新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub 开源项目 jaychang99/active-recall 是一个键盘优先的主动回忆学习工作站，支持导入 LLM 生成的题目批次（8 种核心题型+18 种扩展题型），用 ts-fsrs 实现间隔重复复习，并提供考试、逐轮笔记与统计功能。技术栈为 Next.js 16 + React 19 前端、NestJS 12 + Prisma 7 + MySQL 8 后端，使用 Auth.js 支持 Google 登录，可通过 Vercel Hobby + AWS Lambda + TiDB Cloud Starter 以约 $0/月 托管。
Couchbase MCP Server 是一个自托管 MCP 服务器，可让 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等 MCP 客户端用自然语言查询 Couchbase 集群（Capella 或自管），检查集群健康、查看 schema、运行 SQL++ 查询并读写文档。默认开启只读模式，可细粒度禁用单个工具，支持 STDIO 与 Streamable HTTP（可选 OAuth 2.1）传输。项目通过 PyPI 包和 Docker 分发，企业支持需许可 Couchbase AI Data Plane。
GitHub 上线一个面向 Java / Spring 开发者的 Tetrate / Envoy AI Gateway 免费学习站，课程共 7 部分、29 个原子化课时，每个课时从 Apigee 对象和 Spring 代码双锚点讲解 AI 网关概念。内容覆盖统一 OpenAI 兼容 API 多供应商网关、token 配额与成本治理、提示词注入防御与 PII 脱敏、MCP 工具路由及 OpenInference 可观测性，全程配动手实验。站点采用 Mayari 月亮暗色主题，已预渲染并由 GitHub Pages 托管，属独立学习资源。
GitHub 开源项目 orb 发布 0.1.0 早期版本，是一个 Mac 本地优先的 AI 研究工作台，当前仅支持 Apple silicon、macOS 14+，采用 MIT 许可证。应用以无限画布组织来源、对比、图表与笔记，由 Scout 找证据、Critic 挑错、Builder 做综合的三个 Agent 协作完成研究。它无需账号或订阅，支持 BYOK 或登录符合条件的 ChatGPT Plus/Pro 计划，密钥存于 macOS Keychain，无遥测和云同步。
NoteAssist 是一款开源 Chrome 扩展，可自动把 Google Meet 通话转为结构化会议记录：本机语音经 Chrome Web Speech API 实时转写，标签页音频通过 whisper-large-v3-turbo 在 Groq 免费额度（25MB、32kbps opus）上转写，再由 LLM 生成摘要、决策、带负责人和时间戳的行动项与待解问题，每条记录都链接到对应转写原文。它支持可搜索历史、Notion 任务同步、发言时长分析，所有数据仅存于 chrome.storage.local 本地，不经过任何服务器。
svetzal 开源的 Mojentic 是一个面向 Kotlin Multiplatform 的 LLM 集成框架，目标覆盖 JVM 服务器、JVM 桌面和 Android，目前处于 Phase 0 骨架阶段，仅包含项目脚手架。规划特性包括支持 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 多提供商、基于 suspend + Flow 的协程优先设计、工具调用、结构化输出、流式传输、事件驱动多 Agent 系统及基于 OpenAI Realtime API 的实时语音。要求 Kotlin 2.3+、JDK 17/21，采用 MIT 协议，尚未发布到 Maven Central。
agent-cv-screening 是一个开源的全栈简历筛选应用，支持 PDF 简历解析（多模态解析加文本回退）、候选人结构化信息提取，后端用 FastAPI，前端用 React + Vite。默认模型为 glm-4-flash，调用时固定 temperature=0、seed=42 以保证可复现。JD 解析器支持 rule、hybrid、qwen 三种可插拔模式，其中 qwen 模式使用本地微调的 Qwen3-0.6B 模型（约 1.2 GB，从 Hugging Face 下载），enrichment 失败时自动回退到规则解析。
这是 GitHub 仓库 Vivian2688/llm-api-stability-test，为文心（Wenxin）与星河（Xinghe）模型提供 LLM API 稳定性回归测试。套件基于 newman 和 newman-reporter-htmlextra 运行，failure_rate 超过 2%、timeout_rate 超过 30%、P95 超过 20,000ms 或出现 burst failure 时将阻断 CI。每次 CI 运行把结果追加到 history/*.jsonl 并可用 generate_trend.js 生成本地趋势报告，HTML/JSON 报告仅作为 CI artifacts 上传而不入库。
面壁智能 MiniCPM-V 团队介绍了支撑 MiniCPM-V 4.7 端侧运行的前瞻专家调度（LES）技术。该团队称 LES 首次实现 35B-A3B 规模 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码速度超过 20 token/s。
MANIT Bhopal 学生项目 FORENSIGHT 开源，提供交互式嫌疑人面部合成与识别系统：用户用模块化面部组件拼接画像，经 DeepFace（Facenet512 + RetinaFace）提取 512 维嵌入向量，用 Cosine Similarity 在 MongoDB Atlas 中秒级匹配已入库嫌疑人档案。前端采用 React 19 + Vite，后端为 Flask 3.0，图像存储于 Cloudinary CDN，支持 NORMAL 与 ADMIN 角色权限分离。
GitHub 开源项目 ClaimSight 是一个保险理赔初审 MVP，通过 Gemini 多模态视觉检测车辆损伤区域，并结合 Tavily/Google Search 市场可比数据估算车辆价值，生成结构化理赔摘要。内置 LLM-as-judge 评估器按 0-100 分评分（accept/needs_review/reject），弱评分阶段自动重跑一次（MAX_ASSESSMENT_RETRIES 默认 1）。后端 FastAPI 部署于 Hugging Face Spaces（Docker，端口 7860），前端部署于 Vercel，接入 Firebase 认证与限流，可选 MobileSAM（ONNX）掩码优化，默认关闭。
GitHub 新仓库 video-batch-generation 是一套供 Codex 使用的技能/插件加本地 CLI，把 Google Spreadsheet 作为制作规则的唯一正本，供批量生成视频时读取全体设置、共通设置与逐行指定。它基于 Python 3.9 以上、ffmpeg、ffprobe 与 Pillow，输出 H.264/AAC，音频处理内部采用 48kHz 单声道 16-bit PCM。分发基准版固定为 2026-10-20-v1，不含常驻进程、自动执行钩子或广告投放，也不在仓库中附带凭据或基准版脚本。
zexadev 在 GitHub 发布 gemini-web2api-go v4.0.0，单 Go 二进制把 gemini.google.com 网页端反代成 /v1/chat/completions，无需 Google API Key。匿名可用 gemini-3.6-flash 和 gemini-3.5-flash-lite 含联网搜索，挂 cookie 解锁 gemini-3.1-pro、扩展思考、生图/音乐/画布，付费号 cookie 可用 gemini-4-argon 和 /v1/videos 生视频。
推荐理由：README 给出被拦阈值、连接复用收益和限速对照的一手实测数据，部署前可据此评估限流与代理池策略。
新仓库 TUTUisAbigCAT/dataset-generation 基于固定版本 WaveStitch，适配 WatchSleepNet 的 DREAMT IBI 数据接口，用 DDPM 扩散模型生成 IBI 信号。输入窗口默认 window_epochs=4（25 Hz、120 秒、3000 点），含 9 个条件通道，依赖 Python 3.12 与 PyTorch 2.2.2 + CUDA 12.1。验证指标为对角高斯 KL（协议 ibi_epoch_diagonal_gaussian_kl_v3），默认 200 步采样、最多 50 个 epoch、batch size 8，并支持基于平滑 KL 的早停。
GitHub 新仓库 ziyu/artgen-skills 发布了一个独立的 Agent Skill 和零依赖 Node.js 客户端，用于 Artgen 图像创建与本地图像转换，需自备 Artgen 部署和 Dashboard API key，要求 Node.js 22.20 及以上。生成通过 `--yes` 显式授权计费，输入图片仅支持本地 PNG、JPEG 或 WebP 且不超过 5 MiB，`--timeout` 默认 120 秒，失败时不自动重试以免重复扣费。本地测试已通过 32 项检查，并成功生成 1024×1024 JPEG 消耗 5 credits。
noirelumiere00 在 GitHub 开源 document-generation-skills，为 Claude 提供从粗略指令生成统一设计商业资料的 Skills，目前收录 proposal-deck，可生成 .pptx 提案书幻灯片，采用“提示构成方案→用户确认→生成”的两段式流程。它内置标准设计，需 Node.js 18 以上和 pptxgenjs，支持放入 Claude Code 的 ~/.claude/skills/ 目录或以 zip 上传至 claude.ai 使用，配色、字体等可通过 build_deck.js 中的 TOKENS 自定义，采用 MIT License。
MiniMax 开设了 MiniMax Code 桌面应用的官方社区仓库 MiniMax-Code-MiniApps，任何人可通过 PR 贡献以插件形式打包的 MiniApp。仓库以 Agent OS 为愿景，强调 Human-in-the-Loop，收录了自驾路线规划、CadQuery Viewer、Token 用量看板、Git Commit Tree、心屿等十余个插件，并给出下载、安装到 ~/.minimax/plugins/ 与更新卸载的完整步骤；需要运行 Agent 任务等新能力的应用要求 MiniMax Code 3.1.2 或更高版本。
prompts.chat 更新了 "The Technical Co-Founder" 提示词，让 AI 担任产品开发伙伴，将用户想法转化为可上线的产品。新版把流程重构为 5 个阶段：发现与验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨与交付，强调产出真实可用产品而非原型。提示词要求 AI 用通俗语言解释技术决策、在关键节点征求用户批准，并让用户始终掌控决策。
FastVideo 在 Hugging Face 发布 FastH3 Omni 最终版的 ComfyUI 就绪权重，提供 BF16 和 INT8 ConvRot 两种扩散模型，可从提示词与有序图像、视频、音频参考生成视频及同步音频。部署需搭配 qwen3vl_32b 文本编码器和视频、音频 VAE，采样 8 步、guidance 1.0、视频 shift 12.0、音频 shift 3.0，参考输入用 <Picture 1> 等标签；NVFP4 文本编码加速需 Blackwell 硬件。模型由 FastVideo 与 Nuva Lab 合作开发，权重遵循 MiniMax-H3 Community License Agreement。
推荐理由：原文给出完整文件清单、采样参数和不同硬件的部署路径，想本地跑 ComfyUI 视频加音频生成可以直接照做。
Agentic Signal 是一个基于 React Flow 的可视化 AI 工作流自动化平台，通过 Ollama 在本地运行大语言模型，无需云端依赖，支持 Tool Calling、结构化 JSON 输出和会话记忆。平台提供天气、搜索、Google 服务、表单填写、网页转 Markdown、股票分析等节点，并支持 Slack、Reddit、SMS 等 PRO 集成，采用 AGPL v3 开源加商业双许可。
ashokraminedi 在 GitHub 发布 multimodal-llm-platform 初始项目脚手架，这是一个用多模态大语言模型提取、比对和审查图像与 PDF 事故报告证据的平台。计划功能包括带来源引用的结构化观察提取、视觉证据与报告信息的矛盾标记，以及通过 API 和审查界面支持人工复核。技术栈为 Python、FastAPI、Streamlit、SQLite 与多模态 LLM API，模型集成将逐步添加。
SeyhaLite/LLMs-from-scratch 是 Sebastian Raschka 所著《Build a Large Language Model (From Scratch)》（Manning）官方代码仓库 rasbt/LLMs-from-scratch 的高棉语社区文档。项目包含 RST 源文件、第 1–7 章页面、构建好的 HTML 文档（经 GitHub Pages 提供）、Makefile 与 Read the Docs 配置，并欢迎通过 issue 或 pull request 参与贡献。
BlockRun 推出 Go SDK blockrun-llm-go，覆盖 88 个聊天模型及图像、视频、音乐、语音、网络搜索、DeFi 数据和 40 条链的 JSON-RPC。按请求付费，支持 API key 预付或自持钱包以 USDC 经 x402 在 Solana 或 Base 上结算。含 7 个完全免费模型，如 Nemotron 3 Ultra 550B（550B/55B active MoE）和 Nemotron 3.5 Lightning（1M 上下文）。
GitHub 上的 bunryu 项目是一个面向单人用户的 JLPT N1 备考助手，由 Claude Code 驱动生成词汇、语法与阅读的 LLM-wiki，并实验性地每天生成一篇练习课与 5 道题。内容全部为 Markdown，仓库兼作 Obsidian vault，闪卡采用 FSRS，每日测验邮件已每日运行；LLM 输出先落盘、下游全部为确定性代码，保证可复现与可测试。
GitHub 用户 aaddrick 发布非官方社区技能 building-with-typesafe-jev，教 Claude Code、Codex、Antigravity CLI、Muse 等编码智能体为 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 做设计，即用类型化问题获取带校准概率的答案（Choice、Score、Noul 三种原语），单次响应约 100 到 200 ms。技能内置 API 参考、4 种官方模式、18 本 cookbook 的技巧，以及按实现形态分类的 150+ 社区项目库（11 种形态，如控制循环、门控、流过滤），并附各形态代码草图和失败案例。
推荐理由：作者用隔离容器跑了三组对照评测，给出该社区技能、无技能与官方技能的分数和逐项通过率，可据此判断其实际增益。
cli-anything-zotero 基于 HKUDS 的 CLI-Anything，通过 JS Bridge 插件让 Claude Code、Cursor 等 AI 助手直接操作本地 Zotero 文献库，支持搜索、DOI/PMID/BibTeX 导入、BibTeX/CSV 导出、PDF 管理与元数据写入，写操作全部本地执行、无需 API key。v0.9.5 是最后含 zotero-mcp 命令的版本，此后转为 CLI/SDK 优先，MCP 用户需固定安装 0.9.5。动态 DOCX 引用需额外安装 LibreOffice 及插件，可用 zotero-cli docx doctor 检查环境。
GitHub 仓库 ElifGray0554/Anti-Autoresearch 发布，用于审计 autoresearch / AI-Scientist 生成论文的自洽性与造假，输出带 span 锚定的审稿报告。它基于 ARIS（约12.5k★）构建，包含8个模式族共46种完整性模式，外加13条零裁决权重的 AI 写作风格印象；以11个技能加1个编排工作流交付，确定性核心含8个经评测门验证的模式（GRIM、GRIMMER、statcheck、delta 算术等），其余39个模式由跨模型审阅者提出发现、确定性裁决器打分。它不是 AI 文本分类器，不判定学术不端，只呈现需人工核查的差异；支持 Claude Code 工作流运行，也提供纯 Python 确定性管线用于 CI 与离线环境。
推荐理由：原文给出46种完整性模式、8个模式族和确定性评测门的具体构成，审稿人可据此判断这套审计工作流能查什么、不能查什么。
liusida 在 GitHub 发布早期原型 llmdbg，一个支持 Debug Adapter Protocol 的语言模型调试器，可逐层单步执行并给出内部向量的可读解释。当前原型支持加载真实 GPT-2 Small、层状态捕获、logit-lens 解释和 VS Code 调试扩展，可通过 pip install --pre llmdbg 安装；支持 hidden[1843]=0 等激活干预并基于 KV cache 重放该 token，提供 Matplotlib 绘图工作台与 MLP 停点处的 top neurons 排名，MIT 许可。
hchen3807 在 GitHub 发布 LlamaServerLauncherAvalonia，一个基于 Avalonia UI 和 .NET 8 的跨平台桌面应用，用于启动和管理 llama.cpp 服务器实例。功能包括多实例管理、基于 GGUF 张量表的 VRAM 占用估算（与实际加载对比）、HuggingFace 下载、基准测试对比、MCP 服务器挂载、OpenAI 兼容的按需模型代理、ComfyUI 显存释放集成及硬件监控。项目地址：https://github.com/hchen3807/LlamaServerLauncherAvalonia
推荐理由：这个 llama.cpp 图形启动器把 VRAM 估算拆到每个张量块，并在加载后与实际占用对比，读者可以据此判断估算是否可信。
OVO v0.0.6 发布，这是一个跑在 Apple Silicon Mac 上的本地 Claude Code 式编码智能体，MLX 原生、兼容 Ollama 与 OpenAI API、无需 API key，数据不出本机。新版加入 PPTX/HWP/HWPX 文档解析与 RAG、LoRA 微调、SLERP/Linear/TIES/DARE 模型合并，Code 模块含 Monaco 编辑器、文件浏览器、Git 面板、PTY 终端和带文件读写搜索执行工具及 MCP 集成的 Agent Chat；另有聊天、diffusers 本地文生图、BM25+语义搜索的 Wiki 持久知识库，自动识别 HuggingFace 与 LM Studio 缓存。
推荐理由：README 详列了硬件适配评分、端口分工和 16GB 内存的降级建议，可据此判断这台地端 Claude Code 替代品是否跑得动自己的 Mac。
GitHub 上的 awesome-ai-tokenomics 清单汇总了 AI 模型 token 的定价、计量、优化与治理资源，涵盖工具、论文、benchmark 和厂商页面。内容按监控、优化、治理、计量四大类组织，收录 antiburn、ccusage、Claude Code Usage Monitor、OpenLIT、RULER 等项目，涉及缓存、上下文压缩、成本控制、计费与单位经济学等主题。
PocketRisu 在 GitHub 发布，这是一个可部署在个人电脑或服务器上的自托管 AI 角色扮演聊天平台，基于 RisuAI 衍生并针对自托管环境优化，采用 GPL-3.0 许可。现有 RisuAI 数据可整体迁移，.charx、.risum 等角色卡、模块、世界书和 .bin 备份文件保持双向兼容。
推荐理由：原文列出了从 RisuAI 整体迁移数据的具体路径和服务器端生成、SQLite 统一存储等自托管特性，可据此评估是否换用。
mormot2-ai 为 Free Pascal 和 Delphi 7 至 13 提供 mORMot 原生 AI 扩展，覆盖 MCP、LLM 客户端、agent loop、嵌入、向量搜索与 RAG，并自带纯 Object Pascal 推理引擎，运行时无需 Python、llama.cpp 或外部 .so/.dll。原生引擎以与 lembed 相同的 GGUF 文件运行 BGE-M3 嵌入，在 x86_64 上速度达其 1.6 至 2 倍；Qwen3、Qwen3-MoE（Qwen3-30B-A3B）与 Qwen2.5 经 ILlmClient 接入，RTX 5090 上 CUDA 解码 Qwen3-0.6B 约 400 tokens/s、Qwen3-30B-A3B 约 97 tokens/s。
CoreMind 1.2.0 从 1.0.1 直接升级发布，通过统一 Runtime 提供 CLI/TUI、TypeScript SDK 与 Python SDK，面向没有智能体开发经验的新手工程师。新版本并入 1.1 开发成果，包括标准 SKILL.md、持久 /steer 与 /follow-up 控制、受控 MCP 与显式 OAuth、Config v3 显式 deferred 工具发现和终端证据。该框架支持 43 个可配置 Provider 入口和 ask/assisted/full 三档权限，要求 Node.js ≥ 22.19、Python ≥ 3.10，当前仅支持 Windows 与 Linux 平台。
开源项目 GITVERSE 是一个 AI 逆向工程工具，粘贴代码文件或公开 GitHub URL 后即可生成可直接复制的重建提示词，供 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编码智能体使用。工具会输出技术栈、API 与业务逻辑分析及 ASCII 架构图，支持 Grok（默认 grok-3）、OpenRouter、Azure OpenAI（默认 gpt-5.4）和 Google AI Studio（默认 gemini-2.5-pro）多个 LLM 提供商，多文件场景输入 GITVERSE_DONE 触发批量分析，代码不会被永久存储。
nerima-lisp 在 GitHub 开源了 aitools，一个用 Common Lisp 编写、面向 AI 智能体的命令行工具，提供内置文件与文本操作和外部程序运行器 aitools run，替代 cat、grep、sed、find、jq、tar 等，每次调用输出一个 JSON 对象。文件读取支持范围窗口与续读，写入由预期文本、哈希或计数守护，支持崩溃恢复和带操作 ID 的撤销；JSON 输出中掩蔽已知密钥格式，错误信息会给出下一步应运行的 aitools 命令。它不含面向人类的功能（无颜色、提示或补全），基于 SBCL，通过 nix build 安装，支持 x86_64-linux 和 aarch64-darwin，MIT 许可，并为支持 skills 的智能体提供 SKILL.md 使用说明。
jgunduz35 发布 agent-workspace-linux，为 AI 智能体提供独立的隐藏 X11 桌面，通过 MCP 驱动应用、键盘鼠标、截图和浏览器自动化，不触碰用户真实桌面和 Chrome。支持 bubblewrap 网络与挂载隔离、daemon 强制的权限上限、带暂停和只读控制的浮动查看器，约 86 个工具经技能按需加载，仅支持 Linux，MIT 许可。
推荐理由：项目明确了三层权限边界由谁设定和如何强制执行，适合想给 AI 智能体隔离桌面环境的开发者参考部署思路。
ferrum-infer-rs 发布 Rust LLM 推理引擎，单个二进制内置 OpenAI 兼容服务器，无需 Python 运行时，目标是满足 TTFT、TPOT、ITL 尾延迟 SLO 下最大化输出吞吐。支持 macOS Metal、Windows CUDA sm89、Linux CUDA，支持 Llama、Mistral、Qwen2/Qwen3/Qwen3.5、Gemma 3 等 GGUF 与 SafeTensors 权重。RTX 5090 实测 Qwen3.8-27B GGUF Q4_K_M 32 并发下达 666.24 tok/s，为 llama.cpp 的 152.96%；compressed-tensors INT4 相比 vLLM 0.31 为 80.84%，部分测试格未过延迟 SLO。
推荐理由：作者给出了与 llama.cpp 和 vLLM 在 RTX 5090 上的吞吐对比数据，也坦承部分延迟 SLO 未达标，读者可据此自行评估。
firestarterpro 开源的 llm-explorer 是一个本地优先的多 LLM 编排驾驶舱，通过 Playwright 抓取 ChatGPT、Claude、Gemini 等网页版 AI，并用 OpenVINO 在 Intel Arc GPU 上本地合成结果。它不调用 API、无需 token，数据完全本地保留。项目基于 Python、Node.js、Electroid 与 Playwright 构建，需要 Node.js 18+，Windows 安装包要求 Python 解释器位于 C:\llm\ov_env。
GitHub 项目 Train in Silence 发布，自称首个面向 LLM 微调的 Task-Aware MCP server，根据用户描述的训练任务估算所需 VRAM/FLOPs，并跨 Vast.ai、RunPod、AWS、Lambda 等十余家云平台聚合实时报价，返回最便宜、最快或均衡的硬件推荐。支持 CLI、REST API、Claude Code 和 Claude Desktop 接入，未提供 API key 时自动回退到 GPUHunt/GPUFinder 等聚合器或样例数据；每条推荐标注数据来源如 live:official 或 sample。项目处于实验阶段，估算模型暂无内置校准。