新闻、仓库与研究，按时间排列。
新开源项目 GridForecast 面向英国批发电力采购与日前交易场景，提供风电日前预测和量化误差分析，基于 FastAPI、SQLite、React 18 与 Google Gemini AI 构建。平台使用 Elexon BMRS 真实数据，覆盖 2026 年 1 月全月风电数据，SQLite 数据库含 1,489 条实际值与 19,272 条预测，内置 MAE、RMSE、wMAPE、Bias 等指标，并集成 Gemini 2.5 Flash 交易建议功能。
Eric-Souza 在 GitHub 开源 gemini-rag-doc-processing，一个基于 Google Gemini、LangChain/LangGraph、Postgres + pgvector 的全栈 RAG 文档处理项目，支持文档上传、混合检索（向量 + 全文检索，RRF 融合、本地 cross-encoder 重排）、SSE 流式输出和 Langfuse 追踪。在 22 个案例的 golden set 上，混合检索加重排把 hit@1 从纯向量的 73% 提到 91%；7 案例 CI 子集上 RAGAS 评出 faithfulness 1.00、answer relevancy 0.90。
推荐理由：给出了完整可部署的 RAG 技术栈和实测检索指标，其中混合检索加 rerank 将 hit@1 从 73% 提升到 91%，也保留了 reranker 变差的分析。
Food-Verse-AI 是一个 Streamlit 毕业项目模板，涵盖食物识别与营养估算、新鲜度提示、厨房卫生检查、食谱辅助和膳食规划五大模块，含总览仪表盘。它使用 Google Gen AI SDK 调用 gemini-2.5-flash 做图像分析，文本生成可选 Gemini 或 Groq 的 Llama 模型，无 API key 时可切换 Demo 模式。项目支持部署到 Streamlit Community Cloud，但作者强调营养与安全结果仅为估算，不能替代注册营养师或食品安全认证。
macOS 原生绘图应用 Artsy 开源上架 GitHub，基于 Metal 实现 GPU 加速笔触渲染，支持 Wacom、Xencelabs 等压感手写板及自动笔/橡皮切换。内置 Hard/Soft Round、Watercolor、Acrylic 等笔刷与图层、选区工具，AI 生成接 OpenAI Images 和 Google Gemini/Imagen，并集成 Unsplash 图库。应用要求 macOS 14.0 (Sonoma) 及以上，可通过 Releases 下载 DMG 或从源码构建。
API Evangelist 在 GitHub 维护 Google Gemini API 的第三方独立档案，收录 Gemini API、Gemini Pro、Ultra、Embedding（gemini-embedding-001）及 Live API 等接口的文档、OpenAPI 规范与 Postman Collection。该仓库不含软件，评分由公开 rubric 独立计算，公司可免费申请更正、重评或下架。
sandraschi 在 GitHub 开源 google-ai-mcp，用 FastMCP 3.2 构建统一网关，通过 11 个 MCP 工具接入 Gemini 3.1 Pro 聊天、Nano Banana 2 / Pro 图像、Veo 3.1 Preview 视频、Lyria 3 Pro 音乐、Gemini TTS 语音和 gemini-embedding-001 嵌入，并提供本地 LeWorldModel（LeWM）桥接做世界模型规划。缺少凭证时各服务自动回退到 mock 模式，支持 Claude Desktop MCPB 安装和 Tauri 原生桌面打包，实时语音代理则需搭配 speech-mcp 使用。
GitHub 开源项目 SupportOps 是一个本地优先的支持工单分类原型，使用 Gemini（默认 gemini-2.5-flash）对工单分类、分配优先级并起草基于 FAQ 的回复草稿，供人工审核导出。项目采用 Pydantic 校验、SQLite 审计记录、幂等跳重与限速重试（请求间隔至少 15 秒），支持 mock 与 live 两种模式，但不发送回复、不改动客户账户，也非生产就绪系统。
一个用 Flutter 3.44 开发的 iOS 健身追踪应用，完全离线运行，内置 1324 个翻译成法语的动作目录，并调用 Gemini API 生成和分析训练计划。它支持按健身房设备替换动作、记录 RPE、检测个人纪录和训练热力图统计。Gemini 调用通过 function calling 查询本地数据库而非注入完整目录，API 密钥存于 iOS Keychain；架构使用 Drift (SQLite)、Riverpod 3 和 go_router。
Deen Bridge（Stellar 网络上的伊斯兰教育平台）开源了 dnb-ai，一个封装 Google Gemini 的 FastAPI 服务，提供带伊斯兰知识系统提示词、内容安全过滤和会话历史记录的聊天 API。服务支持钱包 USDC 天课估算、经训引用的多语言问答、圣训研究智能体（isnad 链分析与十部主要圣训集交叉核验）及按需转交学者审核的置信度机制。该服务仅提供信息计算，不签署或提交 Stellar 交易。
Google 与 Meta 联合开源 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端。模型只需把 `.to("cuda")` 改成 `.to("tpu")` 即可开箱运行，无需 JAX 依赖。
Google 推出 TorchTitan TPU 分叉，配合 TorchTPU 原生后端，可在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型。该分叉提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook，代码已在 GitHub 开源。
Google 推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎，分别与 Inferact、RadixArk 合作开发。开发者可以用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。
zexadev 在 GitHub 发布 gemini-web2api-go v4.0.0，单 Go 二进制把 gemini.google.com 网页端反代成 /v1/chat/completions，无需 Google API Key。匿名可用 gemini-3.6-flash 和 gemini-3.5-flash-lite 含联网搜索，挂 cookie 解锁 gemini-3.1-pro、扩展思考、生图/音乐/画布，付费号 cookie 可用 gemini-4-argon 和 /v1/videos 生视频。
推荐理由：README 给出被拦阈值、连接复用收益和限速对照的一手实测数据，部署前可据此评估限流与代理池策略。
开发者 shubhamgabhane1104 在 GitHub 开源了 DocChat，一个全栈 RAG 问答应用。用户上传 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 或 TXT（最大 20 MB）后，文档被切成约 2,000 字符的 chunk，用 Gemini 生成 3,072 维 embedding 存入 PostgreSQL (pgvector)，回答仅基于匹配段落并标注页码，支持多文档工作区和文档对比。此外还能生成摘要、选择题测验、口试问题、概念图，并提供语音问答与用量统计。
xberg-io 发布 liter-llm，通过单一客户端统一调用 174 家 LLM 提供商（含 OpenAI、Anthropic、Google、AWS Bedrock 等），换模型只需改名字、无需改代码。客户端提供 14 种语言绑定，全部基于同一 Rust 核心，并内置 OpenAI 兼容代理（22 个端点）和 MCP 工具服务器，打包在 35 MB 的二进制中。支持流式、工具调用、成本跟踪、限流缓存，以及 Ollama、vLLM 等本地模型。
开源项目 llm-compare 可把同一任务并发发给最多三个 LLM，实时测量正确率、成本、耗时和 token 吞吐并流式展示。编码任务在沙箱中跑隐藏边界测试评分，开放性任务由盲评 LLM judge 按加权 rubric 打分；内置 17 个文件式任务，支持 Gemini、Claude、GPT、Kimi 等模型目录和自备 API key，本地一条命令启动，可经 keyless CI 部署到 Google Cloud Run，MIT 协议开源。
GitHub 新仓库 sunday-podcast 通过手动触发的 GitHub Actions workflow，用 Gemini 生成双主持人游戏播客脚本，再用 Kokoro 在 CPU 上本地合成语音（Felix 用 am_adam，Jasper 用 bm_george），以 ffmpeg 混音并将 MP3/RSS 发布到 GitHub Pages。需配置 GEMINI_API_KEY 密钥并支持 test_mode 与 gTTS 应急回退（ALLOW_GTTS_FALLBACK=true），每次运行还会随机选取并循环 CC0 1.0 配乐垫在人声下方。
Android 开源应用 Tidilo 发布，通过系统 AICore 服务调用 Gemini Nano，在本地完成网页摘要、分类和关键词提取，全程无需 API 密钥且不上传浏览数据。它采用两层分类体系（7 大类、11 子类）并提取 2-10 个实体关键词，要求 Android 14 及以上，支持 Pixel 8/9/10/11 系列等已激活 AICore 的设备，基于 Kotlin 与 Jetpack Compose 构建，遵循 Apache License 2.0。
GitHub 开源项目 Chef Llama 上线，它借助 Google Gemini 3.6 Flash 实现拍照识别食材并生成菜谱的 AI 烹饪助手。系统通过 LangChain 编排 LLM 引擎与多模态视觉引擎，支持 2/4/8 人份实时配比换算、营养素估算、4 种创意菜谱变体、免提语音指导，并能拦截笔记本等不可食用物品以避免幻觉菜谱。前端采用 React 19 + Vite，后端为 FastAPI，预配置 Vercel 无服务器部署，遵循 MIT License。
开源项目 AI-Research-Intelligence-Engine 用 Python、LangGraph 和 Google Gemini 模型构建多步骤研究报告生成工作流，灵感来自 Anthropic 的《Building Effective Agents》。它实现问题分类、动态任务规划、通过 Send API 并行分发研究 worker、Pydantic 结构化输出、评估-优化循环、人工审核检查点和内存 checkpoint。目前为原型，暂不支持实时网页检索和来源核验。
BlenderMentor 是一款嵌入 Blender 的 AI 教学插件，通过回答提问、拆解步骤和实时高亮相关 UI 元素来指导操作，且不会代替用户修改场景。插件兼容 Blender 4.2+ 扩展系统，本地运行，支持 Gemini、Claude 或 Ollama 作为 AI 提供方（自带 API key），提供 N 面板视口遥控和网页版 Console 两种模式，支持语音听写、语音朗读（0.8x-2.0x 变速）和 791 个官方矢量图标，采用 GPL v3 许可证。
开发者 jayanth9884 在 GitHub 开源了 PDF Knowledge Assistant，一个基于 Streamlit 和 Google Gemini API 的 Python 应用，用 RAG 流程对上传的 PDF 做问答。工具使用 gemini-embedding-001 生成嵌入向量，通过余弦相似度检索相关段落，回答时附带 PDF 页码和引用片段供验证，并缓存文档处理与嵌入结果以减少 API 调用。扫描版 PDF 暂不支持，需 OCR，答案仍需对照引用段落核查。
开发者 miketee 开源了 ai_fomonomo 项目，通过 GitHub Actions 定时抓取多个 AI 新闻站的 RSS，调用 Gemini 按新颖性、实际影响、话题多样性去重后选出每日 Top 5。每条新闻生成标题、摘要、Insights 和来源，并自动生成图片卡片发送到邮箱，供发布到 IG @ai_fomonomo。后续计划增加新闻源、用户画像定向和自动上传 Instagram。
开源项目 OmniYield 是一个多模态 AI 工业诊断应用，将缺陷零件图像、实时机器遥测数据（温度、振动、压力）和设备手册片段融合为单一诊断，输出根因、具体修复动作和置信度。后端为 FastAPI 服务，调用 gemini-2.0-flash 生成结构化诊断结果；前端为 React 仪表盘，可部署到 Google Cloud Run 和 Firebase Hosting。
ignite-corp 发布 ai-dev-pr-review 仓库，提供可复用 GitHub Actions workflow，由 Claude、Codex、Gemini 三个 LLM 并行或串行评审 pull request，通过内联评论、去重和基于规则的聚合给出统一结论。需要配置 OPENAI_API_KEY、GOOGLE_AI_API_KEY，以及 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN 或 ANTHROPIC_API_KEY 之一；仓库默认 @v1 浮动标签供消费者引用。
NaijaTaste AI 通过一次对话提取城市、预算、口味偏好，生成带理由的尼日利亚餐厅排名、路线和 AI 撰写的评价。其核心是 Gemini gemini-3.8-flash 驱动的 ReAct 智能体，最多 6 步循环调用 4 个类型化工具，并配有 LLM 故障时的确定性评分兜底。落地页与应用外壳已上线 naijaaste-ai.vercel.app，但 API serverless 函数因 5 个环境变量待配置尚未可用。
Google Developers Blog 介绍 google/adk-recipes 仓库，它是 google/adk-samples 重构后的后继版本。该仓库采用 core/、plugins/、contrib/ 三层结构，作为 Agent Platform 各入口的单一内容来源。
BOB Gemini Free 是 ABCsteps.com 推出的 Go 编写多协议 AI 网关引擎，一个本地网关同时暴露 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 三种协议适配路由，默认 web 路由无需 BOB 计费账号，可选路由使用用户自己的 Gemini Developer API key。当前 macOS universal v0.2.0-preview.10 为受控 beta，经 owner 控制的 Keychain 签名分发；工具调用为模拟实现（prompt/Markdown 提取），token 计数为估算值，不支持原生 Google function calling。
Google 公开发布智能体审阅系统 Deep Review，可对复杂技术文档提供反馈与验证。该系统最初面向计算机科学论文，现已扩展到法律、金融等领域。
开发者发布开源工具 AlphaVision-Bridge，用 Python 和 WebSockets 将 MateEngine 桌面伴侣接入 Google Gemini 多模态视觉 API 与 SillyTavern，实现本地屏幕画面捕获和摄像头视频帧的实时采集并流式传输给 Gemini，使屏幕伴侣能动态响应用户操作。项目已在 GitHub 开源，作者征求对帧处理循环和提示词时序的反馈。
Welfog Internet 开源了一套生产级实时 AI 语音呼叫服务器，通过 TeleCMI/PIOPIY 接通真实电话，并以 WebSocket 双向流式对接 Google Gemini Multimodal Live API（默认模型 gemini-2.0-flash-exp，语音 Aoede）。系统支持客户鉴权后的订单追踪、退款查询，并接入 Qdrant RAG 知识库检索退货政策与 FAQ，附带 20 项自动化单元与集成测试。
开发者 Aqsa Jamali 在 GitHub 发布开源项目 AI Study Assistant，这是一个基于 Streamlit 的云端学习平台，支持上传 PDF 和 Word 文档并用 LLM 对话。项目可在 Gemini Pro 与 Groq Cloud 推理引擎间实时切换，提供 AI Tutor Room、笔记结构化、测验生成和概念解释四模块工作台，代码通过 Git/GitHub 托管并部署在 Streamlit Cloud。
NeuroLearn 是一个基于 AI 的个性化学习平台，可从一个关键词生成完整课程，或将 PDF、课件图片自动转换为结构化学习内容。它提供 24/7 在线虚拟导师 Neuro AI Tutor，并通过 Streak、XP 等游戏化机制维持学习动力。项目采用 React 19、TypeScript、Tailwind CSS 和 Vite 构建，AI 引擎为 Google Gemini API。
GitHub 开源项目 liwanghuan/video_agent 发布了 Video Agent，一个浏览器端工作区，可将转录文本和少量照片生成社交媒体短视频。创意生成使用支持 Google Search grounding 的 Gemini（默认 gemini-3.8-flash），配音调用 Qwen3-TTS 服务，视频生成用 Google Cloud Vertex AI 的 Veo 3.1 Fast，最后用 FFmpeg 合成 H.264/AAC 编码的 MP4。项目无需前端构建步骤，支持 npm start 本地运行，也可部署到 Cloud Run。
collabosm 是一个免费开源工具，可在用户自己的 Google Colab 账号里租用 A100 GPU 运行 Qwen3.8-27B 或 Qwen3.8-Flash-Next，通过本地页面聊天，按 GPU 运行时间付费，工具本身不收费。A100-80G 跑 Qwen3.8-Flash-Next 每小时约 6.77 compute units（约 $0.68），读写速度约 3,900/97 tokens 每秒；A100-40G 跑 Qwen3.8-27B 每小时约 $0.54，速度约 2,500/50-63 tokens 每秒，支持约 400,000 tokens 上下文和图片输入。
开源工具 Chalk 可将 Word 或 markdown 格式的课程大纲读取为 course.json，把所有日期滚动到新学期并插入假期、标注需人工检查的项，生成 Canvas 可用的课表和一页课程简报。连接 AI 提供商后还能草拟测验、讨论题、rubric、模块摘要和幻灯片大纲，所有输出均为标注待审的草稿。程序在本地运行，除生成内容时发送给所选 AI 提供商的文本外，文件不出本地电脑。
GitHub 上的开源项目 MyEPBuddy 是一款面向空军主管及其团队的 Web 应用，用于追踪工作成就、管理团队层级，并生成符合 AFI 36-2406 和 AFMAN 36-2806 的 EPB、OPB 及勋章叙事文书。它支持 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash、Grok 2 四种模型，采用自带 API Key（AES-256 加密），可自动将陈述压缩进 350 字符的 myEval 限制，并提供 700+ 成员的监督树、实时协作、外部评审链接及 AF Form 1206 奖项包功能。
Genkit Go 仓库正式启用，提供在 Go 中构建生产级 AI 应用的统一 SDK，一套接口覆盖 Gemini、Claude、GPT、Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Ollama 本地模型及任意 OpenAI 兼容端点。框架支持结构化输出、工具调用与工具中断审批、可恢复快照的多轮 Agent、后台运行与子 Agent 委派、.prompt 文件模板、可重连流式输出及全链路追踪，由 Google 主导并接受开源社区贡献。
推荐理由：Google 官方 Go AI SDK 仓库，文档覆盖 Agent 快照、工具中断、结构化输出等能力，适合评估 Go 技术栈的 AI 应用开发选型。
GitHub 开源项目 Kidi（卡纳达语"火花"）可在本地设备运行 AI 模型，提供聊天、图片问答、语音转录和翻译，支持 Android 应用、浏览器和命令行三种使用方式。其支持的模型包括 Gemma 4 E2B-it、Whisper Tiny/Base/Small 及 500 语言翻译的 RTG Transformer，提示词全部本地处理，无需联网推理。默认下载约 2.49 GB 模型文件，CLI 原生默认 16,384 token 上下文，暂不支持工具执行、视频输入、CUDA 和 Apple Neural Engine。
GitHub 开源项目 DocuMind AI 发布 MVP 版本，支持上传 PDF 并在聊天界面上进行有据可依的问答。项目用 PyMuPDF 提取文本、sentence-transformers 生成本地向量、FAISS 做向量检索，并调用 Gemini 生成答案，每条回答下方展示来源片段。代码模块化设计，采用 MIT 许可证。