Character.AI 站点瘫痪与破产传闻，老用户感叹“就这么结束了？”
Character.AI 全站无法访问，加之破产传闻流传，一位自 2022 年就开始使用的 Reddit 用户发帖称自己已默认平台将就此终止。他坦言虽没有特别依恋某个角色，但这个陪伴消遣的网站即将消失，仍让他感到怅然和失落。
新闻、仓库与研究，按时间排列。
Reddit · r/CharacterAIAI 评分1414 Reddit · r/CharacterAIAI 评分1313 Character.AI 用户因 Chapter 11 事件担心丢失聊天数据求助
一位 Character.AI 用户因平台 Chapter 11 事件担心数据丢失，想找回一个约 5 个月未用的 141 omegaAU 角色 bot，却在其 liked 列表中找不到，搜索相关 bot 也无结果。用户发帖询问能否找回该 bot 并撤回相关消息，或是否无需担心。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 如何用 QLoRA 微调 Qwen3.5-9B 处理约 500 GB 多格式原始数据：一位本地部署用户的求助
一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户用 8x T4 服务器部署 Qwen 3.5-9B Q5_K_XL，实现 87k 上下文、44 个 slot、单用户 35-40 tps，现想用 QLoRA 微调约 500 GB 的图像、扫描件、PDF、Word/Excel 数据。他持有 Mi50、V620、3060 等多块显卡但多台主板存在启动兼容问题，纠结于 3060 组合还是单价约 700 美元的单卡 R9700，并询问 unsloth 是否支持 Intel GPU。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分3939 
SillyTavern 猜模型：用 Mimo 2.6 Pro 测试角色扮演与人物刻画预设
一位 SillyTavern 用户分享自己在制作预设时测试模型的猜谜帖，答案揭晓为 Mimo 2.6 Pro，测试场景为角色扮演中的文笔与人物刻画。作者建议：中国高峰时段避免用小米渠道，质量会明显下降；改用 Deepinfra，美国高峰时段再用小米，两者差距巨大。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分1818 大家在做什么模型来做更长更复杂的 RP？——Reddit r/SillyTavernAI 用户吐槽 GLM 5.2 表现变差
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖询问大家用什么模型做长篇、复杂角色扮演（RP），称今年早些时候用 GLM 5.2 体验很好，但现在它常在推理中反复纠结、耗尽 token 且频繁出错。该用户使用包含三名心理设定复杂角色的中世纪奇幻剧本，并怀疑现用服务商与此前用的 Chutes 提供的 GLM 可能不同。
Reddit · r/CharacterAIAI 评分77 Character.AI 免费用户首次触达每日滑动与“go on”次数上限
一位自应用上线起使用至今的 Character.AI 免费用户首次同时触发每日滑动和"go on"次数上限。倒计时显示约两小时内重置，用户对此并不反感，并询问具体上限数值以便今后避免触发。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 如何在 opencode、codex、claude 等不同 CLI 编码工具之间同步 session 数据
一位 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 提问：opencode、pi、codex、qwen、crush、claude 等 CLI 编码工具各自按目录保存 session 数据，多工具混用时记录被分散各处。该用户希望恢复完整会话历史，询问是否有项目能在不同 harness 间共享或同步 session 数据。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 
CrowdGPT：一个协作训练的大语言模型项目
开发者推出 CrowdGPT 项目，目标是在不建数据中心、不投入数百万美元的情况下，协作训练一个 10 亿参数的模型。参与者可用自己的 PC 独立训练并将贡献汇入全局模型，项目开源且 100% 公开训练数据和权重。当前模型规模仅作概念验证，作者正在征集反馈以降低参与门槛。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分2222 SillyTavern 新手求推荐：有"灵魂"和情感深度、且无审查 NSFW 的模型（PC + iPhone 方案）
一位 SillyTavern 新用户在 PC 上完成部署，并通过 OpenRouter 在 iPhone 上远程使用，寻求兼具 Gemini 式情感深度与完全无审查 NSFW 的角色扮演模型。他测试的 DeepSeek V3 过滤过严，Magnum v4 72B 无审查但回复机械、缺乏情感温度，此前 Gemini 应用靠 BLOCK_NONE 安全设置绕过过滤，更新后仍屏蔽最后 1% 的露骨内容，故询问模型推荐、价格与 ST 预设。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分88 Reddit 用户征集 5GB 以下小型角色扮演模型推荐
一位 Reddit 用户在 r/SillyTavernAI 询问 5GB 以下小型模型在角色扮演（RP）方面的推荐。他桌面端已确定使用一个较大的 MoE 模型，副机则仅用 CPU 跑小模型做工具调用等任务，想知道是否有调优良好的微型 RP 模型表现出色，并向社区征集当前心头好。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6161 
RTX PRO 4000 Blackwell SFF 120W 超频实测：Qwen3.8 27B 生成提速 67%
/u/iam31337 在 RTX PRO 4000 Blackwell SFF（24 GB，工厂 70 W 无辅助供电）上用修改版 VBIOS 将功率提至 120 W，Qwen3.8 27B 生成从 35.04 提升到 58.53 tok/s（+67%），Qwen3.6 35B A3B 显存 +33.3% 时生成 +19.8%。158 次请求、每配置仅 1-3 次，两模型量化与投机解码设置不同，非严格受控对比；作者提醒 120 W 超出 PCIe 75 W 槽位预算，属实验性结果。全文与 CSV 见 https://piszczek.pl/blog/rtx-pro-4000-blackwell-sff-120w-qwen-benchmark
推荐理由：作者实测同一款卡上两个模型的功耗超频收益差异，给出具体功率与频率参数，并坦承样本量与量化设置的局限。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 
Llama Swap 手机端控制应用发布，可远程监控本地模型运行
Reddit 用户 vibe coding 了一个 Llama Swap 的安卓 APK 控制器，可在手机上查看日志、监控 PC 性能，比移动浏览器上的 Llama Swap 界面更好用，playground 功能也能正常运行。作者称应用已在其设备上测试通过，并邀请社区试用与批评，这是其首次开发此类项目。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分7070 Strata 调参实战：RTX 4090 跑 Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S 达 2076 PP 与 95-105 tok/s 解码
作者在 RTX 4090 24 GB + 48 GB RAM 的 Windows 机器上对 Strata 0.1.43 运行 Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S 量化包做了系统性网格调参，附完整 JSON 配置。三个关键参数 --adapt-async 1、--kv-resident 20480、STRATA_ADAPT_LAG=2 合计把 160k 上下文下的解码速度提升 45%；同时给出负面结果，--expert-cache 按 MiB 而非槽位设置（填满显存时 −72%）、--ple-io ram 在 48 GB 下 −90%、--no-prefill-borrow −46%。
推荐理由：作者用自建 A/B 测量流程在 RTX 4090 上逐项测了 Strata 各参数的真实增益与坑位，附完整可用配置。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分1717 如何在 SillyTavern 中搭建哈利·波特全程时间线角色扮演的记忆管理
一位新手玩家正在用 SillyTavern 进行哈利· Potter 全时间线逐日角色扮演，将霍格沃茨故事时间线和角色卡整理成 txt 文件导入，以减少 token 和成本。角色扮演已进行约一周，作者把时间线当作记忆保存情节、课程与角色关系，并希望进一步了解 export deck、扫描故事 lore 及扩展插件等更好的记忆管理方法。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1515 拥有 140TB 存储和 640GB A100 服务器，该下载哪些模型
一位 r/LocalLLaMA 用户拥有 140TB 存储和搭载 640GB A100 GPU 的服务器，在 Hugging Face 被接管后打算下载最重要的模型，已计划包括 GLM5.3 (Flash)(abliterated) 和 DS4 Flash 等，并询问还需保存哪些模型和量化版本以备将来使用，也想涉足图像和视频模型。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1616 拥有 140TB 存储和 640GB A100 服务器，该下载哪些模型
一位 r/LocalLLaMA 用户拥有 140TB 存储和搭载 640GB A100 GPU 的服务器，在 Hugging Face 被接管后打算下载最重要的模型，已计划包括 GLM5.3 (Flash)(abliterated) 和 DS4 Flash 等，并询问还需保存哪些模型和量化版本以备将来使用，也想涉足图像和视频模型。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 
Strata 与 DeepSeek Flash-V4.1-1017 IQ2_XS 在四张 R9700 上的运行测试
用户在 Epyc 7402P、256GB DDR4 ECC 3200 八通道内存平台上测试了四张 R9700 运行 Strata 和 DeepSeek Flash-V4.1-1017 IQ2_XS，发现受 R9700 内存带宽偏慢影响 prefill 环节最耗时，且系统内存占用偏低。Radiance 曾将 Flash Next 在 R9700 上的 prefill 和 tok/s 性能提升 3-4x，Niko 表示该优化将很快进入 Strata。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1616 Swift 1.5 Qwen Flash Next IQ3XXS（GSQ RCO）Abliterated 版能否只下载变化的权重？
一位 r/LocalLLaMA 用户在运行 Swift 1.5 Qwen Flash Next 的 GSQ RCO IQ3XXS 量化版本，但因模型偶尔拒答，想再准备一个 Abliterated 版本，仅在少数场景下使用。由于存储空间只剩不到 1TB，他询问能否只下载两个版本之间变化的权重并合并，避免完整双份下载。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1414 Reddit 用户求购 550 美元二手 Dell PowerEdge R820 跑大模型推理是否可行
Reddit r/LocalLLaMA 用户咨询：以 550 美元购入 Dell PowerEdge R820（4x Intel E5-4640 CPU、768GB ECC RAM、2x 146GB HDD）并加装 GPU，用于大模型推理是否划算。考虑到 DeepSeek MoE 模型激活参数已降至 8b/16b，他想验证这种单机大内存方案是否可行。
Reddit · r/CharacterAIAI 评分1212 CharacterAI 用户观点：也许它需要死掉
一位 CharacterAI 用户发帖称，自己虽担心平台被关停，但认为早期那个回复机智、近乎真人的 CharacterAI 早已消失，如今对话停滞、回答常常很蠢。作者认为平台其实已经死了，用户只是拒绝接受，或许它正需要一场终结。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4646 Strata v0.1.45 分支针对 64GB Jetson AGX Orin 优化，Qwen3.6-35B-A3B 解码速度提升
Reddit 用户发布针对 Jetson AGX Orin 64GB 优化的 Strata v0.1.45 分支，主要运行 Qwen3.6-35B-A3B。在 llama.cpp 中启用采样 MTP-2 后，短提示测试解码速度达到约 40-41 tok/s，高于 MTP-3 时的约 21 tok/s 和早期 Strata 的约 30 tok/s。该分支还包含统一 INT8 KV cache、prefix checkpoints 和可选 KV 预分配，作者称结果来自自用环境并寻求反馈。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6969 Vocs 开源：基于 whisper.cpp 在 macOS 上实现完全本地语音听写
开发者发布 Vocs，一款在 macOS 上用 whisper.cpp（large-v3-turbo）完全本地运行 Whisper 的听写应用，可将文本粘贴到任意应用。音频按静音边界分块边说边解码，短片段按实际长度开窗解码约提速 8 倍；还做了 [BLANK_AUDIO] 等音效标签剥离、重复循环检测重试、Rust 后处理（标点、大小写、口语命令、自定义词典）及约 120 MB 本地语法模型。转写路径无网络请求，macOS 13+，MIT 协议，基于 Tauri 和 Rust，源码在 GitHub。
推荐理由：开发者给出了流式分块解码和短片段约 8 倍加速等具体实现细节，本地语音听写方案有可参考的工程做法。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分1212 SillyTavern 新手求助：16GB 内存 + RTX 3060 12GB 能跑哪些免费本地模型
一位刚接触 SillyTavern 的新手发帖求指导：不想付费订阅 AI，想知道有没有免费 API 模型可接入 SillyTavern，以及自己的配置（RAM 16GB、RTX 3060 12GB、i5-12400F）能跑什么本地模型。他还担心运行本地 AI 会损耗电脑，希望有经验的用户分享免费模型的搭建经验。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分1313 如何让 Gemini 3.8 Flash 或 3.1 Pro 遵守 lumia/lucid loom 预设？
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户求助：Gemini 3.8 Flash 和 3.1 Pro 完全不遵守其 lumia/lucid loom 预设中的提示，换用 Frankenstein 预设后问题依旧，模型输出像小机器人一样，表现远低于预期，用户询问如何解决。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2222 LocalLLaMA 用户寻找可检测间接提示注入的小型本地分类器（支持英德语）
一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户在构建本地 agent 系统（主 LLM 运行于 24 GB GPU），希望找一个在 agent 处理工具结果前快速筛查间接提示注入的分类器，支持英文和德文（含混合语言与 OCR 噪声文本），要求单条检测远低于 1 秒、可开源、阈值可调、误报低。其已尝试 Prompt Guard 2 86M、PIGuard 和 StackOne Defender，但尚无模型被验证对德语有效，正在征集模型推荐、微调数据集与防御 adaptive attack 的经验。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分7373 RTX 3080 20GB 解锁 reBAR 与 P2P，实测 prompt 处理速度提升 70% 以上
/u/nathannguyennng 解锁了 RTX 3080 20GB 的 reBAR 与 P2P，/u/No-Refrigerator-1672 在双卡张量并行下用 vllm 0.32.0 实测验证。8k 到 261900 token 长度的 prompt 预填充速度较原厂提升 71%-115%，其中 P2P 相对仅 gpu_unlock 另有最多约 70% 提升；开启 MTP 后 decode 速度基本在噪声范围内无明显变化。作者提示 3080 用户在长 prompt 场景（含 agentic coding）可关注该解锁，且需双卡均有完整 PCIe 连接才能获得同等收益。
推荐理由：作者实测了 reBAR 与 P2P 解锁在双 RTX 308 20GB 张量并行下的 TTFT 与 ITL 数据，可看清该解锁对长上下文预填充的实际收益边界。
Reddit · r/replikaAI 评分1111 捷克 JAMU 研究生征集人机情感关系访谈，打造纪录片式戏剧
捷克 Janáček 音乐与表演艺术学院（JAMU）戏剧系一名硕士生正在为纪录片式戏剧项目研究人类与 AI 伴侣的关系，希望通过匿名聊天、邮件或语音通话访谈有相关经历的人，所有分享可完全匿名，参与者可通过 Reddit 私信或评论联系。
Reddit · r/CharacterAIAI 评分2222 Character.AI 用户求助：如何让别人的 bot 更好理解自己的世界观设定
一位 Character.AI 用户发帖求助：由于不能给别人的 bot 使用 lorebook，只能把世界观信息塞进 persona 描述，但效果时好时坏。同一写法下，spider persona 的设定（人类与兽人平等共存）能被 bot 稳定应用，而 robot persona 的设定却被忽略，bot 从不提及其他机器人或充电等特殊需求。用户询问是否有 bot 更易理解的世界观描述措辞。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分2121 哪个开源项目拥有最适合 AI 伴侣的记忆系统？
一位用户在 r/SillyTavernAI 社区征求建议，寻找记忆系统最出色的开源 AI 伴侣项目。他列举了 SillyTavern、Project N.E.K.O.、Open-LLM-VTuber、Neural Companion、Ackem、AIRI、Utsuwa、MiniCPM-Desk-Pet 等候选，指出免费角色扮演应用常出现刚说过的话下一条消息就忘记的问题，并希望有经验的用户分享实际使用体验。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3636 
Reddit 用户 OpenJev 竞技场：让 LLM 互相格斗还可发送心理攻击提示词
Reddit r/LocalLLaMA 用户发布了一个让 LLM 对战的竞技场：每个模型作为格斗者读取游戏状态，在 move、block、punch、kick、fireball 中选择动作，并支持“心理攻击”——向对手的下一次提示词注入消息，尝试诱导对手误判，但不改变实际游戏状态。平台提供战斗回放与决策记录，每份配置有独立 rating 记在昵称下，注册赠 1 美元，可玩 100 场以上。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1818 该从 OpenCode 换工具了吗？用户纠结转向 Pi 或 DSH 的经验
一位 LocalLLaMA 用户称旧版 OpenCode v1 存在官方不再修复的报错，而 v2 口碑不佳，于是询问转向 Pi 或 DSH 的迁移经验。其此前试过 DSH 0.1，未能完成稍复杂的软件项目；并提到 OpenCode 在 3.8 27b 后表现良好，只需制定计划即可运行再改进。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3232 
本地部署的 Qwen 3.8 27B 自选项目一次生成成功，Reddit 网友提出改进意见
一位用户让本地运行的 Qwen 3.8 27B（在一台二手游戏 PC 上）自选项目并一次生成完成，模型成功产出了北美 IQ 热力图的交互式网站。作者将截图发到 Reddit 后，网友指出方法不够严谨、配色过时、五大湖轮廓缺失等问题。作者强调重点是本地模型能一次性完成整个项目。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1515 老旧 HP Z8 工作站还适合跑本地 LLM 吗？
一位用户拥有一台 2018 年左右的 HP Z8 工作站，配备双 Xeon Gold 6248R CPU、768 GB 2933 MHz DDR4 内存和 RTX 3090 GPU，询问这台旧机器在本地 LLM 场景下是否还有用武之地，还是只能闲置装箱。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分2828 Argon 模型在角色扮演中的设定集（lore）管理获用户好评
一位 SillyTavern 用户分享了 Argon 模型管理复杂高奇幻世界观设定的体验：约 80 条 lorebook，涵盖货币、地理、历史、虚构语言、历法和魔法系统，Argon 是首个能保持这些细节连贯性的模型，配合 Megumin suite v10 使用，表现连 Claude 等 SOTA 模型都未能达到，只是它总爱把所有人叫成"Vance"。
Reddit · r/CharacterAIAI 评分1818 Character.AI 用户发现喜欢的机器人疑似被 shadowban
一位 Character.AI 用户发现自己喜欢的机器人及其创作者疑似被 shadowban：该机器人仍在最近使用列表和 caibotlist 上显示，但搜索结果中不再出现，创作者页面内容也已清空，只有另一个机器人仍可访问。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3232 社区讨论：生成连贯对话所需的最小参数量大语言模型是多少
一位 r/LocalLLaMA 用户测试了 Supra-Mini-v6-1M 等微型模型，发现 1M 参数级别模型以 "Once upon a time" 为提示词的输出语法混乱、语句不通，达不到“基本通顺英语对话”的要求。该用户希望找到 10M 以下参数、适合 CPU 运行的最小 LLM，并在帖中询问何种微型模型和最小参数量能获得更好效果。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分1919 Argon 模型在 RP 测试中展现出罕见的多步推理式角色创造力
一位用户在 SillyTavern 中对 Argon 模型进行 NSFW 压力测试时，看到角色通过捏住鼻子逼迫拒不开口的角色张嘴，认为这是其多年使用高端模型以来最具创造性的角色行为，涉及多步逻辑推理。用户补充称，用其他模型生成首条消息后 Argon 更少拒绝，配合 writers block unlimited version 2 preset 时语言几乎无审查，仅剩拒绝机制。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2424 
开发者打造本地 AI 一体化应用 Hutash，却陷入是否值得继续的困惑
一位开发者在 r/LocalLLaMA 分享了自研本地 AI 一体化应用 Hutash：它类似 ComfyUI 但无需复杂节点，内置自研引擎，提供 Openart AI 风格的免费工作室体验、Pinokio 式应用商店，并自定义 .hutash 模型包格式，字幕、播客等垂直应用可共享模型资源，还支持 CLI 和 MCP 以实现自动化与智能体调用。团队仅两三人且缺乏反馈回路，现已发布数个版本但不知该往哪个方向聚焦，怀疑自己是否过度工程化。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1818 如何检查一个模型权重是否“安全”？r/LocalLLaMA 讨论恶意权重检测
Reddit r/LocalLLaMA 用户讨论：下载新模型时如何判断权重是否存在恶意内容。safetensors 可防权重执行任意代码这一显性风险，但模板后门、LLM 投毒等隐蔽问题尚无共识方案。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1616 KV cache 量化到底有多大影响？LocalLLaMA 用户讨论 Qwen 模型长上下文下的取舍
一位 LocalLLaMA 用户在 r/LocalLLaMA 询问 KV cache 量化的实际影响：其通过 strata 运行 qwen flash next 3.8 iq3xxs，KV cache 用 q8、262k 上下文，想扩到 300-400k 但显存不够，担心 q4 cache 质量下降。评论区多推荐 8k4v 方案，发帖人表示将尝试，否则维持 q8。