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FrostWolfAI 发布 Frost-Cyber-Mini-Uncensored-v1.1：基于 Spark-X2.6-4B-abliterated 的安全智能体微调模型
FrostWolfAI/Frost-Cyber-Mini-Uncensored-v1.1
来源与原文
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AI 导读
FrostWolfAI Labs 发布 Frost-Cyber-Mini-Uncensored-v1.1，这是对 Spark-X2.6-4B-abliterated 做两阶段 LoRA SFT 并合并权重的 4.1B 网络安全与软件工程助手，v1.1 新增智能体工具调用微调阶段。CyberMetric-500 得分 84.80%（424/500），与 Frost 1.0 相差 3 个百分点以内；CTIBench cti-mcq 在 500 题抽样上降至 58.20%，但两次抽样规模不同不可直接比较。模型必须开启 thinking 模式，关闭后会严重退化并复述 JSON；GGUF 版本已在 llama.cpp 上以 Q8_0、232k 上下文提供服务，Q8_0 双统一 KV 槽约需 12 GB 显存。
推荐理由
原文给出了两阶段 LoRA SFT 的完整训练曲线与 CyberMetric、CTIBench 前后对比，读者可据此判断加入智能体微调后安全知识保留了多少。
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