新闻、仓库与研究，按时间排列。
RIKO 是一个模块化、本地优先的个性化 AI 伴侣项目，通过 Ollama 运行 qwen3:4b-instruct 模型实现本地 LLM 推理与流式对话。项目将对话管理、模型通信和提示词管理分离，助手身份与语气由可插拔的 persona 文件配置，私密配置通过 gitignored 的本地目录保留在用户机器上。路线图计划集成 Faster-Whisper 语音识别和 GPT-SoVITS 语音合成，目前语音功能尚未实现。
作者开源了参考项目 Hans，一个运行在 Raspberry Pi 5 + Hailo-8L 上的持久化角色系统，能感知环境、记忆经历、形成观点并随时间发展身份，基于 OODA 循环和 Tulving 三类记忆模型构建。项目依赖特定硬件与外部服务（Ollama/OpenWebUI、ComfyUI、Kodi），不可直接克隆即用，定位为架构示范；采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0，旧版本仍按 GPL-3.0 提供。
推荐理由：原文完整拆解了角色系统的认知架构、双注册防幻觉机制和记忆分层设计，读者可以借此了解人格系统如何做到时间连续性。
kulat55 在 GitHub 发布 ai-companion，一个基于 Open-LLM-VTuber、Letta 和 Ollama 深度定制的本地 AI 伴侣项目，仓库只开源定制脚本与配置模板，运行时自动 clone 上游 Open-LLM-VTuber。项目提供 Letta 三层长期记忆、可自定义人格模板、时间与天气感知、Live2D 桌宠、网页管理面板、edge-tts 语音，以及通过 NapCat 定时主动发 QQ 消息；对话模型可在 DeepSeek Flash、DeepSeek R1 和本地 Ollama qwen2.5 之间切换，并提供 setup.ps1 一键安装与 MIT 许可证开源。
推荐理由：项目把人格模板、三层记忆和主动消息的配置方法全部写进部署手册，读者可以照着在本地搭出完整可运行的 AI 伴侣。
ahmedvictor507 在 GitHub 发布了 desert-fates，一个完全本地运行的选择式文字冒险引擎，无需账号、联网或 GPU，仅需 Python 3.10+。每个决策提供两个选项或自由输入，游戏会记录角色生死、信任等状态并约束 AI 输出以免破坏存档。可选接入 Ollama 本地模型（推荐 qwen3:4b，约 2.5 GB）生成散文叙事、角色对话和无限分支场景。故事以 JSON 文件编写，支持导入自有 EPUB 图书以匹配文风，项目 MIT 协议开源。
推荐理由：这是一个可直接克隆运行的本地文字冒险引擎，README 连自定义故事的 JSON 格式和 Ollama 接入都写清楚了，想自己改故事的人可以直接上手。
开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 展示了基于 Ollama 和 Open WebUI 的本地项目 Neco，通过只读系统层感知 uptime、内存占用、系统负载、电池状态和温度，并以后台 daemon 在对话之外生成 idle thought。