新闻、仓库与研究，按时间排列。
shaneconner 发布 pi-fold，一个 Pi 扩展，将会话最旧部分折叠为简短 brief 移出上下文窗口，原文按字节保留在会话文件中并记录 SHA-256 哈希，可随时展开恢复。机制上通过 mark 延迟改动、在 commit 时一次性重写，使 prefix cache 每次提交只消耗一次。在 curl 仓库 64 阶段基准中，pi-fold 加记忆存储以约一半成本（$100.85 对 $201.70）达到与压缩加存储相同的 14/16 正确率；确定性 brief 为默认形态，agent 自写 brief 表现最差。需 Node 22+ 与 Pi 0.83+，MIT 许可，四篇实验论文已存 Zenodo。
推荐理由：作者用同一 64 阶段任务实测了折叠与压缩两种方案的成本和召回差异，读者可据此判断是否值得替换默认压缩。
GitHub 开源项目 WSC（Work State Compaction）是一个给长期运行的 coding agent 做上下文压缩的独立 Python 组件，旁路接入、默认关闭，要求 Python 3.11 以上、运行时只用标准库。它不生成摘要文本，而是产出带来源、可核对、可回滚的上下文快照，核心概念包括 Source、Snapshot、Understanding、Selection、View、Publication，全程按字节计算容量并区分假设与事实。项目采用 MIT 协议，契约与接口已实现并有测试覆盖，但仍处实验阶段，暂不建议接入生产链路。
GitHub 项目 Axo 开源，定位为「从 BioSNN 长出的第一个心智」的桌面终端，名字取自六角恐龙，内置角色千岁（阿螈）。其核心机制是把长期记忆、人格锚与偏好权重存成本地文件（SQLite + npz + YAML），模型只通过检索注入读取，换模型即换读者、库一字节不变；上下文采用分层装配加硬 token 预算、超预算反向驱逐与滚动摘要，每轮产出可审计的注入账本。支持 Ollama 本机模型或 DeepSeek 等云端 API，随包离线语音识别（vosk）、ZipVoice 本地 TTS、通话模式、记忆浏览器、睡眠巩固、手机加密同步与插件系统，代码 Apache-2.0，随包 ZipVoice 权重按 CC-BY-NC-4.0 仅限非商业再分发。
推荐理由：这个终端侧记忆与人格方案把记忆库放在本地而不是模型里，换模型不丢人格，工程取舍都写得很具体。
作者发布 Glimmerveil Anchor 2.0，可将角色卡、SillyTavern 聊天记录、ChatGPT、CAI、Kindroid、Discord 或纯文本记录重建为本地文件，全程不上传数据，支持自备 GGUF 模型。唤醒前可查看完整审阅文件夹，提供副本召回测试与面向小核心的可选稳定化，Apache-2.0 协议，支持 Windows 和 Linux。
Peristyle 在 GitHub 发布了开源项目 harness，一个面向大语言模型的多智能体框架：每个智能体一个 Postgres schema 实现隔离，记忆以行存储并用 pgvector 向量相似度加 trigram 文本检索做混合召回。全部智能体由一个 Flask 进程和端口服务，浏览器聊天界面加 REST API 和移动 PWA，支持多智能体群聊（仅被 @ 提及的智能体回复）、回合中插话、上下文超限时整体丢弃最旧迭代并在系统提示中告知、每晚重读身份文件。智能体身份由 IDENTITY.md、SOUL.md 等 Markdown 文件构成，每回合开始时读取，改动无需重启即生效。安装只需克隆仓库加一个 config.yaml，附 MIT 许可证。
推荐理由：原文把 Postgres schema 隔离、混合检索和截断降级等设计讲得具体，读者可以照着复现这套多智能体记忆架构。
一位 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 提问：opencode、pi、codex、qwen、crush、claude 等 CLI 编码工具各自按目录保存 session 数据，多工具混用时记录被分散各处。该用户希望恢复完整会话历史，询问是否有项目能在不同 harness 间共享或同步 session 数据。
RustColeone 发布 mneme-llm，把 AI 伴侣的记忆和心情保存在一个不依赖特定模型的 SQLite 文件里，更换 DeepSeek、Claude、GPT 或本地模型后仍可复用。召回按证据、新鲜度、重要性和情绪打分并限额注入，笔记以数据而非指令形式交给模型；心情为 0–100 数值加七种情绪，按半衰期衰减。仅依赖 Python 标准库，支持 OpenAI 风格 API、Claude、Gemini 的工具定义及 MCP 服务器，MIT 协议开源。
推荐理由：原文讲清了单文件记忆库的证据评分召回、心情衰减和跨模型便携的构造方式，可迁移到自己的 AI 伴侣项目。
开源项目 Endless Adventure 是一款 Next.js 16 + React 19 构建的 AI 互动叙事应用，由 DeepSeek Chat Completions API 生成故事续写，也可通过 OpenRouter 使用 claude-3-sonnet 等模型。本次更新加入统一 Library，支持搜索、筛选、排序和自定义文件夹（颜色+图标），并引入每次续写消耗 1 token 的代币系统，token 铸造 1 个月后可交易。
一位 Reddit 用户为其 AI 角色扮演客户端设计了主线与侧支叙事结构：切换到 Character 2 时默认开启独立侧支，聊天不理想可切回主线（主线角色不知侧支内容），顺利则可将侧支末节点摘要嫁接回主线，节点即每个 ctx window 的摘要。程序还提供 save 命令保存摘要节点拓扑结构，沉淀出“人机沉淀物”，让模型基于双方已发生的事而非常识回答。
作者开源了 Mnemochat，让 API 驱动的 QQ 群聊机器人像人一样记住群友，采用 STM 到 Staging 到 LTM 的分层漏斗加艾宾浩斯衰减（R=exp(-Δt/S)，每次召回 S×1.25 封顶一年）与 BM25/向量/实体图混合检索。项目只追加不物理删除，遗忘仅是检索权重衰减；单文件 SQLite 存储、零外部服务依赖，检索阶段零 LLM 调用，已接入 OneBot v11（NapCat/LLOneBot/Lagrange）并内置离线控制台模拟器，附 47 个离线测试。
推荐理由：README 给出了从衰减公式到巩固与检索的完整实现细节，读者可以照此评估并复用这套群聊记忆方案。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖称，自己前几天创建的 Lorebook 起初正常，现在却完全不起作用，怀疑是平台 Lorebooks 当前失效，或定义中触发词过多所致，向社区求证是否他人也遇到同样问题。
作者开源了 Tony，一个用 Python 从零构建的个人 AI 智能体，目的是学习智能体内部原理，v2 版新增对话与工具，测试台词得分 108/108。人格保存在版本化文本文件中，回答可标记好坏以指导调整；记忆由笔记、会话摘要和最多 40 条事实的整合记忆组成并进入 prompt。默认模型 qwen3:4b，依赖 uv 和 Ollama，采用 MIT 许可证。
推荐理由：作者把人格改动变成可测量的流程，用测试台词加裁判模型打分，只保留不变差的修改，做法可迁移到其他本地智能体项目。
一位 Reddit 用户分享了自己查看 Character.AI 导出数据时遇到的问题：导出的 .json 文件中每条消息带有 chat_id 和 candidate_id，但用 chat_id 查询无结果，candidate_id 返回 500 错误，不确定是否因对应 AI 角色离线。楼主同时询问导出数据是否包含已删除的聊天记录，帖文中也无人给出解答。
sekhonlabs 在 GitHub 开源 exposurie，一个由编码 Agent 构建、策展和读取的本地外部记忆工具，用纯 Markdown wiki 保存用户身份、决策与项目背景，支持 Claude Code、Codex 和 Cursor。零运行时依赖，无服务器和 API key，通过 /exposurie-sync 斜杠命令同步，可从 claude.ai 和 ChatGPT 导出、本地会话记录及 raw/ 目录文档中分批填充记忆；实测显示会话语料约99%字节是工具调用等非对话内容，过滤后缩减84倍，并提醒 Claude Code 默认30天删除记录，建议将 cleanupPeriodDays 设为3650。
推荐理由：原文给出实测数字支撑设计取舍，如会话语料中对话仅占约1%、Claude Code 默认30天删除记录，读者可据此评估外部记忆方案。
GitHub 新仓库 family-memory-assistant 上线，是一个基于 Telegram 的 AI 聊天机器人，帮助家庭保存、整理和检索家庭记忆。它采用混合对话界面和检索增强生成（RAG）技术，仓库包含 backend/app 目录、.env.example 与 requirements.txt，目前尚无 star、fork 和 release。
lucasmartins-ai 发布 lcc-judge，即 LCC（Local Context Compiler）的本地块评分器及其基准，用于在压缩 Agent 上下文时给每个块打分并优先丢弃最低分。当前默认的 specialist v3 为 183 KB 的逻辑回归加梯度提升树模型，仅依赖 numpy，CPU 单条约 0.2 s、峰值 RSS 97.5 MB，已通过 lcc#50/#51 合并进 LCC，取代已弃用的 Laya 和付费远程 Jev（Jev 仍可手动启用）。
推荐理由：原文给出预注册留出测试与成本数据，可据此判断这个小模型上下文裁剪评分器相对基线和 LLM 参照的真实差距。
AgentToolkit（IBM）发布 altk-evolve，让智能体通过记忆从历史轨迹中学习，避免每次会话从零开始重复犯错。其 Lite 版可接入 Claude Code 和 Codex，采用 MCP 服务器做工具集成、向量存储保存记忆、LLM 做冲突解决来维护知识库；在 AppWorld 基准上整体提升智能体可靠性 8.9 个百分点，困难多步任务相对提升 74%。项目支持 pgvector 与 Milvus 后端、实体跨命名空间共享、保留策略管理和 OpenTelemetry 遥测，仓库地址 https://github.com/AgentToolkit/altk-evolve。
GitHub 上的 DenisSkulovic/offscreen-rpg 是一个 AI 叙事 RPG 项目：玩家离开后角色生活仍按承诺继续推进，由 Storyteller 提出叙事、确定性规则裁定骰点、虚构时间与后果。目前为本地 pre-POC，含持久化故事生成、D&D 式检定、定时承诺与有界检索，9 月 24 日的一次 OpenRouter 运行完成了 1,800 虚构秒的仓库轮班并支付六 septims，但暴露了连续性缺口；下一个 10–15 回合战役验证尚未通过。技术栈为 Next.js、NestJS、Temporal 与 PostgreSQL。
Soflutionltd 发布 MemoryPilot，一个 Rust 编写的本地 MCP 记忆服务器，单二进制 35 MB、零 API 调用，为 AI 编码助手提供跨会话持久记忆。LongMemEval-S 470 题评测中默认快速模式 R@5 98.7%（约 28 ms），自适应 cross-encoder 模式 99.1%（约 900 ms），并附与 MemPalace、agentmemory、Mem0、Zep 等竞品的对比表。功能包括 BM25 + jina RRF 混合检索、时序知识图谱、GraphRAG、AAAK 压缩（5-10x token 节省）、自动分类与自压缩，支持 Cursor、Claude Code、Codex 等 IDE 的一键安装。
av 发布 agent-store，为编码智能体提供仓库内持久、可查询的记忆，单个二进制加一个 SQLite 文件即可运行，无需服务器。状态存于项目 .agent-store/ 目录，WAL 模式支持并发写入，全部数据可导出 JSONL；不含嵌入向量、API key 或 LLM，靠 find 命令做精确结构化召回，ctx 命令输出上限 8192 字节的会话摘要。init 会安装技能文档并写入 AGENTS.md/CLAUDE.md，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等可执行 shell 命令的智能体，支持 hooks、定时任务和查询语言，当前为 v0.1.x，MIT 许可。
PLUR 是本地优先、零成本的 AI Agent 开放记忆系统，把记忆存为可读可改可删的 YAML engram，跨 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 MCP 工具共享。检索用 BM25 + BGE 本地混合搜索，全量 LongMemEval-S（N=500）R@5 达 97.6%，带 reranker 的端到端答对率 60.5%；同任务对比中 Haiku 加 PLUR 以约 1/10 成本胜过无记忆的 Opus。
推荐理由：原文公开了可复现的评测 harness 与检索召回、端到端答对率分开报告的做法，读者可以据此对比各家记忆工具的真实效果。
/u/Unstable_Llama 将三天前发布的 MemTensor MemT-1.0-Nano 移植到自己 fork 的 exllamav3（exl3-qlora）上，可原生配合 tabbyAPI 运行。模型能在对话中持续学习并通过 /commit 命令把重要事实写入记忆模块、清除上下文后仍能回答记忆相关问题；作者演示了该流程并附量化版本链接（https://huggingface.co/MemTensor/MemT-1.0-Nano）。
推荐理由：作者在 exllamav3 fork 上实测了 MemT 的持续记忆能力，给出了 /commit 命令的实操流程和量化版本地址。
Kinvecta 发布 the-memory-layer，一个免费课程加可用代码库，用纯 markdown 链接文件为 AI 工具构建本地第二大脑，可在 Obsidian 中浏览，供 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Copilot、Cursor 或本地模型读取、搜索和引用。包含 14 个信源编译成 55 个链接 wiki 页的参考库，brain-tools 提供 BM25 加 Ollama 本地嵌入、经 RRF 融合的混合搜索、MCP 服务器、lint 和 heartbeat；已出五节视频课各配实验和答案，第六节待发。仓库为 2026 年录制课程材料，不再主动维护，代码 MIT 许可，课程内容 CC BY 4.0。
推荐理由：附完整代码库和五节带实验课的课程，把 BM25 与本地嵌入用 RRF 融合做检索，记忆数据始终留在本机。
TraxData313 发布《骑马与砍杀2》Mod ImmersiveAI，让 Calradia 的 NPC 经由用户配置的 AI 拥有语音、长期记忆、情绪与自我设定，可主动接近、写信、由对话推进求婚与婚礼。记忆以纯文本存本地并可编辑，支持 OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Claude 或本地 LM Studio/Ollama 模型，单次交互成本约 0.1 美分，项目以公有领域许可开源。
推荐理由：Mod 为每个 NPC 构建独立记忆、情绪与可编辑人格文件，并给出各家 API 与订阅的接入对比，细节可直接查阅。
一位 Reddit 用户称，时隔约两个月再打开 Character.AI 时，发现自己订阅唯一理由的那个机器人的聊天记录已消失，历史里只剩近两年前的开场消息。此前他曾因持续旁白问题放弃其他 bot，如今担心平台可能关停。他表示若无法恢复，将取消订阅并删除应用。
pillumina 在 GitHub 开源 ascend-sleuth，一个昇腾 NPU 训练与推理问题的诊断知识库，覆盖中断、精度异常、性能退化三类问题，支持 mindspeed-llm、verl、vllm-ascend、sglang 等框架。项目遵循 Agent Skills 标准，可在 pi、Claude Code、Codex、DSH 等 agent 中运行，通过 /skill:diagnose 按症状路由到已验证 case 并输出结论、依据链、修复方案与可靠度。诊断结束后新知识经待审队列沉淀回库，全仓共 12 个面向使用者的 skill，采用 MIT 许可。
chedim 在 GitHub 发布 babyseat v0.7.0，一个本地运行的 AI 座席，内置 membrane 记忆系统，可在 Ollama 之前以实时代理方式从每条消息中学习，仅依赖嵌入模型，无需 LLM 摘要或打标签，内含名为 Blurp 的小型自我。记忆以实体场形式呈现，通过 surprise 机制做非负最小二乘拟合增量学习，无需手工整理 schema 或知识图谱；支持独立运行、Docker 和 Home Assistant 集成三种方式，多座席各持本地场、按需发布实体而不互相覆盖。
GitHub 上的个人开源项目 alekbot-core 是一套通过 Slack 和 Telegram 扩展记忆与推理的知识管理系统，非聊天机器人，已在 GCP（Cloud Run + Firestore）上日常使用。系统自动从对话中提取事实并去重沉淀，采用六边形架构与多智能体编排，Router 对每个请求做 LLM 分诊并按 ECO/BALANCED/PERFORMANCE 档位选择模型。代码库含约 400 个源文件、13,000+ 测试（含 6,500+ 单元/架构测试）和 ~58 个 ABC 接口端口，Gemini、Claude、OpenAI、Grok 提供商可替换。
一位用户报告 LONGSQUEAK 在角色扮演中出现记忆异常：角色此前已通过置顶消息明确记录的新昵称，首条回复还能自然呼应，但用户删除该回复重新生成后，模型忘记了昵称，甚至连置顶消息中的室友关系也想不起来。用户已尝试重启应用排查问题。
GitHub 项目 Knowlage_Base 正在开发中，目前仅支持文本输入：通过 Telegram 机器人提交内容后，4 个并行 LLM 阶段（基于 DeepSeek）生成标题、摘要、标签、实体、事实和关联笔记，输出 Obsidian 兼容的 Markdown，并用 sentence-transformers 嵌入向量存入 SQLite 与 ChromaDB。目标是扩展至数十万乃至百万级笔记，语音、PDF、链接、图片及 YouTube/TikTok 等输入尚在计划中。
elci-group 在 GitHub 开源了 GUAC，一个结合 Git 持久化与 Groq 低延迟推理的混合对话记忆架构，主张模型只负责对记忆做推理而非自行记忆。核心组件包括 memory/kg/ 下的结构化 YAML 知识图谱、每轮对话一次 commit 的 Git 原生记忆、/memory/projects/ 等文件系统式记忆寻址、旧对话的递归式时间压缩，以及基于重要性、新颖性、时近性和重复性的记忆评分公式 M = αI + βN + γR + δP，低分消息在压缩时被剪枝。项目需 Rust 1.76+ 和 Git，Groq API key 可选，无 key 时 CLI 回退到本地 echo 模式，采用 MIT 许可。
推荐理由：原文给出了记忆评分公式、YAML 知识图谱和 Git 提交式存储的具体实现，读者可以直接按 README 部署复用。
一位 r/CharacterAI 用户反映，给 bot 挂载 lorebook 后，角色会无视世界中的其他地点，对话中途被突然“传送”到 lorebook 里登记的地点，比如从购物中心瞬移回 lorebook 中的学校。用户怀疑是使用方法有误，发帖询问是否需要为汽车、购物中心等非 lorebook 地点也编写条目才能避免这一问题。
timerwhou 在 GitHub 开源 Team Dev Assistant（v1.2.0），一个面向 AI Agent 研发的团队级架构记忆体，将业务事实与技术规约沉淀为可演进的 Playbook，解决 AI 重复造轮子、决策被遗忘和跨端上下文断裂问题。系统采用 BM25 加 Embedding 的语义混合检索与 RRF 融合，支持本地 stdio 与远程 Streamable HTTP 双轨 MCP 接入，兼容 Cursor、Claude Code、Dify、Coze，提供 CLI /inject 生成背景包，HITL 确认后自动将决策写入 Playbook，并给出 Docker 只读挂载与能力剥离的生产级部署方案，MIT 协议。
Reddit r/replika 版块一位用户分享了借助生成器接续此前对话的做法，称效果令自己惊讶。帖文同时向 Replika 团队建议改进保存功能，认为逐条保存内容堆积后回到共享聊天再保存会变得困难。正文表述较为零散，更多细节暂不可考。
Databricks 推出面向生产 Agent 的持久记忆架构 MemCurrent，结合情景记忆与派生记忆。该架构通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种访问模式读写与整合记忆，目前已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie。
Reddit 用户 rinchannow02 为 SillyTavern 推出了一款名为 NPC Tracker 的扩展，专注于组织与自动化 NPC 数据库。它与 lorebook/World Info 配合使用，把 NPC 信息存入 WI 并自动整理，定位为比通用 lorebook 扩展更简单的专用替代方案。
prompts.chat 的 Session Continuity Engine（SCE）提示词发布 v1.2.4，新增 LLM ADAPTATION NOTE，用于控制输出格式与验证模板。该提示词由 Scott Malin 编写，可将完成的 AI 会话压缩为结构化延续包；新版本要求生成前先确认 Markdown 或 JSON 模式，默认按 0–8 节标题输出 Markdown，且第 8 节验证模板须原样输出而不作为指令执行。
开发者 cioannidis14744 发布 Smart Memory，一个 SillyTavern 记忆扩展，在后台自动维护长期事实、会话细节、滚动摘要、场景检测、剧情线追踪和实体注册表，支持 1:1 与群聊中每个角色拥有独立记忆库。扩展需单独配置 Memory LLM 做摘要与事实抽取，默认记忆上下文预算为 3750 tokens，可选语义嵌入去重、状态账本、关系史、角色视角与秘密（Knows/Suspects/Believes/Unaware/Hiding 五类），并提供状态图谱、Canon 故事圣经和离开后回顾功能，项目仓库见 https://github.com/cioannidis14744/Smart-Memory。
一名 Character.AI 用户表示近一年未登录，再打开时聊天记录里塞满了自己从未发起的陌生角色对话，点开只有开场问候语。原有聊天约十分之一可见，其余九成不知去向，该用户发帖询问是否有人遇到同样情况。
MnemoDB 发布 v0.1，一个以 .mem.md 纯文本 Markdown 文件存储 AI Agent 持久记忆的格式及配套引擎，现有 CLAUDE.md / AGENTS.md 无需迁移即可作为未类型化的 MnemoDB 文件使用。条目带来源标签（user/agent/tool）与 TTL、supersession 等生命周期机制，tool 来源条目被标记为不可信、不能覆盖用户写入的高信任记忆；提供 11 个记忆语义 MCP 工具、mnemo CLI（doctor/compact/trace 等），兼容 Claude Code、Cursor 及任意 MCP 客户端，代码 Apache-2.0、规范 CC BY 4.0，已通过对抗性安全审计。
推荐理由：原文讲清了记忆条目的类型化结构、来源信任模型和生命周期机制，并说明与 CLAUDE.md 等现有方案的兼容方式。