新闻、仓库与研究，按时间排列。
Hugging Face 上线 wserdf6tgb/openmoss-image-NSFW-uncensored，这是一个基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的 LoRA 权重，用于生成无审查的 NSFW 图像。页面提供了用 Diffusers 加载 LoRA 权重的示例代码，并附 Google Colab、Kaggle、Draw Things、DiffusionBee 等使用入口。
Reizxn 在 Hugging Face 发布 abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-Quantized 的逐层混合精度 GGUF 量化版，体积 4.391 GB、4.94 bits/weight，相对权重误差 0.0636。297 个张量独立量化并按最小化重构误差分配格式，组成 Q4_K×126、Q5_K×105、F16×66；实测平均 PSNR 24.25 dB，高于统一 Q4_K 的 22.44 dB，4 个测试主体中 3 个胜出，可用 stable-diffusion.cpp 或 ComfyUI-GGUF 加载，需搭配 Qwen-Image-2.1 VAE 和 Qwen3-VL-8B 文本编码器。注意仅适合 1024 及以上分辨率。
推荐理由：作者给出了逐层混合精度分配方法与逐张渲染的 PSNR 对比数据，读者可以按需判断该 4.39 GB 量化版相对统一 Q4_K 的保真度收益。
Hugging Face 上架了 Moss-image-nsfw-uncensored-lora，一个用于图像生成的 NSFW 去审查 LoRA 权重模型。页面提供了基于 Diffusers 库的加载与推理示例代码，需配合基座模型使用，并支持 Google Colab、Kaggle 等笔记本环境和 Draw Things 等本地应用。
yushen100 在 Hugging Face 上发布 Moss-image-nsfw-uncensored-lora，一个基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的去审查 LoRA 权重，可通过 Diffusers 的 load_lora_weights 加载，使用触发词 moss_xvstyle 生成图像。该模型支持 bf16 精度在 CUDA 上运行，并提供 Google Colab、Kaggle、Draw Things、DiffusionBee 等使用入口。
LxBarn 在 Hugging Face 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的无审查（Uncensored）量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，文件大小从 NVFP4 的 4.20 GB 到 BF16 的 14.23 GB 不等，其中 Q4_K_M（4.60 GB）被推荐为 GGUF 体积与质量的最佳平衡。该版本内置 qwen3vl_8b 文本编码器与 VAE 文件，可直接在 ComfyUI 中使用，且无内置安全检查器，可直接生成成人、NSFW 及敏感图像。
botp/Moss-image-nsfw-uncensored-lora 是一个用于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的 NSFW 去审查 LoRA 权重，可通过 Diffusers 加载，提示词以触发词 moss_xvstyle 开头。官方文档给出 pip 安装与推理代码示例，并支持 Google Colab、Kaggle、Draw Things、DiffusionBee 等笔记本与本地应用。
prompts.chat 将图像编辑提示词 "Echoes of the Rust Age" 由纯文本升级为结构化格式，并把作者从 acaremrullah.a@gmail.com 变更为 ersinkoc。该提示词让用户照片中的两位主角化身末日拾荒者，穿越由锈蚀集装箱和废旧金属构成的峡谷，指定 Arri Alexa 电影感写实风格，并新增 negative_prompt 排除卡通、3d render、blurry 等风格与元素。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中，"Video" 提示词被替换为一条视频生成描述：神秘酒保将发光绿色液体倒入杯中的电影级特写，配重烟雾、深色鸡尾酒吧背景，标注 4k、hyper-realistic、slow motion。此次改动是该 prompt 库的一次常规内容更新。
prompts.chat 新增一条文生图 prompt，用于生成 16 世纪奥斯曼伊兹尼克风格的釉面瓷砖画：中央为深绿柏树，两侧是红郁金香、蓝康乃馨和白风信子，配钴蓝花瓶与云纹边框。prompt 指定了白色石英胎底、凸起番茄红等配色，要求 16:9 横幅、对称的博物馆摄影效果，画面不含人物、文字和标志。
prompts.chat 收录由用户 @f 贡献的图像生成 prompt「Aerochrome Infrared Photograph of a Birch Forest and a Still Lake」。该 prompt 模仿 Kodak Aerochrome 假彩色红外胶片风格，描述白桦树呈洋红与粉红、湖面呈钴蓝、天空呈饱和青色，画面为 16:9 宽幅，并要求无人、无动物、无文字、无水印。
prompts.chat 新增一条图像生成 prompt，以 Georges Seurat 与 Paul Signac 的新印象派点彩风格描绘岩石潮池，画面包含橙紫色海星、绿色海葵、寄居蟹壳与海带。提示词指定画布由数千个小色点构成，并要求 16:9 横幅构图、可见画布纹理，且不出现人物、文字与标志。
prompts.chat 新增一条社区贡献的图像生成提示词「Stone Watermill on a Forest Stream at Autumn Dawn」，描述秋日清晨溪边一座两层石砌水磨坊，含大型木质上射水轮、暖黄窗光、薄雾与金色晨光等细节。提示词指定照片级写实风景摄影、16:9 宽幅画幅，并要求画面中不出现人物、文字、标志或汽车。
prompts.chat 新增一条图生视频动画 prompt「Stone Watermill at Autumn Dawn」，以秋日晨光中的石磨水车图像为首帧，生成 6 秒电影感镜头。Prompt 要求保持石磨、水轮、窗户等构图不变，水轮缓慢转动、溪水流动、雾气漂移、落叶飘浮，并做一次缓慢推近，无剪辑、无新物体、无人物、无文字。该 prompt 由 @f 贡献。
Hugging Face 上线 chfm/Moss-image-nsfw-uncensored-lora，一个基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的去审查 LoRA 权重，可通过 Diffusers 的 load_lora_weights 加载使用，触发词为 moss_xvstyle。该模型同时支持 Google Colab、Kaggle 等笔记本环境以及 Draw Things、DiffusionBee 等本地应用。
Hugging Face 上发布 Qwen-Image-2.1 Uncensored 量化模型，基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 原始权重，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，其中 Q4_K_M GGUF 为 4.60 GB 且被推荐为体积与质量的最佳平衡，MLX 格式针对 Apple Silicon 优化。该版本无内置安全检查或内容过滤，可直接生成成人、NSFW 及敏感图像，需配合 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用，文本编码器 qwen3vl_8b_int8_convrot 可卸载到系统内存以节省 9–17 GB 显存。
s2czk 在 Hugging Face 上发布 Moss-image-nsfw-uncensored-lora，一个基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的去审查 LoRA 权重，可通过 Diffusions 的 load_lora_weights 加载，使用触发词 moss_xvstyle 生成图像。该模型支持 Google Colab、Kaggle 等笔记本环境，以及 Draw Things、DiffusionBee 等本地应用。
lodestones 在 Hugging Face 发布 Kromoss，是对 MOSS-Image-Base 的全参微调（1024 px，704k 训练图，发布 EMA 权重），架构与 MOSS-Image-SFT 相同、可直接替换，主要修复 Base 模型的模糊问题。仓库同时提供 8-steps-dmd-lora.safetensors（8 步、CFG 1、无负分支的 DMD 蒸馏 turbo LoRA）、int8 ConvRot 量化单文件（5.4 GB）、ComfyUI 原生支持与转换脚本，权重采用 Apache 2.0 许可。PartiPrompts（100 提示词，CLIP ViT-L/14）显示 Kromoss + LoRA 得分 27.82，高于 MOSS-Image-Base 的 27.19。
推荐理由：这是官方模型卡，给出了完整采样设置、ComfyUI 与 diffusers 用法以及 PartiPrompts 对比数字，便于直接上手和评估效果。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一条由 @f 贡献的图像生成 prompt“月光池塘中蓝鸢尾间的灰鹭新艺术风格画板”。该 prompt 描绘一只灰鹭立于月光睡莲池畔的蓝紫鸢尾间，仿 1900 年代新艺术海报与彩窗玻璃设计，画面为 16:9 横幅装饰板，并指定深青、鸢尾蓝、烫金等配色，且不含人物、文字与标识。
prompts.chat 收录由用户 @f 贡献的图像生成提示词「Claymation Diorama of a Frog Band Playing on Lily Pads at Dusk」。提示词描述四只黏土青蛙在黄昏池塘的睡莲上演奏班卓琴、立式低音提琴、橡果帽鼓和蜗牛壳号角，定格动画质感带指纹与工具痕迹，配纸灯笼、LED 萤火虫与微距浅景深，输出 16:9 宽幅画面。
prompts.chat 每日 prompt 新增一条文生图提示词：黎明时分山坡上的绿色梯田层层而下，山脚是深色茅草屋顶的木制吊脚楼村。提示词要求移轴镜头效果，画面上下强模糊、村庄与中部梯田清晰对焦，水田如镜映出粉金色天空，比例 16:9，画面中不出现人物、文字、标志或车辆。
prompts.chat 新增图像生成提示词“黄昏时分夯土乡村图书馆（阅读花园视角）”，由用户 @f 贡献。提示词描述一栋单层夯土乡村图书馆的背面视图：暖金色灯光从宽窗和顶部环绕深色窗带的圆柱形阅读塔透出，配木质凉棚、石砌露台、砾石小径与薰衣草花盆，深蓝暮色与新月背景，为 16:9 光写实建筑摄影，画面无人物、无文字、无车辆。
研究者提出 Mise-en-Video（MeV），一个高可控的多镜头视频生成框架，允许创作者在 3D 空间中进行场面调度并生成对应的多镜头视频。该框架结合层次化注意力机制实现多级叙事一致性，并通过 3D 感知布局引导实现逐镜头的精确空间控制。团队还构建了包含 160K 视频的数据集，实验显示 MeV 在视频质量、镜头间一致性和主体级可控性上均优于强基线。
Hugging Face 上发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，用于本地图像生成，Q4_K_M（4.60 GB）为推荐的 GGUF 量化档位。该版本无内置安全检查器，可直接生成成人及 NSFW 内容，需配合 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用，文本编码器 qwen3vl_8b 可卸载至系统内存以节省 9–17 GB 显存。
prompts.chat 更新了 "Echoes of the Rust Age" 图像编辑 prompt：以照片中的人物为主角，将其置于末日废土峡谷场景。新版从纯文本改为结构化（STRUCTURED）格式，补充了年份设定 2189（The Rust Era）、光照、镜头角度、色调、两位主角的服装与动作，并新增 negative_prompt 排除卡通、3d render 等风格和特定颜色、物体。
prompts.chat 每日 prompt 更新了名为「Video」的提示词，新内容为一段视频生成提示词示例：神秘调酒师向玻璃杯倾倒发光绿色液体的电影感特写，含烟雾背景、4k、超写实、慢动作等描述，替换了原先让 ChatGPT 扮演社交媒体专家的写法。
prompts.chat 新增一条用户贡献的文生图提示词，生成雾中喀斯特山峰下停泊空舢板的中国水墨画。提示词要求在宣纸上呈现黑白灰水墨晕染、干笔松针、远鸟点景，画面仅舟篷带一点暖赭色，横幅手卷构图，且不含人物、文字、书法、印章与签名。
prompts.chat 收录由用户 @f 贡献的新提示词「森林蘑菇与苔藓的复古彩色石版画图鉴」。该提示词要求生成 19 世纪博物学风格的彩色石版画：红白斑点毒蝇伞、鸡油菌、牛肝菌、紫色紫晶蜡蘑及菌盖剖面以网格布局排在做旧米色纸上，配砖红、赭石、橄榄绿等复古印刷色、石版套色偏移与黄斑效果，并要求画面不含文字、标签和人物。
prompts.chat 的每日 prompt 库新增一条文生图提示词「Synthwave Sunset Over an Empty Desert Highway with a Vintage Convertible」。该 TEXT 类提示词描述一辆樱桃红复古敞篷车停在沙漠公路边，背景为条纹落日、霓虹网格线与柱形仙人掌，要求呈现 1980 年代复古未来主义风格，画面不含人物、文字、标识或车牌字符。
prompts.chat 上线一个名为“Hillside Vineyard Tasting Pavilion Concept Brief Builder”的新提示词，让 AI 扮演建筑概念设计师，为单层山坡葡萄园品酒亭生成图像级设计简报。该提示词先向用户询问气候、坡向、容量、材料偏好等信息，再产出涵盖场地朝向、建筑形体、材料色板、景观、8 到 10 项固定视觉细节的简报，并附两条 150 词以内的可直接粘贴图像提示词，确保两次图像生成呈现同一建筑。
prompts.chat 收录用户 @f 贡献的图像生成提示词 "Limestone Vineyard Tasting Pavilion on a Hillside (Harvest Morning Exterior)"。该提示词描述一座位于葡萄园山坡上的单层石灰岩品酒亭，含赤陶瓦屋顶、五根橡木柱露台等细节，指定 photoreal 建筑摄影风格、16:9 横幅比例，并要求画面中不出现人物、文字与车辆。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「Vineyard Tasting Pavilion Terrace at Sunset」，描述日落时分从坡下葡萄藤行仰望单层石灰岩品酒亭的露台：五根深色橡木柱、绳灯、陶瓦屋顶与橄榄树，指定 Photoreal 建筑摄影、16:9 横幅，画面中不出现人物、文字、标志或汽车。
prompts.chat 新增贡献的 prompt「AI Image Engineering Specialist」，将用户指令转化为用于 AI 图像生成、图生图或图像编辑的清晰有效提示词。该 prompt 要求保留用户的概念、主体、身份、风格及年龄、服装、宽高比等显式约束，只改进表达而不改变描绘内容；不添加未要求的元素，遇到实质性歧义时提出一个简短澄清问题，且默认只输出最终优化后的提示词。
Bria 发布 Fibo 2.0 Edit Turbo 开源权重模型，是从 Fibo 2.0 Dev 蒸馏出的专用图像编辑模型，4 步推理且无需 classifier-free guidance 即可出图。据 Artificial Analysis Image Arena 2026 年 10 月 20 日排名，它在开放权重图像编辑模型中位列第一。模型为 8B 参数 flow-matching 架构，基于 FLUX.2 VAE 潜空间，用 Qwen3-VL-4B-Instruct 编码提示词，训练数据全部为授权数据；许可证为 CC BY-NC 4.0，商用需与 BRIA 另行协议。支持普通编辑、掩码编辑和最多 4 张参考图编辑，官方也预告了多轮编辑、背景去除、商品图 LoRA 等后续组件。
ComfyUI 发布 v0.42.0，新增 Krea 3 Image 节点、MOSS-image 支持，并改进 Qwen 3.x 性能与 Qwen3.5 嵌入模型加载。更新还包括 ARM Linux 执行与单元测试、修复 webcam 节点和文本生成清理等问题，前端包升级至 1.55.18。
Bria 在 Hugging Face 发布 8B 参数的 Fibo 2.0 Dev，是首个将图像编辑与文生图统一在一套权重中的 FIBO 下一代模型，在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排图像编辑第 1、文生图第 2（2026 年 10 月 20 日）。模型基于 Visual GenAI Language（VGL）结构化 JSON 提示词，支持指令编辑、遮罩编辑、最多 4 张参考图、Inspire 参考生成及 5 种摄影风格模式，架构为 flow-matching DiT，提示词由 Qwen3-VL-4B-Instruct 编码，训练数据全部来自授权数据。
推荐理由：原文详细给出 VGL 结构化 JSON 提示的生成与编辑用法，以及架构、微调和部署信息，可以照着在自己的流程里复现。
axiomofmind 在 Hugging Face 上发布 Moss-image-nsfw-uncensored-lora，一个基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的去审查 LoRA 权重，可通过 Diffusers 的 load_lora_weights 加载使用，触发词为 moss_xvstyle。该仓库被标记为含敏感内容，同时提供 Google Colab、Kaggle 及 Draw Things、DiffusionBee 等本地应用的使用指引。
Hugging Face 上发布了 MOSS-Image 的 ComfyUI 重打包模型文件。包含 4 个 diffusion_models 文件（base 与 sft 的 bf16 及 int8_convrot 版本）、Qwen3.5-9B 文本编码器（w4a8_gptq 与 int8_convrot 两种）以及 flux2-vae.safetensors，按 ComfyUI 目录结构放置即可使用。
prompts.chat 对 "Echoes of the Rust Age" 图像编辑 prompt 做出更新：将原先含 negative_prompt、subject 细节的 JSON 结构化版本改为单段纯文本 prompt。prompt 内容不变，仍要求以提供照片中的人物为主体，生成废墟峡谷中后末日流浪者的 photorealistic 图像，使用 Arri Alexa 拍摄、浅景深与电影感光影。
NeverWantedJr 基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 上游权重发布无审查版 GGUF 量化文件，提供 BF16（14.23 GB）到 Q4_0（4.15 GB）多种规格，推荐 Q4_K_M（4.60 GB）兼顾体积与质量。该版本无内置安全检查器，可直接生成成人及 NSFW 内容，配套 qwen3vl_8b 文本编码器与 VAE 文件，通过 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 本地运行，文本编码器卸载到内存可节省 9–17 GB 显存。
研究者提出 CorrFlow，一种自校正流匹配框架，通过轻量级 refiner 复用模型中间表征，对基础模型的速度预测进行残差校正。该方法每步仅需一次轻量 refiner 评估，无需额外基础模型评估。在类条件图像生成、文生视频和图生视频任务上均优于对应基础模型，提升视觉质量与物理一致性。