新闻、仓库与研究，按时间排列。
ftvision 发布了 Claude Code Prompt Observatory，一个研究界面，用于探索 Claude Code 系统提示词在全部 289 个已发布版本中的演变。数据来自 marckrenn/claude-code-changelog 及已下线的 cchistory.mariozechner.at 历史存档，提供两个视图，Structure 以 3D 分层模型按提示词缓存顺序展示单版本结构，Evolution 用时间流图展示各组件字符数变化并标注 Claude 4 到 4.7 的发布节点，支持逐行 diff。项目含 Python 分析器 cca CLI 和无框架 Vite UI，通过 GitHub Actions 每日 06:00 UTC 自动拉取新版本并部署到 GitHub Pages。
xiaobai66-web 在 GitHub 发布 ai-intent-skills 仓库，提供两个让 AI 在行动前理解用户真实意图的 skill。Intent Clarification 列出 2-4 种可能解读并提问确认形成可修正的临时目标，Causal Factor Analysis 拆解决定性因素、区分事实与假设并给出最小验证计划；支持复制到 .claude/skills/ 目录或用 /intent-clarification、/causal-factor-analysis 手动调用，MIT 协议开源。
推荐理由：作者拆分了意图澄清与因果分析两个 skill，并给出安装方式、触发条件和真实对话示例，做法可直接迁移到 Claude Code。
prompts.chat 新增一条用户提交的提示词"Streaming Platform for Traders Prompt Builder"。该提示词用于帮助用户撰写专业 prompt，构建一个类似 OnlyFans 与 Twitch 结合、但仅面向交易者受众的流媒体平台。
prompts.chat 收录一条由 @anonymous 投稿的视频生成提示词「Dark Corridor of Glowing Doors」。提示词描述拍摄者站在黑暗走廊中不断敲门，每次敲门都有别的门发光打开，其中一些门透出壮丽自然风景，而被敲的门始终紧闭，最终拍摄者绝望倒地。
prompts.chat 新增一条名为 "Chart Analysis for Scalping in Indian and Crypto Markets" 的用户提交提示词，用于分析给定图表并给出买卖点、止损、盈利百分比及适用的交易策略，覆盖印度和加密货币市场的超短线（scalping）交易场景。该提示词类型为 TEXT，未标记为公开。
prompts.chat 收到一个新的图像生成 prompt「Cinematic Cafe Hangout Portrait」。该 prompt 详细描述了一位 40 岁印尼女性坐在 Yamaha NMAX 摩托车上的场景，设定在 Starbucks 停车场，要求 golden hour 光线、photorealistic 风格、9:16 比例和 8K 画质。
prompts.chat 新增一条面向 AI 视频生成器的孟加拉语 prompt，内容是制作 Naogaon 风格家禽养殖场的宣传视频：灰羽母鸡啄食玉米、手持玉米特写、用搅拌机磨粉，配孟加拉语男声旁白，宣传按 45 tk/kg 的碎玉米改买 30 tk/kg 整玉米自磨、每公斤省 15 tk。prompt 还附带 0:00–0:08 的分镜脚本，要求 8K 电影感、photorealistic、60fps、无文字无招牌。
prompts.chat 收录新 prompt「PARALLEL 17 R&D」。该条目描述 Tahiti 的 Pacific Research & Development 公司，业务涵盖海洋、人类表现、现场体验与韧性基础设施领域的智能物理系统设计。
prompts.chat 新增「Used Car Listing Red Flag Analyzer」提示词，让模型扮演独立二手车顾问，分析二手车 listing 的红旗信号、缺失信息、价格合理性与诈骗信号。提示词要求输出符合 JSON schema 的结构化结果，包含提问清单、检查清单、议价建议和 go/caution/walk_away 结论，并禁止编造 listing 外的细节。
prompts.chat 收录新 prompt「Feature Flag Rollout Plan Builder (YAML)」，让模型以资深发布工程师角色，为功能开关生成完整的分阶段灰度发布计划。该 prompt 覆盖 flag 设计与命名、1% 到 100% 的阶段门槛与 go/no-go 指标、用户粘性分桶、expand/contract 数据变更、5 分钟内可执行的 kill switch runbook，以及 flag 清理计划。输出限定为纯 YAML，遵循给定的结构化 schema。
prompts.chat 上线一条文生图 prompt，内容是一座高拱形彩绘玻璃窗：红狐坐于苔藓石上，仰望巨大的金色收获月，场景设于夜晚石教堂内，窗体从背后透光。提示词详细描述了琥珀、铜色玻璃碎片、新艺术风格曲线、铅条轮廓与纹理大教堂玻璃等细节，要求 3:4 竖构图，无人物、无文字。
prompts.chat 新增一条图像生成 prompt「Hand-Embroidered Hoop Art of a Wildflower Beekeeping Meadow」。该提示词描述放在浅色橡木桌上的刺绣绷作品：亚麻布上以缎面绣、法式结粒绣等针法绣出三座白色蜂箱、起伏山丘、野花草地和小蜜蜂，1:1 方形画幅，用 100mm 微距镜头拍摄，无人物无文字。
prompts.chat 新增「Room Makeover Concept Brief Builder」提示词，让 AI 扮演室内设计师，把房间改造需求整理成设计概念。该 prompt 依据房间描述、使用方式、风格、预算等 6 个变量，输出含 12-16 项固定设计细节的一致性清单、两个相反视角的图像 prompt（第二个视角需完整重述所有细节）、10 项一致性检查及购物建议。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「Nordic Cabin Living Room at Dusk (Reverse Angle View)」，从窗户座位反向拍摄同一间约 3.5×4.5 米的北欧小屋客厅，保持墙面、地板、搁架等固定设计细节一致。提示词详细描述蓝调时刻的冷暖混合光线、家具与配色，为 16:9 宽幅构图，不含人物、文字和 logo。
prompts.chat 新增一条用于生成 3 分钟、16:9 印地语 3D 卡通故事的完整 Master Prompt。故事讲述猴子 Monu 与兔子、鹿、大象等森林朋友在风暴中帮走失小兔找到家人，包含分段旁白、背景音乐要求，并要求全片角色形象保持一致，适合儿童观看。
prompts.chat 新增一条名为“论文阅读”的中文 prompt。该 prompt 让 AI 扮演资深论文速读助手，按电梯演讲、核心速览表（含一句话总结、研究问题、核心方法、实验与证据等维度）、关键术语三部分结构化输出，要求只依据论文内容作答、保留方法名与关键数字，总字数控制在 1000 字以内，信息不足时提示需补充的部分。
prompts.chat 收录一条名为「Defiant 90s Grunge Bedroom Portrait」的文生图 prompt，用于生成 90s 垃圾摇滚风格的年轻女性卧室竖幅人像照片。提示词详细描述了人物造型、NIRVANA 与 ARCTIC MONKEYS 等乐队海报背景、吉他音箱陈设，以及手机闪光灯直打光线和 24mm 镜头的实拍质感。
prompts.chat 每日 prompt 新增「TrustShield」，这是一条让 AI 充当高级全栈开发者、UI/UX 设计师与网络安全工程师的系统提示词，用于为 Cyber AI Hackathon 2026 构建响应式 Web 应用。该应用演示风险自适应的交易验证系统：基于可配置规则引擎计算 0–100 的风险分数，按 0–29 低风险、30–59 中风险、60–100 高风险分类，解释可疑指标并推荐对应验证动作，包含落地页、安全仪表盘、交易风险分析器与自适应决策引擎。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一条名为 Second-Hand Purchase Inspector 的新提示词，让 AI 扮演资深二手交易专家，帮助用户识别骗局、隐藏故障并避免多付钱。该提示词支持输入物品、商品信息、价格、所在位置和经验水平等变量，输出不超过 700 字的手机友好要点，涵盖风险判定、红旗警示、最多 6 个卖家提问、验货检查、议价区间与开局报价、交易底线及安全线下交易与支付建议，并要求不编造事实、只提及确实存在的网站或服务。
KScaesar 的 vibe-coder 是一个 AI 协作开发起手式框架，通过与任意 LLM（如 gemini、chatgpt、claude、mistral 等）结合，用对话驱动项目设计与开发。框架内置常见 prompt snippets，可快速启动新项目并建立 LLM 协作上下文，适用于 API、web、数据处理等开发模式。针对 npx skills add -g 安装 Agent Skills 时不建立目标目录的 Bug（Issue #537），项目提供了 install-skills.sh 脚本作为临时解决方案。
GuillermoBarreto 在 GitHub 发布 evalkit，一个用 YAML 套件为 LLM 提示词和智能体做回归测试的小型工具。支持 exact、contains、regex 三种确定性判定，可离线跑 fixtures 供 CI 使用，也能对 OpenAI 兼容 API 实测；自带 evalkit validate 套件检查和 evalkit diff 对比两次运行以发现回归，退出码可直接接入 CI。
GitHub 用户 trololollo78 发布 Prompt-Engineering v3.9，一款通过精选指南、示例提示词和最佳实践帮助用户掌握提示词工程的工具，适用于 ChatGPT、Claude、Grok 等 LLM。该工具无需编程知识，支持 Windows 10+、macOS 10.14+ 及较新 Linux，需至少 4 GB 内存和 100 MB 磁盘空间，采用 MIT 许可证开源。
astorie-ai 在 GitHub 开源 Seedance 2.0 提示词库 awesome-seedance-2-prompt，由 Martini Art 维护，收录可直接复制的产品广告、图生视频、角色一致性和电影级运镜提示词。所有提示词可在 Martini Art 画布上与 Veo 3.1、Kling 3.0、Soul V2、Nano Banana 2 一起运行，并附社区高播放量视频帖的完整提示词供 Seedance 2.0、Dreamina、CapCut 使用。
GitHub 上线新仓库 claude-motion-studio，收录约 20 种 Canvas 动画效果，包括 5,000 粒子流场、300 agents 的 Boids 群集、Verlet 布料、200k agents 的黏菌网络模拟及 Chladni 沙纹等。多数效果基于 CPU 运行，流场与黏菌模拟另有 WebGL/计算着色器的 GPU 版本，动画均支持循环或定时切换。
TrueFurina 开源 AGI-Distiller 仓库，一个从文章、博客、论文中提取痛点、解法和可执行规则并沉淀为 Agent 技能的知识蒸馏系统，含 22 个生产技能和 14 节行为规范 ATOMCODE.md。Claude Code v2.1.251 上实测全链路安装 19 个技能加载，WorkBuddy 亦实测通过；Codex CLI、Cursor 等 6 个平台路径未实测。注意仓库为 source-available、权利保留，禁止复制、修改、分发和商用。
Erosi11 在 GitHub 发布 comfyui-krea-prompt-generator，一组 ComfyUI 自定义节点，通过人物、服装、动作、场景四类下拉选项生成女性图像提示词，并由文本编码器 LLM（Krea 2 用 qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors）写出最终 prompt，直接输出 CONDITIONING 和 STRING。每个下拉项可选 none、按 seed 随机或指定值，支持参考图（需 Qwen3-VL 这类视觉编码器）与 mask 聚焦，内置 Save Unique Prompt 节点自动去重保存提示词，安装只需拷入 custom_nodes 目录，无需额外 Python 包。
GitHub 开源仓库 anti-ai-slop-writing 提供一套写作技能文件，可让 AI 输出的文本更自然、减少模板化痕迹。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等可加载技能文件的智能体工具，覆盖语气、句式和用词优化，可用于博客、邮件、帮助文档等场景，无需编程即可按说明复制到工具的技能目录使用。
GitHub 上的 structured-prompt-builder 是一款轻量级浏览器优先工具，用于创建清晰有效的 AI 提示词。它提供简洁界面、实时预览和本地 Prompt Library，并可通过 Gemini API 对提示词进行优化。该工具支持 Windows、macOS 和主流 Linux，可从 Releases 页面下载安装。
ronalten 在 GitHub 上开源了 prompt-library 提示词库，帮助用户发现并定制适用于多种场景的提示词。该库以结构化方式组织，强调清晰度和易用性。
一位 SillyTavern 社区用户在 Reddit 分享自己的通用主提示词，供他人随意使用。该提示词设定 AI 以第三人称叙事扮演故事讲述者和游戏主持人，每条回复以时间、日期、地点、天气开头，强调黑暗严肃的世界基调、NPC 自主行动、尊重用户自主权以及严格的知识与情节连续性追踪。
prompts.chat 新增社区贡献 prompt「Inclusive Language and Tone Reviewer」，用于审查 UI 文案、营销、邮件和帮助中心内容中的排他性用语、性别或残障歧视措辞及指责性语气，并给出保留品牌声音的改写建议。该技能包含仅用 stdlib 的启发式扫描脚本 scan_inclusive_language.py、语言模式与语气参考文档、报告模板，工作流分五步并输出 SHIP / SHIP WITH EDITS / NEEDS VOICE DECISION 三种结论。
prompts.chat 收录了一个名为「Board Game Box Cover Art Director」的新 prompt，让 AI 扮演小型独立桌游出版社的艺术总监，将桌游概念转化为插画师或 AI 图像生成器可直接使用的封面美术简报。简报按货架测试、构图焦点、配色、风格指导等 9 个部分输出，最终生成一段 120 至 180 词的图像提示词，并附两个变体。
prompts.chat 收录新提示词「Sky Orchard Merchants Board Game Box Cover」，由用户 @f 贡献。该提示词用于生成飞艇商人主题合作贸易桌游的手绘水粉风格盒封面插画，采用 1:1 方形构图，顶部预留标题空间，并要求画面不含任何文字、字母或标志。
prompts.chat 新增一条用于构建 TVS Motor 高端数字展厅网站的 prompt。该 prompt 要求用 React + TypeScript + Vite、Tailwind、Framer Motion 和 React Three Fiber 实现 3D，配合 Node/Express 或 FastAPI 后端与 PostgreSQL 数据库，涵盖英雄区、车型展示、工程故事、对比、试驾预约、EMM 计算与后台管理等模块，定价数据从数据库读取，要求 Lighthouse 90+ 和 WCAG AA 可访问性，并使用 Apache RTR、Ronin、Raider、Jupiter、iQube 等真实车型做种子数据。
prompts.chat 收录一条新 prompt "Community Event Run of Show Builder (YAML)"，可将松散的活动想法生成志愿者可执行的逐分钟流程单，含角色分工、搭建与撤场清单和风险列表。该 prompt 要求输出为纯 YAML，时间线每项须有负责人角色、启动 cue 和完成标准，志愿者班次尽量不超过 3 小时，并覆盖无障碍与基础安全，示例场景为预算 300 USD、约 120 人参加的社区图书交换野餐活动。
prompts.chat 收录一条街拍摄影提示词，生成雨夜亚洲露天夜市面摊的写实照片：年长厨师用长竹漏勺从冒着热气的大汤锅里挑起面条，湿滑路面反射橙红与青色灯光。提示词指定 35mm 镜头、f/1.8、1/125s、ISO 1600、浅景深与胶片颗粒感，16:9 横构图，无文字无水印。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「春日风筝祭的浮世绘木版画」。该提示词生成日本浮世绘风格的木版画：河畔山谷草坡上的风筝节，数十只绘有鲤鱼、鹤、浪纹的风筝，配平安时代的扁平色块、黑轮廓线和 bokashi 渐变，无文字、无印章，3:4 竖版构图。
prompts.chat 的每日 prompt 库新增一条图像生成 prompt，主题为低多边形风格的漂浮岛屿风力发电场 3D 渲染。该 prompt 描述了悬浮于云海上的多面体岩石岛屿，包含白色风车、红色谷仓、拼布状农田和系留热气球等元素，并指定了柔和全局光照、1:1 方形构图及无文字无水印等渲染约束。
prompts.chat 新增名为 CSV Data Quality Profiler 的提示词，用于对 CSV 数据进行质量分析。
prompts.chat 上线新 prompt「Cron Schedule Explainer and Validator」，用于解释和校验 cron 定时任务计划表达式。