新闻、仓库与研究，按时间排列。
开源项目 Donna 用 Gemini Live 语音 agent 接听小商户电话，每通电话结束后由另一个 Gemini teacher agent 打分并改写规则、知识和工具，生成新配置版本供下次通话使用。项目包含护栏机制：问题必须引用通话转录、每次最多改 3 条规则且上限 20 条、规则不得含业务未声明的价格数字，所有改动由店主在 dashboard 审批并可一键回滚。技术栈为 Twilio Programmable Voice、Node.js/TypeScript 和 MongoDB Atlas，来自 2026 年 10 月 Harness Engineering hackathon。
开源多智能体对冲基金实验作者根据社区反馈重构架构，分享三类失败模式的修复经验：用带极性契约的 Factor Ontology Schema 预判指标方向后，投资委员会的极性幻觉降到 0%；反射记忆从 Embedding API 加向量数据库（200-450ms 往返）换成 SQLite FTS5 BM25（0.35ms），关键词检索在交易复盘场景更可靠；实时风控哨兵用 Rust 的 SoA 内存布局重写，单仓位止损评估 3.63ns，Python 到 Rust 的管道 IPC 往返 2.88μs。代码与基准已在 GitHub（lumina-ai-hedge-fund）开源。
推荐理由：作者实测对比了向量数据库与 SQLite BM25 的检索延迟，并给出 Rust 哨兵的纳秒级基准数据，做法可直接迁移到多智能体系统。
GitHub 开源项目 llm-qwen 基于 Qwen2.5-1.5B-Instruct 模型，用 FastAPI 搭建后端、Angular 搭建前端，实现本地 AI 聊天机器人。模型需通过 huggingface_hub 从 HuggingFace 下载，后端经 Uvicorn 运行在 127.0.0.1:8000。项目支持流式实时回复、临时会话记忆和清除对话。
modellstadt 在 GitHub 开源 Tekto，一个 AI-first 的在线 CAD 实验平台，MIT 协议。用户向编码智能体描述设计想法即可在浏览器得到可交互的 3D/2D 应用，Sketch API 把单个函数变成带滑块的完整应用。平台为智能体协作做了专门设计：✎ Markup 把视口上的标记解析到触及的对象、世界坐标和源码行；npm run snap 用 headless Chrome 截图让智能体在声称完成前自查，页面报错时以退出码 1 失败；CLAUDE.md 是智能体手册，公共 API 仅一个入口 src/index.ts。
推荐理由：这个 CAD 库为 AI 智能体设计了一套可验证的工作流，Markup 截图和 snap 自检机制是值得借鉴的人机协作方法。
code-yeongyu 发布开源库 OmOWright，为 AI 智能体提供 Playwright 形态的浏览器自动化 API，设计思路来自 Jun 关于 Aside 浏览器智能体登顶 Online-Mind2Web 等榜单的文章。
推荐理由：README 讲清了为何让模型沿用 Playwright 接口、如何压缩快照与处理滚动采集，方法可迁移到其他 GUI 智能体工程。
GitHub 上的 schopenhauer-corpus 仓库将叔本华（1788–1860）的著作、相关研究及传闻语录整理为 UTF-8 纯文本，供 RAG 使用，并分为三个严格区分的「书架」：原文、研究文献、传言语录。搜索工具 bin/menu.js 按书架检索并标注每个命中的来源标签，语录均对照原文核验并给出判定。文本属公有领域，整理与脚本以 GPLv3 及更新版本发布。
GitHub 仓库 Geloos/llm_benchmark 将越狱提示词注入真实 MITRE ATT&CK 攻击日志，让本地 LLM（通过 Ollama 运行 gpt-oss:20b、llama3.1:8b、gemma3:12b）判断日志是攻击还是正常流量，以此计算攻击成功率（ASR）。每条日志都是真实攻击，模型给出"正常"判定即代表注入生效。实验含 plain、hex、--dovsdofs、--ob 四类，每轮用 5 个 seed（42–46）重复，比较低/中两档温度下的平均 ASR 与 95% 区间，plain 实验使用 10 个类别的 47 种注入。
Counsel 发布 0.1 公开预览，这是一个免费、可自托管的法律工作区，支持合同审查、法律检索、起草、工作流和客户协作。项目采用 Apache 2.0 协议开源，无按席位收费、无遥测，默认 AI_PROVIDER=evidence 不调用模型，也可配置 Ollama、OpenAI 兼容端点或 OpenAI。其证据模式使用确定性条款锚点和 BM25 风格段落排序，并导出含 SHA-256 校验的可迁移 matter 归档；项目方声明未经独立审计、不宣称与 Legora 等价。
TokenBar 是一款开源的 macOS 菜单栏应用，默认读取本地日志，聚合 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等 17 个编码 Agent 的 token 用量和报告或估算成本，可按项目、Agent、模型、会话下钻，数据只存本机 SQLite，无遥测。提供 tbar CLI 十七条查询命令，附带 tokenbar-report 技能，用死神、猎人、JOJO 三种动漫人格视角生成 Wrapped 式年度回顾报告，强制视角重合度低于 30%。Cursor 账号同步默认关闭需显式开启，支持自定义 JSONL 或 SQLite 数据源，采用 Apache License 2.0。
Pixel Flow 是一个运行在 Chrome/Edge 中的本地 AI 创意任务画布，当前版本为 v0.3.22，支持普通生图、容器批量、图片放大和 AI 结构化调用。新增轻量图片放大任务卡，可选 2×/4×/8×，自动分块生成并拼合 PNG。任务以 TaskRun 记录状态，支持排队、取消、失败重试与结果恢复，并可通过 Pixel Flow MCP 供 Codex 读取和管理画布。
GitHub 新仓库 graphics-studio 是一个围绕 skill packs 构建的团队 Web 应用，成员粘贴脚本并选择视觉风格后，由 Claude 生成 storyboard 和每帧规格，支持用自然语言或 JSON 修改帧、运行布局检查（锚点重叠、出框、调色板外颜色等），并导出 1920×1080 的静态分层 HTML 加 PNG 的 zip 供图层工具使用。项目用 FastAPI + SQLite/Postgres 存储，支持版本记录与撤销，默认模型为 claude-opus-5-5，可通过 pip/uvicorn 或 Docker 部署，需配置 ANTHROPIC_API_KEY。
GitHub 新仓库 Xjet3d/XjetJewelryBuilderPipeline3 提供一条精简的戒指设计流程：四张图片生成、缩放选择后可再精炼，并支持静态图加 Minimax 相机控制影片定制，定价按固定 1 cm³ 的 Fashion 预览档执行，无 Visual Hull 与测量功能，Hitem3D/STL 网格仅开发者可用。该仓库与商用 Pipeline 2 完全独立，不共享任何代码、数据、配置或部署。默认 Mock 模式免费模拟，切到 Live 模式经 fal.ai 计费，每次图像批次约 $0.60、每个开发者网格约 $2.10。
GitHub 上新开源的 Media Production OS 是一套 AI 驱动的媒体制作与运营管理系统，整合广告脚本生成、广告费率计算、人员运营管理、广告主入驻流程与制作工作流管理。系统基于 HTML5、CSS3、JavaScript、Tailwind CSS 构建，集成 Google Gemini API，并通过 n8n 实现工作流自动化，包含安全门控登录页面和多个功能仪表盘。
Keuntae Kim、Eunhye Jeong 等人提出 CWM（Controllable White-Box Meta-Prompting），一种低成本白盒方法，无需外部决策模块或多采样即可完成自适应 RAG。该方法在三个自适应 RAG 基准上于 GPT-oss-20b、Qwen3-14b、Llama3.1-8b 等模型上取得 SOTA 性能，并可扩展至推理任务，通过操纵模型内部信号调控检索决策。代码已在 GitHub 开源。
GitHub 新开源的 level-aware-educational-platform 是一个基于 RAG 与 LLM 的知识型、分级教育内容生成平台。仓库包含 retrieval.py、generation.py、assessment.py 及 Streamlit 应用等文件。项目目前处于早期阶段，0 star、0 fork，尚无 Release。
GitHub 开源了 ask-my-docs，一个对手写笔记提问的命令行 RAG 工具，分块、嵌入、相似度、存储、检索和提示词组装全部手写，不依赖 LangChain 或 LlamaIndex。答案附文件与段落级引用，笔记中没有答案时明确拒绝作答；最终设置下 8 个可答问题全部答对并正确引用，2 个不可答问题全部正确拒绝。嵌入用本地 all-MiniLM-L6-v2（384 维）加 Chroma 存储，块大小经实测从 500 改为 350，仓库提供逐阶段脚本、--show-prompt 旗标和 79,581 字符的示例数据集。
RiboCouple 通过学习的残基对交互拓扑，将 RNA 骨架生成与序列设计耦合，可从生成的骨架几何推断概率化残基对状态，并将二元与分型对信号作为软注意力偏置传递给序列解码。项目提供无条件生成流水线（sample → rank → refold，支持 TM ≥ 0.45 且 RMSD ≤ 5.5 的联合有效性评估）、固定骨架逆折叠解码（greedy / argmax / mutual 规则）等脚本，模型权重以预印本形式发布，采用 Apache-2.0 许可证，并支持 gRNAde 外部对照实验。
GitHub 新仓库 cpp-transformer-core 提供一套从零实现的 decoder-only transformer 训练管线，专注 C++ 源代码，包含自定义 BPE tokenizer、语料收集与清洗脚本、微调与本地推理脚本，训练配置版本化于 configs/training.json。该项目并非通用语言模型，原始数据集与 checkpoint 不纳入版本控制，依赖可通过 pip install -r requirements.txt 安装。
GitHub 新仓库 rizkiprats/Text2SQL-RAG-Academic-LLM-Based 上线，是一个基于 Flask 的聊天机器人应用，结合 Text-to-SQL 生成、RAG 与文档搜索来回答学术问题。仓库目前处于早期状态，README 仅有简介信息，暂无 star、fork 和发布版本。
GitHub 上名为 DevTech-IT-Team/Global_generational_wealth 的仓库提供了一个 React + Vite 最小化模板，内置 HMR 热更新与 ESLint 规则，并支持 @vitejs/plugin-react 与 @vitejs/plugin-react-swc 两种官方插件实现 Fast Refresh。模板未启用 React Compiler 以避免影响开发和构建性能，生产应用建议改用集成 typescript-eslint 的 TypeScript 模板。
rendersynth 是一个 Blender 扩展，通过程序化随机化和批量渲染生成计算机视觉训练用的合成数据集。它支持基于概率分布的参数随机化（物体变换、材质、光照、相机）、JSON 配置持久化，并可导出 YOLO、COCO、COCO Keypoints、语义分割、深度图、法线图、点云等多种标注格式。扩展要求 Blender 4.5.0 及以上，支持 Windows、macOS 和 Linux，并提供在 Blender 内预览输出与标签的功能，面向低到中等规模的视觉产品。
Task-1-2-Short-Form-AI-Tool-Generation-Pipeline 是一个基于 FastAPI 的短视频素材提取流水线，需要 Python 3.10/3.11+、Git 和 FFmpeg，并使用 Playwright 启动 Chromium 完成网页资产提取。指南涵盖虚拟环境创建、依赖安装、.env 环境变量配置、python app.py 或 uvicorn 启动，以及可选的 run.py CLI 命令和 Docker 部署（映射 8000 端口）。项目默认不配置 AI API，仅当代码显式调用时才需 API 密钥。
API Evangelist 在 GitHub 上维护了一份 Vectorize API 的独立第三方档案。Vectorize 是一个 RAG 平台，其 API 支持创建和管理 RAG pipelines、检索、连接器管理、文件上传及深度研究。档案还提供独立的 Kin Score 与 Agent Readiness 评分，信息全部来自公开渠道，接受纠错、重新评分和下架请求。
GitHub 新仓库 im-amir/fomi-studio 开源了一个 AI 创意平台，基于 Next.js 16.4、React 19.3 与 Tailwind v4 构建，含两部分：按 FOMI 原型实现的生成工作区（/），以及作者自己的图像生成工作区 Lineage（/studio），支持 lineage 画布、分支变体、compare 同步缩放对比与快捷键操作。项目带 mock API、键盘与读屏器支持，已部署在 Vercel。
开发者 Chetan-code-lrca 在 GitHub 发布 ai-study-coach-agents，一个用于生成学习计划、文档学习和测验的 Python/Streamlit 应用，AI 功能基于 google-genai SDK 和 gemini-3.8-flash 模型，需设置 GOOGLE_API_KEY。项目包含三个版本：免密钥的 Vercel 浏览器版（内置规则工具、数据存 localStorage）、使用 Anna LLM 和 Storage Host API 的 Anna 原生应用（当前版本 0.1.3，待发布 0.1.4）以及 Streamlit 版。
sysofwan 在 GitHub 发布 HifzGuide 仓库，为 iOS 实时古兰经跟读校验应用 Muraja 提供数据与工具，采用 AGPL v3.0 许可。预构建资源以 GitHub Releases 分发，包含 6 段 Wav2Vec2-BERT CoreML 模型（6-bit 调色板量化，约 443 MB）、604 个 QCF2 页面字体、约 48 MB 的 quran.db 等。工具链含基于 Muaalem 音素头的 LoRA 微调与 Tadabur 质量过滤流水线，训练环境为 Linux + CUDA，CoreML 导出在 macOS/Apple Silicon 完成。
gabrielk83 在 GitHub 开源 AntCV，这是一个由 supervisor 驱动的多智能体编排平台，用于生成并验证定制化求职简历与求职信，将需求提取、匹配分析、多语言适配、文档生成等任务按质量、可靠性、延迟和成本路由到合适的 LLM 供应商（Anthropic、OpenAI、Mistral、Gemini）。平台采用 Cloudflare Pages (PWA) + Workers 架构，包含 proxy、DOCX renderer、C2PA 签名、access relay 等 worker，支持 BYOK 自带 LLM key、演示代理和可选 MCP server，强调可追溯性、ATS 兼容性和人工审核。
GitHub 仓库 lxy305072-collab/Muti-agent 发布，输入产品信息可自动产出标题、正文和配图，基于 LangGraph 编排 7 个 Agent 节点，含 Critic 75 分审查门槛、人工审核闸口和多模态图文一致性审查。系统用 pgvector 做 RAG 混合检索，评分 ≥90 的物料自动向量化入库作 few-shot 范例，并公开了 SSE 断线续传、DashScope 出图双端点路由、JSON 输出自修复等 9 个工程难点解法。
Nexscope 团队发布 ecommerce-ai-tools 公共仓库，收录电商市场调研、SEO、AI 图像视频生成及 REST API/MCP 工作流的指南与带日期的实测证据。托管版 Nexscope 应用不含源码，新用户注册可获 1,000 免费 credits，创意类 API key 需有效订阅。仓库还提供免费商品页面评审服务，但发布不保证流量或销量。
GitHub 新仓库 OCOR 是一个主权、厂商中立的语义与操作核心，连接本体定义、证据、受治理的决策与受控操作，使软件和智能体在明确的契约与权限边界下工作。其概念验证基于完全合成的国家韧性场景（含电力连续性及其网络、电信、信息与供应链依赖），外部源与操作目标均为模拟器。截至 2026 年 10 月 24 日，证据围栏为 E1=0、E2=0，运行时符合性 NOT_ESTABLISHED，PoC-GO 与生产就绪均为 NO-GO。
TokenLive 通过 Homebrew 提供一键安装，其集 LLM 网关与管理控制台于一体的方案现可经 brew tap tokenlive/tokenlive 后 brew install 安装，并用 brew services 启动。默认管理员登录为 admin/admin，配置文件位于 etc/tokenlive/config.yml，卸载同样提供完整命令。
mrwogu 在 GitHub 发布开源编译器 PromptScript（MIT 协议），用 .prs 源文件统一定义指令、技能、agents、MCP 服务器、hooks 和策略，编译为 Claude Code 的 CLAUDE.md、GitHub Copilot、Cursor 等 50 个编码 agent 目标的原生文件。支持 @inherit/@use/@override 分层继承与确定性合并，内置 prs validate 安全扫描可解码 hex、Base64 等编码并检测提示词注入（PS005、PS012 等规则），远程依赖通过 promptscript.lock 固定以保证可复现构建，并提供 prs migrate 从现有 CLAUDE.md 等文件迁移。
推荐理由：原文给出了编译流程、50 个目标平台和安全扫描的具体规则清单，读者可以评估能否用一份源文件替代多份易漂移的指令文件。
cloud-itonami 开源 ISCO-08 4323（运输文员）业务蓝图，实现为 LangGraph StateGraph 智能体 TransportClerksAdvisor ⊣ TransportClerksGovernor，含 39 项测试 / 72 项断言全部通过。系统以 HARD 不变量校验载重上限与危险品类别子集，低置信度（< 0.6）时中断并需人工签核；审计账本现记录每条提交的 :authorisation 与生效时的 ceiling-kg 及 approved-hazmat-classes。项目采用 AGPL-3.0-or-later 许可，可被合格运营者 fork。
WoojinPark-Jay 在 GitHub 发布论文“Confidence-Guided Selective LLM Re-Evaluation for Emotion Classification in Social Media”的复现包。系统用校准的 DistilBERT 分类器做第一阶段，仅将低置信度样本路由到第二阶段，比较 Direct、CoT 与 SELF-DISCOVER 协议在 Llama 2 和 Llama 3 上的表现：Llama 3 SELF-DISCOVER 在 12,000 条 Reddit 测试集上准确率 97.2000%，在 Mixed Emotion 300 压力测试上达 92.6667%，高于 Direct 和 CoT。
wehnsdaefflae 发布 LLMSecTest 0.4.0，一个 pytest 插件形式的 LLM 安全测试工具，对运行中的端点执行 OWASP LLM Top 10 (2026) 全部十个类别的攻击探测，输出 CI 可读的 SARIF v2.1.0 报告。覆盖提示注入、敏感信息泄露、供应链、模型投毒、RAG 间接注入等，支持 JailbreakBench/AdvBench 红队集、CVSS v4.0 评分、CycloneDX SBOM，可离线读取 Chroma/FAISS 向量库检测嵌入反演与多租户隔离问题；当前为 pre-alpha，由德国 BMFTR 通过 Prototype Fund 资助（资助号 16IS26S10）。
GitHub 上的 rmtew/amiga-reversing 是一套 LLM 自动编写、人工监督方向的 M68k 逆向工具包，全程无手写代码，属于 vibe coding 实验项目。其核心是从 PDF、NDK 及 .fd/.h/.c 文件中程序化生成 JSON 知识库（M68K ISA、Amiga 硬件与 OS），再生成底层 C 框架源码。验证显示 36 个目标中 25 个可逐字节精确重建，其余为内容精确或暂不支持，0 失败。
GitHub 上的 sec-filing-qa 项目让用户用自然语言提问 10-K/10-Q 财报，每个数字均逐字取自财报单元格并标注页码，无法支持时直接拒答而非猜测。系统由代码负责事实与算术，LLM 只负责措辞并经校验器核查，覆盖 14 家公司、5,676 条 grounded facts，含 479 个测试；支持 TSLA、NVDA、DIS 等，无 API key 时可离线运行。
GitHub 上的 demystify-ai 仓库收录了提示词（prompt）思路、框架等内容，用于学习和练习个人使用 LLM 的经验。仓库目前包含 playground 目录、README.md 和 index.html 等文件，README 介绍了提示词思路与框架。
作者以 Wayfair 为示例业务，用 n8n 搭建了一条多智能体工作流：爬取 Amazon、Wayfair、Walmart 商品页与社交趋势信号，由 Mistral 做清洗分类、Gemini 2.0 与 Mistral Large 做定价与缺口分析，Hugging Face FLUX.1-schnell 生成图像。五个 lab 从 Moodboard Agent 到 Dashboard Builder Agent，报告自动存入按日期分层的 Google Drive 文件夹，Cheerio 将 HTML 解析为结构化 JSON，最终整合成含 Overview、Market Trends、Competitor Insights 三标签页的市场情报看板，全流程生成可在不到一分钟内完成。
GitHub 上的 CourseStudio 项目将论文、报告、新闻和工程资料整理成有来源、可讲解、可复核的课程或视频材料，负责研究、结构、Slidev 课件、ManimCE 动画、口播稿和 QA，人工负责讲解、录屏与剪辑。项目支持课程、新闻、播客等四种模式，Slidev 运行时为 53、ManimCE 为 0.22.0，已通过验证；真实 Episode 尚未运行，Git 提交由人工确认。