新闻、仓库与研究，按时间排列。
Storrito 在 GitHub 发布 agentitos，一组围绕 Instagram Stories 规划与发布工具构建的专用 LLM 智能体。每个智能体为独立文件夹，遵循 Agent Skills 格式的 SKILL.md，可复制进 Claude Code 等支持技能的运行时使用，包含 auto-reframe、best-takes、brand-kit、kinetic-lyrics 和 story-from-link 五个智能体，覆盖媒体生成、视频剪辑和故事制作等工作流，项目采用 MIT 许可证开源。
GitHub 上开源的 Ollama-UI 是一个本地优先的轻量级 Ollama Web UI，采用 FastAPI 后端加原生 HTML/CSS/JavaScript 前端，无框架、无构建步骤。它支持模型选择、流式响应、对话历史、图片输入（最多 4 张）、消息队列、停止生成和新对话，通过 HTTP/SSE 连接本机 Ollama 实例。项目刻意不做云端部署，提示词和推理全部保留在本地，无需任何外部 LLM API。
KAIST 团队开源了 MUNI（Multimodal Unified Latent Diffusion）的官方 PyTorch 实现，该工作已被 NeurIPS 2026 接收。MUNI 通过 product-of-experts 或 Hellinger 聚合结合模态特定高斯后验，并与基于 flow 的潜在先验联合训练，实验覆盖 image-text-audio、PolyMNIST-Quadrant-Labels 和 GMM 三类任务。代码需 Python 3.10 和 PyTorch 2.9.1，图像渲染默认使用 Stable UnCLIP。
作者发布 intel-arc-local-ai 仓库，在同一台机器上逐卡实测 Intel Arc Pro B50 16GB（¥3,499）、B60 24GB、B65 32GB、B70 32GB 四款显卡的本地 AI 表现，涵盖 llama.cpp on SYCL 的 Qwen3.6-35B-A3B Q4_0 解码（37.6/52.4/53.1/75.9 tok/s）、Qwen-Image 2.1 与 MiniMax H3 视频生成速度、整卡功耗（B70 满载约 290 W）及每任务电费。
推荐理由：作者用同一台机器只换卡的方式实测四款 Intel Arc 显卡，给出性能、显存与电费三个维度的对照数据，也标注了未测项。
一位非程序员开发者用 opencode 和 ds v4.1 flash free vibe coded 了一个 Android AI 聊天应用，寻找拥有 2024 年后 Snapdragon 手机（需 Android 14+）的用户帮忙测试其 GPU、NPU 和 Hexagon 支持。作者自己没有相应设备，请求测试者反馈报错和性能表现。
TraxData313 发布《骑马与砍杀2》Mod ImmersiveAI，让 Calradia 的 NPC 经由用户配置的 AI 拥有语音、长期记忆、情绪与自我设定，可主动接近、写信、由对话推进求婚与婚礼。记忆以纯文本存本地并可编辑，支持 OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Claude 或本地 LM Studio/Ollama 模型，单次交互成本约 0.1 美分，项目以公有领域许可开源。
推荐理由：Mod 为每个 NPC 构建独立记忆、情绪与可编辑人格文件，并给出各家 API 与订阅的接入对比，细节可直接查阅。
GitHub 上的 tarkaSabha 是一个面向技术尽调的决策证据工作区，核心对象是决策而非对话：团队可框定决策、附加带来源的证据、记录审批并生成带过期、可脱敏分享链接的版本化证据报告。内置 0–100 的决策债务评分，可摄取公开 GitHub 仓库生成快照并由模型提取候选决策，经人工确认后进入决策日志；原多智能体审议会保留为可选评审室。
Delance-cn 基于 qq-bridge（MIT）改造发布 DualHabitat-Matrix，将 QQ 群聊/私聊与微信私聊接入本机模型 API 隔离实例（127.0.0.1:4599），由自配模型链驱动一个有唤醒规则、会潜水、能查资料和看图的仿真群友，回复自动发回 QQ。项目保留上游二代仿真（socialV2）引擎并修通 reserved2 模式，模型池支持阿里云百炼、智谱、Cloudflare Workers AI、OpenRouter 等按序 failover，默认模型为 bailian/qwen3.8-max；新增 web-search-safe MCP 联网搜索，并按闲置 2 小时、40 轮或 8 小时存活轮换会话以控制 token 开销。
Ember452 开源了从零自研的 Agent Harness「Questor」，现为 alpha 阶段，核心栈包括分层解耦、事件溯源、断点续传、三层长期记忆、工具与 Skills+MCP 权限管理。它采用 MIT 许可证，经 LiteLLM 支持多供应商模型（BYOM），桌面端基于 Tauri v2 + Python sidecar，并提供 CLI 与 OpenAI 兼容 API。
SwissDataScienceCenter 发布 sdsc-vllm Helm chart，用于在 Kubernetes 上部署 VLLM 与 Envoy AI Gateway，并借助 Knative Serving 实现模型服务缩容到零。模型通过 values 文件的 models 段添加，示例支持 Qwen/Qwen2.5-Omni-7B-AWQ，可配置 A100 等 GPU、tool calls 开关与缩容延迟。网关 /v1 兼容 OpenAI API，使用 authentik access token 认证，Web 界面通过 GitLab OAuth 登录。
louisphamdev 发布 llm-switcher，一个零依赖的本地多协议边缘网关，可将 Claude Code、OpenAI Codex 和 Antigravity CLI 桥接到 OpenAI 兼容、Anthropic 或 Vertex 等任意上游 API。
gezibu-max 在 GitHub 发布 Forkpoint，一个 Agent 可复现运行层，支持录制一次真实运行后离线严格重放，并在换模型或改 prompt 后按 callsite 定位首次分歧的步骤、位置和字段。工具提供 record、replay、verify、fork、diff、export 等命令，数据存本地 SQLite，无账号无遥测，需 Node.js >= 24；同时提供 Claude Code 插件的 strict 与 observe 双模式，observe 模式只记录工具事件、不可重放。项目为 pre-alpha，尚未发布 npm，含 116 个测试，License 为 Apache-2.0。
muttookhan 在 GitHub 发布 WikiCitadel v1，实现 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 模式，种子语料含 29 页和 12 个引用标记。引用锁文件对被引行做哈希以检测被引文本变化但不验证真伪，被替代的声明会被摘除出检索，系统在语料没有答案时回答 not recorded 而非编造；纯文件加 Python 运行，无需数据库或 API key，MIT 许可。
GitHub 上的 contract_heldout_ipi 项目提供一套 LLM 智能体间接提示注入（IPI）防御评测协议，包含可机器读取的 episode contract、referee 校验和 train 与 held-out 的迁移差距报告，并强调这不是新威胁模型或最强防御声明。项目支持通过 OpenAI 兼容配置运行攻击、防御、judge 等多模型基线，也支持经 Cursor 调用 Grok 4.5 等模型，并内置 EmailSandbox 邮件场景与自适应攻防、协商共演化协议，ASR 由工具轨迹确定性评分。
CWHISME 在 GitHub 发布跨平台桌面 AI 助手 UiharuMind，通过 llama.cpp 本地运行 GGUF 模型，也可接入任意 OpenAI 兼容 API。支持 Agent 模式（文件读写、shell、联网搜索与工作区文件夹）、角色扮演角色、群聊托管模式、截图 OCR、剪贴板历史、本地语音合成识别与图像生成，权限分只读、自动编辑、全自动三级，数据存于 ~/.uiharu，采用 Apache-2.0 许可证，当前版本为 -alpha。
推荐理由：README 完整列出了本地推理、Agent 权限分级、群聊托管和快捷工具的实现方式，可按需评估是否引入。
arshjohari1 发布 Name That LLM，一个面向 Kaggle LLM 作者归属竞赛的 CPU 优先可复现流水线，根据文本预测 18 个模型标签之一。最佳候选 multi_c150_s020 达到 37.56% 的 grouped CV balanced accuracy，随机猜测基线约为 5.56%。流水线以 TF-IDF 与线性分类器为基线，支持离线推理与 Parquet 输出，尚未提交 Kaggle。
ADWMC 在 GitHub 发布 jailbreak-skill，一套面向 LLM 红队评估的提示词工程方法论，主张先规划假设、再组装提示词、最后凭证据判定，而非直接给出可复制的提示词。仓库含 19 个提示词模块、14 份方法论文档、3 条厂商路线和 4 级测试集，所有声明按 E0 到 E3 分级，并明确平台拦截、毒品武器类请求和直接索要成人内容属于已知死路。项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可，作者强调这不是 OSI 开源许可证。
推荐理由：它把越狱测试整理成可冻结的判定标准和证据分级方法，并明说了哪些域救不了，适合想系统做红队评估的读者。
MUSE-CODE-SPACE 发布 toolcall-rescue，一个零依赖的纯标准库 Python 包，用于在结构化 tool_calls 字段为空时，从 qwen2.5、Gemma、Kimi、MiniMax 等本地或小型模型以纯文本输出的消息内容中恢复工具调用，支持 Ollama、llama.cpp、vLLM、LM Studio 等 OpenAI 兼容端点。
推荐理由：这是一个可直接落地的本地小模型工具调用抢救库，安全模型讲得清楚，还交代了为何框架核心拒绝收编这一层的取舍。
GitHub 项目 Agbrte 发布，提供运行编码 Agent 的桌面应用和 CLI，会话运行在所在机器的 bridge 宿主进程而非客户端内，关闭应用不中断任务，手机与桌面共享同一份转录。支持 ssh 连接远程主机、权限门与事件日志恢复、以仓库文件声明的技能和 MCP 服务器、预先写好的 workflow 图，本地实测跑过 qwen2.5:7b，采用 Apache License 2.0，需 Node 22+，可通过 npx agbrte web 启动。
推荐理由：它把编码 Agent 会话从终端客户端剥离到独立宿主进程，关闭应用、换机器、迁移文件夹都能从事件日志恢复，思路值得一看。
GitHub 开源项目 rag-doc-qa 支持上传 PDF、Word、Markdown 或文本文件并提问，答案以流式返回并附可点击的引用，链接到原文出处。检索管线完全手写，涵盖文本提取、约 300 token 递归分块（50 重叠）、向量与关键词混合检索（top 20 各取前 6 经 RRF 融合）及提示词接地。技术栈为 Laravel 13 · PHP 8.4 · Vue 3 · PostgreSQL + pgvector，嵌入可选 Voyage AI 或 Ollama，生成模型用 Claude（Anthropic PHP SDK）。
Apache HertzBeat™ 是一个 AI 驱动的开源实时可观测性系统，无需 Agent 即可统一采集指标与日志、集中处理告警并分发通知，兼容 Prometheus 协议，并内置 MCP Server 能力。它支持多采集器集群横向扩展、多隔离网络监控与云边协同，可通过 Docker、安装包、docker-compose 或 Kubernetes Helm chart 部署，还提供状态页构建能力。
开发者开源了麦当劳配餐 Skill「McPair 麦麦配」（github.com/paraboy-s/mcd-meal-pairing），LLM 只做意图理解与渲染，价格、热量、用券全部由确定性代码经 MCP 工具计算，每个数字可追溯。系统枚举门店 1881 种搭配剪枝出三档方案，含品味指纹（带置信度）、券诊断、反事实解释和 max-min 拼单分配；40 场景评测中主餐口味契合 0.55、热量贴合 0.78、16 个场景用上券，消融显示关闭品味引擎后口味契合跌至 0.05。该项目为麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品，非官方产品，只做决策不下单。
推荐理由：把意图理解交给 LLM、算账交给确定性求解的架构，附带消融实验和基线对比，是一套可迁移的 Agent 工程参考。
Intent Solutions 推出一个与模型无关的 agent 技能市场仓库，可通过一条命令在 Claude Code 内安装，或用 pnpm 安装 ccpi CLI。市场包含 435 个目录插件、2,903 个不同的 marketplace 可见技能、352 个 agent 定义和 19 个类别。386 个已发布 npm 包过去 30 天下载量达 15,212 次；认证计划（T0–T4）尚未推出。
开发者发布开源免费的 Windows 助手 Cephi，按 Ctrl+Alt+Space 即可语音或文字操控整台电脑，支持播放 Spotify 音乐、打开系统设置、划词翻译、截图提问和笔记管理。可接 Ollama 本地模型让数据不出本机，也可用自己的 Claude、Gemini 或 OpenAI 兼容 API 密钥，支持接入任意 MCP 服务器或用一个 JSON 文件添加自定义工具，MIT 协议开源。
推荐理由：开源 Windows 语音助手 Cephi，仓库把本地 Ollama、MCP 工具扩展和快捷键体系讲得相当完整，适合想自建本地 Agent 的人参考。
fluxion-sys-ai/llm-web 是 Fluxion LLM 的独立前端，基于 QuantumNous 等贡献者的 New API 修改，主分支维护，位于 web/ 目录，使用 React、TypeScript、Tailwind CSS 和 Rsbuild。本地预览可用 Bun 运行，demo 账号为 preview / preview123，采用样例数据和模拟回复。项目以 AGPL-3.0 授权并附带 NOTICE 中的署名条款，静态前端发布由单独的 api-gateway 仓库处理。
该页面是 GitHub 仓库 Keksuccino/LLM-Stuff 的许可声明文本，采用公有领域奉献（Unlicense 类条款）。作者声明将软件的一切版权利益贡献给公共领域，任何人可出于商业或非商业目的自由复制、修改、发布、使用、编译、销售和分发该软件，软件按“原样”提供，不含任何担保，作者不承担责任。
aashamandal167-cloud 在 GitHub 开源了 ai-agent 项目，这是一个面向获客、外联和销售的 AI 业务自动化智能体。仓库包含线索管理、营销活动、对话、收款链接、语音交互等模块，采用 TypeScript 编写。项目目前 0 stars、0 forks，尚无 Release。
作者 Rajendra Prasad Joshi 在 GitHub 开源 LLM-Evals，一个面向 RAG 与 LLM 应用的端到端评测与回归测试项目。
这是一个机器学习研究项目，利用同期天气传感器数据和近期功率历史，预测太阳能光伏电站 15、30、60 分钟后的交流（AC）功率输出。项目使用印度两座光伏电站 34 天（2020-05-15 至 2020-06-17）、15 分钟间隔的 Kaggle 数据集，比较四组特征集和三个无训练基准，采用 MAE、RMSE 和 R² 在按时间顺序划分的测试集上评估。主要发现：在 Plant 1 上加入近期 AC 功率历史在三个预测时域均无统计可检测的改进，时间信息比历史功率更有帮助；在 Plant 2 上历史的影响持续为正但多数与零不可区分。
GitHub 仓库 1644ye/pages 的 DSH 插件 dsh-shopify-page-studio 正在开发 0.1.9，将「首页与 SEO 提示词」与 DeepSeek 直接生成融合并共用预览和变量，已适配本机 DSH 0.2.1-rc.2 并保留 0.2.0-rc.2 支持。该改动已进入源码但未发布新 Release，正式下载仍为 0.1.7，支持 Windows / DSH 0.2.0-rc.2 / Node 24。插件通过宿主 DeepSeek 生成七个页面并附加固定 Contact Us，导出含八页面及导航菜单的 Matrixify XLSX，模型使用宿主账号用量，导出在本地完成。
geonom 在 GitHub 发布 ai-serve Alpha 版：一个本地 AI 网关，把语言模型（llama.cpp）、语音合成、语音识别、图像生成和文档读取统一到 OpenAI 兼容 API（/v1/...）加一个仪表盘后面，模型按需加载、内存紧张时卸载。安装器提供 Gemma 4 E4B/E2B、Chatterbox 多语言 TTS、Whisper（WhisperX small）和 Iris-3B Turbo 图像生成等可选服务，下载经 sha256 校验。项目除 llama.cpp 外均以插件扩展，AGPL-3.0 授权，支持 Linux（NVIDIA、AMD、Vulkan、CPU）与 macOS（Apple Silicon），Windows 稍后支持。
GitHub 新仓库 EAKTP 是一个本地优先、注重隐私的 NLP 平台，提供基于文档的回答、声明验证、受控工具、评估与可选微调。目前 Phase 1 与 Phase 2 确定性核心已实现，包括 FastAPI 健康检查端点、Streamlit 外壳、安全上传验证、文本解析和 PII 脱敏。项目支持 Python 3.11–3.14，当前仅限本地开发使用，无用户认证，不应暴露到公司网络。
exprassist 是一个 GitHub 上的新工具，为合同工作流公式提供静态分析、自动修复（先经数百条样本验证结果一致）、语法树英文解释和本地 LLM 生成功能，生成由 Ollama 本地运行。全部用 TypeScript 实现，含 Pratt 手写解析器、类型检查器和求值器；修好的重复 LOOKUP 规则使 demo 表达式每次求值 lookup 从 0.68 降至 0.59。新改进反馈后，模型一次正确率从 16/20 升至 18/20，10 条新请求为 8/10。
GitHub 上开源的 rag-hr-policy-chatbot 是一个 RAG 问答聊天机器人，可从 HR 政策文档中检索并回答问题。它用 Sentence Transformers 生成嵌入，以 ChromaDB 存储和检索文档块，并通过 Ollama 运行本地 llama3.2:3b 模型生成答案，无法检索到相关政策信息时会拒绝作答。项目还提供检索评估、阈值校准脚本及基于 Streamlit 的深色主题聊天界面。
jjfwang 在 GitHub 发布 teachkit，让 LLM 生成描述场景、形状、运动和旁白的 JSON 动画规范，由内置播放器在浏览器直接渲染，覆盖新加坡小学、中学和初院课程，无需视频文件或渲染农场。应用自带密钥，支持 OpenAI 兼容端点及本地 Ollama，密钥仅存于浏览器 localStorage；lesson-pack 模式可一次生成动画加幻灯片、练习纸、学生笔记、出门条和教师讲稿六件套，npm 包首版为 0.2.0-beta.0，MIT 许可。
GitHub 上的 AI-Safety 仓库为有经验的 ML 工程师、安全工程师及有志于 AI 安全研究者提供开源研究课程与项目仓库，核心路径免费、无需付费 API 或订阅。目前为在建状态：24 章和 10 个项目中完成 0 个，规划与治理层已验证，内容按章节分阶段发布，提供对齐研究、AI 安全工程、评测与保障三条路线，代码采用 MIT 许可、文本采用 CC BY 4.0。
GitHub 上的 jiawen-gong.github.io 仓库是 Jiawen Gong 的个人网站源码，包含 index.html、main.js、styles.css 等页面文件，以及简历 PDF Jiawen_Gong_Resume.pdf 和 benchmark-overview.png、monitorbench-results.png 两张评测结果图。仓库还附带 404.html、robots.txt、sitemap.xml 等站点配置文件。
归墟（GuiXu-DataPilot）是一个 Windows 本地优先的数据处理 Agent，把 Excel 拖入后可用自然语言查询、增删改、导入导出、改表结构和生成 PDF/Word 报告，支持软删除、快照回滚与文档库检索。它基于 SQLite 单文件存储，含 20 个工具和不到 100 行的 Agent Loop，182 条评测用例最近结果为离线 142/142、Agent 39/40。安装包 GuiXu-Setup-1.2.0.exe 可从 GitHub Releases 下载，无自有云服务，数据留在本机。
Zeon7744 在 GitHub 开源 pic-workflow，一个面向个人创作者的“图片→视频→成片”多模态生产引擎，覆盖短剧、营销图与创意内容。工具含核心引擎与 SOP 模板，定价分 Free（¥0，每天 1 次生成）与 Pro（¥99/月，不限次，含角色一致性引擎与四维风格矩阵），通过爱发电收款，商用需遵守平台 AIGC 标注要求。
QWED 以 Apache-2.0 协议开源，是一个校验 LLM 与 AI Agent 输出中声明的验证层，使用 SymPy、Z3、SQLGlot、Python AST 等确定性引擎，无法验证的声明不会标记为已验证。它可作为 Python 库、CLI、自托管 API 或 Docker 镜像在本地运行，提供 TypeScript、Go、Rust SDK，包含 13 个引擎和 9 个策略守卫，返回 status 与 admission 两个独立判定，并定义了 Verification Context v1.0 结果记录格式。自然语言检查需调用所配置的 LLM 做形式化转换，该转换本身不被验证。