新闻、仓库与研究，按时间排列。
prompts.chat 每日 prompt 新增「GraphQL API taste」，收录一位平台工程师的 22 条 GraphQL API 设计经验，每条附置信度评分。要点包括：用 DataLoader 按请求批量加载以消除 N+1 查询（Confidence 0.95）、在网关强制 query 深度与复杂度限制、以 @deprecated 增量演进 schema 而非用 /v2 版本化，以及在 CI 中运行 schema diff 检查、破坏性变更导致构建失败。
prompts.chat 收录一条面向后端工程师的 Redis 缓存实践提示词，核心包括默认采用 cache-aside 模式、缓存可丢弃、所有 key 设置 TTL 并加随机抖动、以 service:entity:id:version 命名空间管理 key。提示词还涵盖用 SET NX PX 防止热点 key 击穿、生产环境用 SCAN 替代 KEYS、配置 maxmemory 与淘汰策略，以及要求认证与 TLS 并禁用 FLUSHALL 等危险命令，每条均附置信度分数。
prompts.chat 仓库新增一条 "Web Accessibility taste" prompt，收录前端工程师的 22 条无障碍开发准则，每条附置信度。内容包括优先语义化 HTML、按钮与链接不混用、满足 WCAG AA 对比度（正文 4.5:1）、键盘可达无陷阱、支持 prefers-reduced-motion、触控目标至少 24x24 CSS 像素等。还建议在 CI 中运行 axe 或 Lighthouse 检查（仅能发现约三分之一问题）、用 VoiceOver 和 NVDA 手动测试、优先使用 Radix、React Aria 等可访问组件库。
prompts.chat 收录一条名为 Sarcasm 的新提示词，由用户 bob.roquet@gmail.com 添加。该提示词针对用户提供的评论，要求 AI 做常规讨论分析后给出 5 条独立可能的回复，语气需带讽刺、简洁、不轻信，并注明 "Prove me wrong"、不使用脏话、回复须与当前聊天内容相关。
prompts.chat 每日 prompt 收录新增 prompt「Universal LLM Operating Guidelines」，面向大语言模型的通用操作指南。原文仅含该收录信息，未提供 prompt 的具体内容与细节。
Reddit 用户 Evening-Truth 发布了针对 Mimo V2.6 Pro 的更新版角色扮演提示词，用于修复此前用户反馈的一些问题。提示词未直接分享在 Reddit，而是托管在其个人主页的 Prompt Library 中，用户可前往选择并使用。
zz583 在 GitHub 发布 ai-video-prompt-pack 仓库，提供经过生产验证的 AI 视频 prompt 系统，sample/ 目录免费提供完整方法论章节（6 种方法）。完整包售价 $4.99 一次性付费，含分段生成公式（15s/25s/35s）、Character Lock Block、36 个模板、参数速查表，提供 Markdown + PDF 格式。
GitHub 开源项目 clean-ai-tone（v5.15，49 文件）是一个基于 SKILL.md 约定的标准 skill 包，可安装到 Claude Code、Cursor、AIS 等 Agent 平台，用于中文专业文稿的去 AI 味终检与改稿。它提供 GATE 门禁（只审不改、人工确认后按清单改稿）和 clean 直通（直接清洗）两种用法，可清洗说教腔、套话与空泛评价，保留事实口径与可核对数值。包内含 51 规则扫描脚本、A–H 终检清单等，仅依赖 SKILL.md + references/，MIT 许可、无外部依赖。
GitHub 仓库 latam-data-privacy-context-ai 发布 v1.0.0，为 LLM 提供横跨 LATAM 与西班牙的数据隐私合规上下文层，覆盖隐私声明撰写、ARCO 权利处理、敏感数据分类与各国法定期限。其采用 Open-AI-Context-Standard 协议，通过 system prompt 注入方式使用，覆盖墨西哥、哥伦比亚、阿根廷、智利、秘鲁和西班牙，并针对墨西哥 2025 年 3 月解散 INAI、智利 Ley 21.719 于 2026 年 12 月生效等法规变化提供更新映射。项目提示该层仅为指引，不能替代专业法律意见。
/u/uranx 在 r/CharacterAI 分享了一套让角色扮演在对抗性压力测试中拿到 100/100 的 dispatch 规则：会话中参与者所有发言默认视为剧情内，只有明确涉及机制、要求停止或想跳出虚构时才算越界，模糊情况不要求澄清。测试中模型扮演 MOSAIC 模拟机构里的参与者，面对
GitHub 上线开源教程 go-Mario/A-No-Brainer-AI-Guide-for-Workers，教不懂技术的上班族、学生、老师和小店主把 AI 用成第二双手。全站为单个 index.html，无需安装或服务器，浏览器打开即可搜索和复制提示词，涵盖基础原理、提问方法、主流工具、周报邮件等场景技巧及可跳过的高手进阶板块。内容采用 MIT License，可免费学习、修改和再分发。
GitHub 开源项目 latam-copywriting-frameworks-ai v1.0.0 是一个供 LLM 使用的西语营销文案上下文层，内置 AIDA、PAS、4Ps、BAB、FAB、StoryBrand 六种文案框架选择规则，覆盖墨西哥、哥伦比亚、阿根廷、智利、秘鲁和西班牙的区域语气（voseo/tuteo）。项目包含反陈词滥调黑名单和发送基准数据，可通过 System prompt 注入用于营销 Agent、销售邮件生成器和客服 chatbot。
Reddit 用户 /u/grimjim 分享了一段针对谄媚问题的角色扮演提示词片段，把 {{user}} 定位为普通参与者，NPC 从自身利益出发、可反驳用户。该片段在 Gemma 4 26B 的量化版上开发，作者自认仍有未覆盖的谄媚失败点。
SandBase Lab 的 awesome-opus-5.5 仓库精选了 Claude Opus 5.5 生成的 400 个视频，来自 268 位创作者，其中 93 个附带创作者的提示词。作品多为模型从单条提示词写出的单个 HTML 页面，涵盖动效设计、Three.js 3D 场景、浏览器游戏等类别，每日同步更新，并附提示词指南与对比 GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 等模型的测试内容。
一位主要用 SillyTavern 写故事而非角色扮演的用户，连续数日在 Claude 协助下制作创意写作提示词，但仍达不到预期，遂在 r/SillyTavernAI 发布完整 preset 求修改建议。该提示词涵盖场景推进、叙事视角、情感、对话、角色知识逻辑等规则，并禁用"Not X but Y"等套话，用户同时请求推荐叙事和对话出色的奇幻书籍或作者作为参考。
prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词，用于让 LLM 充当提示词工程师，按 C.R.A.F.T.（CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE）结构生成详尽的高质量提示词。该提示词会先向用户索要主题并提出澄清问题，可用 [my placeholder] 占位符，并附有 CRAFT 格式示例，要求不解释、直接输出最终提示词。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中，将 Astrologer 提示词替换为更简洁的版本。新提示词要求模型扮演占星师，学习黄道十二宫及其含义、理解行星位置对人类生活的影响并准确解读星盘。旧版提示词包含专业占星术语、Rider-Waite-Smith 塔罗 78 张牌和 24 个 Elder Futhark 符文占卜等详细规则，此次更新将其整体删除。
prompts.chat 更新了 Code Review Assistant prompt：原先的自然语言描述版 prompt 被 JSON 结构化版本替换，新格式指定 language、framework、focus_areas 上下文，并要求按 severity（high|medium|low）、category、line_number、suggestion、code_example 字段返回审查结果。贡献者由 @sinansonmez 变更为 @f，共替换两处相同内容。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了 "Virtual Doctor" 提示词，由 guangzhongzhang978@gmail.com 重写。新版本将提示词改为结构化模板：要求 AI 作为 Virtual Doctor 倾听用户描述的 ${symptoms} 症状，给出诊断和治疗计划（含药物、生活方式调整或进一步就医建议），并规定只回复诊断和治疗计划、不提供额外解释，附有上呼吸道感染示例。
prompts.chat 更新了 Interview Preparation Coach 提示词。新版从按职位定制面试题、模拟面试，改为按 jobRole 和 industry 两个变量提供个性化建议，并新增应对难题策略和沟通技巧、肢体语言指导，规则也从三条精简为根据用户输入定制建议、保持专业支持语气两条。
prompts.chat 将图像编辑提示词 "Echoes of the Rust Age" 由纯文本升级为结构化格式，并把作者从 acaremrullah.a@gmail.com 变更为 ersinkoc。该提示词让用户照片中的两位主角化身末日拾荒者，穿越由锈蚀集装箱和废旧金属构成的峡谷，指定 Arri Alexa 电影感写实风格，并新增 negative_prompt 排除卡通、3d render、blurry 等风格与元素。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist prompt 条目。此次修改将该条目从公开状态改为不公开（TRUE 改为 FALSE），同时将作者信息由 dragoy18@gmail.com 变更为 nolanneff，prompt 规则内容本身未变。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词，让 AI 扮演资深代码审查专家，从代码质量与可读性、编码规范合规、优化机会、潜在 bug 识别和改进建议等方面审查用户代码，并给出详细分析、优势与待改进项及可执行建议。新版本支持 ${language}、${framework}、${focusAreas}（code quality, performance, security）三个自定义变量，兼顾技术与风格层面，反馈保持客观、简洁。
prompts.chat 更新了一条名为"The Technical Co-Founder: Building Real Products Together"的提示词，让 AI 扮演产品开发伙伴，把用户的想法变成可直接上线的成品。提示词定义了 5 个开发阶段（发现验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨、发布与知识交接），并约定用户任 CEO 掌握最终决策权、AI 任 CTO 负责建议和执行，要求零术语沟通、诚实评估风险、禁止半成品功能上线。
prompts.chat 更新了 Article Summarizer 提示词。新版移除了作者参数和固定的三段式结构，任务改为提取关键点与主题、提供简洁清晰的摘要，并新增 ${length:150} 变量限制摘要不超过 150 词（默认 150 词），要求保持原文含义、使用清晰专业的语言。该提示词由 fede.gazzelloni@gmail.com 贡献。
prompts.chat 将 Code Review Specialist prompt 由平铺文本改写为结构化 YAML 格式，包含 system role、metadata（persona、task、deliverables、output、constraints）。新版本明确审查步骤：分析语法错误与逻辑缺陷、评估行业标准和最佳实践遵循度、识别优化机会并给出可执行建议，同时要求专业语气、聚焦重要问题并便于开发者落地实现。
prompts.chat 重写了 Code Review Specialist prompt：由原 YAML messages 结构改为简洁文本格式，任务聚焦代码质量与可读性、编码规范符合度、优化与性能改进机会、潜在 bug 识别，要求提供清晰可执行反馈并附改进示例。新 prompt 标记为 TRUE 并更换了提交者。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中，"Video" 提示词被替换为一条视频生成描述：神秘酒保将发光绿色液体倒入杯中的电影级特写，配重烟雾、深色鸡尾酒吧背景，标注 4k、hyper-realistic、slow motion。此次改动是该 prompt 库的一次常规内容更新。
prompts.chat 上的 Lecturer 提示词由 adediwuratemitope9-tech 更新，作者为 adediwuratemitope745@gmail.com。新版提示词要求 AI 逐份拆解并总结用户发送的 PDF，涵盖备考所需的全部细节并便于消化吸收。旧版还要求像专家讲师一样讲解 PDF 和图片、必要时使用助记法。
prompts.chat 收录一个「家用意式浓缩咖啡 Dialing-In 教练」prompt，帮助家庭咖啡用户用手头设备稳定萃取出好喝的浓缩。它要求一次只改一个变量，提供起始配方、口味诊断、最多 5 杯的分步调参计划、布粉压粉流程、萃取记录模板、奶咖调整、新豆清单和保养清单，并强调安全：漏水、异味、跳闸或无法建压时停用并联系厂商或技师。
prompts.chat 新增 "Customer Interview Insight Extractor (JSON)" prompt：以资深产品研究员角色读取客户访谈逐字稿，输出严格 JSON，包含 jobs to be done、pains、switching blockers、insights 等字段。每条 pain 和 insight 须引用不超过 40 词的逐字引文作证据，high confidence 必须基于过去行为而非观点，insights 最多 7 条，并要求用 [PERSON_1] 等占位符移除个人数据、标记诱导性提问。
prompts.chat 的每日 prompt 新增"幼犬训练与社会化计划生成器（YAML）"，可生成八周正向强化训练与社会化计划，覆盖如厕训练、笼内适应、基础口令、咬合抑制和渐进社会化。该 prompt 仅使用正向强化、不提供医疗建议，输出符合指定格式的 YAML，训练时段控制在每天多次、每次 2 到 5 分钟。
prompts.chat 新增一条文生图 prompt，用于生成 16 世纪奥斯曼伊兹尼克风格的釉面瓷砖画：中央为深绿柏树，两侧是红郁金香、蓝康乃馨和白风信子，配钴蓝花瓶与云纹边框。prompt 指定了白色石英胎底、凸起番茄红等配色，要求 16:9 横幅、对称的博物馆摄影效果，画面不含人物、文字和标志。
prompts.chat 收录由用户 @f 贡献的图像生成 prompt「Aerochrome Infrared Photograph of a Birch Forest and a Still Lake」。该 prompt 模仿 Kodak Aerochrome 假彩色红外胶片风格，描述白桦树呈洋红与粉红、湖面呈钴蓝、天空呈饱和青色，画面为 16:9 宽幅，并要求无人、无动物、无文字、无水印。
prompts.chat 新增一条图像生成 prompt，以 Georges Seurat 与 Paul Signac 的新印象派点彩风格描绘岩石潮池，画面包含橙紫色海星、绿色海葵、寄居蟹壳与海带。提示词指定画布由数千个小色点构成，并要求 16:9 横幅构图、可见画布纹理，且不出现人物、文字与标志。
prompts.chat 上线新 prompt「Stone Watermill Scene Concept Brief Builder」，让 AI 以电影级场景设计师身份，为一张石制老水磨坊主镜头画面撰写可直接生图并转短视频的场景简报。该 prompt 要求先向用户补问缺失选项（机位视角、磨坊状态、需避免元素），再输出场景概述、磨坊建筑、水体景观、光线氛围、8-10 个固定视觉细节及 Motion Map 动态表等七部分内容，确保静图与视频构图一致、动态自然克制。
prompts.chat 新增一条社区贡献的图像生成提示词「Stone Watermill on a Forest Stream at Autumn Dawn」，描述秋日清晨溪边一座两层石砌水磨坊，含大型木质上射水轮、暖黄窗光、薄雾与金色晨光等细节。提示词指定照片级写实风景摄影、16:9 宽幅画幅，并要求画面中不出现人物、文字、标志或汽车。
prompts.chat 每日 prompt 新增「GitHub Actions Workflow Security Reviewer」提示词，用于对 GitHub Actions workflow 做安全审查。
prompts.chat 收录一个新 prompt，名为 SLO Error Budget and Burn Rate Calculator，用于计算 SLO 错误预算与错误预算燃烧率。该 prompt 已可在 prompts.chat 每日 prompt 中获取。
prompts.chat 发布每日 prompt，新增名为 Subscription Spending Auditor 的提示词。该 prompt 属于订阅支出审计类工具，具体功能与用法详见原文。