mlr-agent-lab 开源仓库：Blender MCP agent 实验与树叶数据集解析分析
GitHub 新仓库 mlr-agent-lab 上线，包含 Blender MCP agent 实验，涉及程序化低多边形树木生成，并对树叶测量数据集进行解析与分析。
#3D美术
新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub · 3D 生成新仓库AI 评分2727
arXiv · cs.CLAI 评分3737 SpatialScout：VLM 智能体能主动探索并绘制 3D 场景地图吗？
研究者推出 SpatialScout 基准，评测 VLM 智能体在主动物体级 3D 建图上的能力，基准包含 80 个室内场景和 3,140 个目标物体。最强的 Claude Opus 5.5 平均重叠分数仅 41.71%，47.23% 的目标 IoU 超过 0.5，仅 3.25% 超过 0.9。结果显示模型在从粗略布局到精确度量地图构建上仍有明显差距，代码已开源。
arXiv · cs.AIAI 评分2222 GeoState：学习视角解耦的几何状态用于 3D 世界建模
GeoState 是一种用于预测式 3D 世界建模的视角解耦几何表示，将场景状态演化与相机相关的观测分离。其场景 tokenizer 将多视图 GFM 特征聚合为视角解耦的场景状态，自回归世界模型预测未来状态，相机运动单独建模，整个 rollout 保持单一尺度、无需逐帧对齐。该方法在 Waymo 上优于已有 3D 世界模型，并可零样本泛化到 KITTI 和 nuScenes。
80 Level · CG 与游戏美术AI 评分4242 KAIST 团队推出 OmniBody：可实时切割、剥离与破碎物体的软体模拟
KAIST 研究者 Jewoo Shin 与 Jinah Park 开发 OmniBody，用体素对齐的椭球粒子加局部 XPBD 约束和 GPU 并行化，实现可切割、剥离与破碎的可变形物体实时模拟，无需全局求解器或重网格化。该框架在 RTX 3080 Ti 上模拟 64,000 粒子约需 3.1 毫秒，复杂切割测试低于 10 毫秒，成果入选 SIGGRAPH 2026 动画与模拟海报环节。