问题与三个视界,并将带来源的记忆、操作评测套件与配套开源模型列为路线图。
论文提出 PaSS,一种推理时人格控制范式,将人格建模为模型潜空间中的多维子空间,通过迭代概念擦除和 INLP 线性分离人格相关方向,无需重训练即可放大或抑制内容中已存在的人格特质。
推荐理由:论文把人格建模为多维子空间而非单一方向,并在 MATH-500 等任务上给出与单方向方法的调制效果对比。