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Reddit · r/SillyTavernAI· /u/Agreeable-Insurance5·· 16 天前精选AI 评分73

SillyTavern 用户实测七种 Prompt 写法修复 GLM 5.2 短碎句问题

Short. Choppy. Every reply. Forever. How I finally got GLM to write full sentences again

来源与原文

Reddit · r/SillyTavernAI

作者:/u/Agreeable-Insurance5

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/SillyTavernAI/comments/1x2pdcf/short_choppy_every_reply_forever_how_i_finally/

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AI 导读

Reddit 用户 /u/Agreeable-Insurance5 针对 GLM 5.2 在 15 到 30 条消息后回复退化为短碎句的问题,用固定 30 条预设消息和相同角色做了七轮对照测试,测量平均句长和三词以内碎句占比。最终有效做法是把规则放在对话历史之后(Post-History Instructions 加 depth 0 的 user 角色消息)并发两次,用方括号 note 而非 OOC 表述,结尾写 do not acknowledge this note;实验还发现给字数指标会加重碎句,而 1,500 max_tokens 中 reasoning 占用 1,000 也会导致电报式行文。完整记录见 https://claude.ai/artifact/XmEsUkSjEMQpA5M3eRkqdy。

推荐理由

作者用同一组测试对话对比了七种写法,量化了句子长度和碎句比例,给出可复用的短句修复规则和失败教训。

来源:Reddit · r/SillyTavernAI · reddit.com