新闻、仓库与研究，按时间排列。
作者在 Terminal-Bench 2.0 全部 89 个任务上测试了 9 条思考规则：同一模型 GLM-5.3-Flash 配 mini-swe-agent，High thinking 下加规则得 59.6%，不加规则为 52.8%。该成绩高于 Claude Opus 4.6 + Claude Code（58.0%）和 Gemini 3 Pro（56.9%），低于 GPT-5.5 的 82.2%。作者称排行榜分数为多次尝试平均，其结果为单次尝试，仅供参考。
一个面向零基础用户的 Base44 实战课程仓库上线，通过构建真实应用（如小型服务企业的 lead tracker）教授从零到发布的完整流程，无需代码或数据库经验。课程含 7 节主课与 Developer Path 加餐、20+ 生产级 prompt、3 套完整 starter kit、快速参考表和故障排查指南。据仓库 2026 年 7 月 27 日的计划说明，Free 档支持最多 5 个应用、每月 25 message credits 和 100 integration credits，新私密应用需付费计划。
作者在 GitHub 发布 ultimate-prompt-engineering-playbook，收录 114 个交互式 Jupyter 笔记本，每个对应一种提示词工程技术，覆盖 CoT、Few-Shot、RAG、输出控制、安全攻防、多模态等 13 大类，支持 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型。每个笔记本可直接在 Google Colab 运行，附真实案例、失败案例分析和部分基准数据，项目采用 MIT 许可证。
推荐理由：114 个可在 Colab 直接运行的提示词技术笔记本，按技术逐个覆盖并附失败案例和多模型对比，适合系统学习。
hivecommons 发布 promptargs，一个为 AI 提示词做模板参数填充的开源工具，写 {{like_this}} 占位符后由工具填入实际值，如把 Review {{file}} for {{focus}} issues 展开成具体指令。
推荐理由：原文完整给出了模板语法、变量自动检测规则和数组迭代模式，读者可以直接照着在 Claude Code 或 Copilot 里复用这套提示词模板流程。
prompts.chat 更新了其 "Code Review Assistant" 提示词，贡献者从 @sinansonmez 改为 @f。原版本是要求分析代码可读性、可维护性和潜在 bug 的自然语言提示词，新版本改为结构化 JSON 格式，默认上下文为 JavaScript/React，聚焦 performance、security 和 best_practices，并要求以含 severity（high|medium|low）、line_number、suggestion、code_example 的统一格式返回审查结果。
prompts.chat 重写了其提示词库中的 Virtual Doctor 提示词，新版本将 AI 定位为具备诊断和治疗方案建议能力的医疗 AI，新增了任务说明、行为规则、示例以及 ${symptoms} 变量。新提示词由 guangzhongzhang978@gmail.com 提交，仍要求只回复诊断和治疗方案，不附加解释。
prompts.chat 对 "Echoes of the Rust Age" 图像编辑 prompt 进行更新，将原纯文本 prompt 改为结构化（STRUCTURED）格式。该 prompt 以两位照片人物为主角生成照片级写实图像，设定他们作为末日流浪者穿越由锈蚀残骸构成的峡谷，并新增年份（2189 The Rust Era）、光照、镜头角度、色彩、人物服装以及 negative_prompt 等细节字段。
prompts.chat 站点更新了 Code Review Specialist prompt 的记录信息：该 prompt 由 nolanneff 提交，标记为 FALSE，类型为 TEXT，替换了原先 dragoy18@gmail.com 名下标记为 TRUE 的记录。prompt 内容本身未变，仍要求反馈客观专业、注重清晰性与可维护性，并结合代码的具体上下文给出建议。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词，新版要求以资深开发者身份审查代码质量、可读性、标准合规性，找出潜在 bug 并给出可操作的改进建议。新版本增加了可自定义变量，包括 ${language}、${framework} 和 ${focusAreas:code quality, performance, security}，并要求反馈客观、简洁，兼顾技术性与风格层面。
prompts.chat 更新了一条名为「技术联合创始人：共建真实产品」的 prompt，让 AI 扮演 CTO、用户担任 CEO，把想法变成可直接上线的产品。该 prompt 定义了发现验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨、上线交接五个阶段，并要求零术语沟通、重大决策需用户批准、交付快速上手指南、维护手册和增强路线图三类文档。
prompts.chat 更新了 Article Summarizer 提示词：移除 ${author} 变量，任务改为仅按 ${title} 总结文章。新版本将目标精简为提取要点和主题、提供简洁清晰的摘要、确保包含关键信息，并规定摘要不超过 ${length:150} 词、保持原意、使用清晰专业的语言，同时列出变量说明（默认 150 词）。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist prompt，由普通文本提示词改写为结构化 YAML 格式，新增 persona、task、deliverables、output 与 constraints 等元数据字段。新版本保留代码审查核心任务：分析语法与逻辑错误、评估是否遵循行业标准、寻找优化机会，并要求反馈专业、聚焦重大问题且易于开发者落地。
prompts.chat 更新了「Code Review Specialist」提示词：新版本去掉了原先的 YAML metadata 结构（persona、steps、deliverables、output 等），改为纯文本格式，聚焦代码质量与可读性、编码规范符合度、优化与性能改进机会、潜在 bug 识别四个方面，并要求给出清晰可执行、附带示例的专业反馈。
prompts.chat 每日 prompt 更新了名为 "Video" 的提示词条目，将原来要求 ChatGPT 扮演社交视频专家的旧提示，替换为一条视频生成提示词模板，示例内容为"神秘调酒师倒入发光绿色液体的电影级特写、烟雾升腾、4k、超写实、慢动作"的英文风格描述。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词：身穿红色 Dior 羽绒服、脚踩亮面高跟鞋的模特赢得派对。内容由用户 sachinkarmaran@gmail.com 提交，标记为 TEXT 类型。
prompts.chat 收录了名为 MusicLock 的新 prompt。目前公开信息仅为此条收录记录，正文未提供该 prompt 的具体功能与用法。
prompts.chat 新增提示词 "Act as a Community Garden Plot Coordinator"，让 AI 扮演社区花园地块协调员，帮助邻居公平分配地块、安排浇水和收获。提示词先询问花园布局、分配方式、痛点和志愿者时长等信息，再输出包含地块分配图、浇水轮班表、收获分成、工具与堆肥规则、冲突调解脚本、季启动会议议程、首次通知和 30 天回访共 8 个板块的计划。
prompts.chat 新增一个「宠物领养家访检查清单」结构化 prompt，角色为领养/寄养家访评估员，覆盖室外与室内安全、空间与丰容、喂食、儿童与其他宠物、应急计划等 8 类检查项。每项按 pass / concern / fail 打分，输出 approve、approve_with_conditions 或 decline_or_delay 三种总体建议，并要求只返回符合 output_format 的有效 JSON，不提供医疗或法律意见，优先给出可整改建议而非直接拒绝。
prompts.chat 收录了一条新 prompt"开源发布清单生成器（YAML）"，可将开源发版计划转化为覆盖版本 bump、changelog、构建产物、测试、安全说明和公告渠道的 YAML 清单。它会先询问项目、SemVer 版本、变更列表等信息，遵循 Conventional Commits / Keep a Changelog 风格，禁止编造 CVE ID，CI 失败时标记 ship_ready 为 false 并列出 blockers，并包含回滚步骤。
prompts.chat 收录用户 @f 贡献的绘图提示词"Batik Textile Pattern of Twin Peacocks and Lotus Ponds"，生成印度尼西亚传统蜡染风格的双孔雀对望莲池布纹图案。提示词指定靛蓝与米白配色，包含 isen 点状纹样、kawung 与 ceplok 边框及蜡染裂纹质感，要求扁平装饰布局，不含人物、现代物件或文字。
prompts.chat 每日 prompt 库新增一条绘图提示词，用于生成黄昏时分山间温泉旅馆的等距体素游戏场景。提示词描述了木质温泉旅馆、石板路上的纸灯笼、室外石池升起的白色蒸汽方块、松树山崖与溪流等元素，并要求明亮游戏美术配色、干净体素边缘、轻微环境光遮蔽，画面中不含 UI、文字和角色。
prompts.chat 新增提示词 "Lakeside Pottery Studio Concept Brief Builder"，让 AI 扮演临水小型工艺工作室的建筑概念设计师，为带柴窑的湖畔陶艺工作室生成图像就绪的设计简报。它会先询问湖畔场景、烧制方式、工作室风格和必选项，再输出一句话概念、选址朝向、体量、材料、室内布局、窑炉安全说明、8-10 条固定视觉细节，以及两条图像 prompt 种子。
prompts.chat 新增一条由 @f 贡献的图像生成提示词，描绘雪松木湖畔陶艺工作室与带砖烟囱的柴窑棚在黄金时刻的外景。提示词包含风化雪松木板、敞开大门内的两个拉坯轮与晾坯架、木质码头与琥珀色湖面倒影等固定细节，并指定 Photoreal、16:9 横幅、画面中无人物、无文字、无车辆。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的提示词「OpenAPI Spec Drift Checker」，用于比对 OpenAPI 3.x YAML/JSON 规范与代码实际实现的路由，标记缺失操作、多余路由、方法不匹配和路径参数形状差异。该技能附带的 `check_drift.py` 仅依赖 Python 3 标准库并支持 `--self-test`，将漂移分为 missing_in_code、missing_in_spec、method_mismatch、param_shape_diff 四类，按高/中/低严重度输出报告。
prompts.chat 新增「Accessibility Color Contrast Auditor」技能 prompt，用于按 WCAG 2.x 检查前后景颜色对比度。该技能用 WCAG 相对亮度公式计算对比率，输出 AA（普通文本 4.5:1、大文本 3:1）与 AAA（7:1、4.5:1）及 UI 组件 3:1 的通过判定，并提示仅靠红绿等色相区分状态的风险。附带的 `contrast_check.py` 仅依赖 Python 3 标准库，支持 `--palette` 批量检查与 `--self-test`。
prompts.chat 收录由用户贡献的新 prompt "Grocery Meal Plan Cost Estimator"，用于规划一周膳食、按人数换算分量、按超市分区生成购物清单并估算总成本。prompt 附带仅用 Python 3 标准库编写的 `estimate_cost.py` 脚本（支持 --self-test），以及分量参考、超市分区地图、模板和 2 人份示例（预算 €70）等参考文件，输出含成本汇总与人均每日开销。
prompts.chat 收录名为 "API Design taste" 的 API 设计提示词，共 18 条带置信度评分的设计准则。内容涵盖资源导向 URL、`/v1/` 版本控制、camelCase 字段命名、cursor 分页、schema 校验请求体、统一错误响应格式、幂等键、ETags 并发更新、OpenAPI 3 文档生成客户端、ISO-8601 UTC 时间戳等实践，每条附 0.75–0.95 的 Confidence 分值。
prompts.chat 的每日 prompt 新增 "Python Packaging taste"，列出 Python 打包最佳实践并附置信度。要点包括：新包以 `pyproject.toml` 为唯一事实来源、放弃 `setup.py`，采用 `src/` 布局，用 uv 管理安装与 lockfile，以 hatchling 等 PEP 517 后端构建，用 Ruff 替代 Black 加 flake8，并通过 GitHub Actions trusted publishing 发布到 PyPI。
一位 SillyTavern 用户反思，自己在构建 lorebooks 时过度关注引导 LLM 的注意力，而忽视了 cache hit 百分比。他把角色内容放在 Depth 4 附近有助于模型遵循角色设定，但可能拉低了缓存命中率。他计划改为把常显条目放顶部、筛选激活的条目放 Depth 4，并询问社区对不同深度位置的取舍标准。
Reddit r/LocalLLaMA 用户测试 Qwen3.8-27B-UD-IQ4_XS，发现只要给出更详细的提示和鼓励，模型就能生成比默认输出更好的结果，否则容易走“偷懒”路线。作者称左侧图像生成耗时约 2 分钟，并表示小模型开发中同样需要明确告知具体需求。
作者发布角色扮演预设 Dice of the Lady（DotL），以 AI-as-GM 为核心，用真掷骰子判定行动结果、随机遭遇、氛围与 NPC 性格，并配有 Cutscenes 和 Texting 机制保持角色与剧情关联。预设提供 SillyTavern 和 Marinara Engine 两个版本，导入 JSON 即用；作者称 Gemma 4 31B 表现不错，而 Kimi 2.5 因逐轮追踪能力不足难以支持多数功能。
Reddit 用户 /u/Deiomo 把 Writer's Block 预设中的形象 Paige 改造成角色卡创作助手，基于其 Writer's Workbench 模板引导用户分阶段完成角色创建，支持"skip""you decide""sheet"等指令，最终在单个代码块中输出完整角色表并提供改进建议。使用前需关闭 memory summarizing 扩展、用空白预设并以名为 "{{user}}" 的空 persona 运行；卡片已上架 ChubAI，也提供 GitHub.io 直接下载。
prompts.chat 站点更新了名为 "Video" 的 prompt 内容，原为 "神秘调酒师倒发光绿色液体"的视频生成提示词，现替换为一个让 ChatGPT 扮演充满智慧、善于把问题讲解得通俗易懂的专家的角色提示词，目标是让用户在 TikTok 等社交平台上的提问内容更吸引人、涨粉。
prompts.chat 仓库更新了第 50 条 Doctor 提示词：提示词文本从“扮演医生并给出创造性治疗方案”改为“扮演医生，针对腹股沟斜疝生成完善的病史采集”，提交者为 madhavbadaya@gmail.com。同文件中的 AI Assisted Doctor、Dentist 等提示词未变动。
prompts.chat 收录用户提交的新提示词 “Civil Service Job Application Writer”，用于生成撰写公务员职位申请的提示词。该提示词会结合具体职位的岗位要求、评审标准与人员规格，使申请内容符合公务员行为要求。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一条新提示词“ChatGPT Pro Style High-Quality Response Simulator”，目的是让模型输出与 ChatGPT Pro 付费版一样精确、高质量的回答。该提示词由用户提交至 prompts.chat 的 prompt 库。
prompts.chat 收录新提示词「Pest Control Social Media Content Calendar」，用于为除虫（pest control）公司生成一个月的社交媒体内容。该提示词要求输出带文案（caption）和话题标签（hashtags）的帖子，涵盖 reels、carousel 等形式，可直接排入内容日历使用。
prompts.chat 收录新 prompt「Income-Based Housing Apartment Website Concept」，要求生成一个 AI 特色的公寓网站，利用真实位置判断用户是否符合 income-based 住房资格，还是只能查看普通房源。该条目由用户 gemechuabdela.32@gmail.com 提交，以 TEXT 形式加入 prompt 库。
prompts.chat 的每日 prompt 收录新增提示词 "Act as a Neighborhood Mutual Aid Organizer"，让 AI 扮演邻里互助组织者，帮助居民在一条街、一栋楼或一个街区内建立小型、实用、基于信任的互助。该提示词首先询问户数、沟通方式、参与者与约束条件，然后输出八部分计划：两周试点活动、工具与技能共享库、Meal Train、邻居探访、沟通设置、隐私与安全基础、120 词以内的首张传单，以及 30 天复盘的五个问题。
prompts.chat 每日 prompt 新增“Freelance Invoice and Late Payment Chaser”结构化 JSON 提示词，用于整理自由职业者的未结发票并起草阶梯式付款提醒。该 prompt 按逾期天数将发票分为 current 到 90+ 天的账龄区间，对应 0-4 级提醒阶梯，输出 JSON 格式的账龄表、120 词以内邮件正文和后续日历。它要求仅返回有效 JSON、不得混合币种，并明确不提供法律或税务建议。