Character.AI 用户热议:传闻出售给 Disney,聊天记录能否导出?
Reddit 用户称看到 Character.AI 出售给 Disney 的消息,担心平台将关闭。该用户打开自己运营近 3 年的角色扮演 bot 时屏幕黑屏,连广告都不显示,因此询问是否有办法导出聊天记录以保留未完成的故事。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
Reddit 用户称看到 Character.AI 出售给 Disney 的消息,担心平台将关闭。该用户打开自己运营近 3 年的角色扮演 bot 时屏幕黑屏,连广告都不显示,因此询问是否有办法导出聊天记录以保留未完成的故事。
mradermacher 在 Hugging Face 上提供 Ornith1.0-9B-3MPER0RR-abliterated 模型的 GGUF 量化版本(如 Q2_K)。该模型可通过 llama.cpp 在本地运行 OpenAI 兼容服务器或终端推理,并支持在 Ollama、LM Studio、Jan、Docker Model Runner、Lemonade 等多种工具中使用。
Hugging Face 上发布 orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored 的 MLX 5.0 bpw 仿射量化版,体积 17.38 GB,比 bf16 小 3.2 倍,针对 M5 的 NAX 张量单元调优。模型保留 256 K 上下文、MTP 头与视觉塔,48 个注意力模块经 GPTQ 量化后中位数输出误差降低 32%。以 Apache-2.0 许可开源,需通过 oMLX 运行。
Hugging Face 用户提供 mradermacher/Ornith1.0-9B-3MPER0RR-abliterated-GGUF 模型(Q4_K_S 量化版),可在 llama.cpp、Ollama、Docker Model Runner 等多种本地工具中运行。文档给出 macOS、Linux、Windows 各平台的安装与启动命令,支持通过 llama serve 启动 OpenAI 兼容本地服务器或直接在终端推理,还覆盖 LM Studio、Pi、Hermes Agent、OpenClaw 等客户端配置方法。
GitHub 开源项目 emoji-studio 探索用后训练生成新 emoji 概念,已完成 SDXL LoRA 试点训练和 72 组盲评,确定选用 step 25 checkpoint。单张 40 GB A100 负载测试中 18 个生成任务全部成功,吞吐 6.73 images/minute,p95 延迟 35.93 秒,总支出约 $1.49。两个模型都能渲染连贯物体但难以生成双手交互,机械物体如自行车仍是已知弱点,项目尚未训练交互 adapter。
szymonkobus 发布 code-model-reliability 仓库,用贝叶斯失败率-难度曲线在同一难度尺度上同时度量代码模型的能力(D50)和可靠性(D99)。发布的拟合覆盖 71 个 arm、1,297 个任务、85,604 个 cell 和 850 万次尝试;仓库含 cmr 命令行流水线、任务集、每次尝试的判定记录和完整重拟合脚本,代码 MIT、数据 CC BY 4.0。
推荐理由:用同一难度尺度同时刻画模型能力 D50 和可靠性 D99,覆盖 71 个模型配置的可复现评测框架。
GitHub 上出现新仓库 avignk/nova-ai。仓库包含 src、README.md、index.html、server.ts、vite.config.ts 等文件,使用 TypeScript 和 Vite 构建,目前 README 尚无内容。
GitHub 新仓库 incubrix-growth-engine 是一个面向播客、YouTube 创作者的多渠道获客工具,自动完成线索发现、验证、评分和个性化外联草稿生成,覆盖 7 个英语市场,每周重跑且 0% 重复。它调用 YouTube Data API v3 与 Groq 上的 Llama-3 生成个性化内容,6000 条线索全程约 2-3 小时,生产成本约 $2.00,并支持 API key 轮换容错、SQLite 去重续跑和 Streamlit UI。LinkedIn 和 Instagram 消息仅排队供人工发送,符合 DPDP、GDPR 等合规要求。
DEVDOC 是一个 AI 驱动的 DevOps/SRE 事故调查与修复平台,提供自动化的证据驱动流水线:检测、调查、根因分析、生成修复建议、沙箱验证到人工审批。目前已实现 Phase 1–16.1,含可选的 Phase 17 沙箱验证(Docker 隔离网络与资源)与 Phase 18 仅限人工的审批和 append-only 审计;生产环境修复尚未实现。技术栈为 Python 3.13+、FastAPI、PostgreSQL 16 / Supabase(RLS),LLM 采用 NVIDIA Nemotron via Nebius,检索用 Tavily。
GitHub 新仓库 mmximxim/modelscope-studio 是一个手机端优先的 AI 生图应用,基于 Vue 3 PWA 前端加本地 Node 服务端,调用魔搭 API-Inference 实现文生图、图生图与对话模型。应用内置 12 个精选模型(2026-10 验证可用),支持 1:1 至 16:9 画幅、标准 1K / 高清 1.5K 清晰度,提示词助手基于 DeepSeek-V4.1-Flash 优化提示词。同一前端可作 PWA 使用或打包成 Android APK(minSdk 26,targetSdk 35)离线壳,令牌只存本机服务端,生成图片仅落盘本机不上传第三方。
GitHub 仓库 liunian-Jay/Awesome-RAG 汇总了大语言模型检索增强生成(RAG)的技术进展,收录 2024-2026 年论文、HotpotQA、MuSiQue 等评测数据集及 LightRAG、RAGFlow 等项目。仓库目前获 520 stars,近期更新包括 2025 年 9-10 月论文,以及 QAgent 智能体 RAG 框架、GainRAG 等自研成果;仓库近期未积极维护,欢迎贡献者接手。
GitHub 新出现仓库 Viral-flow(futurebusinessaia-byte),包含 src、server.ts、index.html、vite.config.ts、metadata.json 等文件,基于 Vite 和 TypeScript 构建,并提供 .env.example 环境变量示例。仓库初始提交信息有限,具体功能与用途尚待项目补充说明。
GitHub 上线开源项目 happica,一个基于 Apple Silicon 的本地 AI 媒体工作室,用 ComfyUI 负责生成、FastAPI 运行流水线和任务队列、React Web UI 运行在 localhost:5173。支持图片、故事视频、带歌词的歌曲、MV、音效、配音,以及通过 PhotoMaker 复用角色面孔。
论文《PolyCrysDiff: Controllable Generation of Three-Dimensional Computable Polycrystalline Material Structures》的作者在 GitHub 开源了配套实现仓库 kanchi-c/PolyCrysDiff。该项目提出 PolyCrysDiff 方法,用于可控生成三维可计算的多晶材料结构。
GitHub 仓库 xubin04/efficient-ai-arxiv-daily 自动追踪 LLM 与图像/视频生成领域的加速、压缩和高效训练论文。最近一次扫描时间为 2026-10-25 14:11 CST,已收录 1240 篇独立论文,涵盖量化、剪枝、知识蒸馏、高效训练、KV Cache、推测解码、LLM Serving 及扩散模型加速等 9 个主题,最大主题为蒸馏与少步生成(415 篇)。论文元数据可在线浏览搜索,并提供 Atom feed 订阅。
GitHub 用户 mizublue2711 公开了 VibePath 项目仓库。仓库包含 src、public/assets/aistudio、artifacts/brain 等目录,附带 .env.example、package.json、tsconfig.json 和 vite.config.ts 等配置文件,使用 bun.lock 管理依赖,基于 Vite 构建。
新开源项目 WaveCraft 发布,定位一站式空间玻璃质感音乐流媒体平台与发烧友工作站,支持 Web(PWA)、Android 和 Windows 跨平台。其功能包括 10 段样条均衡器与 12AX7 电子管可视化、音节级卡拉OK歌词及转写、一键离线歌单下载、AI 自然语言 vibe 歌单生成、Spotify/Apple Music/YouTube 歌单导入实时同步,以及 6 位房间码的实时听歌房。
一位用户发帖询问:在 GLM 被指可能是在模拟 Claude Opus 的情况下,还有哪些模型能在推理和长期记忆上媲美 Opus。他认为 Opus 记忆细节的能力出色、推理直接影响产出质量,希望寻找新供应商替代 GLM,且不接受 Sonnet 等旧款 Claude 模型作推荐。
Ollama 0.40.11 起支持文本转语音,首个语音模型是 Gradium 的 Phonon 系列,目前可用 macOS,Windows 和 Linux 支持即将推出。在 M5 Max MacBook Pro 上,Ollama 借助 MLX 加速,吞吐比次快的 Gradium ptts 运行时快 35%,词错率与 Hugging Face Transformers 参考实现持平;Phonon 采用 Apache 2.0 许可,40M 版本为 CC BY-NC 4.0 限非商用,支持英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语,并提供 OpenAI 兼容的 /v1/audio/speech 接口和流式播放。
推荐理由:官方给出了与 Gradium 自家运行时的吞吐对比和词错率对照数据,读者可以据此判断在 Apple Silicon 上本地跑语音模型的真实表现。
huihui-ai 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的 abliterated 去审查 GGUF 版本,通过 abliteration 技术移除模型拒绝回答的行为,仅消融部分层(如第 22 至 52 层,0 起始索引),MTP 与视觉部分未改动。提供 Q2_K_L 至 Q8_0_L 等多种量化,其中需消融的权重已转为 Q8_0 或 BF16 以提升回复质量,支持 262144 上下文长度,可通过最新版 ollama(huihui_ai/Qwen3.8-abliterated)或 llama.cpp 运行。模型安全过滤大幅降低,建议用于研究测试而非生产环境。
一位 SillyTavern 用户询问如何接入 Nano GPT API,因其当前付费服务商经常宕机无法访问模型。帖主还询问 Nano GPT 上的 GLM 是否无审查、是否容易触发拒答,以及其自用的 Realistic Frankenstein JB 预设是否兼容,并求推荐合适的无审查模型。
SurvivorNo1 在 GitHub 发布 readvideo,一个纯前端工具,粘贴 YouTube 或 Bilibili 链接后优先读取字幕,无字幕时经用户授权标签页音频,由浏览器内 Whisper 转写,再用 DeepSeek、Gemini 等自有 API 整理成短篇到详细四种篇幅的文章。无需 Python、yt-dlp、扩展或本地模型服务,音频不上传 ASR 服务,Transformers.js 3.8.1 与 Whisper tiny 量化模型在 Worker 内运行并优先尝试 WebGPU、失败回退 CPU;B站原页取音轨需手动运行脚本,实测 996,214 字节 M4A 在 CPU 上约 31.8 秒转写出 25 条字幕。
推荐理由:纯前端把视频转成文章的开源工具,README 明确标注了已验证与未验证的路径,读者可据此评估适用范围。
Tanya-Kampus 是基于 RAG + LLM 的 Telegram 问答机器人,面向 Telkom University Jakarta 信息技术本科学生,解答实习、MBKM、TAK 转换、文档模板和毕业设计等问题。系统检索官方文档相关片段后由 LLM(Groq 或 Gemini)生成答案并附来源,管理员可通过 web 面板上传 PDF、DOCX 等多格式文件并管理知识库。项目采用单文件 SQLite 与 multilingual-e5-small 本地嵌入、混合检索,除 LLM 调用外免费且开源。
Chopinfer 是一个提供 OpenAI 兼容 HTTP API 的 Rust LLM 服务器,面向 Linux x86_64 与 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB GPU(SM120)。已验证 MiMo V2.6 Flash、Qwen3.8 Flash 和 GLM 5.3 Flash 的多卡配置,其中 MiMo 与 Qwen 支持 2 或 4 卡,GLM 需 4 卡,并支持 AR、MTP、DFlash 等解码方式。
Perception Dynamics 开源 a11y-computer-use,让 AI Agent 读取剪枝后的无障碍树并按 ref 点击真实 UI 元素,而非依赖截图坐标猜测,经单一 MCP server 支持 macOS、Windows、Linux 与 Chromium。0.4.3 在 macOS 26 上捕获速度提升 100 倍,0.4.2 关闭首批三个由 Agent 提交的 issue 并加入 user_active 与真实 macOS 弹窗请求授权机制。基准对照中 refs 方式 13/13 完成且 0 误点花费 $7.04,截图坐标 7/13 完成且 27 次误点花费 $11.74;Windows 端 ref 重解析与坐标输入尚未实现。Apache-2.0 协议。
推荐理由:同一规划器下与截图坐标方案的 13 任务对照数据齐全,含成本、误点和完成数,可据此评估无障碍树方案的取舍。
wehnsdaefflae 发布 routine-scheduler,一个自托管的定时 LLM Agent 任务控制台,提供 Web UI 实时查看对话并可在运行中干预。每个 routine 由指令、工作流和排期组成,独立存于 git 仓库,运行在 provider 无关引擎上,util 子进程受 Landlock 沙箱限制;系统通过 routine-improver、self-audit 等 meta routine 基于 outcome 数据自我改进,支持 OpenAI 兼容 API 与 Anthropic Messages API,Web UI 位于 http://127.0.0.1:8321。
推荐理由:原文详细说明了沙箱隔离、outcome 门控的配方回滚和 Landlock 机制,读者可以据此评估这套自托管 Agent 调度器的安全与自改进设计。
一个自动追踪 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、DeepSeek、Qwen 等主要 AI 公司新模型发布的 Telegram 机器人与 Streamlit Web 仪表板。它通过 RSS 博客、GitHub Release 和 Hugging Face Hub API 多源监控,将更新发布到 Telegram 频道 @modeltracker,默认每 300 秒(CHECK_INTERVAL_SECONDS)检查一次。项目针对 Streamlit Community Cloud 免费托管优化,内置 SQLite 去重,支持 st.secrets 与 .env 管理 token,并可用 UptimeRobot 每 10-15 分钟 ping 保持 24/7 在线。
GitHub 仓库 AgilePemdigi-2026/atlas 提供 LLM 辅助的 Selenium 脚本生成,口号为“Write the story. Get the test.”。仓库包含 generator-service 与 web 等目录,目前 0 stars、0 forks,尚无发布版本。
Starlit Sky 发布 DSH 独立插件 Starlight(dsh-prompt-starlight),在 DSH composer 左侧加入星形按钮,一键把草稿改写成更清晰、更完整、更可执行的提示词。插件提供 11 条内置规则(可单独开关)、自定义规则、强度 5 档与细节 3 档滑杆、模型切换及 Settings → Starlight 设置页,支持 Ctrl/⌘+Shift+O 快捷键与撤销 toast,不改动 DSH 源码。安装支持 jsDelivr 插件市场索引、固定 commit、GitHub Release 的 tgz 及本地 link 四种方式。
ziuus 在 GitHub 发布 GoRoute,一个用 Go 核心 + Rust SIMD 编写的 LLM 网关与多供应商路由器,支持 338+ 供应商预设和 35 个编码 Agent 的一键配置。官方基准显示在 500 并发流式请求下空闲内存 4.7MB、路由开销 0.86ms、冷启动 11ms,并支持 0.5 秒内从 OmniRoute 加密库同步账号、凭证与 failover 组合。
推荐理由:README 附带与 OmniRoute、LiteLLM 的同条件基准数据,空闲内存、路由延迟和冷启动差距都有具体数字可查。
GitHub 用户 dlopezkluever 发布的 Aiuteur 仓库,包含 .agents/skills、.claude、.codex、.impeccable、docs 等目录,以及 AGENTS.md、GLOSSARY.md 和 skills-lock.json 等文件,涉及 Claude 与 Codex 相关的智能体技能配置。
一个基于 Astro 的中文博客仓库,托管系列连载《从对话到协作》——AI 大模型三年演进全记录(2022.11—2026.01),共 14 章、约 1.8 万字,另有单篇《工程师 Agentic Coding 的一天》。站点由 GitHub Actions 自动构建并部署到 GitHub Pages,图片压缩为 WebP(21MB 降至约 1.4MB),内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 授权。
GitHub 仓库 zazuss/jetson-orin-tuning 公布了在 Jetson Orin(Nano 8GB、Super、NX、AGX)上做 LLM 推理的实测调优结论,所有数字来自 7.3 GiB Orin Nano 的真实测量。
推荐理由:全部数据来自作者在 7.3 GiB Orin Nano 上的实测,给出了瓶颈诊断表和量化格式、词表、KV 缓存的具体调优结论。
TQSY114514 在 GitHub 发布 Aether 2.0,一个用 Electron、React/TypeScript 和 SQLite 构建的本地优先桌面 AI 开发工作台。核心能力包括 Arena 2.0 多模型盲测评测与胜出补丁一键落盘、AutoMemory 长期记忆(<2ms 零往返预取、FTS5 与知识图谱)、六轴权限门与 explore/workspace/auto_review/unrestricted 四种运行模式、5 级自适应思考预算(1k 至 32k token)、Hashline 哈希锚定编辑、SKILL.md 技能与 MCP 扩展,支持 OpenAI/Anthropic/Gemini 线格式及 DeepSeek、OpenRouter、Ollama 等提供商。
开源项目 Polish 是一款 Chrome 扩展(含配套桌面应用),可在 Gmail、Slack、Teams 等任意网页文本框中选中文字后就地改写,无需复制到 AI 聊天窗口。默认通过托管 Groq(Llama 3.1)端点运行,用户也可在设置中添加 Claude、OpenAI 或 Gemini 的 API key。架构为 Manifest V3 扩展加 Python 后端(AWS Lambda、DynamoDB),桌面应用为 Electron,提供改写字数等用量面板。
AquaWatch 是为 VIT AI Innovate-A-Thon 开发的无头自主后端,实时监测印度 Vellore 6 个模拟水站的饮用水质量并做污染分诊。系统以 LLM(Anthropic Claude 3.5/3.7 Sonnet)作为主诊断分析器,外层套用 BIS IS 10500:2012 确定性阈值护栏,LLM 最多只能上调一级严重度、不能降级。平台提供 FastAPI REST 接口、WebSocket 实时流、CSV/PDF 报告,模型离线时 6 秒超时自动回退。
作者发布 GitHub 仓库 zazuss/mlc-llm-on-jetson,记录在 Jetson Orin Nano 8GB(L4T R39.2.1 / JetPack 7)上从源码编译 MLC-LLM 并运行 Qwen3-1.7B q4f16_1 的完整流程。因该平台无预编译 aarch64 CUDA wheel,四条分发路线均不可用,只能源码编译。实测空 prompt 下单流 decode 53.7 tok/s,比 llama.cpp 同模型快 32%;但 8K 上下文时 decode 掉到 14.96 tok/s,32K 直接 OOM,归因于 MLC 缺少 KV cache 量化(每 token 固定 112 KB)及 TVM 通用 GEMM 模板的低效 attention kernel。
推荐理由:作者给出从源码编译到跑分的完整记录,并用 tegrastats 数据把长上下文掉速归因到反量化 ALU 瓶颈。
GitHub 上的 Dvine-ai-frontend 项目提供 DVINE Android 原生 Java 客户端,屏幕单脸显示 Obi(#00E5FF)与 Ivie(#FFB300)两个人格,通过 "Obi switch" 或 "Ivie switch" 切换,滑动启动麦克风,点击人脸即可让当前人格说话。项目使用 Gradle 8.9、Java 17、compileSdk 35、minSdk 34,api_base 留空且不在源码中存储 session token。目前 Phase 4 进行中,轮次逻辑由 LocalTurn 覆盖并在服务器端匹配,但该 commit 尚未在真机上运行过。
GitHub 新增仓库 yan028/tiny-llm-infer,暂无描述、topics 或发布版本。仓库目前仅包含 python 目录和 hello.cu 等文件,尚未有 Star、Watch 或 Fork,也无贡献者信息。
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