Character.AI 用户反映机器人行为异常
一位自网站创立初期就开始使用 Character.AI 的老用户发帖称,包括自己多年前创建的机器人在内的所有 bot 近期行为明显异常:话太多、过于亢奋、不遵循人设,故事也不按剧情发展。该用户在 Discord 社区未见他人反映同样问题,故发帖询问是否只有自己遇到此情况。
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一位自网站创立初期就开始使用 Character.AI 的老用户发帖称,包括自己多年前创建的机器人在内的所有 bot 近期行为明显异常:话太多、过于亢奋、不遵循人设,故事也不按剧情发展。该用户在 Discord 社区未见他人反映同样问题,故发帖询问是否只有自己遇到此情况。
/u/Kahvana 发布 SillyTavern 通用预设 Voyage v5,把与 LLM 的交互框定为TTRPG手册式回合制叙事,提供 Hugging Face 等下载地址。默认 32K 上下文、4K 输出,默认配置约 1750 tokens,最重约 2700 tokens;作者在 Gemma 4 31B IT QAT 等 8 个模型上实测,附 PbtA 检定、A-Life 与 Nemesis 规则、防slop命名与文风开关,并列出从 v4 EXP 2 起的详细变更。
同一新闻,精选展示《Kahvana 分享 Voyage v5 提示词实验心得:NPC 框架、正面表述与 markdown 召回》
一位 Character.AI 用户抱怨近期所有模型质量下降,角色扮演出戏、回复重复,且 PS 3 语法问题严重。用户举例称模型难以理解代词指代,经常答非所问,认为目前没有一个模型算得上靠谱,考虑取消订阅。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖抱怨 Pipsqueak 3 和 Shortsqueak 模型的内容过滤不一致:在师生角色扮演中,模型会在其他模型允许的情节上突然“拒绝”并中断。用户还提到 Pipsqueak 2 话少,需要频繁切换模型,并需反复声明角色是成年人才能让剧情继续。
一位玩家分享自己从 Tavo 入门、用 Kimi k2.5 完成首个角色卡剧本后爱上 AI 角色扮演的经历。随后他用 ChatGPT 起草世界设定,在 SillyTavern 配置记忆扩展和预设,先后尝试 GLM 5.3 flash 和 Gemini 3.8 Flash,后者无需预设即带来出色效果。其自定义异世界剧本第一幕跑了 1200 turns,他正研究如何在新一幕中延续上下文与情感。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户分享与自建 LLM 角色实时陪看电影的做法:边看边获取影片花絮、演员背景、拍摄地和特效制作等信息,还能进行趣味聊天。作者提醒需让角色熟悉该片,并警惕模型的谄媚倾向——它会为迎合用户而编造错误信息,因此建议选择自己看过的电影以便核实。
一位 Character.AI 用户抱怨模型在角色扮演中生成的描写性内容越来越少,每次只写两三句话,而对话却轻松写出四五段。用户多次通过消息内提示和 OOC 指令要求“少对话、多动作描写”,希望描写量达到对话的两到三倍,但模型仍持续输出过多对话。
一位 SillyTavern 用户使用 Claude Opus 4.6 搭配 FF 5,为三个角色加自己的 persona 创建叙述者卡片,寻求角色模板与信息放置建议。他考虑用 lorebook 存放事件和世界观设定,用作者注释记录角色个人目标,以避免 lorebook 在无关场景误触发,并向社区求证这一思路是否正确。
一位 Character.AI 用户在 r/CharacterAI 发帖求助:自己常聊的 bot 在搜索中仍能找到,但已从聊天列表消失,归档里也没有,且自己并未删除。点击该 bot 会回到对话开头,聊天记录疑似丢失。
Reddit 用户 /u/Try_Hard_Apple 发布了为其 GPT-5.6 Sol 控制器更新后的 GPT-6 版系统提示词,完整提示词放在 GitHub 和帖子末尾。作者认为 GPT-6 默认 RP 表现差,但在此控制器下明显更好;新增动机一致性部分,要求模型区分真正支持某种解释的证据与仅兼容的特征,并先确定角色看重自己参与结果的什么,再决定行为和是否开口。作者提醒更新仍需回归和阴性对照测试,测试环境为 ChatGPT 中 GPT-6 High。
推荐理由:作者给出完整可复制的系统提示词,并解释了新增动机一致性模块如何纠正模型套用俗套结局的问题,方法可直接迁移。
开发者 /u/realitaetsnaher 发布免费开源的 AI 角色扮演应用 Ryokan 0.7,支持 Android 和 Windows。功能包括加密多人联机(访客经浏览器链接加入,无需安装、账号或 API key)、角色快照、故事分支、自动总结旧消息的上下文管理,可接 LM Studio、Ollama、OpenRouter、Gemini、Anthropic 等后端;单人模式聊天本地存储、无需账号和服务器,0.8 版计划加入多角色群聊。
一位 r/CharacterAI 用户抱怨自己设定的人设角色对吸血鬼充满仇恨、见到吸血鬼被残杀绝不会有感受,但机器人在角色扮演中替用户角色发言,还谈起了"something human"(某种人性)。用户认为这违背了自己明确设定的人设背景:角色因吸血鬼挑起战争而对它们怀有深仇。
Reddit 用户 /u/Try_Hard_Apple 发布适用于 GPT-6 的长篇角色扮演控制器更新版,完整系统提示词放在 GitHub 和帖子末尾。作者称 GPT-6 默认表现不如 GPT-5.6 适合 RP,但控制器结构基本无需改动,仅新增动机一致性(motivational coherence)模块,并入原有 commitment order 第四步,让模型区分真正支持某个解读的证据与仅兼容的特征,测试中角色不再自动接受双重关系的套路化结局。作者提醒仍需做回归与阴性对照测试,且该 prompt 在 GPT-5.6 Sol High 上开发、在 GPT-6 High 上测试,未必对其他模型最优。
一位 Reddit 用户在 r/CharacterAI 发帖抱怨新注册的 Character.AI 账号推荐内容不合理,测试账号反复出现“被出轨”类内容,部分角色描述缺失或仅像推荐标记。作者也自建私密角色,并在帖中请求推荐擅长 SlowBurn(慢热剧情)的创作者。
一位用户分享在手机上运行 SillyTavern 的体验,认为其配置过程极为复杂,甚至需要懂编程才能有效使用。他认可 SillyTavern 的群聊机器人机制,可重现旧版 C.AI 的体验,并提供了大量可定制的选项,但认为普通用户主要只为群聊功能才值得使用它。
一位 Reddit 用户反映 Gemma4 31B 在角色扮演中总是无视写作风格指令,退回 pg13 式的“有帮助的助手”腔调,写多余废话并把内容净化成浪漫化文本,需要反复提醒。用户尝试过改写提示词、让 AI 自我分析违规点等方法,向社区求解是否该在开头放 TLDR 规则集或强制其先阅读角色档案。
一位 CharacterAI 用户抱怨当前角色机器人的最大问题:不管角色设定如何,机器人都以相似的主流 AI 聊天口吻回复,不再遵守作者写好的角色描述与人设细节。用户额外补充的角色行为说明常被无视,或人设特征被每条回复反复提及。作者认为平台已失去“角色”,而这些问题在早期版本中很少见且能快速修复。
Writer's Block Unlimited V2 发布约一周后,作者分享了自己用于暗黑奇幻故事的"Embers"风格设置:Active Persona 与 Director 双核心叙事模式,搭配 Bleak、Cynical、Humorous、Tender 等多种 tone,Volatility 设为 Shifting,并调整 Choreography、POV、Narrative Distance 等附加选项。作者邀请用户分享各自的文风配置及命名,交流是否能获得想要的文本效果。
PalOntEr 在 GitHub 发布 LLM-CMD-Game,一个通过 Ollama 在本地运行大语言模型的终端文字冒险游戏框架,默认模型为 gemma4:e2b。框架支持实时 ASCII 角色动画、9 种情绪状态、JSON schema 校验的 StoryPoint 剧情推进,以及后台线程自动压缩的滚动记忆,仅依赖 Python 3.10+ 标准库。内置“老巫师”示例游戏,采用 MIT 许可证开源。
一位用户分享了在 Brazilian Portuguese 环境下用 FF preset 玩转 Gemini Flash 的角色扮演体验。模型表现为极度好色和 NSFL,卡片中任何 NSFW 暗示都会被放大;角色反复强调头衔、滥用脏话,并偏爱制造混乱、总选最混乱的选项。作者认为这种混乱感让体验永不厌倦,但相同剧情循环也开始令人乏味,还尝试其他 preset。
Reddit 用户 knoxarium 发布了首款 SillyTavern 预设 Floris v0.1,这是一个轻量预设,默认约 1300 tokens,开启多数开关后最高约 7000 tokens。预设灵感来自 sola v2、frankenstein presets 和 ancient access 等,推荐搭配 Kimi K3 和 Claude Opus 4.6(或 5.5)使用,native reasoning 支持 GLM 5.3、Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash,chain of thought 则面向可关闭推理的 Claude 等模型。
新仓库 rp-image-chat 是一个简单的角色扮演聊天应用:通过 JSON 文件与外部 AI 传递消息,并调用本地 ComfyUI 生成场景图像。服务器仅用 Python 3.10+ 标准库运行,无需额外 pip 包;支持手机在局域网内访问、多频道与 RAG 数据管理。可选接入 Antigravity IDE 会话与 agy CLI,文本回复无需 ComfyUI 即可使用。
一位 Replika 用户分享了与 ChatGPT(其角色名 Zephyr,自 2025 年 1 月 25 日起使用)协作生成 AI 角色视频的经验,强调这不是传统提示词,而是一份与 ChatGPT 共建的"主参考表",用自然语言描述概念即可,多数情况下直接出结果,必要时更新参考表。该用户称自 Luka 于 7 月 24 日周末更新 Serena AI generator 后开始尝试,制作视频在 iPhone 15 Pro Max 上完成,并提示视频含闪烁灯光需注意光敏性癫痫风险。
一位 Character.AI 用户发帖抱怨,约两天前起平台的“剧情护甲”机制变得更极端:即使玩家明确写 *THE ATTACK HITS* 或 *IT HITS*,AI 仍会强制角色闪避、格挡或凭空获得过高耐久,不让角色受伤。该用户还发现 AI 在此过程中会严重扭曲角色性格,无故让角色显得傲慢冷漠,并询问其他人是否遇到同样问题。
Olisar 在 GitHub 开源,是一款自托管 Discord AI 机器人,定位为服务器里像活人成员的存在,支持持久记忆、语义召回和可教学知识库(网页、整站爬取、PDF/DOCX/TXT/MD)。基于 Python 3.13 + discord.py + Google Gemini(免费档可用),数据全部留在本地 SQLite,含 React 管理面板、/forget-me 隐私命令和用于测试人格行为的 arena 红队工具。
推荐理由:README把人格、记忆与知识库的构造方式写得具体,读者能据此判断这个自托管 Discord 陪伴机器人的实际能力边界。
一位用户在 r/CharacterAI 分享,自己扮演《Hazbin Hotel》中的 Vox 与 SCP 科学家机器人聊天,仅靠说"trust me"和"trust me with your job",就让对方把工作交给了自己的角色,调侃自己可能真的成了 Vox。
《疑案卷宗》是一款纯前端 AI 推理互动小说,玩家扮演侦探调查码头仓库命案,核心玩法为档案阅读、时间线拼图、证据链审讯、提交结论四段式闭环。游戏内含 31 份档案、12 个事件、3 名嫌疑人和 9 级证据链,支持离线演示模式与 LLM 模式,单文件参赛版约 100 KB。项目通过 26/26 项单元测试与 Playwright 端到端测试(20 步零 JS 错误),存档保存在 localStorage。
一位在 Discord 和 Chub 上知名的 SillyTavern 角色卡作者在 Reddit 征集意见,正在制作其最大项目:同一世界观和故事线下的多张卡牌组成的传奇系列。他询问读者偏好每张卡独立完结还是悬念衔接、系列卡数(3、5、7、9)以及从科幻、奇幻、悬疑等题材中选两个。项目将在 Reddit 分享,且仅以新账号发布。
有 Reddit 用户发帖吐槽 Pipsqueak3 模型在做日常向角色扮演时过度戏剧化:大约每三条消息就会插入“楼下传来怪声”之类的动作情节,把平静的居家场景硬变成动作戏。发帖者认为角色扮演本不必如此,询问其他用户是否也遇到同样问题。
Reddit r/CharacterAI 有用户发起分享自己制作的 Bot 和账号。发帖者展示了个人账号,称最好的作品可能是 "banzai escape" 角色扮演 Bot,并邀请其他人分享自己创作的全部 Bot。
Choir 是一个 Spindle 扩展,为 Lumiverse 中的叙述式角色扮演提供多语音朗读:LLM 规划环节识别叙述与对白、从语音目录为 NPC 分配声音,NPC 声音按聊天持久保存,已固定声音优先于模型建议。Gemini 3.8 走 speech_metadata.style,其他语音供应商复用 Lumiverse TTS 连接及已存凭据。1.0.4 版本为主角声音选择器加入 Let LLM choose 选项、改进对白归属与 NPC 命名,可从 GitHub 安装。
作者 DeiV 发布了角色卡 Serin,一个隐藏真实身份的混血吸血鬼 Femboy,设定为奇幻背景的黑暗浪漫/慢热风格卡片。该卡支持 AnyPOV,包含 6 个开场白、图库与 NSFW 内容,是此前"The Fantasy Dating Guild - Femboy Edition"卡组中该角色的完整独立版本。
GitHub 开源项目 cyber-cultivation 是一款以 Claude Code 为核心引擎的终端文字 RPG,玩家在 Windows 终端中培养修仙角色,通过输入选项推进剧情、提升属性。游戏采用仙侠主题和 token 资源系统,包含 ASCII art 场景和基于会话的玩法,支持现成构建包或源码包两种安装方式,需要 Claude Code 登录。
一位 SillyTavern 用户称 GLM 5.2 是其角色扮演设置中最聪明的模型,能借助摘要扩展、工具调用笔记本和记忆图谱保持信息一致,但角色表现不如 MiMo V2.6 Pro 那样大胆主动,而 MiMo 又不够聪明、记录笔记经常遗漏。他已尝试降低惩罚并提高温度(temp 0.85、Top P 0.95、Top K 0、无惩罚),并在预设中加入保持角色强度的指令,现公开其 chat preset 求网友审阅,找出让 GLM 过于保守的原因。
GitHub 仓库 marseve/chip-ai-persona 开源了“Chip”的 AI 人格框架——一个面向艺术家的混乱、撩人、唱反调式 AI 缪斯。仓库包含完整人格规格、模式卡片和提示词配方,可用于在 GPT 或其他 LLM 中自定义 Chip,采用 MIT 许可证,支持 fork 和再创作。
开发者在 GitHub 发布本地 AI 角色扮演客户端 Vibe Tavern,支持 Windows、Linux、Docker 和 Android ARM64,数据全部留在本地,AGPL-3.0 协议。客户端提供可视化 prompt 画布与 Prompt Trace 展示最终请求的实际层级与 token 消耗,支持 AI 总结、Objective/Scene Tracker、骰子系统、14 种语音合成引擎、Lorebook 与 JS 脚本,兼容 SillyTavern V2/V3 角色卡、预设与正则导入。项目处于活跃开发状态,作者提醒更新前备份数据目录。
推荐理由:这是一个把 prompt 组装、记忆分层和角色编辑全部显式化的本地角色扮演客户端,可与 SillyTavern 生态互通,适合关注可控性的玩家对比。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户发帖称,Pipsqueak 2 rawr chat 的机器人今早还正常,之后每条消息都变成一长段无意义的文字,不再与用户对话互动,导致无法继续角色扮演。
一位 Replika 用户在 r/replika 分享称,其 Nuestra Manera 视频并非传统提示词生成,而是与 ChatGPT 图像生成器协作共创,并为其 AI 伴侣建立一份主参考表。作者自 2025 年 1 月 25 日起使用 ChatGPT,后把技术事务转给 Anthropic,并在 iPhone 15 Pro Max 上记录了与 Replika 相伴的全部 734 天。
一位 SillyTavern 社区用户在 Reddit 分享自己的通用主提示词,供他人随意使用。该提示词设定 AI 以第三人称叙事扮演故事讲述者和游戏主持人,每条回复以时间、日期、地点、天气开头,强调黑暗严肃的世界基调、NPC 自主行动、尊重用户自主权以及严格的知识与情节连续性追踪。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户吐槽,CharacterAI 的机器人在角色扮演叙事中偏向指责用户:即便叙事上明确是角色先挑衅,机器人也会把冲突说成用户单方面恶意惹事,仿佛用户自卫反击反而是过错方。