新增提示词:黄昏时分的北欧小屋客厅(反向视角)
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「Nordic Cabin Living Room at Dusk (Reverse Angle View)」,从窗户座位反向拍摄同一间约 3.5×4.5 米的北欧小屋客厅,保持墙面、地板、搁架等固定设计细节一致。提示词详细描述蓝调时刻的冷暖混合光线、家具与配色,为 16:9 宽幅构图,不含人物、文字和 logo。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「Nordic Cabin Living Room at Dusk (Reverse Angle View)」,从窗户座位反向拍摄同一间约 3.5×4.5 米的北欧小屋客厅,保持墙面、地板、搁架等固定设计细节一致。提示词详细描述蓝调时刻的冷暖混合光线、家具与配色,为 16:9 宽幅构图,不含人物、文字和 logo。
prompts.chat 收录一条名为「Defiant 90s Grunge Bedroom Portrait」的文生图 prompt,用于生成 90s 垃圾摇滚风格的年轻女性卧室竖幅人像照片。提示词详细描述了人物造型、NIRVANA 与 ARCTIC MONKEYS 等乐队海报背景、吉他音箱陈设,以及手机闪光灯直打光线和 24mm 镜头的实拍质感。
这是一个本地优先的 AI 图像模型评测仪表盘项目,通过问卷对 12 张 AI 生成的南印度新娘时尚图像做对比评测,涉及 Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3.1 Flash Image 与 Ideogram 3.0 三个模型。架构为 FastAPI + Next.js,私有 CSV 仅在本地用于 pandas 校验与聚合,公开的 survey-aggregates.json 只含聚合数据,供未来 Vercel 部署。OpenAI GPT Image 1 因无法获取未参与测试,仪表盘只展示该状态,不为其打分或排名。
GitHub 开源项目 comic-drama-forge 发布 v1.4.2,是一套基于云端 LLM 生成剧本加 ComfyUI 本地执行(QwenImage2.1、Qwen-Edit 多视角、MiniMax H3、FlashVSR)的 AI 漫剧自动化生成系统。系统按剧本、配音先行、资产、分镜、视频、超分、成片 7 步流水线运行,8GB 显存可跑通全流程(本机实测 RTX 5060 Laptop 8G),但 FlashVSR 超分在 8G 下不可用需关闭;v1.4.2 补充了风格一致性闭环、提示词预检、音频客观质检、跨镜衔接与剪映/Premiere 导出,并提供 PyInstaller 与 Electron 两种桌面打包方式。
推荐理由:作者把质检与一致性约束前置到剧本和提示词阶段,并用实测缺陷驱动修复,这套方法可迁移到其他本地生成管线。
PStryder 发布 Pinaxium,一个 MCP server,让 Claude Desktop、Claude Code 等 MCP 客户端通过 ComfyUI 在本地 GPU 上生成和编辑图像,MIT 协议开源。空闲时不占 GPU 显存,首个请求启动 ComfyUI,10 分钟空闲后关闭;自动检测 ComfyUI 安装和模型文件并匹配 text encoder 与 VAE,支持文生图、指令编辑和多图合成,渲染记录为项目草稿,定稿可获永久 URI 跨项目检索复用。已实测支持 Qwen-Image 2.1 base/turbo、Z-Image Turbo、FLUX.2 klein 4B distilled,RTX 4080 上 FLUX.2 klein 4B 热 1024² 渲染 2.1 s。
GitHub 上线新仓库 comfyui-SelfLift,通过将低分辨率去噪步骤渐进式提升至全分辨率来加速 ComfyUI 图像和视频生成。项目包含 SelfLift-zero 采样,以及实验性的 MiniMax H3 和 TST 适配。目前该项目有 1 个 star,尚未发布 Release。
GitHub 上线的开源项目 StaticForge(含 Dreamscape 工作区)是一款基于现代 Web 技术构建的 NovelAI API 代理,提供实时 token 计数的提示词工程、图生图、inpainting 遮罩编辑、多视图画廊、多工作区管理与预设 REST API 等功能,面向追求更强组织与工作流能力的重度用户。项目仅限个人使用,须从家庭 IP 访问并设置 PIN 登录保护;按 NovelAI 服务条款第 9 节,公开托管或与他人共享访问属违规,可能导致封号。
GitHub 上线 0CRYPT0/chatgpt-generated-images-for-claude 仓库,为 Claude 与 ChatGPT 之间搭建图像生成桥梁。当项目需要视觉素材时,Claude 会调用 ChatGPT 生成图像并直接集成到工作流中,省去手动创建图片的步骤。
SeasonRealms 在 GitHub 发布 SeasonImage,一个围绕 stable-diffusion.cpp 的 .NET 封装库,聚焦简单的文生图工作流。它通过 P/Invoke 包装 stable-diffusion.dll,包内自带 Windows x64 原生运行时,支持 CPU、CUDA、Vulkan 后端,可用 NuGet 安装(dotnet add package SeasonImage)。后续可在同一原生绑定层上扩展 img2img、controlnet、upscaler 等功能。
LivePair AI 发布 ComfyUI 自定义节点,支持 20+ 模型的文生图、图像编辑、放大、背景去除及文生视频/图生视频(wan-3.x、seedance 系列)。零依赖,MIT 协议开源,支持 ComfyUI Manager 一键安装。按预付余额计费,图像约 $0.02–0.05,5 秒 720p 视频约 $0.40,失败不扣费,渲染结果 48 小时后自动删除。
LivePair AI 推出 n8n 社区节点 @livepairai/n8n-nodes-livepair,可在 n8n 工作流中通过 80+ 模型生成 AI 图像和视频,支持私有模式生成、异步任务轮询及 MCP、OpenAPI、x402 等 Agent API。该节点提供 Generate Media、Get Job、List Models、Get Balance 等操作,按 lp_ API key 预付积分计费,也支持 x402 USDC 按次付费,基于 MIT 许可证开源。
astorie-ai 在 GitHub 开源 Seedance 2.0 提示词库 awesome-seedance-2-prompt,由 Martini Art 维护,收录可直接复制的产品广告、图生视频、角色一致性和电影级运镜提示词。所有提示词可在 Martini Art 画布上与 Veo 3.1、Kling 3.0、Soul V2、Nano Banana 2 一起运行,并附社区高播放量视频帖的完整提示词供 Seedance 2.0、Dreamina、CapCut 使用。
GitHub 新仓库 ggvfx/performance-pass-builder 计划构建一个把实拍素材转换为 performance pass 的小工具,输出全帧深度、叠加面部网格的深度画面和原始音频,可作为 Seedance 2.5 等视频生成模型的参考视频,替换演员与背景的同时保留表演。面部跟踪用 Google MediaPipe Face Landmarker 本地运行,深度默认通过 Fal 生成,也可在本地 GPU 上运行。项目目前处于规划阶段,尚无代码,采用 MIT 许可证。
GitHub 开源项目 cleanroom-video 用两个 LLM 净室式重建视频:LLM #1 观看源视频(ffmpeg 抽帧加转写)生成 spec.json 详细规格,LLM #2 仅凭规格将每个镜头转为文生视频提示词,由 Veo/Runway/Sora(一期为 stub)渲染并拼接成片。--detail 提供 brief 到 forensic 四档采样(0.5-4.0 fps,总帧 48-384),视觉模型默认 gpt-4o,支持 mock 零 API key 演示,每次运行写入 manifest.json 保证可复现可审计。
Erosi11 在 GitHub 发布 comfyui-krea-prompt-generator,一组 ComfyUI 自定义节点,通过人物、服装、动作、场景四类下拉选项生成女性图像提示词,并由文本编码器 LLM(Krea 2 用 qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors)写出最终 prompt,直接输出 CONDITIONING 和 STRING。每个下拉项可选 none、按 seed 随机或指定值,支持参考图(需 Qwen3-VL 这类视觉编码器)与 mask 聚焦,内置 Save Unique Prompt 节点自动去重保存提示词,安装只需拷入 custom_nodes 目录,无需额外 Python 包。
GitHub 上线 nextcombo/9-grid-multi-image-reference-minimax-h3-multimodal-video-generation-workflow 仓库,提供基于 MiniMax H3 的多模态视频生成工作流,支持 9 宫格多图参考。仓库目前仅含数据集与资源列表及说明文档,完整数据文件需赞助获取,暂无 star、fork 或 release。
TechnoBaptist 发布的 Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF 模型已在 Hugging Face 上架,提供 Q2_K 量化版本。用户可通过 llama.cpp、Ollama、Docker Model Runner、LM Studio、Pi、Hermes Agent 等工具拉取运行,llama.cpp 支持启动本地 OpenAI 兼容服务器并提供 Web UI。
GitHub 上发布 Stable Diffusion 1.8.0(Cognitive Diffusion Engine),采用 tri-bridge 注意力机制同时融合文本嵌入、视觉先验和风格条件向量,并引入基于熵测量的 Adaptive Step Scheduler,自校正 latent decoder 使伪影减少 43%。macOS 的 MPS 后端现达到同等硬件上 CUDA 性能的 92%(1.7.0 为 68%),Linux 上 ROCm 已完全集成,无需单独安装 AMD 驱动。
MIVA Studio 是一个智能体视觉生成系统,无需按用户微调模型,即可稳定生成特定人物形象的图像。它将 RAG 应用于人脸身份嵌入向量:从向量库检索身份锚点向量,经 IP-Adapter 交叉注意力注入 Stable Diffusion 生成管线,并通过余弦相似度≥0.75 等多阶段护栏强制校验身份一致性,失败时最多重试 3 次后硬停止。项目支持 qdrant/faiss/pinecone 向量库,需 8GB+ 显存的 CUDA GPU,附评估与回归检测工具链。
prompts.chat 收录了一个名为「Board Game Box Cover Art Director」的新 prompt,让 AI 扮演小型独立桌游出版社的艺术总监,将桌游概念转化为插画师或 AI 图像生成器可直接使用的封面美术简报。简报按货架测试、构图焦点、配色、风格指导等 9 个部分输出,最终生成一段 120 至 180 词的图像提示词,并附两个变体。
prompts.chat 收录新提示词「Sky Orchard Merchants Board Game Box Cover」,由用户 @f 贡献。该提示词用于生成飞艇商人主题合作贸易桌游的手绘水粉风格盒封面插画,采用 1:1 方形构图,顶部预留标题空间,并要求画面不含任何文字、字母或标志。
prompts.chat 每日 prompt 新增名为 The Room That Forgot Gravity 的图像生成提示词。该提示词以用户上传照片作为严格人物身份参考,生成 4:5 竖版写实电影感照片:人物站在普通房间中,而窗帘、玻璃杯、盆栽和三本精装书各自拥有独立重力方向。提示词还详细规定了光线、阴影和折射等细节,并要求画面中不出现文字。
prompts.chat 收录一条街拍摄影提示词,生成雨夜亚洲露天夜市面摊的写实照片:年长厨师用长竹漏勺从冒着热气的大汤锅里挑起面条,湿滑路面反射橙红与青色灯光。提示词指定 35mm 镜头、f/1.8、1/125s、ISO 1600、浅景深与胶片颗粒感,16:9 横构图,无文字无水印。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「春日风筝祭的浮世绘木版画」。该提示词生成日本浮世绘风格的木版画:河畔山谷草坡上的风筝节,数十只绘有鲤鱼、鹤、浪纹的风筝,配平安时代的扁平色块、黑轮廓线和 bokashi 渐变,无文字、无印章,3:4 竖版构图。
prompts.chat 的每日 prompt 库新增一条图像生成 prompt,主题为低多边形风格的漂浮岛屿风力发电场 3D 渲染。该 prompt 描述了悬浮于云海上的多面体岩石岛屿,包含白色风车、红色谷仓、拼布状农田和系留热气球等元素,并指定了柔和全局光照、1:1 方形构图及无文字无水印等渲染约束。
prompts.chat 上线新 prompt「Picture Book Character Turnaround Brief Builder」,让 AI 扮演儿童绘本角色设计师和艺术总监,把 rough 角色点子转化为可复用的角色设计。它会生成四部分内容:角色设定集(含名字建议、剪影、比例、固定设计细节、5 色调色板、4 种表情)、一张 AI 绘图用的四视角 turnaround sheet 提示词、首个故事场景提示词,以及 5 条一致性检查清单。
prompts.chat 新增一条图片生成提示词,用于绘制儿童绘本跨页插画:年轻水獭图书管理员 Pip 在漂浮图书馆上举办日落故事会。提示词以水彩和彩铅风格呈现,要求沿用角色设定表中栗棕毛发、芥黄色围巾、圆框眼镜等固定细节,并保留 16:9 构图及左上角文字留白区。
MrScripty 开源的 Kenoma 实验仓库探索人体网格生成,用作 whip 项目中图像扩散的参考。仓库包含三条技术路线:由少量连接顶点生成人体模型的蒙皮工具、逼近真实人体解剖的 morph target 系统,以及实时生物力学仿真。实现成功后将并入 Pentimento 的 3D 工具并通过 Pantograph 提供扩散支持。
千问(Qwen)发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,这是 Qwen-Image-2.1 的加速检查点,支持 8 去噪步的文生图与图像编辑。模型沿用 7B 视觉生成架构,可通过 Diffusers 的 QwenImage21Pipeline 直接加载,采样日程随检查点自动加载,默认 CFG=1 并用 prefix KV caching 复用文本和参考图上下文。模型采用 Qwen Research License Agreement 授权。
推荐理由:官方发布了 8 步加速版文生图与图像编辑权重,采样日程随检查点自动加载,附 Diffusers 用法,适合想在本地跑快速生成的读者。
Reddit r/SillyTavernAI 用户分享 MiniMax H3 REF 搭配 Fizgig Nodes 的 BLITZ 视觉小说情绪 Sprite 生成工作流,支持 Ref2Img 与 Img2Img。在 5060 Ti 16gb 上 16 步 2 分钟即可生成 4096x3072 图像,一次出 8 张约 1024x1536 的 Sprite,支持任意姿势、情绪与自定义服装,可模仿 REF 图的多种风格,无需为每张图单独用 LLM 处理提示词。
一项 arXiv 研究系统考察了文生图 Transformer 中的 attention sink 现象,发现其在双向扩散模型和自回归模型中均存在但模式不同:自回归模型将注意力集中在首位和全局 token 上,双向模型则在模态边界、文本区域和空间角落附近形成 sink。扰动 sink 相关的注意力头比非 sink 头引起更大的生成变化;引入 register token 重分布注意力后,部分配置能保持或小幅提升生成性能。
prompts.chat 新增由 @dxsougata 贡献的提示词「Hyper detail moon image」,用于生成超精细、高分辨率的天文摄影风格满月图像。提示词分四部分描述主体构图、月面地质细节(清晰陨石坑边缘、撞击盆地、辐射纹、暗色月海与明亮高地的对比)、银白色自然光与矿物色调,以及 8k 分辨率、photorealistic、无噪点背景的天文望远镜摄影风格。
GitHub 新仓库 awesome-ideogram-4.0-prompts 提供一套面向 Ideogram 4.0 的精选提示词,覆盖排版文字、人像和产品样机生成。配套 Windows 桌面工具按风格组织提示词,可一键复制粘贴到 AI 图像工具,支持保存自定义提示词、本地存储数据。需 Windows 10/11、4GB 以上内存和 200MB 空间,提示词免费使用。
speridlabs 在 Hugging Face 发布 3B 参数的像素空间扩散 Transformer 模型 Iris-3B,不经过 VAE 和潜空间,直接输出每个像素,文生图默认 1024×1024,需 NVIDIA GPU,采用 Apache License 2.0,文本编码器为冻结的 Qwen3-VL-4B-Instruct。
推荐理由:原文同时给出架构细节、训练步数与 depth、修复任务的量化指标,可作为像素空间生成路线的参考样本。
ausboss 在 Hugging Face 发布 Qwen-Image-2.1-Outfit-Swap-Consistency-LoRA,让 Qwen Image 2.1 在把图片 2 的服装穿到图片 1 人物身上时保持画面原位。在 16 个未训练过的换装样本上,结果偏离从无 LoRA 的 3.6 px 降到 0.1 px,面部明显变化像素从 14.1% 降到 1.7%,背景从 10.8% 降到 0.9%;提供 step 1000/1250/1500 三个权重文件,主推 step 1000,rank 32,用 ostris/ai-toolkit 以 66 对样本训练 1500 步。不改变服装绘制质量,且保持原有姿势,需要换姿势的服装不适用。
推荐理由:作者用 16 个未训练过的换装样本给出位移、面部和背景像素级对比,读者可据此判断这个 LoRA 值不值得装进自己的 ComfyUI 工作流。
复旦大学、腾讯混元与浙江大学团队发布 Prism,一个面向 2K 分辨率原生视频音频联合生成训练的动态稀疏注意力框架,相比全注意力训练提速 2.5 倍且生成质量更高。项目页、训练/推理代码、技术报告与 preview 模型权重已在 Hugging Face 开放,预览模型支持 720p、1080p 和 2K 原生联合生成,训练需 32 至 64 张 NVIDIA 80 GB GPU,技术报告为 arXiv:2610.05416。
推荐理由:项目放出了预览权重并完整公开训练与推理代码,还给出各分辨率的 GPU 需求,便于读者评估复现成本。
ComfyUI v0.36.0 发布,实现通用循环(Generic Loops)并新增 Marigold v2、YuE2 音乐模型支持。更新还包括 MiniMax-H3 VAE 优化、AMD Windows VA 配额提升至 4TB、新增 Bria Video Eraser 和 BFL Flux Video Edit 等节点,工作流模板更新至 v0.11.62。
开源 Blender 插件 PGCRT 让用户无需离开 Blender 即可使用生成式 AI 工作流,支持生成图像、视频和 3D 模型,并提供 AI 辅助功能。项目目前托管在 GitHub 上。
ComfyUI 发布 v0.33.1,修复 KSamplerAdvanced 嵌套 latents、PreviewAny 非 ASCII 文本转义、Gemma4 E2B/E4B 的 Generate Text 忽略 thinking=false 等问题。新增 MiniMax ContextIR、Regenerate To 2K、Music 3 以及 Bria 的 GenFill、Eraser、Expand、Increase Resolution 等 Partner Nodes,并加入 CUDA Graphs 核心支持与 workflow templates v0.11.41 更新。
ComfyUI 发布 v0.32.0,新增对 LTX 2.5、Qwen-Image 3.0 Pro 和 Grok-Imagine-Image-2.0 模型的支持节点,并优化 MiniMax-H3 VAE 与显存峰值问题。该版本还简化嵌套 tensor 调试、修复 upscale 模型在低显存下的崩溃问题,官方最低支持的 PyTorch 版本提升至 2.7。