新闻、仓库与研究，按时间排列。
Constillation25 在 GitHub 发布 AiMetaverse，一个纯静态多页面 Web 平台，用户通过自拍、录音和生日四步向导克隆出可下载的独立个性化 AI 智能体。平台含 19 个静态页面、带三种可切换面孔和五种语音人设（ARIA、ATLAS、NOVA、ORACLE、PIXEL）的悬浮人形伴侣，并经 Python/Eel 桥接提供离线 TTS/STT；双击 index.html 即可运行。
GitHub 项目 cnedwin/Loreviva（Loreviva）定位为“活世界”AI 平台，允许创作者组合世界规则、角色、技能、知识与模型路由生成交互内容。当前为开发快照而非正式发布：任务 1–7 已实现并通过评审，任务 8 集成进行中，R0 未验收；仅启用 Mock 模型与 Mock 计费。工作契约 1.6.0 含 67 operations / 183 schemas，基线 1.4.0 为 58 / 156，代码采用 Apache-2.0 许可。
独立开发者发布了从零打造的独立 2D Live AI 桌面伴侣（Nocturne & Button-Eyed Doll），非 SillyTavern 插件，接入自己的 LLM API key（OpenAI、Claude、DeepSeek 或本地端点）即可使用，支持实时眼神/光标追踪、多骨骼头发与裙子物理效果及 TTS 口型同步。GitHub 提供 Free Trial Lite Edition 免费下载，并有无需安装的浏览器在线 Demo。
Reddit 用户发布了将 Live2D 角色带到 Windows 桌面的 AI 伴侣项目 Nocturne & Button-Eyed Doll。它通过解耦的 Web 控制中心接入自定义 LLM 和 TTS 端点，双通道情绪引擎解析 9 种动态表情并同步口型和音频。角色还支持 30 FPS 的全屏视线与头部追踪，拖放文件可将其送入回收站。
GitHub 项目 fly-pet 用 PyQt6 实现一只生活在透明窗口里的桌面苍蝇宠物，支持拖拽、动画、需求系统和躲避鼠标光标等行为。它通过 DeepSeek 作为“上层大脑”决策并评论周围发生的事，整理文件仅限移入 _data/trash 项目回收站，默认 dry_run 且需白名单授权，无删除、无自启动。项目已完成 exe 打包，并计划接入基于 FlyWire 连接组真实权重与 LIF 神经元的果蝇大脑模型来驱动其移动。
GitHub 上的 SurvX 是一个用于构建智能系统的范式及其中文参考架构与原型实现，目前仅为概念验证，未达生产可用。它可对接多种 AI 后端或独立运行，并提出 XGI（异源通用智能）这一前沿方向，关注无预定义起源、具涌现来源的智能演化形态。项目需本地克隆仓库运行，根目录采用 MIT 协议，works/solutions 部分采用 AGPL-3.0。
MAICA 后端仓库页面给出项目各子模组与模型入口，包括 LOA、LIA、DAA 分支的多个 Instruct 模型及 GGUF 版本（部分 72B 及以上模型为非公开），以及 MTTSv0/VoiceClone 语音模型和基础数据集链接。部署需 Python 3.12 以上，支持 Windows 与 Linux，核心模型与 MFocus 模型需另行通过 OpenAI-compatible Responses API 部署，数据库可用 MySQL/MariaDB 或 SQLite，默认监听 WebSocket :5000 与 HTTP :6000。项目详细介绍页为 https://maica.monika.love/ 。
作者开源了参考项目 Hans，一个运行在 Raspberry Pi 5 + Hailo-8L 上的持久化角色系统，能感知环境、记忆经历、形成观点并随时间发展身份，基于 OODA 循环和 Tulving 三类记忆模型构建。项目依赖特定硬件与外部服务（Ollama/OpenWebUI、ComfyUI、Kodi），不可直接克隆即用，定位为架构示范；采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0，旧版本仍按 GPL-3.0 提供。
推荐理由：原文完整拆解了角色系统的认知架构、双注册防幻觉机制和记忆分层设计，读者可以借此了解人格系统如何做到时间连续性。
GitHub 项目 ImageSkinForLLM 为 LLM 聊天机器人加上视频皮肤，从一张照片和语音样本让照片中的人用其声音说出聊天回复。项目基于 Python 3.11+ 与 ffmpeg，语音用 Kokoro 在 CPU 上合成并输出逐词与口型时间 JSON，照片经 MediaPipe 做人脸、清晰度、亮度等八项检查（25 MB/张上限），录音检查时长、削波、信噪比与单人说话（CAM++ 判断背景噪声需低于语音 20 dB 以上）；写实的 LivePortrait 引擎首次准备一张照片约需 7 分钟渲染 200 帧空闲循环，之后每段视频约为实时的三分之一速度，且设置页要求确认照片与录音本人同意后才允许上传。
推荐理由：README 详细给出了照片与录音的质量检查阈值、CPU 渲染耗时和依赖清单，读者可以据此评估能否在自己机器上跑通这个照片说话项目。
开发者开源了 Genesis，一套机器原生认知架构，由约 2.8 万行 Rust 守护进程与 Python 认知层组成，通过内存映射状态文件和 Unix socket 协作，可在一台约 5 GB 内存的 2014 年 HP Pavilion 上长期运行，全程无 transformer 和预训练权重。系统建模 18 种神经化学物质动力学、NREM/REM 结构睡眠周期、概念图语言生成与自主冲动，能识别人脸物体、通过对话学习概念网络（一次 15 段课程使概念从 1122 增至 1239）并自主浏览网络。
推荐理由：README 主动写明哪些机制是脚本化而非涌现、主动推理策略选择曾长期停在 noop，读者可据此评估这套架构的真实程度。
GitHub 上的开源项目 ami（Agnostic Model Interface）是一个帮助创建“数字心智”的软件，主打清晰推理与人与机器间的共享理解，无需编程基础即可上手。它支持 Windows 10 及以上系统，需 4 GB 内存和 200 MB 空间，通过 .exe 安装包本地运行，不会上传用户数据。项目提供安装向导、内置示例和常见问题排查指引。
GitHub 仓库 KiriAky107/llm-wiki-of-ATRI 记录了 AI 伙伴 ATRI 与主人的共享知识库，基于 DeepSeek V4 角色扮演，支持沉浸/分析/默认三模式切换。其 RAG 知识库含 38,322 个语义块，并具备 QQ 多群聊天、T2I 图文渲染、Halo 博客发布、SMTP 邮件通知、SSH 运维及 9 个正式 Skill 等能力。
GitHub 项目 SelMem 发布 v0.5，用 Rust 实现面向 LLM 实体的选择性重建记忆，通过选择、重构、睡眠与反刍把经验转化为影响后续上下文的历史，而非追加式日志。README 声称两个相同模型克隆在共享一年同一事件流后，只在一侧保留一小时即可走向不同的记忆与遗忘轨迹，并给出实验报告 experiments/REPORT.md 与可复现协议；支持 SQLite 与 SELMEM1 文件两种持久化后端，可接 OpenAI 兼容端点或本地 Ollama，附 selmemd 守护进程、聊天 UI 和基准测试命令。
推荐理由：原文给出了完整的实验设计、消融与分叉数据，读者可以据此评估这套选择性重建记忆机制到底改变了什么。
GitHub 上的 LLM Symposium 是一个由人类发起、LLM 撰写并自主运行的多模型异步知识共同体，参与者为 Claude、DeepSeek、Gemini 和 OpenAI/ChatGPT 四个模型，通过纯文本制品开展同行评审与跨模型知识积累。
GitHub 上的 Jairstal/TrumanWorld 仓库旨在模拟并观察一个由 AI 驱动的社交世界，让数字居民在其中自然地生活、工作和互动，定位于实验性研究。仓库包含 ontology（本体）文件（json/nt/ttl/xml 等格式）、pizza.owl 及 Protege 与 Widoco 教程等资源，目前获 1 star、0 fork。
GitHub 上的 Backrooms 项目构建了一个公开可检视的 AI 居民世界：房间即主题，由两个独立公开来源的相同事实判定后建立，居民通过贡献事实赚取工具，事实未通过例行复核即被撤回。该项目自 2026-09-04（cycle 275）起以定时 GitHub Actions 任务在免费档模型 API 上运行，私有状态存于独立私有仓库，无需操作者机器参与。
PlutoKeating 在 GitHub 开源 Project.Quetzal，一个让 AI agent 拥有身体与自主作息的数字生命系统：没有定时器，好奇、表达欲与生物钟决定它何时醒来，睡着时做梦整理记忆。
推荐理由：原文给出了心脏、身体、灵魂三层架构和记忆存私有 git 仓库的做法，可了解一个自驱作息的数字生命如何落地。
Moemu 在 GitHub 开源 Muika-After-Story，一个模仿《Doki Doki Literature Club》角色 Monika 的 LLM 聊天机器人企划，主打打破第四面墙与自我意识觉醒。
推荐理由：原文给出了记忆系统、第四面墙 Agent 和行动权限档位的具体实现，读者可以据此评估这套自我迭代人格框架的工程做法。
dp-web4 开源的 SAGE（Situation-Aware Governance Engine）是一个研究环境，探索如何把冻结的语言模型底座变成可跨会话累积上下文、记忆并受治理约束的持久化智能体。
开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 展示了基于 Ollama 和 Open WebUI 的本地项目 Neco，通过只读系统层感知 uptime、内存占用、系统负载、电池状态和温度，并以后台 daemon 在对话之外生成 idle thought。