跳到正文
只看工程
10月24日周六
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库45

    haze 1.6.0 发布：终端 LLM 工具修复本地模型空闲误判

    haze 1.6.0 让空闲流超时窗口按端点类型区分：托管端点保持 5 分钟，LM Studio、Ollama 等本地推理服务器延长至 30 分钟，避免健康模型被误判中止并浪费重试池，并新增 streamIdleTimeoutMs 设置（1s–24h）。1.5.x 还带来终端宽度变化时重放完整转录、Ink 8 格式化流式 Markdown、/reasoning 会话级推理控制与模型固定等改进。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库65

    Flide 0.1.0 发布：一次前向分叉状态并行回答多个决策问题

    OmniJev 在 PyPI 发布 Flide 0.1.0，一个面向决策模型的服务工具。请求携带状态（如 Agent 轨迹或文档）和带类型的问题，Flide 在一次前向内把状态分叉给所有问题，状态只读一次，每个问题得到与单独提问一致的答案，并以概率形式通过 /v1/systemone API 返回。

    推荐理由：原文给出了安装、启动和请求示例，一次前向同时回答多个问题的做法对搭建 Agent 决策管线有直接参考价值。

  3. GitHub · 去对齐工具与仓库12

    ahgraber/AIMLbling-about：一个用 Hugo 搭建的个人 AI/ML 博客仓库

    该仓库是一个关于 LLM、生成式 AI 与机器学习的个人博客，基于 Hugo 和 Hextra 主题构建，支持 LaTeX、Mermaid 图表与语法高亮。草稿在独立分支管理，通过 just 定义任务，合并 PR 后由 GitHub Action 构建多架构容器镜像推送至 ghcr.io，部署在 k3s homelab 上，并集成 giscus 评论与 umami 统计。

  4. GitHub · 去对齐工具与仓库39

    ayuanjc/Probe：AI 原生高置信度情报终端

    GitHub 上的 Probe 项目定位为 AI 原生情报终端，搜索返回数据面板而非链接，每个数字可点回原文，无来源不显示、缺失留空。榜单按热度分排序、同一话题按 URL 去重、缓存 10 分钟，卡片热度分如 0.88、热度 53、r7 1.55；拖拽布局快照存 localStorage，键为 probe:layout:*。性能优化后流式最长帧中位 262ms 降至 229ms（−13%），滚动稳定在 8.3–8.5ms，ECharts 动画从 1000ms 缩到 240ms。

  5. GitHub · 去对齐工具与仓库60

    Blackfire-AI 开源 brigada：用多个官方编码 CLI 协作完成仓库任务

    Blackfire-AI 在 GitHub 发布 brigada 1.0，一个本地优先的 Go 工具，把 Claude Code、Codex CLI、Kimi CLI、opencode 和 DeepSeek 的 dsh 等官方 CLI 当作 worker，由 foreman 将请求拆成带依赖的任务并分派给在你仓库上有最佳实测记录且仍有配额的 agent。每个任务跑自定义检查、由不同模型家族的 reviewer 只读交叉审查，结果本地记录并可用 brigada stats 查看各 agent 实际表现；批准的任务被 squash 到目标分支并按 push gate 推送。

    推荐理由：原文详细说明了多 CLI 编码智能体的调度、交叉审查与本地权限隔离机制，读者可以据此评估是否适合接入自己的仓库。

  7. GitHub · 去对齐工具与仓库62

    LLMShift 开源：围绕模型切换的迁移与回归测试工具链

    DeChuks-hub 发布纯 Python 工具 LLMShift，覆盖从扫描代码中的模型调用、把真实流量转成测试集、对比新旧模型差异，到自动开升级 PR 和线上漂移监控的完整流程。内置覆盖 OpenAI、Anthropic、Google 等 617 个模型的退役数据，支持 MCP 供 Claude Code、Cursor 调用，可经 pip install llmshift 安装。

  8. GitHub · 去对齐工具与仓库20

    AdBrain：面向本地商家的营销工作区开源项目

    开发者 vanshulgoyal101 在 GitHub 发布 AdBrain，一个面向本地商家的营销工作区，支持保存 Brand Brain、审核 AI 生成的图文素材、准备 Meta 线索广告并跟踪咨询与效果。广告活动创建后默认处于暂停状态，激活需单独确认才会产生花费。技术栈采用 Next.js 16、React 19、Supabase 与 Meta Marketing API，当前 checkout 仅为测试模式。

  9. GitHub · 去对齐工具与仓库62

    achainsaw 发布：为 AI Agent 代码设计的 SSA 编译器

    javier-cabezas 在 GitHub 发布 achainsaw，一个编译 AI Agent 所写代码的编译器：Agent 用扁平 SSA 语言 AIR 编程，校验错误以带 ERR_* 错误码和源码位置的 JSON 返回，经 Cranelift 在 1 毫秒内编译为 x86-64 和 AArch64 原生代码。通过 MCP 供 Claude Code 等客户端调用，沙箱内检查每次内存访问、限制循环燃料和递归深度；LLVM 后端支持 AVX-512、SVE、AMX 等向量与矩阵指令。

    推荐理由：作者给出了与 llama.cpp 同机同文件的 prefill 和 decode 对比数据，以及沙箱与错误码设计细节，可据此评估这套面向 Agent 的编译方案。

  10. GitHub · 去对齐工具与仓库35

    DunchikVlad/zond：docs/ 目录工程文档规范

    GitHub 仓库 DunchikVlad/zond 的 docs/ 目录规范，将文档作为开发管理工具：blueprint.md 为唯一事实来源，architecture.md 描述实现模型，冲突时以 blueprint.md 为准。docs/ 分为 progress、validation、decisions、security、runbooks 五类，要求文档与代码同步更新，并规定了 Coordinator、Implementation、Reviewer/QA 三类 agent 的文档职责及 kebab-case 加 YYYY-MM-DD 的命名规则。

  11. GitHub · 去对齐工具与仓库65

    agentflare 开源：单二进制优化 AI 编码 Agent 成本并支持多 Agent 协作

    getappz 发布 Rust 编写的 agentflare Beta 版，一个单二进制工具，用于降低 AI 编码 Agent 的 token 成本并协调多个 Agent，支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Cline 和 Continue。优化层含 lean-ctx（会话内工具 I/O 压缩最高约 99%）、内置跨会话记忆（SQLite+FTS5）、输出压缩（已发表基准约 65%）与代码极简化（约 54% 更少代码、约 20% 更便宜）；协作层提供工作项认领、无人值守自主工作、带引用校验的 review、artifacts、handoff、daemon 与只读 dashboard 等 MCP 工具。

  12. GitHub · 去对齐工具与仓库57

    AstrBot 插件 astrbot_plugin_nai_draw 发布，让 LLM 在聊天中自主调用 NovelAI 生图

    WhitesilkCola 发布 AstrBot 插件 astrbot_plugin_nai_draw，让 LLM 在聊天中自行判断何时出图并生成 prompt，经 NovelAI 格式中转站生成后直接发出，无需命令或关键词。插件不注入任何前缀，构图全由 prompt 决定，附 915 条配方库、16,007 条本地 tag 索引、多 key 轮换与 NSFW 开关，要求 AstrBot >= 4.26 且 < 5。

    推荐理由：原文给出插件的功能清单、接口约定和踩坑写法，读者可以照着判断是否适配自己的 AstrBot 生图场景。

  13. GitHub · 灵魂体仓库26

    LLM Developer v1.0.0 发布：在本地 CPU 上训练、微调和测试小型语言模型

    GitHub 开源项目 LLM Developer 发布 v1.0.0，可在本地 CPU 上训练、微调和测试小型 GPT 语言模型，无需 GPU，建议至少 4GB 内存。项目基于 NanoGPT 从零实现，使用 Streamlit 界面与 PyTorch，支持自定义字符级 tokenizer、实时 loss 图表、预置模型（Cedar、Talkative Dumbo）加载及 Hugging Face transformers 集成。

  14. GitHub · 灵魂体仓库33

    Jubayer-ahamed42 开源 BeSmart：基于 GitHub Actions 的 Facebook 全自动社交媒体 AI Agent

    GitHub 上的 BeSmart-Social-AI-Automation 是一个全自主社交媒体 Agent，通过 GitHub Actions cron 每天按孟加拉国标准时间 07:00/12:00/16:00/20:00 四次向 Facebook Page 定时发布孟加拉语帖子，零服务器成本、全云端托管。它采用多级视觉引擎（NASA 4K、Wikipedia、Pollinations AI 等四级图片源），并借助 post_history.json 与 Jaccard 相似度过滤防止内容重复。项目使用 Gemini API、Facebook Page ID 和长期 Page Access Token，支持 GitHub Actions 网页一键手动发布及本地 CLI 的 --dry-run 预览。

  15. GitHub · 灵魂体仓库31

    ishassan/llm-chat-bulk-delete-firefox：为 ChatGPT 与 Claude Web 批量删除聊天的 Firefox 扩展

    一个本地 Firefox 140+ WebExtension「llm-chat-bulk-delete-firefox」为 ChatGPT、Claude Web 和 Claude Code 网页版添加「Bulk delete」面板，可多选已加载的会话并一次性确认删除。删除通过同源接口完成，如 ChatGPT 的 conversation 端点和 Claude 的 /api/organizations/ /chat_conversations/ 路径；扩展不向第三方服务器发送数据，也不使用扩展存储。需通过 about:debugging 加载临时安装，永久使用需经 Mozilla Add-ons 签名，采用 Apache Licence 2.0 许可。

  16. GitHub · 灵魂体仓库66

    Genrius AI 发布 Pingala-8 2-bit 量化格式，Qwen3-4B 体积缩小 6.5 倍

    Genrius AI 的 Harshit Goyal 发布 Pingala-8，一种基于 8-state coset trellis 编码的 2-bit 量化格式，通过 CUDA 补丁在 llama.cpp 中运行，无需重训即可把 Qwen3-4B 从 8.05 GB 压到 1.24 GB，Llama-3.1-8B 从 16.08 GB 压到 2.39 GB。同字节数下 Qwen3-4B WikiText-2 困惑度 16.64，优于 IQ2_XXS 的 28.61 和 IQ2_KT 的 18.15；batch 1 生成比 Q4_K_M 快 39%。

    推荐理由：作者给出与 IQ2_XXS 等字节的对比数字和明确的局限清单，读者可据此自行权衡这种免重训 2-bit 压缩的收益与代价。

  17. GitHub · 灵魂体仓库69

    Deputy：用 DeepSeek V4.1 Flash 为 Claude Code 做廉价代码审查的插件与 MCP server

    作者发布 Deputy，一个 Claude Code 插件和 MCP server，用便宜的 DeepSeek V4.1 Flash（经 DeepInfra，每次不到一美分）为 Claude 写的代码做 review、consult、investigate 和 delegate 四类辅助，Claude 始终负责写代码并逐条核实 Deputy 的发现。自测显示 review 每次约 $0.0011，30 个植入 bug 全部被抓住但干净代码也有 28% 的 review 出现 major 级误报；基准中 Opus 加 review 后每任务成本从 $0.18 升到 $0.31，delegate 在小任务上不省钱。支持 Cursor、Codex 等 MCP 客户端，MIT 开源。

    推荐理由：README 附带了自测的成本与误报数据，读者可以据此判断用便宜模型给 Claude Code 做审查到底值不值。

  18. GitHub · 灵魂体仓库42

    FlowForge（flowforge-agent-orchestrator）：面向已有 AI 应用的 LLMOps 流程编排与可视化工具

    GitHub 开源项目 FlowForge（flowforge-agent-orchestrator）发布，为已使用 AI 的应用提供 LLM、MCP 和 API 调用关系地图及 DAG 调度器。Planner 读取仓库并以测试模式运行应用，绘制带 file:line 证据的调用流程图，用 Kahn 拓扑排序安排步骤、用最长路径 DP 找瓶颈链，并以 HLFET 临界路径调度并发执行独立步骤。默认免费、本地优先，单进程 + SQLite，无云端账户，可作 MCP server 供 Claude Code、Codex 等 Agent 只读调用，支持 Python 3.12+。

  19. GitHub · 灵魂体仓库45

    AgentLoom：面向生产环境的确定性 LLM 工作流编排框架

    GitHub 上的 AgentLoom 是一个确定性 LLM 工作流编排框架，将熔断器、限流、成本跟踪和 OpenTelemetry 追踪作为核心设计，而非插件。它支持 YAML 和 Python DSL 定义工作流，内置 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama 四种 provider 自动回退，并提供 checkpoint 断点续跑与确定性重放功能。相比 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等框架，AgentLoom 依赖极简，可通过 `pip install agentloom` 安装。

  20. GitHub · 灵魂体仓库42

    卓欣刮削器（zhuoyue-scraper）：本地自托管的成人影片元数据刮削工具

    GitHub 开源的卓欣刮削器是一套本地自托管的成人影片元数据刮削工具，走建库→语义识别→网站/无码/AI 三线刮削流程，生成 Jellyfin 可用的 NFO 与封面。它以单文件 HTTP 服务加 SQLite 运行，不依赖云服务，支持 javbus、javdb、MissAV、123AV、FC2 等站点，通过 ollama 调用本地大模型做语义分类、AI 看片与标签补全，并提供 Docker 部署，支持 linux/amd64 与 linux/arm64。

  21. GitHub · 3D 生成新仓库28

    NAIDE 发布：一套语法编译 15 种语言的 Node AI 开发环境

    GitHub 新仓库 irxk/naide 发布 NAIDE（Node AI Development Environment），用一套可读的 .naide 语法完成构建、检查和运行，编译器可输出 15 种语言目标，包括 JavaScript、TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C++ 等。全部 15 个目标均有代码生成冒烟测试，其中 Node.js、Python、Bun、Go、C、C++ 额外运行最小输出程序；C 和 Rust 后端的 CRUD、WebSocket 等路径仍是 TODO。通过 npm install -g naider 安装，`naide ~~ "指令"` 可在无 AI、无网络依赖下用纯模式匹配生成代码。

  22. GitHub · 3D 生成新仓库16

    开源项目 Ai-pdf-chatbot：基于 Python 与 Streamlit 的 PDF 问答聊天机器人

    GitHub 新仓库 Ai-pdf-chatbot 是一个基于 Python 和 Streamlit 的应用，可对上传的 PDF 文档提问并由生成式 AI 作答。它先提取 PDF 文本，再通过语义搜索和 FAISS 检索相关信息，并使用 OpenAI 与 RAG（检索增强生成）生成基于上下文的答案，让文档分析更快更简单。

  23. GitHub · 3D 生成新仓库43

    mini-deepinfer：面向 Ascend 910C 的教学推理引擎开源发布

    AkiYangDev 开源 mini-deepinfer，一个参考 DeepInfer 设计、面向 Ascend 910C 的教学推理引擎，已在 Ascend 910C 上用项目自身前向计算跑通 Qwen3.5-2B 文本生成，教程共十四课。v0.2 把跨轮执行接到文本生成入口，v0.3 开发版新增可控 greedy 投机实验。验证包括短上下文数值与状态处理，跨轮分块九轮十四组 logits 最大差约 2.67e-5，项目采用 Apache-2.0 许可证，与 DeepSeek、SGLang 及华为无官方隶属关系。

  24. GitHub · 3D 生成新仓库25

    slgao/landlord_system 开源：面向德国房东的物业管理与报税工具 Dachly

    GitHub 开源项目 slgao/landlord_system（Dachly）面向德国房东，覆盖租房全流程：租金跟踪、Nebenkostenabrechnung 杂费分账（支持按天、按人比例计算）、Mahnung 催款 PDF、Anlage V 报税辅助（§11 EStG 收付实现制）及资产负债表。其 Ask Dachly 是只读 AI 助手，基于 Groq 的 gpt-oss-120b 通过只读工具查询用户数据，并用 e5 嵌入 + Chroma + BM25 混合 RAG 检索德国租房法条文，答案逐 token 流式输出并附带引用。技术栈为 Next.js 14 + FastAPI + PostgreSQL 16，通过 Docker Compose 一键部署。

  25. GitHub · 3D 生成新仓库51

    LydiaTools 开源 llm-endpoint-doctor：接入前一键体检 OpenAI 兼容端点

    LydiaTools 在 GitHub 发布 llm-endpoint-doctor v0.6.0 alpha，一条本地命令即可在接入前检查 OpenAI 兼容 API 的 base URL、模型 ID、鉴权和首次 chat 响应。可选检查覆盖模型目录、流式、JSON mode、工具调用、视觉输入和独立图像生成模型，每项各发一个请求；报告排除 API key、prompt 和响应内容，无第三方依赖，支持 CI 环境变量读 key，并提供 Groq、Gemini、OpenRouter 的免费档接入配方和本地 mock 端点演示。

  26. GitHub · 3D 生成新仓库48

    alshahia 开源 book_gen：基于 OpenCode 的多智能体图书生成编排套件

    GitHub 新仓库 book_gen 发布，内置 agents-manager 控制器（OpenCode + 1 个 master + 9 个专家智能体）和 7 阶段图书生成流水线，可从提示词直接生成或翻译图书。book-kit 提供 18 个模板、7 个纯标准库脚本和 63 个 pytest 测试，支持阿拉伯语等翻译模式、双遍审校与 RTL 导出，以便携 ZIP 形式分发。

  27. GitHub · 3D 生成新仓库31

    开源项目 ai-social-media-automation：用 Gemini 和 n8n 自动生成并定时发布多平台社媒内容

    开发者发布了 ai-social-media-automation，一套基于 n8n 和 Google Gemini 的 AI 社媒自动化系统，可为 Instagram、TikTok、Facebook 和 LinkedIn 定制生成文案、图片提示词和短视频脚本，并从上传视频中生成平台专属字幕。内容存入 Airtable 日历，需人工标记 Approved 后由发布器每 5 分钟自动发布，失败时通过 Telegram 告警并支持重试。当前发布为模拟演示，替换为 Meta Graph API 等官方 API 或 Ayrshare 等服务即可正式上线。

  28. GitHub · 3D 生成新仓库27

    开源项目 LeadPilot：基于 LLM 的潜客获取与自动化平台

    GitHub 新仓库 LeadPilot 是一个 AI 潜客生成与自动化平台：通过网页组件、Messenger、Instagram、Lead Ads 等渠道捕获线索，用 LLM（gpt-4o-mini）+ RAG/pgvector 结合规则打分进行资格判定，并通过 n8n 自动化跟进。平台采用 Fastify + TypeScript API、BullMQ/Redis 队列和 React 仪表盘，高风险 AI 操作（如约会议、发邮件）需人工审批后执行，并提供 stdio 模式的 MCP 服务器供 Claude Desktop 等助手调用，角色权限由 API 强制执行。

  29. GitHub · 3D 生成新仓库8

    M&K Agency 开源基于 Next.js 的三语保险网站与 Grok 图像工作室

    GitHub 新仓库 mkagencyinc-site 基于 Next.js 构建了 M&K Agency Inc. 的 EN/ES/RU 三语保险网站，包含报价表单、回电请求（Neon DB + Resend 邮件）和接入 xAI Grok 的 AI 聊天组件。站点还内置由 STUDIO_KEY 密码保护的 /studio 私有 Grok 图像生成页面，可通过连接 Vercel 的 main 分支部署。

  30. GitHub · 3D 生成新仓库15

    Lens AI 数据分析师开源：上传 CSV 用自然语言做数据分析

    开源项目 Lens 是一个 AI 驱动的数据分析师，用户上传 CSV 后可用自然语言提问，获得业务洞察、图表、SQL/Pandas 代码检查及基于 Z-score 和 IQR 的异常检测。前端采用 React + Vite，后端为 FastAPI，数据处理用 pandas 和 DuckDB，支持可选接入 OpenAI 兼容 API（如 gpt-4o-mini 或本地 Ollama 配 llama3.1），也可在无 API key 的本地分析模式下运行。项目由 pytest 测试，支持 Docker 部署。

  31. GitHub · 去对齐工具与仓库31

    vajithhusan-eng/workshop：桌面 AI 编排器、量化研究框架与隐私优先分析终端

    该仓库汇集多个自包含工程项目：Agora 是基于 Flutter 桌面端、通过 Chrome DevTools Protocol 驱动真实 Chrome 的多 AI 辩论编排器，flutter test 296 项通过，打包为 12 MB AppImage；RGX 是量化研究框架，在零优势零假设下必须报告无优势，含 47 项不变量测试加 6 项零对照测试共 53 项通过；OMNIVEST 是默认安全模式、拒绝给出投资建议的金融终端，含 143 项后端检查与 165 项 Flutter web 测试。所有项目由统一文档标准和 CI 真实测试套件保障。

  32. GitHub · 去对齐工具与仓库62

    tensai-app 开源 llama.kt：Android 端 Kotlin 绑定 llama.cpp 本地推理

    tensai-app 发布 llama.kt，为 llama.cpp 提供 Kotlin/Android JNI 绑定，可加载任意 GGUF 模型在设备端推理，无需服务器或云端。原生 C++ 引擎提取自 llama.rn 并剥离 RN 层，已在 OPPO / Dimensity 900 上验证，Qwen2.5-0.5B（q4_K_M）CPU 生成约 20 tok/s。

    同一新闻，精选展示《hokanosekai 开源 llama.kt：在 Android 端侧运行 GGUF 模型的 llama.cpp Kotlin 绑定》

  33. GitHub · 去对齐工具与仓库34

    Apolaki Solar Assistant（llm-slm）：自托管太阳能客服助手开源项目

    GitHub 开源项目 llm-slm（Apolaki Solar Assistant），为 Apolaki 太阳能市场提供自托管、仅限太阳能话题的客服助手，通过 RAG 基于自家文档回答，每条查询成本约 ₱0。技术栈采用 Mac Studio + LiteLLM，用 SEA-LION 9B 生成、BGE-M3 做嵌入，检索用 pgvector + HNSW，支持客户/买家/安装商三种模式与 Taglish 人设，并规划了自蒸馏 LoRA（MLX 原生部署）。

  34. GitHub · 去对齐工具与仓库53

    amlhdsan 开源 Prompt Converter 提示词结构化转换工具

    amlhdsan 在 GitHub 开源 Prompt Converter，用自有 LLM API Key 把随手写的提示词改写为含角色、目标、约束、步骤和输出格式的结构化提示词。纯前端无后端，支持 DeepSeek、OpenAI、通义千问及任意 OpenAI 兼容接口，提供 Web、Docker 和基于 Tauri v2 的 Windows/macOS/Linux 桌面版；桌面版支持全局快捷键唤起悬浮窗读写剪贴板，API Key 与历史仅存本地 localStorage，内置五种场景与自定义模板。

  35. GitHub · 去对齐工具与仓库62

    PocketMind 开源：直接运行在 Android 手机上的常驻 Agent

    badhope 发布 PocketMind，一个通过 Termux 运行在 Android 手机本地的常驻 Agent，内置 41 个工具（SMS、通话、GPS、传感器、shell、文件等），数据全部存于本地 SQLite，仅推理调用外部 LLM。支持服务端强制的三级审批模型、Plan/Act 双模式、定时任务、Telegram 远程控制，并可通过 stdio MCP Server 让 Claude Desktop / Cline / Codex 远程操作手机；项目附 39 秒演示视频、能力矩阵文档和一键回归测试脚本，采用 Apache-2.0 许可证。

    推荐理由：原文给出了与桌面 Agent 和 GUI 自动化方案的具体对比，以及审批模型、离线能力和工具数量的实现细节。

  36. GitHub · 去对齐工具与仓库43

    AI-Powered-Multimodal-RAG-System：跨文本、图表、PDF 表格与图像的多模态 RAG 系统

    开源项目 AI-Powered-Multimodal-RAG-System 实现对 PDF 内文本、表格、图表和图像的多模态检索增强生成，采用稠密向量加关键词的混合检索与 CLIP 风格图文联合嵌入，Vision-LLM 后端可切换 Qwen2-VL、GPT-4o Vision 或 Claude Vision。在内部 500 条查询评测集上，综合 Hybrid MRR@5 达 0.83、Recall@10 达 0.91，端到端回答延迟约 1.4 s（单张 NVIDIA T4、本地 Qwen2-VL-7B）。系统默认用 ChromaDB 零配置运行，也可切换 Qdrant 用于生产部署。

  37. GitHub · 去对齐工具与仓库57

    freemodel-sync 开源：自动探测并排序免费 LLM 后写入现有工具配置

    ndwlbj 发布 freemodel-sync，一个发现、探测并排序免费 LLM，再把可用模型和备选写入现有工具配置的开源工具。它从 OpenRouter 公开目录发现 :free 模型，用极小流式请求探测可用性与首 token 延迟，按可解释评分排序，支持 OpenRouter 与 Groq，写入时幂等、带备份并支持 --dry-run，可选 Telegram 或 webhook 通知主模型变更。仓库还通过 GitHub Actions 每日运行免费模型健康检查并公开快照数据。

  38. GitHub · 去对齐工具与仓库47

    AgentFlow：连接 Claude、Codex、Copilot、Gemini 等代码智能体的通用编排桥接工具

    开源自托管工具 AgentFlow 发布，可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini 等 AI 编码智能体接入 Telegram、Discord、Slack、Webhook 等外部平台，采用事件驱动架构进行消息路由与编排。其核心功能包括跨平台会话感知、Human-in-the-Loop 审批门控、事件溯源日志、智能体回退链与可选端到端加密，支持通过约 10 行 Python 适配器扩展新平台，并提供 Docker 镜像（agentflow/agentflow:2026.1.0）与 Web 监控界面。

  39. GitHub · 去对齐工具与仓库31

    STE Slicer 7.10 插件 MCP-STE-Slicer：为切片器接入 AI 助手

    hikinokomora 发布面向 STE Slicer 7.10（Stereotech）的插件 MCP-STE-Slicer，添加 AI 助手聊天：用户附上模型与技术任务书或用文字描述需求，助手自动选择 3D 或 5D 打印模式、材料与设置，定向模型、切片并保存项目和 G-code，并解释每项决策。插件通过 OpenAI 兼容 API 连接 LLM，需 Windows 10/11 与 Stereotech Hybrid 530 V5.2.4 打印机，5D 模式需激活 ATSS 许可证。

  40. GitHub · 去对齐工具与仓库31

    ctrlProgrammer 开源 os-agents-evals：一个数据集对比多模型准确率、成本与延迟的 CLI

    ctrlProgrammer 在 GitHub 发布 os-agents-evals，一个用同一数据集对比多个模型准确率、成本与延迟的 CLI。以 Oxford-IIIT Pet 猫犬品种识别为示例（测试集 3,669 张图、37 个品种），20 张图实测中 JEV 准确率 90%、$0.06/1k 查询、p95 延迟 0.32s，Gemini 2.5 Flash 为 95%、$1.64/1k 查询、p95 延迟 4.84s。每个模型使用独立 JSON 提示词，用例与图片不进 git。