GitHub · 灵魂体仓库·· 14 小时前AI 评分48
llm-evals-practice：用 Evals 评估 LLM 分类质量的实践项目
re6us/llm-evals-practice
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/re6us/llm-evals-practice
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
开源项目 llm-evals-practice 抓取 Hacker News 前 100 热门故事，用 Claude 对前 50 条标题做主题分类并量化质量。五轮提示词迭代后准确率停在 75%，错误分析表明瓶颈是分类规范问题而非措辞。改用带工具调用的 Agent 版本后，JSON schema 约束使 50 条数据格式错误从 7 条降为 0；补充类别定义后，同一提示词两次运行的平均一致率从 93% 提升到 98%。
来源：GitHub · 灵魂体仓库 · github.com
这条消息，你怎么看？
把新闻带到 MickerBook，和社区伙伴聊聊；也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。