新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub 新仓库 abhishek944/pi-image-gen 为 Pi 智能体提供图像生成与编辑（image_generate）、可选 sprite 生成（sprite_generate）和独立的已有图像搜索（image_search）扩展。它支持多家生成服务商，包括 OpenAI gpt-image-2、Google Gemini 的 nano-banana 系列、阿里 qwen-image、火山引擎 Seedream、Meta muse-image、Microsoft MAI-Image 等，可通过 OPENAI_API_KEY 等密钥或 Pi 的 ChatGPT Plus/Pro 订阅登录调用。该包可通过 npm 或 GitHub 安装，也可作为 Node 22 的 ESM 库导入使用。
GitHub 上一个面向 RAG 系统的开源评估工具，可判定回答失败源于检索器未找到证据、语言模型生成错误答案，还是两者同时失败。工具提供本地 Streamlit 仪表盘、PDF 摄取与分块、sentence-transformer 嵌入 + ChromaDB、BM25 及 RRF 混合检索、三种评估模式与 JSON/CSV 导出；默认分块 200 token、25 token 重叠。候选问题须经人工审核验证后才计入评分，无 Gemini API key 时可运行确定性离线流程。
新开源仓库 AI-Engineering-with-Langchain 提供 LangChain AI 工程概念的实操实现，涵盖 LLM 应用管线和 agentic 工作流。仓库包含动手脚本、提示词编排模式、RAG 检索增强生成配置，以及面向可扩展 AI 方案的结构化 chains。
D. Kosukhin 开源了 CINE，一个建立在 EGO-Planner 之上的电影感无人机航拍规划系统，可将避障路径重塑为符合三分构图、保持设定距离、避开强光并平滑减速的运镜轨迹。基于 B-spline 轨迹生成和模型感知，在 15 次仿真中，拍摄时峰值速度从 3.0 m/s 降到 1.2 m/s，焦点距离保持时间从 23.6% 提升到 76.4%；漂移校正神经网络使 RMS 位置误差从 0.25 m 降至 0.05 m。目前仅支持仿真运行，真机自主飞行尚未完成，论文摘要已被 AIAA SciTech 2027 接收。
开发者 AssemDeghady 开源了 AI Batch Studio，一个 Manifest V3 客户端 Chrome 扩展，用于在 ChatGPT 和 Google Flow 网页内批量执行提示词、管理参考图并自动下载媒体。项目无需 API key，直接复用登录会话以规避反爬验证；采用 4 级渐进输入提交验证与确定性状态机，未确认提交时标记 needs_attention 以避免重复生成；支持 Veo 2/3、Imagen 3 等模型，遵循 MIT 协议。
一位 Reddit 用户发帖称，最近几天 Kimi K3 变得“变笨”，即使将思考设置调到最大，模型也会不思考直接生成内容，更换 provider 后问题依旧。该用户通过 OpenRouter 使用模型，询问其他用户是否遇到类似情况。帖子仅为主观体验反馈，尚无官方回应或验证。
Hugging Face 用户发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化模型仓库，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，文件大小从 4.00 GB（MLX 4-bit）到 14.23 GB（BF16）不等，用于本地图像生成。该版本内置无安全检查器或内容过滤，可直接生成成人及 NSFW 图像；推荐 GGUF 使用 Q4_K_M（4.60 GB），MLX 格式针对 Apple Silicon 优化，需配合 ComfyUI 与配套的 qwen3vl_8b 文本编码器和 VAE 文件使用。
研究者提出在可训练权重平均（TWA）基础上，用 SVD 提取的 rank-one 权重主成分作为校正方向，并通过分布内分类目标学习其贡献，以改进 OOD 检测。在 ResNet50 上，该方法在使用 MSP 和 RankWeight 的多数据集评测中优于微调和标准 TWA，且无论是否使用 Outlier Exposure 均有效。基于 Mahalanobis 的评测结果好坏参半，分层分析显示校正靠近分类器层效果更佳。
论文提出 OS-Wizard，一个面向专用桌面软件的自动轨迹采集框架，结合教程引导探索与 GUI 和代码混合动作空间，并在树探索中检查点和回访关键状态。采集的 10.9K 条轨迹含 54.9K 个状态动作样本，微调开源 base 模型后在专用桌面工作流基准上提升 58.2 个百分点至 64.1%，超过报告的人类水平 59.8%；仅用 GUI 动作也能提升通用桌面任务表现。
推荐理由：论文给出了一条自动化采集专用软件操作轨迹的完整路径，含方法、数据规模和微调后的对比结果，可作同类工作的方法参考。
研究者提出反事实测试时增强（CTTA）方法，用辅助模型对输入生成改变捷径取值的反事实编辑，并对 LLM 预测加权平均，以在推理阶段去除模型对训练数据虚假相关性的依赖。论文证明最优捷径不变预测器属于 CTTA 家族，并据此开发出可在各方法间选择的 Select-CTTA。实验显示 Select-CTTA 优于测试时基线，性能接近在捷径平衡数据上微调的模型。
prompts.chat 更新了 "Astrologer" 提示词，从简单的占星角色扮演升级为专业占星与占卜顾问。新提示词要求精确计算行星位置、宫位与相位，支持基于太阳、月亮和上升星座生成个性化星座运势，并提供水晶与仪式建议。占卜部分使用 78 张 Rider-Waite-Smith 塔罗牌（支持逆位解读）和 24 个 Elder Futhark 卢恩符文（不使用空白符文）。
prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词，从简单的角色扮演模板升级为结构化的提示词生成方案。新版本要求 LLM 先获取主题并提问澄清，再按 “C.R.A.F.T.” 框架——CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE 五个部分——生成详尽的提示词，并支持用 “[my placeholder]” 添加待填占位符。
prompts.chat 的「Code Review Specialist」提示词被更新为结构化格式，改用 system role 与 metadata 组织内容，新增 persona（专业语气、coding 专长）、分步任务（分析语法与逻辑错误、评估行业标准遵循、寻找优化机会）、deliverables 和 text 格式、moderate 长度等输出约束。规则上更强调聚焦重大问题而非细微风格偏好，并确保反馈便于开发者直接实施。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了名为 Lecturer 的提示词。新版本要求以专家（uniosun lecturer）的方式讲解用户发送的每份 PDF 和图片，内容需易于理解与吸收，并在必要时使用记忆法（memonic），替代了原先逐篇拆解 PDF 备考细节的旧写法。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中，编号 96595 的 Video 提示词被替换：原为“调酒师倒入发光绿色液体”的电影级 4k 慢动作视频提示词，现改为让 AI 扮演充满智慧、善于把内容讲得易懂且引人入胜的世界级专家，帮助用户在 TikTok 及各社交平台上提出能抓住人心的出色问题。
prompts.chat 更新了「Code Review Specialist」提示词，将其从结构化 YAML metadata 格式改写为简洁文本指令。新提示词要求模型扮演资深代码审查专家，评估代码对行业标准和最佳实践的合规性、找出逻辑错误与潜在安全漏洞、提出优化建议，并强调客观中立、兼顾功能性与非功能性方面、保持专业尊重的语气。
prompts.chat 更新了第 50 条 "Doctor" 提示词，替换为 madhavbadaya@gmail.com 提交的新版本，内容要求模型扮演医生，针对开放性腹股沟疝（open inguinal hernia）生成完整的病史采集。原提示词由 devisasari 编写，内容是为疾病提出包括常规药物、草药等替代方案的创意治疗。
prompts.chat 的 AI 提示词合集更新了第 130 条 "Social Media Manager" 提示词。新版本由贡献者 ahid.selo@gmail.com 提交，将角色改写为专注现代防务、装甲与战斗航空的军事史档案管理员兼社媒经理，要求保持中立客观语气、使用精确军事术语（如 T-80BVM、Bradley M2A2、F-16 Block 50），为战斗影像频道生成视频字幕并附军事史 hashtag。
prompts.chat 收录一条新提示词，让 LLM 扮演成人初学游泳教练，帮助从未学过游泳或怕水的成年人循序渐进建立水中安全感和基础技能。提示词通过 ${level}、${pool}、${goal} 等变量收集用户情况，输出涵盖起点自检、呼吸练习、技能阶梯、40 分钟课程计划、深水过渡、常见问题排查表和安全规则等 8 个部分，并要求只在有救生员的泳池练习，强烈恐惧或健康问题者建议找认证教练面授。
prompts.chat 新增一条「租房看房评分与对比」prompt，可把看房笔记和照片描述转成严格的 JSON 评分包：按用户权重逐项打分并算出满分 100 的加权总分，给出真实月成本估算、红旗警示、待问房东/中介的开放问题、横向对比和下一步建议。规则要求只用用户写下的信息，缺失项标 unknown，绝不编造房源事实；确认踩中 deal breaker 的房源会被标记淘汰，且在核验合同和房东身份前不推荐付款。
prompts.chat 新增结构化 prompt "New Hire First Week Onboarding Plan Builder (YAML)"，面向中小团队的经理，将新成员角色、开始时间、团队情况等输入转成 YAML 格式的首周入职计划。prompt 要求先向经理提问确认入职伙伴、权限审批等关键信息，并规定每天会议或培训不超过三小时、每天包含练习时间和每日检查。输出涵盖 pre_start_checklist、日程安排、学习计划、首次贡献和反馈收集等字段，缺失信息标记为 "MANAGER TO FILL"。
prompts.chat 每日 prompt 新增一个图像生成提示词，用于生成意大利文艺复兴壁画风格的港口市集场景。提示词描述了晴天早晨石砌码头上停泊的两艘木质商船、卸货的商人、鱼贩，以及 16:9 宽幅构图，指定黄土、绿土、朱砂和青金石蓝等矿物颜料色调，并要求呈现 1500 年代早期壁画的平坦透视、细微裂纹和颜料褪色效果，画面不含文字和现代物体。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的新提示词“日出时分红枫叶上霜晶的写实微距摄影”。该提示词描述一张写实微距照片：单 片鲜红枫叶平躺于深绿苔藓上，叶缘缀满羽状冰针与六角形冰片，低角度金色逆光勾勒霜晶轮廓。画面指定 100mm 微距镜头效果、浅景深自然光、16:9 横幅，并要求无文字、无人物、无昆虫。
prompts.chat 每日 prompt 新增一条图像生成提示词"Scrimshaw Engraving of a Clipper Ship and a Sea Serpent in a Storm"。该 prompt 描述了一幅 scrimshaw 风格雕刻：三桅飞剪船在风暴巨浪中满帆前行，一条盘绕的海蛇从右侧海面升起，以细黑手刻线、交叉排线和点刻呈现，配 16:9 宽幅构图。
prompts.chat 上线一个名为 "Steam Locomotive on a Stone Viaduct Scene Concept Brief Builder" 的新提示词，让 AI 扮演电影级环境设计师，为蒸汽火车穿越石制铁路高架桥的画面撰写可用于图像生成和视频动画的场景简报。该提示词内置峡谷场景、季节天气、火车外观、视觉风格等变量，会先询问镜头视角和需避免的元素等缺失信息，再输出场景概述、高架桥与火车等分节简报。
prompts.chat 新增由用户 @f 贡献的图像生成 prompt「Steam Locomotive Crossing a Stone Viaduct over an Autumn River Valley」。该 prompt 描述一辆黑色蒸汽火车牵引四节栗色客车穿越约十孔拱的灰色石制高架桥，画面为 16:9 宽幅写实景致，并要求画面中无人物、无文字或标志。
prompts.chat 新增一条图生视频动画 prompt，以「蒸汽火车穿越秋日河谷石制高架桥」图像为精确首帧，生成 6 秒电影感镜头。prompt 规定火车头沿桥面向左匀速行驶并牵引四节栗色车厢，蒸汽与烟雾持续冒出并向右飘散，镜头缓慢左移，要求运动符合物理、无切换、无新增物体、无人物与文字。
prompts.chat 每日 prompt 收录了名为 Kubernetes Resource Requests Rightsizer 的新 prompt。该 prompt 用于为 Kubernetes 生成资源请求（Resource Requests）的合理化建议，具体用法详见原文。
prompts.chat 新增一条 prompt，用于检查网站的 Robots.txt 和 Sitemap。来源为 prompts.chat 每日 prompt，未披露更多实现细节。
prompts.chat 新增一个 prompt，用于面包面团的烘焙百分比（Baker's Percentage）计算。
prompts.chat 收录一条名为 Code Review taste 的新提示词，模拟资深工程师的代码评审准则。内容包括 PR 控制在 400 行以内、按 nit:/suggestion:/blocking: 标注评论权重、一个工作日内响应评审、bug 修复须附测试、数据库迁移与 auth 变更需第二评审人等 21 条规则，每条附 0.70-0.95 的置信度。
prompts.chat 新增 "Event-Driven Architecture taste" prompt，以分布式系统工程师视角列出事件驱动架构实践偏好，每条附置信度。要点包括：事件用过去式领域语言命名、用 Avro/Protobuf 或 JSON Schema 做版本化 schema 并在 CI 检查兼容性、假设 at-least-once 投递并让消费者幂等、采用 transactional outbox 模式、用 saga 替代分布式事务，以及用契约测试和 dead-letter queue 监控等。
prompts.chat 新增一条"SwiftUI iOS App taste"提示词，以资深 iOS 开发者的风格总结 20 余条 SwiftUI 开发实践。要点包括 iOS 17+ 用 Observation 框架（@Observable）替代 ObservableObject、全面采用 Swift Concurrency（async/await）、Swift 6 严格并发检查、NavigationStack 类型化路径导航、Swift Package Manager 管理本地包、用 enum 建模加载状态、密钥存 Keychain 等，每条均附 Confidence 分值（0.65-0.95）。
prompts.chat 收录由 @anonymous 贡献的新 prompt「Photorealistic Tokyo Travel Vlog Portrait」。该 prompt 用于生成一张照片级真实的智能手机旅行 vlog 风格图像：一位虚构的 20 岁日本女性傍晚行走在东京小巷，手持冰抹茶自拍，采用前置广角镜头视角与纪实旅行摄影风格，指定 16:9 画幅、无美颜滤镜、无可读品牌标志和水印。
prompts.chat 收录一条名为 "bank po strategy" 的新 prompt，面向备考银行 PO 考试的初学者。该 prompt 要求提供 10 个月完整备考路线图、各科目（定量推理、英语等）章节衔接顺序，以及通过普通类别预试和 mains cut off 所需的 mock 次数建议。
prompts.chat 收录一条新提示词，让 AI 扮演已通过所有 bank po 考试的专家，为初学者制定 10 个月内通过 bank po 考试的完整路线图，说明各科目章节间的衔接顺序（如 quant reasoning 和 english 从哪些章节入手），并给出普通类别 pre 和 mains 达到 cut off 所需的 mock 考试数量。
prompts.chat 收录匿名用户提交的图像生成 prompt「Playful Fisheye Candid Portrait」，供 GPT Image 2.5（ChatGPT）使用。该 prompt 基于上传的自拍生成鱼眼风格写实人像，要求保留人物精确面部特征，画面包含绿色木门前台阶、米色风衣与一只前景大鼻子的白棕猫，输出 16:9 横幅且不含文字。
prompts.chat 收录由 @anonymous 贡献的 prompt「Cozy Bedroom ASMR Cinematic Video Scene」。该 prompt 描述温馨卧室 ASMR 视频场景：50mm 镜头浅景深、2700K 暖光、5 cm/s 相机漂移，配轻语与雨声氛围，输出 8 秒、4K、60fps、16:9 画幅片段。
prompts.chat 完成一项 SEO 优化提交：修复全站首页 canonical 标签，并为首页、提示词库、发现页、分类、标签、skills、workflows、开发者工具、API 文档等页面新增逐页 metadata。同时提供真实的 404 和 308 状态码，并添加完整的 sitemap，改进阿塞拜疆语等语言的页面标题与描述配置。
研究者构建了包含 11k 个争议话题和基于 Schwartz Value Survey 价值维度人设的数据集，通过 agentic pipeline 在对齐良好的商业 LLM 上以超过 47% 的成功率诱导出有害回应。研究以 UNESCO 全球公民原则作为区分正当价值表达与有害行为的底线，并提出可在推理时平衡人设遵循与安全性的可控对齐模型，在多数样本上比基线更安全且更贴合人设。该论文已被 EMNLP 2026 主会接收。