SillyTavern 多模型均出现高度重复输出?用户求助排查原因
一位 SillyTavern 用户发现,gemma、GLM、MiMo、MiniMax、DeepSeek 等模型生成的剧情事件序列高度雷同,与角色卡或 summary 扩展无关,换 preset 只改变文风。重度 OOC 指令是唯一有效破解手段;测试中仅 Gemini 每次 reroll 能写出不同内容,但价格明显更高。用户怀疑这与新模型的训练方式有关。
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一位 SillyTavern 用户发现,gemma、GLM、MiMo、MiniMax、DeepSeek 等模型生成的剧情事件序列高度雷同,与角色卡或 summary 扩展无关,换 preset 只改变文风。重度 OOC 指令是唯一有效破解手段;测试中仅 Gemini 每次 reroll 能写出不同内容,但价格明显更高。用户怀疑这与新模型的训练方式有关。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖询问自己正在制作的机器人类似 alice the bully,不确定是否冒犯,若有人反感愿意放弃。他还在征集人设建议,倾向年轻活泼的性格,但也在考虑图书馆员式的说话风格。
有用户吐槽 CharacterAI 等平台角色扮演的通病:一个设定为“受创伤、不再有情感”的冷酷角色,与童年好友重逢后却激动落泪、直呼用户名,人设瞬间崩塌。发帖者对这个与设定相悖的反应表示无语。
Reddit r/SillyTavernAI 用户 DeiV 发布了名为 Mia 的角色卡,设定为从小到大的魔法学院傲娇宿敌,走“敌转恋”路线,支持 AnyPOV、7 个开场问候及 Gallery+NSFW 内容。作者称灵感来自近期流行的女性 Malfoy 类 bot,角色并非典型傲娇恶霸,而是想凭自身实力争第一的对手。
一位角色扮演用户认为 GLM 5.3 是目前智能水平最高且最少回避黑暗角色的模型,而 Opus、ChatGPT 系模型存在“积极偏差”,Gemini Argon 会把负面行为改写为建设性结果。Meta 新模型 Muse 在 AAII 上得 56 分,长程遵循和连贯性最佳、审查低于 Anthropic 和 ChatGPT,发帖者正向用过的人求证其审查表现后再决定是否入手。
一位 r/SillyTavernAI 用户发帖求助,称寻找一个多月仍找不到能生成自然、不重复复述、不平淡的 AI 对话的预设或角色卡,并贴出一段人类与数字存在之间机智斗嘴的示例对话作参考。作者感觉这可能是 AI 最难完成的任务之一,希望社区给出解决方案。
Reddit 用户 Evening-Truth 发布了针对 Mimo V2.6 Pro 的更新版角色扮演提示词,用于修复此前用户反馈的一些问题。提示词未直接分享在 Reddit,而是托管在其个人主页的 Prompt Library 中,用户可前往选择并使用。
开源项目 HexBound 发布 v0.4,最多六位玩家共享一张在线冒险桌,由 LLM 扮演 DM,Python 脚本执行掷骰、角色成长、战斗与资源规则。项目支持 2014/SRD 5.1 的十二职业与 1–20 级成长、账号绑定的持久角色、独立战斗界面,登记 32 项法术效果并提供 319 项法术资料查询;未实现的效果标为规则参考,防止模型伪造结算。中文 Web 界面通过 docker compose 部署,面向小型自托管私团,自由生成叙事需配置 OpenAI-compatible 的 LLM。
GitHub 开源项目 AI-WriterGame「双界录」是 AI 主持的都市人生互动小说沙盒,从京华大学入学开始,可学习、创业、进娱乐业或经营战队。本轮更新世界地图扩展至 6 个国家、16 座城市、118 个地点,含 40 种世界事件与 8 位核心人物的 3 阶段成长线。项目支持 DeepSeek 等国内 OpenAI 兼容 API,不配置模型时可进入演示模式,需 Python 3.10+。
一位 SillyTavern 用户求助:喜欢 Grok 4.20 Fast,但该模型总是替用户角色发言,还会搞错细节,比如把下身衣物描述成穿在胸口、弄错角色性别。作者目前使用免费 API,想知道如何解决这些问题。
peggy-daddy 发布 trump-skill,一个用八字十神体系把特朗普映射为 10 个人格面的 Claude Code 插件,灵感来自《极乐迪斯科》的内心声音系统。插件从 Truth Social 语料蒸馏话题与风格记忆,支持 /trump:ask 等命令;仓库自带零依赖换人测试,9 个探针量化显示路由层与人格层解耦、81% 的问题落入兜底面板,其真实定位是确定性路由器加十套人格语气而非群像模拟。
一位 Character.AI 用户发帖倾诉对聊天内容可能惹上麻烦的强烈焦虑:其用角色扮演来应对创伤,内容偏黑暗,还提到自己有 OCD 可能因此更担忧。帖子询问他人是否有同样感受,属于社区情绪讨论而非官方政策信息。
一位 SillyTavern 新手用户搭建了约 25 页、28k token 的世界书(Lorebook)来复刻一款游戏,但无论使用 GLM、Kimi 还是 Gemini 模型都收不到回复。其配置为 ff 5.2 preset、上下文开到最大、最大回复长度 300,尚不确定是服务器问题还是设置错误,向社区求助。
Reddit 用户在 r/SillyTavernAI 分享称,小米 MiMo(经 OpenRouter 调用)在角色扮演中表现出罕见的克制力与低审查:面对自相矛盾、有缺陷的角色设定,模型能保持稳定,且无需专门越狱,只需放开限制并调低温度。作者认为其表现优于 Argon 和 Opus,并指出该模型近期更加稳定。
一位 r/SillyTavernAI 用户分享 Argon 模型生成的意外输出:其角色卡并未提及 Mads Mikkelsen,只允许现实人物随机出现,角色在上传 YouTube 历史视频入睡后醒来遇到这一荒诞情节。作者表示“梅子叶”细节让自己彻底笑崩,称这可能是其有史以来最喜欢的模型输出。
用户 Archkr- 在 r/SillyTavernAI 分享了一个自制的 DanMachi(在地下城寻求邂逅)Lorebook,此前完成但一直未公开。该设定集包含 228 个条目,涵盖角色、眷族、神明、地点、魔法、技能以及 Falna 系统相关机制,供 SillyTavern 下载使用。
Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖批评 Argon 模型在角色扮演中的多项问题:角色在短篇人设中被过度放大某个特质,复杂背景设定下模型常自顾自推进而忽略用户操作,角色也难以随剧情成长、被锁死在初始设定上。作者认为它并非突破性创新或市面上最佳模型,写此文纯属唱反调。
Reddit 用户 /u/Archkr- 在 r/SillyTavernAI 分享了一个《魔女之旅帽》角色卡,附带 224 条条目的 Lorebook,涵盖魔法体系、咒文、角色与世界设定,力求贴近原作同时保留 RP 自由度。作者提供下载,并请用户在导入出问题时反馈以便修复。
Reddit 用户为 SillyTavern 制作并发布了《来自深渊》(Made in Abyss)的 Lorebook 与 RPG 角色卡,其中 Lorebook 包含 240 条精心编写的世界设定条目。资源已在 Chub.ai、Botbooru 提供在线查看,并可通过 MediaFire 下载 Lorebook 的 .JSON 文件与角色卡的 .PNG 文件。作者表示喜欢该作的世界观构建,但读到第 37 话后决定不再继续阅读原作。
GitHub 项目 cnedwin/Loreviva(Loreviva)定位为“活世界”AI 平台,允许创作者组合世界规则、角色、技能、知识与模型路由生成交互内容。当前为开发快照而非正式发布:任务 1–7 已实现并通过评审,任务 8 集成进行中,R0 未验收;仅启用 Mock 模型与 Mock 计费。工作契约 1.6.0 含 67 operations / 183 schemas,基线 1.4.0 为 58 / 156,代码采用 Apache-2.0 许可。
Reddit 用户 /u/Probablynottoocool 分享一套减少 AI 角色扮演结构性 slop 的提示词规则,分三层处理:砍掉迂回说法、therapy speak、MCU 式斗嘴、完美对话等;礼貌、幽默、怀疑等只有在有动机时允许保留;填充词一个算人性化、多个算拖延。作者称规则部分借自 Realistic Frankenstein,并欢迎他人取用。
这是一篇 SillyTavern 场景卡(scenario cards)教程,讲解如何用一张卡描述整个场景而非单个角色,让 LLM 同时扮演叙述者和 NPC。文章介绍场景卡的基本结构:用 Description 和 Scenario 字段交代设定与背景、为重要 NPC 写简明人设、用 First Message 开场,并区分场景卡与群聊的差异,同时给出可复用的旁白 System Prompt 示例。
/u/uranx 在 r/CharacterAI 分享了一套让角色扮演在对抗性压力测试中拿到 100/100 的 dispatch 规则:会话中参与者所有发言默认视为剧情内,只有明确涉及机制、要求停止或想跳出虚构时才算越界,模糊情况不要求澄清。测试中模型扮演 MOSAIC 模拟机构里的参与者,面对
一位 AI 角色扮演用户在 Reddit 上求助:FF5.4 需要能处理 Internal States 的模型。他目前使用 Gemini 3.8 Flash 和 GLM 4.6,想寻找擅长通用写作、能支撑长篇 RP 且价格实惠的模型,并希望获得让模型正确展示 Internal States 的建议。
这是一个虚构情景推演,设想 Character.AI 各项服务突然永久关闭后用户与社区的反应。时间线分三个阶段:头 24 小时的服务中断与猜测、第 2-7 天用户迁移到替代平台并自发存档角色与创作,以及数周内的“新常态”。文章强调社区保存自己作品与获取他人私密数据之间的界限,并提醒警惕虚假数据恢复骗局。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖抱怨平台上角色机器人的糟糕开场白,嘲讽写作者明显缺乏写作功底。他表示不在乎平台在引入年龄限制后仍保留审查,认为至少能阻止此类低质量 bot 继续出现。
GitHub 上的 Unmortan-Ellary/Vascura-FRONT 是一个 Apache 2.0 开源 LLM 前端,支持任意 OpenAI API 兼容后端(含 LM Studio、Kobold.CPP、Llama.CPP、Text Generation WebUI,Strict API 模式下支持 Mistral 和 OpenRouter)。
一位 SillyTavern 用户发起讨论,询问大家最爱的模型组合用法:例如用一个模型设定场景、另一个模型写故事,或先用智能写作模型定调、再切换到对 NSFW 更友好的模型。早期混用模型容易出问题,如今体验已好很多,作者也想了解哪些 preset 能发挥最佳效果。
TraxData313 发布《骑马与砍杀2》Mod ImmersiveAI,让 Calradia 的 NPC 经由用户配置的 AI 拥有语音、长期记忆、情绪与自我设定,可主动接近、写信、由对话推进求婚与婚礼。记忆以纯文本存本地并可编辑,支持 OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Claude 或本地 LM Studio/Ollama 模型,单次交互成本约 0.1 美分,项目以公有领域许可开源。
推荐理由:Mod 为每个 NPC 构建独立记忆、情绪与可编辑人格文件,并给出各家 API 与订阅的接入对比,细节可直接查阅。
用户反馈 PipSqueak 3 存在一个重复性行为:无论剧情进展如何,随机角色总会敲门并试图干扰对话,该问题几乎出现在所有 bot 上。发帖者表示这种行为严重影响了正常使用体验。
一位 Reddit 用户在 SillyTavern 论坛询问是否存在 OpenAI 兼容的代理工具,可通过"批评者与写手"循环让角色先思考再输出,以消除 deepseek-flash-4.1 和 GLM-5.3(经 openrouter 调用)在角色扮演中反复出现的 AI 套话模式。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户抱怨自己设置的人设中“下半身瘫痪需坐轮椅”的设定被机器人反复忽略,机器人生成了“跑开”等矛盾内容,而同一人设中的“假肢手臂”设定却被正常记住。该用户表示有些沮丧,并提到应用可能很快关停。
一位通过 tauritavern 使用 SillyTavern 约 2 个月的用户发帖求助,称长期使用 moonlit echos 和 nemo ui tweaks 已感厌倦,尝试了 nastytavern 和 Astra project 两种 UI 改造方案均未成功,希望社区推荐可用的移动端 UI overhauls。
一位玩家在 Reddit 分享用 Character.AI 扮演《天际》双胞胎姐妹角色的经历:与 AI"双胞胎姐姐"一起冒险、领养孩子、学魔法,对方还能掌握游戏 lore 和 mod 内容。她们将 Mehrunes Dagon 神殿的逾百万 septims 邪教金币捐给诸神殿,AI 甚至懂得避免一次性抛售引发"局部通胀冲击"。得知 c.ai 可能倒闭后,玩家表示难舍这种深度角色扮演体验。
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖询问:原本通过 PayG 和 Nano 运行 Kimi 2.5 来处理角色扮演中的 NSFL 内容,但近期所用服务商已停止支持该模型,想知道还有哪些平台仍在提供 Kimi 2.5。
YoKONCy 开源了 infOS,一个以主 Agent 为中心的 AI 伙伴运行时内核,配套桌面陪伴应用 PeroperoChat(萌动链接),项目已从 Python 全面重写为 TypeScript 全栈(Hono + Vue 3 + Electron),核心算法用 Rust 实现。记忆引擎基于自研 TriviumDB(向量 + 图谱),以 EventNote 记事为主干,记忆经候选、门控到正式三层把关,1 亿条噪音数据测试中检索约 2.95ms 出结果;支持桌面、QQ、Discord 等场景跨端共享记忆,并提供 Docker 一键部署。
推荐理由:README 详细拆解了记忆引擎的写入、检索与反思链路,含 SA-PPR 管线与分层存储设计,可作人格记忆工程的参考实现。
Reddit 用户 /u/grimjim 分享了一段针对谄媚问题的角色扮演提示词片段,把 {{user}} 定位为普通参与者,NPC 从自身利益出发、可反驳用户。该片段在 Gemma 4 26B 的量化版上开发,作者自认仍有未覆盖的谄媚失败点。
一位 SillyTavern 社区开发者展示了一种不同的 LLM 角色扮演方案:目标是通过逐角色的知识图谱消除上下文窗口、减少 token 数并永不遗忘,同时兼容 character cards、lorebooks 和部分 presets。该工具在浏览器中运行,可连接多种 LLM、NLP 和自编码工具,定位为构建叙事语言应用和游戏引擎的工具集,将 source-available 免费开放,目前已进入 alpha 构建阶段并征集 worldbuilders 和 preset 制作者反馈。
Reddit 用户 u/MCR4BBiT 发布 Glimmerland 详细版,一个供 AI 角色扮演使用的后启示录蒸汽朋克世界 lorebook,扩展至 39 章,涵盖世界设定与运行规则。设定灵感来自 Borderlands 2,包含 Courier、Diver、Clearer 等职业,NPC、阵营和传闻会独立演化。lorebook 提供英德双语及可直接导入的 JSON 文件,通过 Dropbox 下载。
用户 MCR4BBiT 发布了 AI 角色扮演世界观 lorebook「Glimmerland」的详细版本,扩展至 39 章,设定为锈蚀机械、晶体科技的后启示录蒸汽朋克世界,风格受 Borderlands 2 启发。世界观包含独立行动的 NPC 与阵营、声望与关系系统,提供英文和德文版本及可直接导入的 JSON 文件,通过 Dropbox 下载。