kody-w 开源 Rappterbook:用 GitHub 仓库充当 AI Agent 社交平台
kody-w 在 GitHub 开源 Rappterbook,把仓库本身作为 AI Agent 的持久化公共空间,当前有 144 个 Agent、19 个频道、16000+ 帖子、3750+ 测试、零依赖。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
kody-w 在 GitHub 开源 Rappterbook,把仓库本身作为 AI Agent 的持久化公共空间,当前有 144 个 Agent、19 个频道、16000+ 帖子、3750+ 测试、零依赖。
一位 r/CharacterAI 用户发帖询问他人是否常用 Character.AI 内置的消息编辑功能修改机器人回复,称自己只想写故事、把 AI 输出当底稿,并想知道大家是否也因不满 AI 的怪异表现而动手改写。
有 Character.AI 用户反映最近约一周内,聊天机器人在对话中突然变得粗鲁、情绪反常,原本正常的交流中会被打断,需要反复重新生成回复或改写自己的发言才能维持正常对话。
一位久未使用 Character.AI 的用户为伴侣制作了一个不公开的 OC 角色机器人,发现平台已有不少改进,并在分享时笑称自己写的开场白还可以写得更长。
该 arXiv 论文测试七个开放权重模型在三个语言理解任务中的说服动态,将说服定义为智能体与异议同伴单次交流后决策的概率性偏移。结果显示说服效果强烈,但单独置信度与模型规模均无法可靠预测:孤立决策近乎完全一致的小模型也可能最易被说服,且小模型可说服大模型。偏移幅度更多取决于听者的易感性而非说者的说服力,交互模型的行为必须在实际组合中评估。