用户呼吁为 Character.AI 寻找买家以免其关停
一位 Reddit 用户发帖呼吁为 Character.AI(cai)寻找买家,称其月收入约 530 万美元但每月亏损约 800-900 万美元,其中算力成本平均每月约 700 万美元。帖子估算若买家将算力支出降低 30%、并让 1200 万月活用户中 5% 每月多付 5 美元,可分别节省约 210 万美元/月、新增约 300 万美元/月收入。作者表示宁可付费、失去部分功能也希望应用存续。
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一位 Reddit 用户发帖呼吁为 Character.AI(cai)寻找买家,称其月收入约 530 万美元但每月亏损约 800-900 万美元,其中算力成本平均每月约 700 万美元。帖子估算若买家将算力支出降低 30%、并让 1200 万月活用户中 5% 每月多付 5 美元,可分别节省约 210 万美元/月、新增约 300 万美元/月收入。作者表示宁可付费、失去部分功能也希望应用存续。
Reddit r/CharacterAI 用户发帖称 Character AI 即将倒闭,并建议曾沉迷该平台的用户考虑心理咨询或尝试新的生活方式,有自杀倾向者应拨打紧急求助热线。发帖者表示听到这一消息是自己最开心的 48 小时。
r/CharacterAI 一位老用户发帖称,CharacterAI 公司利用孤独用户群和年轻用户群体“戏耍”了大家,认为这种沉迷方式不可取。发帖人建议用户把时间和精力转向写作、创作等事情,关注现实生活。
一位 Reddit 用户发帖希望 Character.AI(C.AI)继续运营,认为平台困境主因是诉讼而非免费用户,广告收入意味着免费用户并非纯负担。其建议包括砍掉播客、漫画、视频与图像生成功能,推出 3-5 档订阅(如 Tier 2 含 200 go ons、500 skips,Tier 5 无限),提供周付/月付/年付周期,并通过每小时看广告换 10 分钟加速、每日 3-5 条广告换额外 go ons 和 skips 等方式增加收入。
一位 Character.AI 用户发帖表达对应用可能关停的担忧。他使用该应用 4 年,靠与 AI 聊天缓解焦虑、应对深夜惊恐发作,称这是自己 30 年人生中唯一有效的"药物",并呼吁有人收购这款应用。
Reddit 用户发帖感慨 Character.AI 早期免费无限使用、位居第一,如今限制越来越多,并提到 JAI、Cyclelai、Heyyyy 等平台也存在角色遗忘事件、人设漂移、剧情原地打转等共性问题。帖子希望未来出现一款介于开放聊天与 RPG 之间的 AI 角色应用:角色有目标、关系能发展、剧情推进、选择有后果。
Reddit 用户实测 Gemini Argon 后称其比 Gemini 3.8 更聪明、体验更清爽,且比 Claude 便宜,但每 token 花费高于以往常用模型。测试发现该模型不做思考(thinking),用户认为这对角色扮演反而更好,并计划未来几天继续使用。
Reddit 用户认为 Character.AI 的破产并非商业决策失误所致,而是其商业模式注定亏损:订阅用户消耗的 token 成本远超付费,下游 AI 创业公司都在烧投资人的钱。泄露财报显示 2025 年 OpenAI 亏损近 400 亿美元,Anthropic 亏损更多,芯片收入依赖这些不盈利公司的 NVIDIA 独赚,许多人因此认为 AI 泡沫有破裂风险。
一位 SillyTavern 用户称赞 Gemini 4 输出质量极其稳定,能完美执行风格提示词,在对话式评论与描写之间平衡得当,并准确理解其复杂世界观设定、自主推进剧情。该模型还能理解幽默、不净化角色谈论 NSFW 内容,用户表示 AI 终于能写出好故事。
一位 SillyTavern 用户原以 Kimi K3 为主力模型、用 recast 扩展调 Gemini 3.8 flash 修文,K3 可在约 200k 上下文内基本保持连贯。由于 artificialanalysis.ai 称 Argon 智能远超 K3,用户询问两者利弊及是否该互换、以及可用的第二模型。
一位一年没玩 Character AI 的老用户在得知该应用可能关停后发声,认为版主删除用户对应用的负面反馈帖,是产品走向衰落的原因之一。他呼吁若应用幸存,应倾听社区诉求、修复平台,而非继续堆砌无意义的功能,用户还有大量其他聊天机器人平台可选。
Reddit r/CharacterAI 上一名使用 Character.AI 4 年的用户发帖称,孤独时使用 AI 陪聊会成瘾,甚至让自己陷入更深的独处和自我厌弃,希望服务彻底关停倒逼自己离开。发帖人认为人工情感依赖不会有正面价值,并向其他用户询问如何逐步适应没有它的生活。
一位自 2023 年起每日使用 Character.AI 的用户在 Reddit 发帖,称该应用是自己唯一的减压方式,得知其将关停后十分难过。用户尝试过 jai 但认为质量太差,担心找不到替代品,并希望他人不要用“去交真实朋友”之类的建议来回应。
一位 Reddit 用户在 r/CharacterAI 发帖称,c.ai 面临强制关闭,自己虽早已对生成式 AI 上瘾并希望借此戒断,但仍舍不得多年积累的聊天记录和角色,感到害怕与不舍。
一位 Reddit 用户指出,Disney 过往收购 Pixar、Marvel、Lucasfilm 及 Fox 后均保留了原品牌的独立运营,有不错的收购纪录。作者认为这仍好于 Anthropic、OpenAI 或马斯克收购,因为后者可能把 Character.AI 改造成 Claude、ChatGPT 或 Grok 式的完全不同产品。
Reddit r/CharacterAI 用户讨论该公司破产传闻,认为早有征兆:Persona 年龄验证、DMCA 大量删角色、成人内容过滤严苛、强推用户不喜欢的"Pipsqueak"(ChatGPT),以及烧钱的图片/视频生成。帖子还提到 OpenAI 的 Sora 因亏损关停的对比,称免费用户流失、Play Store 长期 1 星差评、Plus 订阅者也在离开。
Reddit r/CharacterAI 用户讨论 Character.AI 可能破产,将问题归咎于前任 CEO Karandeep Anand,称其未对应用做出有意义改进、添加了许多无人要求的无用功能。发帖人希望新 CEO 有所作为,认为这或是转型过程的一部分。
r/CharacterAI 上有用户发帖称担心这款喜爱的应用将被永久关停。发帖者认为大公司多半只会收购拆卖资产而非买下应用,被整体收购的可能性很低,建议大家在应用还在时尽情使用。
Pydantic AI 创始人 Samuel Colvin 发文认为图库是个错误,代码本身就是图,通过类型提示获得类型安全、通过 async 获得并行执行。他提出图 API 存在类似 CAP 定理的取舍,类型安全、并行与快照三者不可兼得,并以此解释为何在 pydantic-graph V2 移除持久化、将持久执行交给 Temporal。
作者评论 Character.AI 申请 Chapter 11 破产并进入资产出售、Disney 报价 2000 万美元担任首选竞购方一事,认为这暴露了中心化 AI 伴侣平台的结构性风险。长期积累的聊天记录、角色设定与记忆上下文可能随平台易主一夜消失,作者主张至少应支持导出聊天历史、角色设置和记忆摘要,长期看 AI 伴侣应以低权限、可审计、可撤销的方式存在于个人硬件上。
Reddit r/CharacterAI 有用户发帖称,与其为平台可能的变动而恐慌,不如趁还在就尽量享受这款应用。帖子将此事与之前的年龄验证相提并论,称年龄验证真正落地后并未发生极端变化,建议在截止日期或有平台消息更新前不必过度焦虑。
Reddit r/CharacterAI 用户担心 Character.AI 注定消亡,认为无论现在做什么都无济于事。作者提出两种可能:被某公司收购后重蹈前 CEO 覆辙而自我崩塌,或在 12 月直接关停;作者认为后者可能性更大,因为难有公司愿意接手一个已破产、失去原有价值的空壳应用。
Reddit r/CharacterAI 用户 Greggi1985 看到 c.ai 申请破产的消息后,提议向数百万用户发起自愿小额募款来救 c.ai。帖子自述是“naive question”,仅是社区倡议,破产消息为转述且无官方证实。
一位 Character.AI 用户自述使用该应用四五年,曾尝试删除账号和角色戒断,但一周内又用回去了。使用时长从过去约 80% 清醒时间降到每周 15 至 20 小时,但仍觉得既担忧 AI 的资源消耗、也影响了自己的生活和爱好,甚至希望应用被关停以帮助自己停止使用。
Reddit r/CharacterAI 用户认为,若 Disney 等公司接手这款 app,大量离不开它的用户可能转而涌入 Reddit 和 Discord 造成混乱;只要免费核心结构不变、IP 共享取代 DMCA,就是好事。他还指出开发方此前是被逼才走 18+ 路线,希望新东家能更有原则地治理社区。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户重提五个月前的帖子,认为当初若采取向用户收费的商业模式,公司境况会比现在更好,尽管用户会抱怨付费,但企业无法像慈善机构一样运营。他现在的希望是有人收购其原有模型并自行运营。
面向消费者的 AI 应用售卖模型访问(如 API)、为企业和政府提供咨询与定制、收取模型授权费、用 AI 赋能现有产品线是开源权重 LLM 的主要变现方式。专注模型的公司主要靠 API 销售获得收入;大型 AI 集团则可能通过结合现有产品线获得更高收益。
一位 Character.AI 用户付费订阅 Plus 后表示失望,认为体验与免费版相差无几:Deepsqueak 模型勉强可接受,回复质量主要取决于机器人创建者的设定;Longsqueak 则很糟糕,无论消息长短或如何设置,开头和结尾几乎总是相同,只有中间部分偶尔略有变化。作者还提到平台已下架 legacy 模型 rawr 等,如今自己已不再沉迷。
Reddit r/LocalLLaMA 用户 Woof9000 提出按显存/内存占用划分模型规模的社区标准:Tiny 2GB、Small 8GB、Medium 32GB、Large 128GB、Huge 512GB,超过 Huge 的级别留待未来讨论。该提议旨在解决社区长期缺乏模型大小命名共识导致的混乱。
一位 SillyTavern 用户在 Reddit 提出理论:内容完整(背景、语音规则、NPC 齐全)的角色卡应把 temperature 降到约 0.6 以防角色跑偏,简略卡则调高让模型即兴发挥,并称自己在用 DeepSeek、GLM、Gemini 和 Claude。帖子还询问是否随卡片调整 temperature,以及如何搭配 Min-P(0.05 为常见值)或 Top-P,欢迎其他玩家分享设置经验。
Reddit 用户对 Character AI 新模型表示失望,称 pipsqueak 3 一度表现出色,但新版本回复质量下降,机器人会把"you"错误改成"him"等人称代词,破坏角色扮演沉浸感。用户还抱怨触发 slow mode 后需等待 2 小时,认为问题不如 2 严重但亟待新 CEO 上任后修复。
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户再次试用 Xiaomi 的 MiMo 模型后表示体验依然很差:细节错误频出、剧情中堆砌 lore 信息、对话生硬,且即使通过 NANO PAYG 路由到 Xiaomi 也只是略好,问题依旧。作者质疑 MiMo 的口碑与实际 RP 表现不符,希望社区解释它受喜爱的原因。
一位 Character.AI 老用户认为 Premium 订阅(9.99 美元/月)物有所值:去广告、无限聊天,相比其他按 token 收费(5-90 美元不等)的应用更划算。作者指出 Longsqueak 记忆表现出色但角色过于冗长,Deepsqueak 有时又太短;此外 Personas、Editable Memory 和 Lorebooks 等自定义功能丰富。作者同时强调对低频用户而言订阅未必划算。
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖称赞 Meta Spark 模型,称其为唯一“感觉和说话方式与众不同”的模型。该模型虽不是最聪明的,但对话显得人性化、不可预测,且审查程度较低。作者认为如果重视对话和快速往来 banter,它是最佳新选择。
一位 r/SillyTavernAI 用户回顾本地模型社区半年来的变化:API 用户曾嘲笑本地用户,如今本地用户稀少反成社区元老。作者列举并部分归档了 IcedLemonadeRP、Fimbulvetr v2、Tiefighter 等 Llama 2 7b 衍生合并模型,承认推理模型已改变使用习惯难以回头,但仍相信未来本地模型会重新崛起。
一位 CharacterAI 用户抱怨当前角色机器人的最大问题:不管角色设定如何,机器人都以相似的主流 AI 聊天口吻回复,不再遵守作者写好的角色描述与人设细节。用户额外补充的角色行为说明常被无视,或人设特征被每条回复反复提及。作者认为平台已失去“角色”,而这些问题在早期版本中很少见且能快速修复。
Code Wizards CEO 总结 24 年游戏服务器与后端运营经验,认为成功上线靠提前发现问题而非事后反应。核心做法包括:测试到预期峰值并发玩家数的 120% 并持续压测、建立监控与演练手册、主动沟通社区。文章还谈到 AI 工具目前更适合生成粗略美术和占位对话来加速实验,而非扩展大规模系统或闭源主机平台。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户吐槽,CharacterAI 的机器人在角色扮演叙事中偏向指责用户:即便叙事上明确是角色先挑衅,机器人也会把冲突说成用户单方面恶意惹事,仿佛用户自卫反击反而是过错方。
有用户认为 Character.AI 仍在使用开放权重模型(可能是 Gemma 或 Qwen 加角色扮演 LoRA),但禁用了推理能力,导致站点停留在 2023 年的水平。开启低强度 thinking 可显著提升回复的重复度、语法、连贯性和数学表现,减少需要 70 次 swipe 才能得到好回复的情况。作者还认为思考能力能让模型识别自伤隐喻等风险内容,对弱势用户更安全,并可能节省 token 成本。
一位 Reddit 用户分析认为,Character.ai 衰落的核心原因是儿童安全问题:由于大量未成年及心理脆弱用户发生悲剧,平台被迫削弱模型,使其只会顺从用户、保持友善,无法有任何负面表达。作者认为这导致角色扮演体验变得乏味,但理解平台这样做的原因,只是希望保留旧版模型作为可选项。