新闻、仓库与研究，按时间排列。
KanishkNoir 开源的 CogniKernel 发布 v0.1.3，为 Claude Code 和 Codex 提供跨会话项目记忆，用两个约 130 MB 的微调 ONNX 编码器模型在本地做决策提取与新旧替代，不额外调用 LLM、无需 API key。工具通过 hook 在会话结束时捕获决策、约束和废弃方案，下次会话注入紧凑记忆块，支持 SQLite 事件溯源存储和混合检索；基准显示定向阅读量在 4 个项目上全部下降，但总 token 成本仅在部分项目占优，且 v0.1.3 因 mcp 2.x 兼容问题要求 mcp<2，更新目前已暂停。
推荐理由：项目给出三臂对比基准和失败场景的坦率说明，读者可以据此判断这类 Agent 记忆工具在什么条件下划算。
Pith 发布开源本地记忆服务开发者预览（macOS 和 Windows），为 AI Agent 提供跨会话的项目上下文持久化、矛盾检测、信念衰减与检查点机制，数据以 SQLite 存储在本机。自称在 LoCoMo-Plus Cognitive all401 达 100.00% 准确率，MemoryAgentBench FactConsolidation 多跳 6K 路径 95.0%、262K 路径 68.0% EM；完整生命周期已验证客户端为 Claude Cowork 和 Codex，Claude Desktop、Claude Code、VS Code、Cursor 支持经配置或手动指令接入，许可证为 Apache 2.0。
推荐理由：README 给出与 Mem0、Zep、Letta 的定位对比和自报基准分数，读者可以了解受治理记忆层与一般记忆工具的差别。
Typo-Bunch 发布 AI Plate v1.0.0-rc.1，一款本地运行的开源自主 AI Agent 桌面应用，提供 Windows x64 一键安装脚本并校验 SHA-256。它支持 Gemini 3.5、Claude 3.7、GPT-4o/o3-mini、DeepSeek R1 等云端模型及 Ollama、LM Studio、vLLM 本地引擎，内置 Moonshine STT、Kokoro ONNX TTS、OKF + Vector RAG 混合知识引擎、沙箱 Python 3.11 执行和人工审批机制，暂不支持 macOS、Linux 和 WSL。
Fortémi 在 GitHub 发布，定位为 AI 应用的智能数据库，用规范化数据模式加处理工具把杂乱数据变成可搜索、可关联、可溯源的结构，约 16 万行 Rust 加 1.8 万行 Node.js MCP server。核心能力包括 BM25 加稠密向量的 RRF 混合检索、自动语义链接的知识图谱（SNN、PFNET、Louvain）、131 种文档类型自动检测、13 个抽取适配器（Whisper 转写、pyannote 说话人分离、视频关键帧、3D 模型渲染等）和 44 个 MCP agent 工具。
alexfayers 在 GitHub 发布 mcp-memory，一个基于 SQLite 的持久记忆 MCP 服务器，支持 FTS5 全文搜索、按项目隔离数据、图遍历和观察级投票排序。搜索后短窗口内的实体编辑会自动计为隐式有用票，让排序从实际使用中自我调整；附带检索质量评测（precision@k / MRR）、闲置时段 dream 清理、审计与导出导入工具，可通过 HTTP 传输供多个客户端共享。
推荐理由：README 详细列出了排序自 tuning、观察级投票和自动归档等记忆管理机制的实现方式，方法可迁移到其他持久记忆项目。
AgentMind 是一款运行在 Windows 上的开源桌面应用，为大语言模型 AI agent 提供持久记忆和分步思考协议，支持 Claude 等模型。其功能包括跨会话记忆保存、提示词工程和可自定义的记忆大小与思考步数，要求 Windows 10 及以上、最低 4 GB 内存和 500 MB 磁盘空间。用户无需 AI 或编程基础，即可在本地测试和运行带记忆的 AI agent。
chenxiachan 的开源项目 ThoughtDAG 发布 0.5 更新，把 AI 对话放在无限画布上分支成节点，用连线决定模型下一步看到哪些上下文。新增历史召回功能，可本地检索支持的 agent 会话并生成带来源链接的主题档案，可选的 Jev 决策层在 14 条合成摘录上的中位选择延迟为 391 ms，对比 GLM-5.3-Flash 适配器的 24,813 ms（仅为选择阶段计时）。
推荐理由：作者详述了画布式可编辑上下文的用法与一个上下文干预实验数据，读者可以了解如何用连线控制模型实际接收的对话内容。
jeffdafoe 在 GitHub 发布 llm-memory-plugin-salem-1692，一个让 AI 智能体作为殖民地村庄村民（铁匠、商人、草药师）持久生活的记忆插件。智能体会记住遇见的人、逐渐形成看法，并在夜里做梦，将经历沉淀为不断演化的身份。项目用 Godot、Go 和 PostgreSQL 构建，灵感来自 Brunnfeld Agentic World。
mtrnix 在 GitHub 开源了 metronix-memory，一个自托管的 MCP 记忆服务器，提供持久化智能体记忆、混合检索（dense + SPLADE sparse + Neo4j 图上下文）和知识保鲜管线，采用 Apache 2.0 许可证。部署需 Docker、≥6 GB 内存和约 15 GB 磁盘，支持 Cursor、Claude Desktop、LangChain 等多种客户端接入。基准方面，LongMemEval-S Recall@10 为 95.4%（N=1 单次运行，结果未提交到仓库），可复现的 MuSiQue R@5 为 58.25、2Wiki 为 71.85，作者明确说明数据低于 HippoRAG 2，不构成 SOTA 声明。
推荐理由：原文给出了安装方式、架构分层和基准数据，并诚实标注了哪些结果可复现、哪些是外部数据，读者可以自行评估这套自托管记忆方案。
Ivan Magda 在 GitHub 开源 swift-claw（clawd），一个跑在自己硬件上的纯 Swift 常驻个人 AI 助手，通过私有 Telegram bot 接入任意 OpenAI 兼容 LLM。功能包括 SQLite 持久记忆、定时与主动任务、带反馈学习调度、经由 Telegram tap-to-approve 审批的文件写入与代码执行、SKILL.md 技能文件、MCP 工具接入、macOS 26 上的一次性 VM 沙箱执行与设备端语音转写；状态全部留在本机单目录，安装到 ~/.swift-claw 且无需 sudo，当前版本 v0.2.0，MIT 许可。
推荐理由：README把持久记忆、审批卡、注入防护和学习调度都讲清了实现方式，读者可以据此评估这个自托管个人助手的取舍。
开发者开源了 Genesis，一套机器原生认知架构，由约 2.8 万行 Rust 守护进程与 Python 认知层组成，通过内存映射状态文件和 Unix socket 协作，可在一台约 5 GB 内存的 2014 年 HP Pavilion 上长期运行，全程无 transformer 和预训练权重。系统建模 18 种神经化学物质动力学、NREM/REM 结构睡眠周期、概念图语言生成与自主冲动，能识别人脸物体、通过对话学习概念网络（一次 15 段课程使概念从 1122 增至 1239）并自主浏览网络。
推荐理由：README 主动写明哪些机制是脚本化而非涌现、主动推理策略选择曾长期停在 noop，读者可据此评估这套架构的真实程度。
MiaoWuNYA 发布基于 RikkaHub v2.5.6 的深度定制分支 RikkaHub Plus·Lantern，用 Kotlin + Jetpack Compose 原生实现安卓 AI 聊天客户端与 SillyTavern 兼容端，无需 Termux 或 Node.js。角色卡、世界书、预设、正则、QR、美化主题按官方语义无损导入，角色卡字段从 6 项扩到 20+，世界书字段扩到 30+ 并逐条对齐官方 world-info.js。
推荐理由：README 详细说明了前缀缓存的具体消歧策略和三层记忆、语义 RAG 的实现方式，可对照自己的长对话成本与记忆方案借鉴。
开发者 vshulcz 在 GitHub 发布 deja-vu，工具 deja 通过本地倒排索引读取 Claude Code、Codex、Cursor 等 38 个编码 Agent 已保存在磁盘上的会话记录，支持在会话开始时自动召回历史决策，索引构建无需模型或嵌入。作者报告 LongMemEval-S 上 R@5 为 97.2%、hit@1 为 88.1%，token 开销约为 agentmemory 的一半，17.6 秒可索引 19,195 个会话；索引时自动脱敏密钥和 token，支持跨机同步、MCP 接入与 rejected/accepted 决策标记，源码以 MIT 协议开源。
推荐理由：作者给出了与同类记忆工具的召回率、token 开销和索引耗时的对比数据，并附可复跑的评测工具，方法可供参考。
SamurAI-Official 在 GitHub 发布 ShugoCore，一个用于功能性智能体的持续编排层，通过单一策略闸门执行路径 DecisionEngine.execute_task 协调模型、工具与四层记忆系统（Tier 0 草稿本到 Tier 3 只读世界模型），支持长期运行而不出现上下文退化或状态无限增长。
推荐理由：原文详细给出四层记忆架构与多层安全闸门的具体实现，读者可以借鉴其持续运行智能体的工程做法。
oratis 发布开源个人 AI 助理 LISA，提供 Mac 应用、CLI 自托管和 LISA Cloud 三种运行方式，支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenAI 兼容服务和本地模型。其 SOUL 机制用持久文件管理身份、目标与价值观，配合 HEARTBEAT 和 REVE 做定时任务与反思，可观察和调度 Claude Code、Codex、OpenCode、Aider 等编码智能体。最新发布包为 v0.27.1，Warden 审批控制已合并至 main 但需在 web 聊天中手动开启；iOS 应用 1.2 已重新提交 App Store 审核，尚未获批。项目为 MIT 许可的独立项目。
推荐理由：原文详细列出记忆与身份的软件机制、Warden 审批控制和各功能合并状态，读者可以据此判断这个个人助理目前的实际可用边界。
Schelling+（读作 Schelling Add Forward）上线了为 AI Agent 优先设计的官网，代码在 GitHub 仓库 SchellingAF/website，站点访问地址为 schellingaf.com。同一地址向浏览器返回网页、向发送 Accept: text/markdown 或加 .md 的 Agent 返回 markdown，Agent 页面不含任何脚本、字体、图片或第三方资源，支持 ETag 返回 304 Not Modified，并通过 /llms.txt 与 robots.txt 欢迎爬虫。项目仅需 Node 26、零依赖，提供 API（api.schellingaf.com）、MCP 连接器等服务，相关服务本体在 SchellingAF/schelling 仓库。
HOLO-Invariant 是一个 Python 框架（当前版本 0.4.9），用于跨会话、模型、工具和执行环境保留、重建和校验状态，把修正变成可验证的关系而非覆盖历史。它通过 CLI 提供含 holo benchmark continuity 的 18 个命令、3 个公开 schema 和 1 个 MCP 工具，参考结果由 CI 基于固定 fixture 重新生成：latest justified recall 1.0、superseded resurrection count 0、stale continuation blocked true。框架不授予任何隐式权限，EnvPath 聊天界面支持已安装的 Ollama 模型。
pi-vista 是面向 Pi 的模型无关执行增强与经验系统，提供显式 API 记录观察、检查历史并经验证地复用学习文档，而非自动会话插桩。PR #7 将七个公开包合并入 main 并在 Node 26.9.0 通过 232 项测试；随后 PR #10、#12、#14 增量合并学习、可移植召回和 Hindsight 适配器源码，合并后验证分别通过 567、659、748 个用例。真实服务接入、活动上下文注入及实际模型能力提升仍未验证。
Kromatic-Innovation 发布 Athenaeum，一个位于智能体会话之外的记忆层，通过 append-only 的 intake 日志、单一编译器（librarian）将原始观察去重成结构化实体 wiki，并由 sidecar 在每一轮自动注入相关切片，使记忆跨会话、跨智能体、跨团队存活。系统采用九级来源优先级解决冲突，无法解决的矛盾进入人工 decisions 队列而非自动取舍；每次编译运行 git 快照并有单写者锁和 API 预算上限。已知限制包括仅支持 Anthropic 后端、编译默认夜间批处理、存储为磁盘上的 markdown。通过 `pip install 'athenaeum[mcp]'` 安装，要求 Python 3.13+，需确认版本 0.20.0 或更新。
推荐理由：原文完整说明了这套带来源溯源的记忆层的架构与取舍，读者可以借此了解智能体长期记忆的一种可复用设计。
开源项目 AetherMind 定位为去中心化认知生态系统，将笔记、通信、代码等数字资产编织为可查询的个人知识网络，数据自托管、密钥自持、零遥测并全程端到端加密。系统提供 80+ 自适应技能模块、12+ 通信平台集成、50+ 语言支持，基于 Docker 容器化部署，可通过 YAML 配置文件和 CLI 调用，支持对接 OpenAI、Claude 或本地 LLM。
GitHub 上的 linggen/skills 仓库为个人 AI 助手 Linggen 提供一组技能，本地运行、秒级就绪、适配任意模型。可用技能包括个人财务分析师 cfo、DJ 歌单管理 dj、面向独立创始人的 GTM 工具 pulse、跨工具共享记忆 shared-memory（基于 LanceDB RAG 和 ling-mem）以及系统健康分析 apple-shifu。技能可通过 ling init --global 自动安装，或手动复制到 Claude Code 的 ~/.claude/skills/ 与 Codex 的 ~/.codex/skills/；代码采用 Apache-2.0 许可证。
Cosmic Stack 在 GitHub 发布开源灵魂驱动 AI 智能体 Mercury Agent，当前稳定版 v1.3.0，支持从 CLI、Telegram、Discord、Slack、Signal 或 Web 以守护进程方式 24/7 运行。人格由用户自有的 soul.md、persona.md 等 markdown 文件定义，内置约 50 个工具、带权限审批流程、基于 SQLite + FTS5 的 Second Brain 记忆系统、Mercury Code 编程环境、Mercury Bots 专职机器人编队、看板和每日 token 预算管理，采用 MIT 许可证。
推荐理由：原文详细说明了用 markdown 文件定义人格、权限审批流程和 SQLite 记忆系统的具体做法，读者可以借鉴这套 24/7 智能体的工程结构。
YuukiFST 在 GitHub 开源 Omoikane 模板，供新软件系统起步使用，智能体从用户陈述和每次编码会话中自动维护 wiki 知识库，无需用户手动记录。每个编辑文件的会话在结束时被捕获并经 /distill 蒸馏为决策和 gotcha 页面，新会话通过 SessionStart 钩子注入 wiki 索引，支持 Claude Code、OpenCode 和 pi，基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式，MIT 许可。
推荐理由：把编码会话本身当作知识来源自动蒸馏进 wiki，是跨会话记忆管理可直接迁移的具体做法。
LLMPatients 项目的可选 Python 后端，用 FastAPI 提供患者初始化与对话端点，LangGraph 整合 YAML 人设、情绪状态、提示词构建和持久会话记忆。支持 Ollama、Vertex AI 和本地 vLLM 三种生成服务，并加载 all-MiniLM-L6-v2 编码器。该项目为研究原型，源码采用 AGPL-3.0-or-later 许可。
AventurasTeam 在 GitHub 开源了带记忆的 AI 互动小说应用 Aventuras，提供文字冒险与协作写作两种模式，支持 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS。应用支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多家云端提供商及本地 llama.cpp、LM Studio、Ollama，通过自动章节摘要、lorebook 按关键词与相关性注入、逐回合世界状态追踪保持剧情连贯，并带有整理 lorebook 的 agent、可编辑的 Liquid 模板提示词和本地 SQLite 存储，采用 AGPL-3.0 许可证。
推荐理由：仓库详细说明了章节摘要、lorebook 注入与世界状态追踪的记忆管理做法，角色扮演记忆搭建可参考。
raymondmdzz123 在 GitHub 上开源了 agent-memory，一个用 TypeScript 编写的 AI 记忆库，基于 SQLite 单文件本地存储、向量语义搜索和事实抽取，帮应用保存聊天记录、长期事实并检索历史上下文。通过 npm install agent-memory 安装，需 Node.js 18 及以上，支持接入 OpenAI、Anthropic 和 LangChain 等工具，适合客服机器人、个人助理和 Agent 工作流等场景。
minhoo03 在 GitHub 发布 llm-wiki-template，一个供人与 AI 协作撰写和检索的 Markdown 知识库模板，可克隆后分别搭建个人与团队 wiki。仓库划分 wiki、logs、templates 等目录，要求文档标注 summary、aliases、tags 以提升语义检索质量，并规定检索答案须附出处路径。通过 python3 tools/llm_wiki.py install 注册后，Codex 可全局使用 $wiki-write、$wiki-update、$wiki-search 三个技能整理对话、合并更新文档并带来源回答问题。
GitHub 项目 Lens 发布，一行命令即可安装，把录音、文档、邮件、日历、聊天和 webhook 等数据流转成带引用的知识图谱，供智能体通过 MCP server（25 个工具）、REST API 和 OAuth 访问。所有答案标注来源精确到录音秒数或文档行号，可跑在 Raspberry Pi 到云端的自有硬件上，内置每 namespace 加密、passkey 登录和模型调用成本账本，采用 MIT 许可证。
推荐理由：Lens 把多种实时数据流汇成带引用来源的知识图谱供智能体调用，架构、部署方式和成本账本都写得具体，可作私有智能体基础设施的参考。
tinyhumansai 在 GitHub 发布开源智能体框架 OpenHuman，采用 Rust 核心，同一核心提供桌面应用、浏览器 UI、终端客户端和 Rust 嵌入库，GPL-3.0 协议。单进程承载 500 个 Agent 时每增加一个仅约 1,770 KiB，比 500 个独立进程密度高约 25 倍；冷启动一轮 102 ms。LLM、嵌入、记忆、搜索引擎均可配置插拔，支持 Ollama、LM Studio、Claude Code 等 26 家 BYOK 提供商；内置小决策模型 Jev 将工具检索 top-1 准确率从 BM25 的 22.5% 提升到 62.0%，Composio 场景下两段式选择达 80.3%。项目上线一周内连续九天居 GitHub 趋势榜第一，目前处于 early beta。
推荐理由：README给出了进程内多Agent的实测内存与延迟数据，以及工具检索的准确率对比，读者可以据此评估这个Rust智能体框架的工程取舍。
独立开发者 Zer0Qing 在 GitHub 开源了运行在 Android 上的 AI 伴侣应用 Muse，采用 GPL v3 协议，无需注册账号，数据默认全部留在本地。它通过对话、事实提取、滚动摘要、深度处理的四层记忆流水线实现跨会话持久记忆，医疗、财务等关键事实受保护不衰减；通过无障碍 / Shizuku / Root / Termux 四通道在手机内执行操作，当前注册 141 个工具，配有命令白名单、风险审批和沙箱边界。支持 40+ 预置模型供应商、多助手群聊会议、RAG 知识库、主动消息，并可接入微信、QQ、飞书、Telegram、钉钉五个渠道，APK 可从 museai.ltd/download 或 GitHub Releases 下载。
推荐理由：原文完整给出了四层记忆架构、141 个工具的权限分层和本地化隐私设计，读者可以据此评估这个 Android AI 伴侣的实际能力边界。
MemCell 发布面向 AI Agent 的持久化自适应记忆引擎 CLI，解决 Agent 每次新会话完全失忆、重复犯错的问题。memcell connect 可自动检测并接入 Claude Code、Cursor、Copilot CLI、Gemini CLI、OpenAI Codex、Cline、Windsurf 等工具，通过确定性钩子和本地 stdio MCP 服务器提供行动前回忆、结果回报与置信度衰减的闭环记忆，密钥存入系统钥匙串。该仓库已并入 memcell-ai/devkit 单体仓库，原仓库归档为只读，MCP 相关见 memcell-ai/mcp。
推荐理由：原文完整说明了闭环记忆的工作原理、钩子与 MCP 双层架构和命令用法，方法可直接迁移到多款 Agent 工具。
hoso-jpn 发布 knowledge-memory-oss v0.1，首个公开版，Apache License 2.0。项目以 Markdown 为 source of truth、SQLite FTS5 为可重建索引，为 AI 智能体提供本地优先的记忆基础设施：记录带出典与时点，生命周期分 candidate/active/superseded/retracted，AI 生成内容须人工批准才转 active，通过带响应上限的 stdio MCP server 提供检索，搜索与 MCP 不依赖 GPU 或外部 LLM API，支持 Notion 只读导入。仓库明确不保证内容真伪自动验证，检索质量仅在合成语料上评测。
推荐理由：仓库把出处、时点、状态和人工审批作为设计核心，为给 AI 智能体接记忆提供了一个可复用的本地化方案。
开发者在 GitHub 上开源了 Prabhat AI 项目，一个用于回答其职业背景、项目和学习历程问题的个人 AI 智能体。项目采用 React + Express + MongoDB 分层架构，当前使用 Gemini 3.5 Flash Lite 生成对话，并规划后续加入 Embeddings、向量搜索和 RAG pipeline。项目制定了 28 天开发路线图，目前已完成项目规划、后端搭建和前端搭建。
01BreadGuy10 在 GitHub 发布 eraTW（东方同人文字游戏「画蛇添足」）的 LLM 插件版本，把预设口上台词改为大语言模型按角色性格、处境和关系实时生成。玩家需自备 OpenAI 兼容 API key（支持 DeepSeek、Ollama 等），配置写入 plugins\LLMBridge\apis.txt 后热重载生效；插件支持跨对话持久记忆、关系影响态度但不改变性格，删除 LLMBridge.dll 即可完全恢复原版。
Actrone 发布 actrone-memory 的 TypeScript 版本，为 JS/TS AI 智能体提供两层持久记忆：L1 短期会话回合加 L2 长期语义召回，MIT 协议开源。默认 InMemoryStore 加本地词法 embedder 零依赖可用，可注入 Redis、Postgres/pgvector、Qdrant 适配器，安装 fastembed 后切换到本地 bge-small-en-v1.5（约 130 MB）按语义召回，并提供 10 个经 CI 类型检查的框架适配器（Vercel AI SDK、LangChain.js、LangGraph.js、Claude Agent SDK 等）。
推荐理由：原文用一致性测试和明确的隐私边界讲清了这套开源记忆库的适用范围，读者可据此权衡本地与托管方案。
ICML 2025 论文《Adaptive Learning Strategies for Large Language Models in Dynamic Environments》的实现代码在 GitHub 开源，提出让 LLM 在动态环境中实时自适应的学习框架。方法包含自适应参数更新、动态记忆管理、环境检测和防灾难性遗忘的稳定机制，无需全量重训练。在四类动态环境下，相比 baseline LLM 提升介于 +16.8% 到 +19.1%，如混合上下文场景从 74.5% 提升至 91.3%。项目采用 Apache 2.0 许可证。
diqierjia 在 GitHub 开源 StrataGate，一个 DeepSeek Harness 的跨会话记忆插件，将近期对话按 L0–L5 六级视图逐步压缩、把决策和偏好抽取为 Events 并组织知识图，附带证据充分性门控和仅对实际采用的记忆做强化加权的机制。作者发布的评测使用 LoCoMo 对话 conv-26 的 152 个问题，每个答案经 10 次独立 Judge 评估，平均准确率 80.46%，Mem0 base 为 63.22%，其中时间类问题高出 40.27 个百分点；结果仅覆盖该样本，未做消融实验。
推荐理由：开源插件给出了与 Mem0 base 在同一 LoCoMo 样本上的对照数据和明确的适用范围说明，读者可据此评估其记忆管理方法。
sabaiway 发布 agent-workflow，为 AI 编码智能体提供跨智能体的持久记忆与工作流，通过 npx @sabaiway/agent-workflow-kit@latest init 一条命令启动，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 及读取 AGENTS.md 的 20+ 工具。
推荐理由：原文完整给出了分层记忆、文档上限和跨智能体接入的设计细节，读者可以了解如何让编码智能体会话间保持上下文连续。
Dhruv Dubey 发布 DSPM Memory（pip install dspm-memory），将多轮 LLM 对话压缩 80% 以上，同时宣称在基准套件上关键约束和决策 100% 保留。每轮对话被转成带类型的语义补丁，约束和决策在 7 阶段压缩管线中受结构性保护；实测 7 个领域各 40 轮对话，budget 250 时 token 压缩 82.8%、CRR 100%，消融显示移除 shadow-selection 后 CRR 从 100% 降到 37.9%。支持任意 OpenAI 兼容 provider，提供 save/load 跨会话持久化、修订取代旧值和事实密集文本的 dense 抽取模式，配套论文存于 Zenodo（10.5281/zenodo.19438636）。
推荐理由：作者给出了消融实验和分预算档位的压缩率与关键保留率数据，读者可以据此评估这套记忆压缩方法是否值得接入自己的多轮对话流程。
codefather-labs 在 GitHub 开源 claudebase，一个紧邻 Claude Code 会话运行的本地基础设施，单一静态 Rust 二进制、无 Python、无外部 API。它分四层：基于 FTS5 BM25 加 384 维 e5-multilingual-small 嵌入、经 RRF k=60 融合的混合检索（含逐页 PDF 引用），跨会话 insights 记忆库（带 salience 驱动的 TTL 清理），内置于 daemon 的 Telegram 通道与多智能体路由，以及规划中的多通道编排。