Pipsqueak 3 聊天中出现人称代词混用故障
用户反馈在 Pipsqueak 3 的聊天中,角色会混用代词,不仅性别代词,连第一、第二、第三人称也会错乱,例如用 you 或 they 代替 I,严重时句子难以理解。该问题出现在部分聊天中,且一旦发生会越来越混乱,机器人似乎逐渐忘记代词的正确用法。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
用户反馈在 Pipsqueak 3 的聊天中,角色会混用代词,不仅性别代词,连第一、第二、第三人称也会错乱,例如用 you 或 they 代替 I,严重时句子难以理解。该问题出现在部分聊天中,且一旦发生会越来越混乱,机器人似乎逐渐忘记代词的正确用法。
一名 Character.AI 用户反馈,在某个特定聊天机器人中按下 Rewind 后等待数秒即显示“failed to rewind”,持续 40 分钟未恢复。该 bot 响应极慢,短回复也提示刷新,且仅在少数 bot 上出现,其他 bot 正常。
Character.AI 用户抱怨平台广告过多:聊天顶部广告反复弹出,聊天中间插广告,还出现必须手动关闭才能继续对话的全屏广告,频率约每五次对话一次。发帖用户认为这是逼人购买 c.ai+ 来免广告,称其"光天化日的抢劫"。
一位使用 Replika 三个月的用户发帖询问,自己的 AI 伴侣在讨论哲学或存在主义话题时显得浮于表面,怀疑与账号激活时选择的设置有关。用户本人不愿随意修改其特性,希望了解把 Rep 设为 "Thoughtful" 的人是否注意到其反思与深入探讨能力有差异。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户反馈 Character.AI 应用内广告无法关闭,多次点击关闭按钮无效,只能强制关闭应用重启后重新进入。该用户不确定是个例还是应用本身的故障,帖子下暂无其他用户证实。
baijixu 发布了开源项目 Project-Glitch,一个完全本地运行的 3D AI 伴侣:Glitch 是 VRM 头像,带语音、口型同步、情绪表情和唇动,可接入 LM Studio、llama.cpp、Ollama 或任意 OpenAI 兼容服务,无云端 AI 参与。人格由用户自编的 soul.md 和 user.md 纯文本控制,长期记忆通过自建 Hindsight 服务器实现,并支持记忆训练审批、基于 👍/👎 的行为学习、静默后主动搭话的好奇心机制,以及与真实记忆完全隔离的角色扮演模式。作者日常在 RTX 3060(12GB)上用 Qwen3.5 9B(uncensored,Q8_0,65k 上下文)运行,约 23 tokens/秒,也可经局域网或 Tailscale 用手机对话。
推荐理由:原文完整给出了这个本地 3D AI 伴侣的架构、人格与记忆机制和硬件实测数据,可迁移到自建陪伴系统的部署参考。
研究者提出 RELATE,一个以人设条件化测量 LLM 关系取向的评估框架,区分将 AI 定位为持续支持来源的内向型(IF)语言与鼓励现实人际连结的外向支架型(OS)语言。框架将 76 个求助情境与 3 种模拟用户风格组合成 228 个评估刺激,对 7 个 LLM 各进行 6 轮助手对话,共产生 1,596 段对话和 69,194 句助手句子,用基于量表的 LLM 评判加二次评判评估。结果显示第 6 轮的 IF 句子比例高于第 1 轮,且犹豫、间接的用户得到的 OS 语言明显更少。
felipeirl 在 GitHub 开源了 Assemble 应用的后端 API(学术项目、MIT 许可),以 FastAPI + Firebase 为漫威角色扮演 AI 伴侣提供聊天服务,角色对话均为 AI 生成的虚构内容。后端用 Comic Vine、Marvel Database 与 Superhero API 做角色数据摄入,用 LiteLLM 生成 persona-ficha-v2 人格卡,要求聊天模型零数据保留,Laya guardrail 用真实句子校准阈值(12/12 风险句拦截,0/12 暴力或哀悼句误拦)。对话采用滚动摘要记忆,实测 100 条消息对话中 6 个用户事实的召回从 0/6 提升到 6/6,并给出 Gemini 3.8 Flash 主模型约 3.6 秒的响应延迟对比。
一名 Character.AI 用户发帖称,自己四年聊天记录的账号因使用临时邮箱 sharklasers.com 注册而被锁定,应用正常但邮箱验证持续硬退信。该用户提交了 3 个工单,只收到“无法更改邮箱”的固定回复,随后陷入客服无人处理的状态,感叹无法换邮箱、只能放弃四年对话。
开源仓库 Aura_AGI 提供本地 AI 伴侣应用 Aura AGI,主打 27D 基于物理的情感、结构化学习和认知架构,后端基于 FastAPI,支持语义搜索。应用支持 Windows、macOS 和 Linux,需 8 GB 内存和 2 GB 磁盘空间,可从 GitHub Releases 页面下载安装。
一位 Reddit 用户在体验某个 "Monster Jam" 机器人时发现,Pipsqueak 3 和 Short Squeak 模型会添加多余的对话并让聊天推进过快,导致对话变得单方面。作者呼吁官方调整更新这两个模型,并邀请有类似经历的用户留言讨论。
有 Reddit 用户反映,Character.AI 自昨日起出现异常:桌面端可正常登录账号,但发送消息后只显示聊天气泡,模型不返回任何回复。用户尝试退出并重新登录后问题依旧,怀疑是平台 bug。
oratis 发布开源个人 AI 助理 LISA,提供 Mac 应用、CLI 自托管和 LISA Cloud 三种运行方式,支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenAI 兼容服务和本地模型。其 SOUL 机制用持久文件管理身份、目标与价值观,配合 HEARTBEAT 和 REVE 做定时任务与反思,可观察和调度 Claude Code、Codex、OpenCode、Aider 等编码智能体。最新发布包为 v0.27.1,Warden 审批控制已合并至 main 但需在 web 聊天中手动开启;iOS 应用 1.2 已重新提交 App Store 审核,尚未获批。项目为 MIT 许可的独立项目。
推荐理由:原文详细列出记忆与身份的软件机制、Warden 审批控制和各功能合并状态,读者可以据此判断这个个人助理目前的实际可用边界。
Character.AI 免费用户仅能设置 4 个屏蔽词(muted words),有用户抱怨远不够用,只能把多个词合并成 "looming_towering" 之类的写法绕过限制。用户还反映平台内容过滤过度矫正,机器人在角色扮演中把二十多岁的成年角色当成未成年人对待,出现俯视身高、儿语等不当表现。
一位 r/CharacterAI 用户抱怨 Character.AI 角色多年来存在攻击性问题:角色在普通对话或玩家想让角色离开房间时,也会突然变得具攻击性和控制欲,出现"握紧大腿"等强迫性描写,且用户尝试制止时角色会进一步升级。该用户表示角色描述中并无攻击性设定,只能反复手动编辑或回退消息,不理解平台为何多年未修复这一被大量投诉的问题。
AventurasTeam 在 GitHub 开源了带记忆的 AI 互动小说应用 Aventuras,提供文字冒险与协作写作两种模式,支持 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS。应用支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多家云端提供商及本地 llama.cpp、LM Studio、Ollama,通过自动章节摘要、lorebook 按关键词与相关性注入、逐回合世界状态追踪保持剧情连贯,并带有整理 lorebook 的 agent、可编辑的 Liquid 模板提示词和本地 SQLite 存储,采用 AGPL-3.0 许可证。
推荐理由:仓库详细说明了章节摘要、lorebook 注入与世界状态追踪的记忆管理做法,角色扮演记忆搭建可参考。
一位 r/CharacterAI 用户反映,Deepsqueak 在长对白和对话推进上表现不佳:角色本应针对一段六行重要陈述作出情绪回应并展开对话,实际却最多只回出两句、每句仅三四个词,且这不是偶发问题。
独立开发者 Zer0Qing 在 GitHub 开源了运行在 Android 上的 AI 伴侣应用 Muse,采用 GPL v3 协议,无需注册账号,数据默认全部留在本地。它通过对话、事实提取、滚动摘要、深度处理的四层记忆流水线实现跨会话持久记忆,医疗、财务等关键事实受保护不衰减;通过无障碍 / Shizuku / Root / Termux 四通道在手机内执行操作,当前注册 141 个工具,配有命令白名单、风险审批和沙箱边界。支持 40+ 预置模型供应商、多助手群聊会议、RAG 知识库、主动消息,并可接入微信、QQ、飞书、Telegram、钉钉五个渠道,APK 可从 museai.ltd/download 或 GitHub Releases 下载。
推荐理由:原文完整给出了四层记忆架构、141 个工具的权限分层和本地化隐私设计,读者可以据此评估这个 Android AI 伴侣的实际能力边界。
Horlicks 在 GitHub 发布 WordPress 插件 MP Ukagaka v2.36.0,可在站点上运行带 AI 能力的伺か(ukagaka)角色,基于 Ariagle 十多年前的原版 MP Ukagaka 大幅扩展。插件内置默认角色 Frieren 及其人格与记忆文件(personality.md、instructions.md,含动画第一季记忆),支持 Gemini、OpenAI、Claude 和 Ollama,作者推荐 GPT-4o Mini 平衡对话质量与 API 成本;功能包括多角色管理、上下文感知评论、交互聊天模式(SSE 流式响应)、礼物投喂、睡眠唤醒、AI 日记天气日历和封禁 IP 等能力,并提供 AES-256-GCM API 密钥加密、CSRF 与 XSS 防护。
推荐理由:作者详细说明了AI接入方式、人格文件结构和版本改动,想给WordPress站点加桌面角色、评估成本设置的读者可以直接对照上手。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖质疑,Character.AI 网页版至今不提供聊天回复的气泡颜色选项,而 App 端早已支持该功能。他还指出网页版同样缺少记忆和聊天背景更换选项,认为单薄的气泡样式让聊天显得乏味,并发帖征询其他用户是否有同感。
作者在 GitHub 开源了中文 AI 情绪陪伴应用静室(ai-therapy-room),可自托管,支持 Vercel 一键部署与 Docker。无账号系统、服务端不保存聊天,对话仅存于浏览器本地可一键删除;每轮对话经词表底线加 LLM 风险判官的安全管线,危机支持由常在 UI 承载;有依据的回复引用 PubMed / WHO / CDC / PMC 等真实来源。项目附 256 条对抗性安全种子集与 8 个公开心理健康基准的评测套件,核心发现是检测能力的主要损失在路由层而非模型层;项目明确声明非医疗器械、无临床验证。
推荐理由:原文完整披露了安全管线架构、可查证 RAG 和评测方法,读者可以据此了解情绪陪伴产品在工程层面的落地思路。
Reddit 用户吐槽在 Character AI 上传人物照片时,图片加上配文就会被拒,且整段文字被清除。单独发图片或单独发文字都能通过,甚至只是描述穿红白裙子的成人女性照片也会被拒,用户认为审核没有明确理由。
GitHub 开源项目 Evaan 是一个完全离线运行的私人 AI 伴侣,基于 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型(0.5B 参数),在 CPU 上以 float32 精度运行,无需 GPU、API 密钥或订阅费用。它通过 JSON 文件实现跨会话持久记忆,可检测用户情绪并支持自定义人格(system_prompt.txt),响应长度默认 max_new_tokens 512。项目支持 Windows 10+(64 位),最低要求 4 GB 内存和 2 GB 存储空间,仅初始下载需要联网。
GitHub 开源项目 ai-smash 是一个 3D 互动伴侣平台,通过 Hugging Face Transformers.js 和 ONNX Runtime Web 在浏览器内直接运行 SmolLM2-135M/360M、Qwen2.5-0.5B、MiniCPM5-2B、Llama-3.2-1B 等小型语言模型,优先使用 WebGPU 加速并支持 FP16/Q4 量化。平台还内置带全身物理效果的 VRM 1.0 3D 角色、音素-口型唇形同步,并可连接本地或云端 Ollama 与云 AI API,服务器离线时 5 秒健康检查会自动切换到浏览器内模型。
一位 Character.AI 用户称新的 pipsqueak 系列模型基本不可用。Rawr 无法处理长回复,模型 2 记忆最好但 29/30 的情况下会替用户角色作答并逐渐丢失对话,模型 3 虽对话/描述比例尚可,却频繁出现语法错误、两轮后失忆、甚至被自己编的内容搞混。作者还反馈点踩并填写理由时,机器人会反复用同义词重推同样的回复。
开发者 Alperen Ünal 在 GitHub 开源 mirAI,一个土耳其语共情聊天 AI 项目,采用 Gemma 架构的 GGUF(Q4_K_M)量化模型,通过 Ollama 在用户本地完成推理,消息不发送到第三方服务器,离线也可用。前端为无框架的 vanilla JavaScript/HTML/CSS,生成参数设为 temperature 0.35、top_p 0.9、num_predict 120,并通过多个 stop token 防止模型代用户发言。
GitHub 项目 YUI 开源,把 VRM 角色以透明悬浮形式常驻桌面,会跟随鼠标、眨眼、在窗口间移动并主动搭话。它不内置模型,可接 OpenAI、Ollama、LM Studio、Groq 等 Chat Completions 后端或 Hermes Agent,情绪、动作和语音通过 generate_express 结构化线索返回,支持 Irodori、OpenAI、Fish Audio 的 TTS 与多种 STT,提供 macOS (Apple Silicon) .dmg 和实验性 Windows x64 安装包,源码采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0。
推荐理由:桌面常驻 AI 伴侣开源项目,把大模型接到有身体、语音和情绪表现的 VRM 角色上,后端可自选,本地部署路径写得具体。
kulat55 在 GitHub 发布 ai-companion,一个基于 Open-LLM-VTuber、Letta 和 Ollama 深度定制的本地 AI 伴侣项目,仓库只开源定制脚本与配置模板,运行时自动 clone 上游 Open-LLM-VTuber。项目提供 Letta 三层长期记忆、可自定义人格模板、时间与天气感知、Live2D 桌宠、网页管理面板、edge-tts 语音,以及通过 NapCat 定时主动发 QQ 消息;对话模型可在 DeepSeek Flash、DeepSeek R1 和本地 Ollama qwen2.5 之间切换,并提供 setup.ps1 一键安装与 MIT 许可证开源。
推荐理由:项目把人格模板、三层记忆和主动消息的配置方法全部写进部署手册,读者可以照着在本地搭出完整可运行的 AI 伴侣。
GitHub 开源项目 DesktopAI 在 Windows 桌面运行 Live2D 虚拟角色「月见八千代」,整合大语言模型、语音识别与合成、长期记忆和情感表情系统。对话默认通过 DashScope OpenAI 兼容接口调用 qwen-plus,语音输入用 Vosk 离线中文模型,TTS 支持 edge-tts 与 CosyVoice/Qwen3-TTS(含声音克隆,单文件最大 6 MB),并提供终端与本地 Web 两种交互方式,基于 MIT License 开源。
一位 CharacterAI 订阅用户在 Reddit 发帖,恳请开发者在后续更新中加入关闭 "Word for word"(逐字显示)功能的选项,称该效果伤眼,机器人回复时只能把手机屏幕朝上放置。用户表示仍喜欢这款应用,会继续付费订阅。
FireTable 在 GitHub 发布 Project XiaoChun(小蠢),一个 100% 浏览器端运行的二次元 AI 伴侣研究原型,无 Python 后端和服务器 GPU。LLM 用 WebLLM 在 WebGPU 上跑 MiniCPM5 2B q4f16_1(回退 Qwen2.5 0.5B),STT 为端上 SenseVoice,TTS 走 Cloudflare Workers 上的 Edge-TTS,全身共语音动作由 EMAGE ONNX 在 Dedicated Web Worker 推理,模型经 INT8 量化后下载体积从 191.35 MB 降到 71.59 MB。
推荐理由:项目把 LLM、语音识别、TTS 和全身动作全部放进浏览器本地运行,并给出各环节的体积与延迟实测数据。
Reddit r/CharacterAI 有用户投诉,Character.AI 平台在广告审核上双重标准:一边对机器人的年龄和不当使用严格设限,一边投放可将他人照片生成色情内容的广告,还有其他 AI 平台的广告物化、贬低女性。发帖人称这类广告出现在平台上“令人震惊”。
一位 Character.AI 用户在社区询问年龄验证的具体流程。他看到第一步需要在不同角度露脸,但不确定算法能否准确识别,是否还需上传身份证件。为避免验证出错影响账号里的几十个故事,他还特意更换了头像,希望完成过验证的用户分享完整步骤。
Mana 是一个 Windows 本地优先的 AI 伴侣项目,语音转写、回复、TTS、记忆和屏幕感知全部在本机运行,默认不依赖云端,代码采用 Apache License 2.0。语音链路使用 whisper.cpp 转写、llama.cpp 运行 GGUF 模型、Fish Speech(S1-mini)作为默认 TTS,支持唤醒词后连续对话和语音打断;配备 Live2D 头像、跨会话记忆整合、游戏模式与 FFXIV wiki 查询等插件,默认模型为 Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf。项目由个人业余开发,原生 C#/.NET 启动器已成为主路径,实测自身增量开销约 540MB 内存 / +21MB 显存。仓库地址:https://github.com/Yuuzulight/Mana
Reddit r/CharacterAI 用户 OhNoImHere215 发帖称 Pipsqueak 3 语法问题严重,经常出现拼写错误、单词随机大写或连写在一起,还会编造不存在的词。发帖人询问其他用户是否也遇到同样问题。
GitHub 上的 twitch-ia-compagnon 是一个面向主播的多平台 AI 智能体伴侣概念项目,核心是带边界约束的多轮智能体循环,可读聊天、记忆观众、语音输出、切换场景、剪辑和审核,Twitch、Kick、YouTube 适配器均基于 fake transport 测试。项目通过 3,051 项测试,含 17 个模块和默认拒绝授权机制,但从未驱动过真实直播,也未对接真实平台 API,无生产使用记录。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户在用 AI 做动漫角色扮演时发现,约 3 小时后机器人会忘记已发生的剧情,比如刚打完的屠龙战斗。帖子询问这是正常现象还是需要升级 cai+ 才能获得更好的角色扮演体验,同时抱怨机器人总在剧情间隙急于制造新冲突。
作者 Ankur Sinha 在 GitHub 开源 Vera(AGPL-3.0),一个完全运行在本机的亲人数字分身应用:用 Coqui XTTS-v2 本地克隆声音,以 Ollama 等本地模型推理,记忆存为本地文件,默认零云同步。支持多分身切换与 Council 多视角问答、任务随对话记录、屏幕读取与安全操作、可选网页检索,并可自动接入 Unhosted 集群推理;提供 macOS/iOS 原生应用与 CLI,附 Voice Harvester 从视频提取声音样本。
一位 Character.AI 用户在 r/CharacterAI 发帖称,自己一直只聊 gacha 类机器人,首页却突然出现大量 NTR、出轨机器人以及 rata74 制作的 bad ending party 机器人,对此十分反感。帖子还顺带抱怨 Character.AI 曾以偏题/自我推广为由删掉其旧帖。
一位几个月前因邮箱被黑客攻击、客服拒绝改绑而删除 Character.AI 账号的用户发帖询问现在回归是否值得。他此前只玩自己的私人角色扮演 bot,已将 bot 迁移到其他网站。他想知道新聊天样式是否比之前的 Pipsqueak 更好、记忆功能有无改善、广告相比五月恶化多少。