LLooM：单个 Rust 二进制实现的自托管 LLM 路由网关开源
citrus-dot 在 GitHub 开源了 LLooM，一个自托管 LLM 路由网关，单个 Rust 二进制即完成路由、计价、缓存与安全，无需 Docker 和外部数据库。
推荐理由：作者是项目方本人，正文给出路由打分、预算分层、语义缓存阈值等具体实现细节，可按需复用为自托管 LLM 网关。
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开源项目 最新动态
开源仓库与工具：人格工程、记忆系统、去对齐脚本、推理与微调工具链。
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GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分6363 GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分6060 
开源编码智能体 Volt 0.2.1 发布：终端与 iPhone 接力同一会话
Jordan Hans 开源了编码智能体 Volt（https://github.com/volt-hq/Volt），在电脑上运行智能体与工具，可从终端切换到 Volt iOS 伴侣 App 继续同一会话，需 Node.js 22.19 以上，npm 全局安装后用 daemon 和配对 QR 连接手机。
推荐理由：原文详细说明了终端与手机接力同一会话的架构、安全边界和安装限制，读者可据此评估是否适合本地部署这套编码智能体。
GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分5757 开源工具 ventz/scrape-website：整站爬取并转成 LLM 可用的 Markdown 知识库
GitHub 开源工具 ventz/scrape-website 可爬取整个域名并输出干净的 Markdown 知识库，页面和 PDF、DOC(X)、PPT(X)、XLS(X) 文档都转为带 front matter 的独立 .md 文件，可直接喂给 RAG 流水线或 LLM 上下文窗口。工具默认遵守 robots.txt 并限速约 10 req/s，静态抓取失败时逐级升级：SPA 用 headless Chromium 渲染，WAF 用 curl_cffi 浏览器指纹，Cloudflare 墙可借本机 Chrome cookies 或 --human 人工过验证。
推荐理由：这是一个可直接运行的开源工具，从抓取、JS 渲染到 WAF 兜底和文档转 Markdown 的完整流程都写在 README 里，方便直接复用。
GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分6464 字节跳动 DeerFlow 2.0 发布，登顶 GitHub Trending
字节跳动 DeerFlow 于 2026 年 2 月 28 日发布 2.0 版本并登上 GitHub Trending 第一。
推荐理由：原文给出了从部署规格、配置到多通道接入的完整运维细节，读者可以据此评估这个 super agent harness 的实际部署成本。
GitHub · 去对齐工具与仓库精选AI 评分7171 RuleReceipt 开源：用会话记录核查 AI 编码智能体是否遵守规则文件
RuleReceipt 发布于 npm 和 GitHub，可核查 Claude Code 等智能体在会话中是否遵守 CLAUDE.md、AGENTS.md、Cursor、Copilot 等规则文件，并给出原文行作为证据。本地运行、默认零网络调用，只统计有证据的结构化违规；PreToolUse 守卫回放 16,336 个真实工具调用后经两次收窄将误拒率降至 2.5%，测算是基于 559 个公开规则文件语料，OpenAI Codex CLI 支持尚在测试中。
推荐理由：工具用带证据行的结构化检查区分真实违规与误报，并以559个规则文件语料实测了守卫的误拒率，方法可复现可迁移。
GitHub · 去对齐工具与仓库精选AI 评分5555 STAIxBWLB/agent-hub v0.12.2 发布，支持多智能体协作与本地 LLM worker
STAIxBWLB/agent-hub 发布 0.12.2 版（控制协议 11），是面向单开发者机器的原生多智能体协作枢纽，让 Claude Code、Codex、Kimi Code、Pi 与本地 LLM worker 在独立项目目录中协作，前置任务感知模型路由 Switchyard 和自托管网关 OmniRoute。
推荐理由：原文给出多智能体协作的完整安装命令、路由模板与本地模型配置，还说明了升级步骤与恢复机制，可直接照搬部署。
GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分6060 gspot：为仓库自动配置 linter、Git hooks 与 CI 检查并安装 coding agent 指令
stefanionescu 发布 gspot，为仓库中的语言自动设置 linter 与检查，由 Git hooks 和 CI 运行，并为 coding agent 安装指令。
推荐理由：原文给出了具体的 lint 规则触发示例和各语言安装路径，读者可直接判断是否适用于自己的仓库。
GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分7070 Cortex 编码 harness 开源：上下文窗口当缓存用，面向本地小模型长会话
dereksantos 开源了 Cortex，一个面向小型本地模型的编码 harness，核心思路是把上下文窗口当缓存而非日记：近期轮次原样保留，旧轮次折叠为带引用的简明大纲，需要时通过 recall 从磁盘上的完整 transcript 精确取回；值得保留的决策由模型自己写成具名笔记，后台学习过程 cortex learn 会挖掘逐轮日志补写笔记。
推荐理由：原文讲清了这套 harness 把上下文当缓存的具体分层机制和记忆策略，且作者自用并公布了已验证与未验证的边界。
GitHub · 去对齐工具与仓库精选AI 评分6565 
Evident：组件全程可测量的开源 RAG 框架发布
作者开源了 Evident 框架，包含自写 BM25、自家向量库 Strata、可选 cross-encoder 重排序、带引用或弃答的生成，以及逐阶段评测工具。
推荐理由：作者用 BEIR 实测对比了 BM25、混合检索与重排序的收益和延迟，显示重排序在这批数据上并非稳赚，数据可迁移参考。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6262 
SPOPI：围绕 Pi 的可自改 UI 编辑器开源
作者 /u/spongioblast 发布 SPOPI，一个围绕 Pi 的本地 UI 和编辑器，用 Tauri 2 与 Rust 实现，UI 为系统 webview 内的纯 JavaScript，Pi 可直接修改应用界面而无需重新构建。
推荐理由：作者自述用 Tauri 替代 Electron 让 Pi 能直接修改自身 UI，且与终端共用同一套设置和包，思路可复用。
GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分6161 doctrine-skills 发布：为 Claude Code 和 Codex 提供带退出条件的十四个审查技能
scottcrosby-securebine 在 GitHub 发布 doctrine-skills 插件，为 Claude Code 和 Codex CLI 提供 14 个技能，核心是把 Agent 工作送入一个带退出条件的审查循环：运行项目文档化的检查、派出未写代码的对手审查者、追问同类错误影响面，并循环到一整轮无阻塞发现为止。文中给出三个真实缺陷案例（如 String(x) 崩溃、?? 0 把 $5,000 权益静默存为 $0），作者说明这些规则来自个人实践、无第三方基准，插件以 MIT 许可发布。
推荐理由：给出三个真实缺陷的前后对照和循环退出条件的设计细节，读者可以借鉴这套对抗式审查门在自家项目中的用法。
GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现精选AI 评分7272 Human-Agent-Society 开源持续自我改进 Agent 基础设施 Reef
Human-Agent-Society 在 GitHub 开源了 Reef，定位为首个面向持续自我改进 Agent 的开源基础设施，连接推理、反馈、学习与版本化交付。它支持模型权重训练（配合 Slime 与 SGLang）和 harness 自我改进（提示词、规则、技能，仅需模型端点无需本地训练 GPU）两条路径，学习循环分 Serve、Observe、Grow、Commit 四步，推理端点兼容 OpenAI 与 Anthropic 格式，recipe 附 AIME 2025、IMOAnswerBench、Terminal-Bench 等实测结果页，仓库地址 https://github.com/Human-Agent-Society/reef。
推荐理由：README 给出四步学习循环、双学习面架构和带实测基准的 recipe 目录，便于评估这套自我改进 Agent 基础设施的落地方式。
GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现精选AI 评分5757 thierrypdamiba 开源 teeth：以实时预测市场计分自我改进 Agent
thierrypdamiba 在 GitHub 发布 teeth（MIT 许可），一个用于自我改进 Agent 的预测计分库：Agent 对 7 个加密市场以 5 分钟为周期持续预测，用 Brier 分数对照市场实时价格计分，结算自动划转资本，纯 Python 标准库实现，账本为可审计的 JSONL。Agent 凭准确率赚取支出上限，未验证 Agent 上限打 75% 折扣，只有结算结果可改变上限；可作为 DGM 式演化系统的适应度函数，Season 0 到 2026-09-30 为不发放奖金的公开试运行。
推荐理由：提出用实时预测市场作为自我改进 Agent 的适应度函数，Brier 边际随市场结算计分，规避基准泄漏与评委操纵问题。
SillyTavern Releases精选AI 评分6464 SillyTavern 1.17.0 发布，新增宏引擎与角色管理命令
SillyTavern 发布 1.17.0，要求 Node.js 20 或更高版本。新版本默认为新安装启用新宏引擎，新增 {{charFirstMessage}}。
推荐理由：官方发布说明完整列出后端适配、宏引擎、STscript 命令与向量存储等改动，用户可据此评估升级到 1.17.0 的收益与迁移成本。
ComfyUI Releases · 图像工作流精选AI 评分6363 ComfyUI v0.18.0 发布：多处 VAE 与显存内存优化
ComfyUI 发布 v0.18.0，合并了从 v0.17.0 以来的大量改动，包括 LTX 与 WAN VAE 降低 VRAM 与峰值 RAM 占用、支持 mxfp8、新增 --fp16-intermediates 与 --enable-dynamic-vram 启动选项。其他更新包括 FP4/8/16 原生 dtype 训练支持、AMD gfx1150（Strix Point）启用 Pytorch Attention、userdata 原子写入防崩溃丢数据，以及新增 Quiver SVG 节点并将 seedream-3-0-t2i 和 seedance-1-0-lite API 节点标记为弃用。
推荐理由：这份官方更新日志集中列出了内存与显存优化、量化训练支持等具体改动，想了解该版本实际改了什么的读者可对照查阅。
GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现精选AI 评分5959 ThumbGate 开源：为 AI 编码 Agent 提供执行前工具调用防护
IgorGanapolsky 在 GitHub 开源 ThumbGate，一个运行在 PreToolUse hook 的 AI 编码 Agent 执行前防护引擎，在工具调用执行前给出放行、警告或硬拦截判定。默认硬拦截 secret 泄露和两类自我禁用命令，rm -rf、force-push 等默认警告，设 THUMBGATE_STRICT_ENFORCEMENT=1 可升级为硬拦截；用户 👎 反馈沉淀为本地规则，可自动从警告升级为拦截，支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 MCP Agent。免费版每天 2 次反馈、3 条自动规则，Pro 为 $19/月或 $149/年。
推荐理由：作者给出按风险分级的默认拦截策略和分阶段接入流程，读者可以对照自己用的编码 Agent 判断是否适用。
SillyTavern Releases精选AI 评分5656 SillyTavern 1.16.0 发布，新增实验性宏引擎与多项后端支持
SillyTavern 发布 1.16.0 版本。主要更新包括实验性宏引擎新增作用域宏语法、{{if}} 条件宏、变量简写与比较赋值运算符，多数文本输入框支持 Ctrl+Space 触发宏自动补全；新增 /reroll-pick 和 /beep 命令。
推荐理由：SillyTavern 1.16.0 带来实验性宏引擎与作用域宏语法，并优化大聊天渲染性能，适合自建角色扮演前端的用户参考升级。
SillyTavern Releases精选AI 评分6868 SillyTavern 1.15.0 发布：Macros 2.0 首个预览与多项后端更新
SillyTavern 发布 1.15.0 版本，引入 Macros 2.0 首个预览，支持嵌套宏、稳定求值顺序，需在 User Settings 中开启 Experimental Macro Engine，旧宏替换机制不再更新并将移除。
推荐理由：SillyTavern 官方发布说明，列出 Macros 2.0 预览、群聊元数据迁移等破坏性变更和大量后端接入更新，升级前可据此排查兼容问题。