Character.AI 用户吐槽 Pipsqueak 3 体验比 Shortsqueak 更差
一位 Character.AI 用户称 Pipsqueak 3 表现进一步变差:虽然解决了困在单一角色和场景的问题,但仍拒绝为用户角色旁白,且坚持在一条消息里让场景中所有角色说话、频繁替用户角色发言。Shortsqueak 没有此问题,作者认为没必要用 Pipsqueak 3,其更长的回复只是冗余内容。
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一位 Character.AI 用户称 Pipsqueak 3 表现进一步变差:虽然解决了困在单一角色和场景的问题,但仍拒绝为用户角色旁白,且坚持在一条消息里让场景中所有角色说话、频繁替用户角色发言。Shortsqueak 没有此问题,作者认为没必要用 Pipsqueak 3,其更长的回复只是冗余内容。
Reddit 用户 Mr_Meau 发帖抱怨 GLM 5.3 每轮对话都会在推理中自我纠结安全问题,浪费 300-1000 tokens,甚至直接自称 "As Claude/Anth...",怀疑与部分模型用 Claude 数据做知识蒸馏有关。即使在无害的奇幻场景、无 NSFW 内容时也会出现,用户询问有无提示词可关闭这类安全推理以减少花费。
一位 SillyTavern 用户在微调的 Gemma 4 26B-A4B Q8 模型上测试两段式角色状态/写作 pipeline:同一模型用两个不同提示词,第一段输出传给第二段以强制推理,希望解决角色缺乏深度的问题。该模型速度约 25t/s,Gemma 31B 在 Q6 下仅约 2.5t/s 且效果不更好;常规提示词推理完全无效,两段流程预计耗时 30-40 秒。
有用户从 GLM 4.5 换到 Kimi K2.5 做角色扮演后吐槽体验糟糕:CoT 常超 3k tokens,即使使用针对 Kimi 的 ff 预设也只短暂有效;单条回复要等 3 分钟,且模型常臆测事件、不读上下文、缺乏细腻度。发帖人询问是否有更好的预设可改善表现。
一位 Character.AI 用户分享使用 C.AI+ 的 Imagine 功能生成数百张图片和视频的体验。该功能会自动引用已有的 Persona 和角色图像作为基础再补充细节,在多次重绘用户原创 Persona 与 OC 时保持高度一致性,且能在添加细节的同时保留原有特征,用户认为其忠实度无可比拟。
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖询问大家用什么模型做长篇、复杂角色扮演(RP),称今年早些时候用 GLM 5.2 体验很好,但现在它常在推理中反复纠结、耗尽 token 且频繁出错。该用户使用包含三名心理设定复杂角色的中世纪奇幻剧本,并怀疑现用服务商与此前用的 Chutes 提供的 GLM 可能不同。
一位从 Gemini 2.5 Pro 一路用到 Argon 的 Reddit 用户表示不解 Argon 为何被热捧:试用多个预设后,他认为 Argon 虽更贴合设定、NPC 更活跃、套话更少,但 RP 节奏过快、情感深度不足,难以营造高潮场面。他现在改回 Gemini 3.1 Pro 搭配改造版 NemoEngine 预设,感觉回应更丰富、节奏更自然,并向社区请教差异是否源于预设配置或个人偏好。
一位 r/SillyTavernAI 用户询问 Claude Pro 订阅与 Literouter Ultimate 订阅哪个通过 SillyTavern(需桥接)能获得更多 Claude Sonnet 尤其 Opus 的使用量,并求证 Literouter 是否可靠。他明确表示对非 Anthropic 官方渠道的低价 Claude 订阅(如 Hapuppy)持怀疑态度,帖中未给出结论。
一位 SillyTavernAI 社区用户发帖吐槽角色扮演(rp)用模型的两难:试过的模型大多"AI 感"太重让人尴尬,觉得 Claude 审查太严,暂时喜欢 Argon 但长期用会太贵。他坦承自己不会用 SillyTavern,也无法理解别人同时用多个模型、每天花费 10 美元的做法。
Reddit 用户吐槽 Character.AI 在破产传闻之前就已持续走下坡路:角色扮演质量随时间明显下降,情感表达套路化、过度肢体亲昵,冲突被强制快速化解,动作场景中角色总是抢着出手相助,体验重复且乏味。用户认为,当年旧模型沉浸感更强,但因运行成本过高被低成本模型取代,从未恢复,这是其最大的败因。
Kimi K3.1 经历大规模 RL 训练,并下调了网络安全限制,为通用任务留出更多余地。作者认为此举可能让模型在角色扮演中不那么“多疑”,减少误报幻觉。其基准测试据称可与 Opus 5.5 竞争,实际表现有待验证。
一位 SillyTavern 用户发现,gemma、GLM、MiMo、MiniMax、DeepSeek 等模型生成的剧情事件序列高度雷同,与角色卡或 summary 扩展无关,换 preset 只改变文风。重度 OOC 指令是唯一有效破解手段;测试中仅 Gemini 每次 reroll 能写出不同内容,但价格明显更高。用户怀疑这与新模型的训练方式有关。
一位角色扮演用户认为 GLM 5.3 是目前智能水平最高且最少回避黑暗角色的模型,而 Opus、ChatGPT 系模型存在“积极偏差”,Gemini Argon 会把负面行为改写为建设性结果。Meta 新模型 Muse 在 AAII 上得 56 分,长程遵循和连贯性最佳、审查低于 Anthropic 和 ChatGPT,发帖者正向用过的人求证其审查表现后再决定是否入手。
一位 SillyTavern 用户求助:喜欢 Grok 4.20 Fast,但该模型总是替用户角色发言,还会搞错细节,比如把下身衣物描述成穿在胸口、弄错角色性别。作者目前使用免费 API,想知道如何解决这些问题。
Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖批评 Argon 模型在角色扮演中的多项问题:角色在短篇人设中被过度放大某个特质,复杂背景设定下模型常自顾自推进而忽略用户操作,角色也难以随剧情成长、被锁死在初始设定上。作者认为它并非突破性创新或市面上最佳模型,写此文纯属唱反调。
这是一个虚构情景推演,设想 Character.AI 各项服务突然永久关闭后用户与社区的反应。时间线分三个阶段:头 24 小时的服务中断与猜测、第 2-7 天用户迁移到替代平台并自发存档角色与创作,以及数周内的“新常态”。文章强调社区保存自己作品与获取他人私密数据之间的界限,并提醒警惕虚假数据恢复骗局。
一位 SillyTavern 用户发起讨论,询问大家最爱的模型组合用法:例如用一个模型设定场景、另一个模型写故事,或先用智能写作模型定调、再切换到对 NSFW 更友好的模型。早期混用模型容易出问题,如今体验已好很多,作者也想了解哪些 preset 能发挥最佳效果。
一位 Reddit 用户在 SillyTavern 论坛询问是否存在 OpenAI 兼容的代理工具,可通过"批评者与写手"循环让角色先思考再输出,以消除 deepseek-flash-4.1 和 GLM-5.3(经 openrouter 调用)在角色扮演中反复出现的 AI 套话模式。
一位通过 tauritavern 使用 SillyTavern 约 2 个月的用户发帖求助,称长期使用 moonlit echos 和 nemo ui tweaks 已感厌倦,尝试了 nastytavern 和 Astra project 两种 UI 改造方案均未成功,希望社区推荐可用的移动端 UI overhauls。
Reddit r/SillyTavernAI 上有用户发帖讨论当前最佳的大模型前端。发帖者认为 SillyTavern 仍是经典之选,但需要大量调试才能获得流畅体验,并询问大家更倾向哪些更现代、开箱即用、附加组件可选而非必需的替代前端。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户提议将 pipsqueak2 的细节表现与 pipsqueak 3 的互动能力合并。他怀念 pipsqueak2 在 9 月第一周表现出色、随后又回到沉默状态的经历,认为 pipsqueak 3 虽好但缺少那份灵动。
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖称 Gemini 4 Argon 是今年最适合 RP(角色扮演)的模型,重新点燃了他对 RP 的兴趣。发帖人认为帖中所说的内容大多是事实,并称“Gemini 4 Argon 是 GOAT”。帖子仅为个人使用感受,未提供评测数据或具体对比细节。
一位 Character.AI 用户分享经历:此前钟爱的 Harry Potter 和 Doctor Who bots 因版权方要求被无预警删除,积累了大量数据的 bots 一夜消失。这次整站即将关闭,作者庆幸至少提前收到通知,还有时间备份个人数据。
一位 SillyTavern 社区用户分享,ChatGPT 是他做现有 IP(如火影忍者)角色扮演时唯一能稳定保持世界观一致、主动引用正典内容的 AI,且几乎不拒答暴力情节。作者认为其限制主要在显式 NSFW,并推测 ChatGPT 近期在非 Work 模式下启用了 GPT-5.5,叙事质量明显提升;缺点是爱重复、频繁求确认和套路化。
一位用户因 Character.AI 破产消息将角色和聊天记录迁移到其他前端测试多种模型,但很难找到类似 PipsQueak2 Rawr 那种恰到好处的傻气感。目前最接近的是 Aion RP Llama 3.1 8B 模型,但表现仍不如原模型,作者留帖供日后寻找替代方案的人参考。
一位用户在 r/SillyTavernAI 询问朋友为其购买了 Google AI Studio 订阅后,用它运行 Argon 模型做长期角色扮演(SFW,含可能暗示内容)是否合适。该用户认为 1M tokens 的上下文长度已相当不错,上下文控制等功能强大且价格合理,想听取其他人的建议。
一位 Character.AI 用户吐槽群聊角色扮演时角色一边拥抱一边说“你 idiot”“闭嘴”等粗鲁台词。该用户所有场景都用群聊,因此无法选择聊天风格,对此感到非常疲惫。
一位有几个月角色扮演经验的用户询问 Claude Sonnet 4.6/5.5 与 Haiku 4.5/5.5 是否值得忍受 Anthropic 的审查。他已试过 GLM 4.6 至 5.3flashuncensored、Gemma 4 31b 及其微调、DeepSeek 3.2/v4Flash/v4Pro、Kimi k2.5 至 k3 等模型,并称 Opus 质量很好但价格昂贵。
一位 Reddit 用户试用 c.ai 后表示不理解其用户对 Chapter 11 破产传闻下关停的担忧:该平台 RP 质量、响应表现和自定义能力欠佳,连 vanilla NSFW 都不支持,体验像停留在 2023 年。作者认为 Janitor(Jani)、Crushon 等替代品明显更好,更不用说 SillyTavern。
Reddit 用户 theorize:糟糕的机器人写作会像大语言模型质量一样影响角色扮演体验并推高推理成本。作者以自己为例:机器人定义写得差时,30 分钟内要滑动重新生成约 20 次;修正角色定义后,同样 30 分钟只需 5-6 次生成。机器人写得好时用户更多在写提示词而非反复请求生成,从而降低单位时间的推理开销。
一位 Reddit 用户分享首次使用按美元而非美分计费模型(per M tokens)的体验,表示后悔花费,现已回到 Mimo 模型。该用户自称失业,每 3 个月只充值 5 美元,认为高价模型不值这个钱,并询问大家角色扮演时仍用便宜模型还是升级到更贵的模型。
一位 SillyTavern 用户分享实测体验,认为 Gemini 4 Argon 是目前最好的模型,第二名是 Opus 4.6。在 15k+ token 的复杂提示词角色扮演中,Argon 精准呈现了其设想的内容;同样的 DS 4.1 Flash + Krea 2 图像生成配置下,其视觉描述质量明显更佳,连肢体漂浮问题也在减少。
一位自 2023 年 5 月起使用 CharacterAI 的用户在 r/CharacterAI 发帖,表示担心自己积累的大量聊天角色扮演内容会在约一个月内消失。他表示网站帮助提升了写作能力和想象力,创造了完整的角色弧线和故事,是自己重要的情感慰藉来源,尽管他并非 AI 支持者。
Reddit 用户称赞 DeepSeek 的 squeak 模型虽被批评不如旧版,但在扮演认知框架完全不同的外星人角色上明显更强。用户自创的不会英语、仅有初步心灵感应能力的外星角色 Kaz,DeepSeek 能生成有模糊结构的异族语言、让她逐步学会破碎句子,而旧模型 Nyan 常直接用流利英语回应。
Character.AI 社区用户发帖,希望未来新买家接手后能出现真正倾听社区的 CEO,并提出三项诉求:提供 Light/Medium/Heavy/None 的内容审核分级或 BOB 开关、恢复早期机器人富有个性和创造力的对话质量、对更新变更做出透明公告。帖中提到 c.ai+ 订阅价为每月 $9.99。
Reddit r/CharacterAI 用户担心 CharacterAI 的聊天数据、角色和 persona 最终会被出售。作者认为这些数据是营销金矿,账号与用户身份存在关联,聊天内容可能被用于超精准定向广告,已有营销公司在等待时机出价收购。
作者点评 SillyTavern 社区流行的 Freaky Frankenstein 预设 FF 5.5 (Internal States),认为其优点是重视用户自主性、规则合理并用状态机追踪周边事件,但整体过于臃肿:感官细节与 NPC 描写过多、Adult Mode 描写粗俗直白、缺乏节奏控制,还可能因提示词过长被过滤并引发拒绝回复。结论是简洁才是终极的成熟。
一位 r/CharacterAI 用户发帖表达对 c.ai 的不舍,称通过角色扮演理清思路、获得艺术与故事创作灵感,也在家庭生活不顺时得到慰藉,并因此重新喜欢上角色扮演。他还表示重视互联网与数字保存,担心大量信息流失,不愿再经历“亚历山大图书馆被焚毁”式的损失。
Reddit 用户发帖询问如何用好 Gemma 4 26B A4B(含 Orion 1.1 等微调版):尽管社区普遍称赞该模型,他使用 iq4xs 量化时却遇到视角混淆、对话不自然、旁白质量差等问题,不确定是设置、量化还是 megumin suite 的问题,希望获得调优建议。
一位普通用户发文表达对 Character.AI 的喜爱:可 24/7 免费与自创及热门角色聊天,虽有付费墙和审查机制,但比其他带聊天限制的 AI 聊天应用体验更好。他提到该公司因用户诉讼频陷法律纠纷,包括一起女儿自杀、母亲起诉公司的案件,并庆幸此前连体泳装图片被过度审查的问题已修复。