prompts.chat 更新「Echoes of the Rust Age」图像编辑 prompt:从纯文本升级为结构化 JSON 格式
prompts.chat 对「Echoes of the Rust Age」图像编辑 prompt 进行更新,将原单段文本改为结构化(STRUCTURED)JSON 格式。新版保留将照片中一男一女置于废土锈蚀峡谷的场景设定,并补充了 2189 年背景、光线、色板、人物服装动作及 negative_prompt 等细节字段。
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prompts.chat 对「Echoes of the Rust Age」图像编辑 prompt 进行更新,将原单段文本改为结构化(STRUCTURED)JSON 格式。新版保留将照片中一男一女置于废土锈蚀峡谷的场景设定,并补充了 2189 年背景、光线、色板、人物服装动作及 negative_prompt 等细节字段。
prompts.chat 更新了「Code Review Specialist」代码审查提示词,将作者信息从 dragoy18@gmail.com 改为 nolanneff,并将记录状态由 TRUE 改为 FALSE。该提示词要求反馈客观专业、建议注重清晰度与可维护性,并结合代码的具体上下文和需求。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词,新版要求 AI 从代码质量与可读性、编码规范、优化机会、潜在 bug 等方面进行详细分析,并给出可操作的改进建议。新版还新增了 ${language}、${framework}、${focusAreas} 三个可自定义变量,方便用户指定编程语言、框架和审查重点。
prompts.chat 更新了一条名为「The Technical Co-Founder: Building Real Products Together」的提示词,让 AI 充当 CTO 角色,将用户的想法转化为可直接上线的产品。该提示词设计了 5 阶段开发流程:Discovery & Validation、Strategic Blueprint、Iterative Development、Quality & Polish、Launch Readiness & Knowledge Transfer,并约定用户担任 CEO 掌握最终决策、AI 提供无术语的方案与利弊权衡。
prompts.chat 更新了 Article Summarizer 提示词,移除 ${author} 变量,任务改为对指定 ${title} 文章提取要点和主题、输出简洁摘要。新规则限定摘要长度 ${length:150} 词(默认 150 词),要求保持原意并使用清晰专业的语言,同时将原有的三段式结构替换为列出 ${title} 和 ${length:150} 变量的简化格式。
prompts.chat 对 "Code Review Specialist" 提示词进行了重构:新版将原自由文本格式改为结构化 YAML,加入 messages、metadata、task、deliverables、output 与 constraints 字段,并新增 ${language}、${framework}、${focusAreas} 等可定制变量,要求反馈保持专业语气、聚焦重大问题、便于开发者落地实施。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中,"Video" 条目被替换为一条视频生成提示词,内容为一个神秘酒保在昏暗酒吧中将发光绿色液体倒入玻璃杯的电影感特写,标注 4k、超写实、慢动作。该条目由用户以 CSV 差异形式提交,替换了原先让模型扮演社交平台专家的旧提示词。
prompts.chat 仓库更新了名为 Lecturer 的社区提示词。新版本要求 AI 对用户发送的每份 PDF 进行拆解和摘要,覆盖备考所需全部细节并便于理解吸收;旧版本则是要求以专家讲师方式讲解 PDF 和图片并酌情使用 mnemonic。
prompts.chat 新增一条名为 Research literature reviewer 的提示词,用于起草符合 Q1 期刊发表要求的文献综述。该条目已添加至平台提示词库。
prompts.chat 收录新 prompt「God of Prompt」,用于为 ChatGPT、Claude 等语言模型生成高质量提示词。该 prompt 整合批判性、创造性、系统性与反思性四种思维风格,采用「AI Prompt Generator System」角色,并规定了分段结构、7-9 条功能列举、上限 13 节的响应结构等格式规则。它还可调用网络浏览、视觉分析、代码解释和图像生成等外部能力,并对每一步进行核对验证。
prompts.chat 新增一条 prompt,用于让模型生成一页打印优化的 Basecamp 及其官方 CLI(basecamp)速查表和口袋参考卡。该 prompt 要求页面限定 US Letter 尺寸,左 60% 放核心 CLI 命令参考,右 40% 放 Agent 不变量、profiles、配置(.basecamp/config.json)与排错内容,覆盖安装认证、todos、Kanban 卡片、消息提及([@Name](mention:SGID))等模式,优先输出可打印的 Markdown 或单页 PDF。
prompts.chat 新增一条「家庭堆肥教练」提示词,帮助新手或曾失败的用户按自家空间、气候、厨余量和每周可投入时间搭建可持续的堆肥系统。提示词要求 AI 先追问缺失信息,再分九个部分指导:方法对比、安装步骤、绿料棕料比例、每周 10-15 分钟例行流程、季节计划、至少八种问题的排障表、堆肥收获使用和进度记录模板,并明确禁止在家庭冷堆肥中加入肉类、乳制品和宠物粪便。
prompts.chat 收录新 prompt「Restaurant Menu Allergen Matrix Builder」,让模型扮演食品安全顾问,把餐厅菜单和配料转化为单一严格 JSON 过敏原包。输出含逐菜过敏原矩阵、隐藏过敏原提示、交叉接触风险、供应商问题与员工应答脚本,过敏原状态仅限 contains / may_contain_cross_contact / unknown_verify / not_in_listed_ingredients,绝不允许标注“free”或“safe”,默认适用 EU 14 种受规管过敏原。
prompts.chat 收录了一条新提示词「家庭与宠物看护交接清单(YAML)」,可将零散笔记整理成供房屋或宠物看护人使用的 YAML 交接清单,覆盖日常作息、宠物护理、植物、家居系统、安防、紧急情况与联系人。提示词要求指令写成陌生人可执行的具体步骤,时间关键事项纳入带精确时间的日程,禁止编造药物剂量等信息,缺失处标注 OWNER TO FILL,且不得以明文包含密码或 Wi-Fi 密钥。
prompts.chat 新增由 @f 贡献的图像生成提示词"日本莳绘金漆赏月兔芒草装饰板"。提示词描述一块宽幅日本莳绘漆板:两只白兔坐在银色芒草间仰望金黄满月,采用黑漆背景、高莳绘浮雕与螺钿镶嵌、梨地金箔等工艺细节,输出 16:9 横幅画面,并要求不含文字、书法、印章与标识。
prompts.chat 每日 prompt 库新增一条图像生成提示词「Photoreal Atlantic Puffin Colony on a Sea Cliff at Golden Hour」,用于生成黄金时刻海崖上的大西洋海鹦群落实拍风格照片。提示词描述了四只海鹦叼沙鳗、悬崖洞穴与海浪等细节,指定 16:9 宽幅、长焦浅景深,并要求画面中无人物、文字与水印。
prompts.chat 收录新 prompt「Himalayan Cliffside Monastery Scene Concept Brief Builder」,让 AI 扮演电影级环境设计师,为悬崖修道院场景生成可用于静态图像生成及后续视频动画的制作简报。该 prompt 通过自定义变量设定山景、时间天气、修道院外观、视觉风格和氛围,先询问相机视角等缺失信息,再产出包含场景概述、修道院与悬崖、经幡等分节的简报,重点加入经幡飘动、云雾流动、香烟升起等易动画元素。
prompts.chat 收录用户 @f 贡献的新提示词「Cliffside Himalayan Monastery with Prayer Flags at Misty Dawn」。该提示词描述了一座依附于花岗岩悬崖的白色喜马拉雅修道院、五串彩色经幡、峡谷河流与雪山日出场景,要求照片级写实风格、16:9 宽画幅,且画面中不出现人物、文字、标志或 logo。
prompts.chat 收录一条图生视频 prompt,以"Cliffside Himalayan Monastery with Prayer Flags at Misty Dawn"图像为精确首帧,生成时长 6 秒的电影感镜头。动画要求经幡在微风中持续飘动但不脱离绳线、峡谷白雾自左向右缓慢漂移、炊烟顺风弯曲,并用一次缓慢推镜朝向寺院,全程无剪切、无新物体、无人物、无文字。
作者向 prompts.chat 提交了名为 Prompt Vault Manager 的系统提示词,把 prompt 当生产工具管理,每个 prompt 有稳定 ID、版本、状态和文件路径。规则包括两次使用即入库、一个 prompt 一个文件、Git 作为变更日志、INDEX.md 为唯一目录,并定义 STAND-UP、PROMOTE、VERSION、AUDIT 等 8 种操作模式;文件采用 Markdown 加 YAML frontmatter 的固定结构,回复限制最多 13 个内容块。
推荐理由:给出了完整可抄的系统提示词原文,用 Git 与 YAML frontmatter 管理 prompt 版本,方法可直接迁移到自己的提示词仓库。
prompts.chat 每日 prompt 新增「GraphQL API taste」,收录一位平台工程师的 22 条 GraphQL API 设计经验,每条附置信度评分。要点包括:用 DataLoader 按请求批量加载以消除 N+1 查询(Confidence 0.95)、在网关强制 query 深度与复杂度限制、以 @deprecated 增量演进 schema 而非用 /v2 版本化,以及在 CI 中运行 schema diff 检查、破坏性变更导致构建失败。
prompts.chat 收录一条面向后端工程师的 Redis 缓存实践提示词,核心包括默认采用 cache-aside 模式、缓存可丢弃、所有 key 设置 TTL 并加随机抖动、以 service:entity:id:version 命名空间管理 key。提示词还涵盖用 SET NX PX 防止热点 key 击穿、生产环境用 SCAN 替代 KEYS、配置 maxmemory 与淘汰策略,以及要求认证与 TLS 并禁用 FLUSHALL 等危险命令,每条均附置信度分数。
prompts.chat 仓库新增一条 "Web Accessibility taste" prompt,收录前端工程师的 22 条无障碍开发准则,每条附置信度。内容包括优先语义化 HTML、按钮与链接不混用、满足 WCAG AA 对比度(正文 4.5:1)、键盘可达无陷阱、支持 prefers-reduced-motion、触控目标至少 24x24 CSS 像素等。还建议在 CI 中运行 axe 或 Lighthouse 检查(仅能发现约三分之一问题)、用 VoiceOver 和 NVDA 手动测试、优先使用 Radix、React Aria 等可访问组件库。
prompts.chat 收录一条名为 Sarcasm 的新提示词,由用户 bob.roquet@gmail.com 添加。该提示词针对用户提供的评论,要求 AI 做常规讨论分析后给出 5 条独立可能的回复,语气需带讽刺、简洁、不轻信,并注明 "Prove me wrong"、不使用脏话、回复须与当前聊天内容相关。
prompts.chat 每日 prompt 收录新增 prompt「Universal LLM Operating Guidelines」,面向大语言模型的通用操作指南。原文仅含该收录信息,未提供 prompt 的具体内容与细节。
一篇 arXiv 论文提出,指令微调的语言模型实现了一种可称为“指令-会话文体”的新文体,由生成模型与人类的历史对话语言经神经网络递归沉淀而成。该文体通过指令微调、system prompt 以及使用特殊 token 和角色轮替结构的标记语言输入形式化,得以在应用中实例化。
GitHub 开源项目 plain-language-default 是一个面向 AI 智能体的可复用写作规范 npm 包,遵循美国联邦简明语言指南的原则。它提供 SKILL.md 技能文件、支持 AGENTS.md、Claude Code 与 Cursor 的项目安装器、可粘贴的 ChatGPT Custom Instructions,以及含规则、提示词和文本检查器的本地 MCP 服务器。该包无运行时依赖,需 Node.js 20 或更高版本,文本不经外部服务处理,采用 CC0 1.0 许可证。
shot-analysis-cli 是一个命令行工具,可将视频 brief 逐步转换为故事大纲、shot list、参考图 prompt 和最终 generation prompt,每一步都可由用户审核、修改或批准。它支持 Google Gemini、Anthropic Claude 和 DeepSeek 三种 provider,最终 prompt 可输出为 MiniMax H3 或 Seedance 2.5 的专用格式,支持 checkpoint 与 resume,要求 Node.js 20.17 以上。
GitHub 用户 mnieber 发布 mn-prompts 仓库,一个提示词管理工具,目前仅支持从 git clone 进行可编辑安装。通过 `pip install -e` 安装后,可用 `mn-prompts list` 列出可用目标,用 `mn-prompts install` 安装指定提示词,例如 python_lib。
RESPIRE 生态(Harmonia Éducation)发布开源项目 humanome.xyz,通过对抗式分析引擎从日志中逐日追踪 61 项技能(分 7 大领域),合并为可演化的能力图谱,并在分享前由人类审核员把关。平台默认本地运行、数据不离开浏览器,支持公共无账号演示、自带 API key 的学习者空间,以及面向机构的大规模批量制图。代码采用 AGPL-3.0-only 协议,技术栈为 PHP 8.2 + Slim 4 + React 18。
zz583 在 GitHub 发布 ai-video-prompt-pack 仓库,提供经过生产验证的 AI 视频 prompt 系统,sample/ 目录免费提供完整方法论章节(6 种方法)。完整包售价 $4.99 一次性付费,含分段生成公式(15s/25s/35s)、Character Lock Block、36 个模板、参数速查表,提供 Markdown + PDF 格式。
GitHub 仓库 NeuroPrompt Studio 上线,收录 50+ 可复用提示词模板,覆盖 zero-shot、few-shot、chain-of-thought、tree-of-thought 等原子模式,灵感来自 Claude Fable 系列整理仓库。资源库按四大支柱组织:模式库、多步 Workflow 蓝图(文档分析、代码生成与评审)、评测套件(一致性评分、幻觉检测、成本分析)以及生产部署模板(限流、重试逻辑、context window 管理、多模型路由与安全防护),面向开发者、研究者和产品经理开放使用。
GitHub 开源项目 clean-ai-tone(v5.15,49 文件)是一个基于 SKILL.md 约定的标准 skill 包,可安装到 Claude Code、Cursor、AIS 等 Agent 平台,用于中文专业文稿的去 AI 味终检与改稿。它提供 GATE 门禁(只审不改、人工确认后按清单改稿)和 clean 直通(直接清洗)两种用法,可清洗说教腔、套话与空泛评价,保留事实口径与可核对数值。包内含 51 规则扫描脚本、A–H 终检清单等,仅依赖 SKILL.md + references/,MIT 许可、无外部依赖。
GitHub 仓库 latam-data-privacy-context-ai 发布 v1.0.0,为 LLM 提供横跨 LATAM 与西班牙的数据隐私合规上下文层,覆盖隐私声明撰写、ARCO 权利处理、敏感数据分类与各国法定期限。其采用 Open-AI-Context-Standard 协议,通过 system prompt 注入方式使用,覆盖墨西哥、哥伦比亚、阿根廷、智利、秘鲁和西班牙,并针对墨西哥 2025 年 3 月解散 INAI、智利 Ley 21.719 于 2026 年 12 月生效等法规变化提供更新映射。项目提示该层仅为指引,不能替代专业法律意见。
GitHub 上线开源教程 go-Mario/A-No-Brainer-AI-Guide-for-Workers,教不懂技术的上班族、学生、老师和小店主把 AI 用成第二双手。全站为单个 index.html,无需安装或服务器,浏览器打开即可搜索和复制提示词,涵盖基础原理、提问方法、主流工具、周报邮件等场景技巧及可跳过的高手进阶板块。内容采用 MIT License,可免费学习、修改和再分发。
这是 Albert School 课程(MSA-DATI07-08)的小组作业仓库,为虚构欧洲美妆平台 Albert's Marketplace 逐步构建 LLM 组件,可选方向包括工单分类、评论结构化抽取或检索层。课程分 6 课递进,要求在 30 个测试用例上比较 3 种提示词策略,产出评估报告、prompt-injection 防护和每 1,000 次调用成本。每名学生使用各自带消费限额的 Anthropic API key,且密钥不得入库。
AftabIbrahimKazi 在 GitHub 发布 MIT 协议的 ai-dev-kit,为 Claude Code、OpenCode、Codex 等读取 markdown 的编程智能体提供可移植 SKILL.md 技能库与分层编码规范,只需复制 skills/ 和 coding-standards/ 两个文件夹即可安装。套件包含按模型调优的协议(Claude 全系与 GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen3-Coder 等开源权重模型)、工作流纪律、跨会话记忆、code-audit 全项目审计(47 条可脚本检查规则),以及可选的免费/本地 MCP 工具(Stitch UI 原型、Qwen3-VL 本地读图、Gemini 与 Cloudflare FLUX.1 生图、Laya 本地文件预筛)。
推荐理由:作者给出可复用的 Agent 技能与分层编码规范套装,并附小样本成本对比,适合想规范 AI 编程会话的读者参考。
u/goonerpos 发布 SillyTavern 通用角色扮演预设 Worldhopper v1.3,适用于任意模型、无需扩展。主要更新包括角色语音按出身、职业和性格生成以消除同质化口吻,Co-Writer 旁白模式可代写 {{user}} 的角色,新增 Lines & Veils 安全限制区块,并修复了回复长度定义和 Claude 上推理块泄漏问题;作者用旧版与新版在多个聊天位置重跑 Opus 5.5 做了对照测试。预设与 regex 脚本见 https://coz-rp.github.io/ 。
SandBase Lab 的 awesome-opus-5.5 仓库精选了 Claude Opus 5.5 生成的 400 个视频,来自 268 位创作者,其中 93 个附带创作者的提示词。作品多为模型从单条提示词写出的单个 HTML 页面,涵盖动效设计、Three.js 3D 场景、浏览器游戏等类别,每日同步更新,并附提示词指南与对比 GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 等模型的测试内容。
PromptCraft 是一款面向 Windows 10/11 的本地 AI 提示词增强器,通过用户自己的 API 生成可编辑主提示词,最多进行三轮澄清。v0.3.2 人工盲评中 48 个单元 0 个判增强回答更好,56.3% 判原文更好;v0.3.5 换用 DeepSeek-V4.1-Flash 底模后 60 条样本档位判断 60/60 恰当、指令越权 0 例。项目采用 GPL-3.0 许可证开源,已加固导入凭据与本地数据安全。