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10月24日周六
  2. prompts.chat · 每日 prompt55

    prompts.chat 新增 Prompt Vault Manager 提示词，用 Git 管理 prompt 版本库

    作者向 prompts.chat 提交了名为 Prompt Vault Manager 的系统提示词，把 prompt 当生产工具管理，每个 prompt 有稳定 ID、版本、状态和文件路径。规则包括两次使用即入库、一个 prompt 一个文件、Git 作为变更日志、INDEX.md 为唯一目录，并定义 STAND-UP、PROMOTE、VERSION、AUDIT 等 8 种操作模式；文件采用 Markdown 加 YAML frontmatter 的固定结构，回复限制最多 13 个内容块。

    推荐理由：给出了完整可抄的系统提示词原文，用 Git 与 YAML frontmatter 管理 prompt 版本，方法可直接迁移到自己的提示词仓库。

  3. prompts.chat · 每日 prompt30

    prompts.chat 新增 prompt：GraphQL API taste

    prompts.chat 每日 prompt 新增「GraphQL API taste」，收录一位平台工程师的 22 条 GraphQL API 设计经验，每条附置信度评分。要点包括：用 DataLoader 按请求批量加载以消除 N+1 查询（Confidence 0.95）、在网关强制 query 深度与复杂度限制、以 @deprecated 增量演进 schema 而非用 /v2 版本化，以及在 CI 中运行 schema diff 检查、破坏性变更导致构建失败。

  4. prompts.chat · 每日 prompt12

    prompts.chat 新增提示词：Redis Caching taste

    prompts.chat 收录一条面向后端工程师的 Redis 缓存实践提示词，核心包括默认采用 cache-aside 模式、缓存可丢弃、所有 key 设置 TTL 并加随机抖动、以 service:entity:id:version 命名空间管理 key。提示词还涵盖用 SET NX PX 防止热点 key 击穿、生产环境用 SCAN 替代 KEYS、配置 maxmemory 与淘汰策略，以及要求认证与 TLS 并禁用 FLUSHALL 等危险命令，每条均附置信度分数。

  5. prompts.chat · 每日 prompt25

    prompts.chat 新增 prompt：Web Accessibility taste（前端工程师无障碍准则）

    prompts.chat 仓库新增一条 "Web Accessibility taste" prompt，收录前端工程师的 22 条无障碍开发准则，每条附置信度。内容包括优先语义化 HTML、按钮与链接不混用、满足 WCAG AA 对比度（正文 4.5:1）、键盘可达无陷阱、支持 prefers-reduced-motion、触控目标至少 24x24 CSS 像素等。还建议在 CI 中运行 axe 或 Lighthouse 检查（仅能发现约三分之一问题）、用 VoiceOver 和 NVDA 手动测试、优先使用 Radix、React Aria 等可访问组件库。

  8. GitHub · 去对齐工具与仓库26

    ShapeRouter 后端 API 服务器（Sudobility/shaperouter_api）发布

    Sudobility 开源 ShapeRouter 的后端 API 服务器，这是一个 LLM 结构化输出平台，采用 BUSL-1.1 许可证，基于 Bun 开发。服务支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、Mistral、xAI、DeepSeek、Perplexity、Cohere、LM Studio 共 10 家 LLM 提供商，AI 调用路由使用 sk_live_... 项目 API key 鉴权，管理路由支持 Firebase ID token、shroute_... 个人 key 和 shrouteent_... 实体 key 三种认证方式。

  9. GitHub · 去对齐工具与仓库63

    lcc-judge：LCC 本地上下文裁剪评分器 specialist v3 发布基准

    lucasmartins-ai 发布 lcc-judge，即 LCC（Local Context Compiler）的本地块评分器及其基准，用于在压缩 Agent 上下文时给每个块打分并优先丢弃最低分。当前默认的 specialist v3 为 183 KB 的逻辑回归加梯度提升树模型，仅依赖 numpy，CPU 单条约 0.2 s、峰值 RSS 97.5 MB，已通过 lcc#50/#51 合并进 LCC，取代已弃用的 Laya 和付费远程 Jev（Jev 仍可手动启用）。

    推荐理由：原文给出预注册留出测试与成本数据，可据此判断这个小模型上下文裁剪评分器相对基线和 LLM 参照的真实差距。

  10. GitHub · 去对齐工具与仓库52

    agent-backbone 开源发布：让 Claude Code、Codex 和 OpenCode 智能体组成一个个人团队

    GitHub 上的 agent-backbone 项目将分散在不同 AI CLI 和项目中的智能体组成一个可协作的个人团队，提供通信、协调与经验延续能力。智能体可按名称互发消息，忙碌时排队（默认 30 分钟过期），任务以 GitHub Issues 作为记录；Claude Code、Codex 和 OpenCode 可混编一组，同一能力须在三家 CLI 上通过相同行为测试才发布。它不调用模型、不需要 API key，要求 macOS/Linux、Python 3.11+、tmux 和 uv，API 默认绑定 localhost。

  11. GitHub · 去对齐工具与仓库47

    Septum：隐私优先的 AI 中间件，让云端 LLM 处理文档时无需暴露个人数据

    开源项目 Septum 是一款隐私优先的 AI 中间件，可在用户将文档和问题发送给 ChatGPT、Claude、Gemini 等云端 LLM 前，本地检测并替换姓名、证件号、电话等个人信息为占位符，收到回答后再本地还原真实值。它内置 17 个法规包（以最严格规则为准），保留不含原始个人数据的审计日志，采用 MIT 许可证开源，支持 docker compose 部署及 MCP server、REST API。

  12. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    steromano 开源 Oracle：自改进 LLM 预测评测框架

    steromano 在 GitHub 开源 Oracle，一个自改进 LLM 预测评测框架，把记账、结算、打分等确定性环节放在纯 Python 的 src/oracle/ 包中，只通过 oracle CLI 访问状态，判断环节交给 Claude Code 驱动 markdown skills。状态为 git 跟踪的 append-only JSON 账本，模型不直接改 data/ 也不读 data/sealed/，盲测由 Python 强制执行；预测须 oracle commit 成功才算存在，概率钳制在 [0.01, 0.99]。

    推荐理由：原文给出完整的架构与工作流设计，读者可以照着复现一套用 Claude Code 做判断、Python 做确定性计分的预测评测系统。

  13. GitHub · 去对齐工具与仓库43

    soc-ai：用自托管 LLM 为 Security Onion 告警做自动分诊的开源工具

    开源项目 soc-ai 通过自托管大语言模型对 Security Onion 网格上的告警进行自动分诊，为每条告警拉取相关事件、比对本地威胁情报、解码 PCAP，并给出带引用的结论与置信度。它支持用自然语言在多主机和时间窗口上开展 hunt，内置 10 个 runbook 起始包和证据门控（弱结论标记为 needs_more_info）。模型运行在用户自己的硬件上，默认关闭可选云 Oracle，当前版本为 1.6，采用 Apache 2.0 许可。

  14. GitHub · 去对齐工具与仓库51

    LLM-Security-Evaluation：基于 Groq API 的异步提示词注入与系统提示词泄露测试工具

    OmarAhmedTHE25th 在 GitHub 开源了 LLM-Security-Evaluation，一个通过 Groq API 评估提示词注入与系统提示词泄露抵御能力的异步对抗测试工具，命令形如 python main.py --model openai/gpt-oss-20b 或 --model llama-3.3-70b-versatile。测试类别映射 OWASP LLM Top 10（LLM01、LLM02、LLM06）与 MITRE ATLAS 技术（AML.T0051、AML.T0024、AML.T0046），覆盖注入、角色扮演指令覆盖、系统提示词与密钥泄露、检索文档隐藏指令及工具参数注入等。

  15. GitHub · 去对齐工具与仓库50

    AI-Agentic-RFP-Evaluation：用 LLM 判断、Python 计分的 RFP 供应商评标工具

    GitHub 开源项目 AI-Agentic-RFP-Evaluation 是一个 Streamlit 应用，用于按可配置标准对供应商 RFP 回应打分和排名，设计原则是大语言模型只提供判断，所有算术（权重、Peer Performance Index、平局裁决）由 Python 完成。模型引用的每句话都对照 PDF 提取文本校验，标注 verified、partial 或 not found，超长提案按 BM25 相关性压缩并报告覆盖率；支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Cohere 等 API，单次最多评估 6 份 PDF，单供应商得分最高 9.70/10、100% PPI 的排名示例已给出。

  16. GitHub · 去对齐工具与仓库47

    Paper-Screening-Agent：GitHub 开源 AI 论文筛选 Agent

    GitHub 开源 Paper-Screening-Agent，用 LLM 自动阅读论文摘要并按 1-10 评分，分数 ≥4 自动接收、=3 转人工审查、≤2 自动拒绝，支持 200+ 并发多 API 处理与断点续跑。该项目曾筛选 10 场 2025 年 AI 会议论文，接收 5,720 篇、4,421 篇转人工审查，通过编辑 config/prompts.json 可适配任意研究领域。

  17. GitHub · 去对齐工具与仓库55

    awesome-free-ai-coding 仓库汇总免费 AI 编程智能体与 LLM API

    GitHub 仓库 mvalentsev/awesome-free-ai-coding 汇总了可零成本使用的 AI 编程资源，含 9 个编程智能体、32 个带免费额度的 LLM API、29 项试用和 16 个聚合网关，其中绝大多数无需绑卡。清单每周两次用自动探测核对每一行，探测锚定模型 ID、配额数字或厂商页面原句而非 free 字样，连续 3 次失败或 60 天未通过即移入归档并记录原因，已归档 21 条。仓库还提供 opencode、LiteLLM、Claude Code 和 Codex CLI 的现成配置文件，以及 llms.txt、index.json 和 Atom feed 供程序化消费。

  18. GitHub · 灵魂体仓库18

    Smarandii/cautious-crypto-bro：Telegram 信号驱动的 Bybit Demo 加密货币交易机器人

    开源项目 cautious-crypto-bro 将 Telegram 频道的文字、图片和相册经 LLM 解读后，由确定性代码生成 Strategy V2 交易计划，经人工批准或 AUTO 路由到 Bybit Demo 执行，仅支持 Demo 交易，真实资金主网支持计划在性能评估后作为显式 opt-in 开放。系统通过 Docker Compose 部署，使用 SQLite 状态锁防止多实例写入，每轮轮询最多重试 100 条失败帖文，支持 QR 重新授权 Telegram 会话。

  19. GitHub · 灵魂体仓库21

    Nuabase 开源 nua-llm：类型安全的 LLM 结构化数据提取平台

    Nuabase 在 GitHub 公开其 pnpm workspace 平台仓库，提供类型安全的 LLM 转换与结构化数据提取。仓库包含多个包：nua-client 是可在本地进程、LLM 提供商或本地编码智能体上运行 casts 的 TypeScript SDK（以 nuabase 名称发布到 npm），nua-llm-core 是基于 LLM 的结构化数据提取核心库，源码构建与测试见 DEVELOPMENT.md。

  20. GitHub · 灵魂体仓库68

    uibcdf 开源 pytest-receptor：为 coding agent 压缩 pytest 输出

    uibcdf 发布开源工具 pytest-receptor，一个 pytest 插件，当测试由 Claude Code、Codex 或自主 TDD 循环驱动时，输出面向 agent 的紧凑报告，按根因分组重复失败并给出重跑命令。实测 38 个失败共享一个根因的级联场景从 3283 token 降到 105，8000 测试全绿的 12 worker xdist 运行从 812 降到 17；默认 human 模式为真透传，支持 llm/ci 两种模式和 --receptor-stats 实测节省，MIT 协议，可通过 conda 或 pip 安装。

    推荐理由：给出按失败场景实测的 token 消耗对比数据，读者可以据此判断这类为 coding agent 压缩测试输出的工具能省多少。

  21. GitHub · 灵魂体仓库18

    kantarcise/learning-llms：基于 Sebastian Raschka《Build a Large Language Model (From Scratch)》的大语言模型学习仓库

    GitHub 仓库 kantarcise/learning-llms 记录作者跟随 Sebastian Raschka 的《Build a Large Language Model (From Scratch)》学习大语言模型的过程，并延伸到推理工程。计划每周 6 小时、持续六个月，主要内容是逐章阅读笔记配套站点 learningllms.kantarcise.com，用 Material for MkDocs 构建，通过 Cloudflare Pages 发布。环境使用 uv 管理依赖、Ruff 做代码检查，前期张量练习在 CPU 上即可运行。

  22. GitHub · 灵魂体仓库51

    开源工具 quiver 发布：一条命令统一管理本机所有 AI 编码 CLI

    GitHub 项目 quiver（命令名 swe）发布，用一个入口统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor CLI、opencode 等本机 AI 编码 CLI，支持按名称或别名启动、跨工具统一浏览并恢复会话。它只读解析各工具自身日志做用量分析，可发现和迁移 Agent skills、在各工具间同步 MCP server 配置，能识别 21 个 CLI、会话解析覆盖 15 个工具；需 Python 3.11+，核心 CLI 无第三方运行时依赖。

  23. GitHub · 灵魂体仓库15

    CultureBotAI 开源 MediaIngredientMech：LLM 辅助的培养基成分本体映射标注系统

    CultureBotAI 在 GitHub 发布 MediaIngredientMech（MIM），一套基于 LLM 辅助的培养基成分本体映射标注系统，提供完整审计追踪，并管理与 CultureMech 聚合数据关联的成分记录。系统采用 LinkML 模式和 ENVO 本体环境上下文，支持交互式 CLI 标注、LLM 使用追踪和 CHEBI/FOODON 术语映射验证。项目数据以 YAML 存储，采用 CC BY 4.0 和 BSD-3-Clause 双许可，文档中发布了 2026-09-21 快照的评审记录。

  25. GitHub · 灵魂体仓库30

    GBT小土豆V8-Commander：把"指挥"练进权重的 7.6B 中文总指挥模型

    GBTxiaotudouV8-Commander 是一个 7.6B 中文「总指挥」模型，可将请求路由到 341 位能力（30 域），写盘/花钱/出网等动作需人工发票授权。其 335 题基准两轮 PASS 率 99.10%/98.51%，341 位逐位真跑 340 通过/0 失败。项目提供零依赖的 `python demo.py` 演示、含 40 骨 GLB 与 2 万触手 3D 预览的硬件资产，以及可审计的单门 runtime 和 PWA 手机版。

  26. GitHub · 灵魂体仓库10

    at_tracker：美国大陆航空交通实时地图项目（本地 LLM 驱动）

    GitHub 项目 at_tracker 开发美国大陆航空交通实时地图，配备焦点面板和由本地 LLM 驱动的聊天窗格，目前处于 P0 里程碑（环境与数据源验证）阶段。项目采用 Flask 服务 D3 地图，当前使用模拟机队；数据仅存储民航航班，私人、公务和军机在写入前被过滤，飞机测试数据均为合成数据，未提交任何 OpenSky 录制数据。

  27. GitHub · 灵魂体仓库21

    Academic Rubric Optimizer：基于 DoK 框架的学业评分标准优化智能体指令集

    GitHub 上开源的 Academic Rubric Optimizer（ARO）是一套智能体指令集，可将非结构化作业评分标准转化为结构化的逆向映射学业执行计划。它基于 Webb 的 Depth of Knowledge（DoK）框架，在 DoK 1–2 层级协助结构规划与来源筛选，同时严格保留 DoK 3–4 的综合分析与原创评估给学生本人，以维护学术诚信与学习者思维自主。

  28. GitHub · 灵魂体仓库52

    PetPal 0.9.11 发布：二次元AI伙伴集成真实 Codex CLI 的个人服务

    lixinyu02/petpal 发布 0.9.11 正式版，这是一款可聊天、陪伴并使用真实 Codex CLI 的个人伙伴应用，支持 Web、Windows、Ubuntu 和 Android 四端共用 React 界面。0.9.11 优化页面加载与语音状态复用，移除废弃的 3D 小猫只保留原创 Cubism V12 二次元伙伴，桌面包内置 Codex 0.143.0 和 OpenCLI 1.8.8，Agent 任务可在同账号的执行电脑或中央服务器上运行，提供 CosyVoice 朗读、语音插话打断和对话归档等项目分类功能；Windows 包实际启动与手势烟测通过，Ubuntu 与 Android 本轮未做目标设备运行验收。

  29. GitHub · 灵魂体仓库71

    DengSSHS 开源 qq-ai-bot：可住进 QQ 群的长期记忆 AI 角色机器人

    DengSSHS 在 GitHub 开源 qq-ai-bot，一个部署在 QQ 群里的 AI 角色机器人，被 @ 才说话，具备长期记忆、看图、联网搜索、生图和作息系统。项目纯 Python 标准库零第三方依赖，实测在 2 核 2G 腾讯云轻量服务器上运行，进程占用 607 MB，单轮回复 1~2 秒（优化前 5.6~9.3 秒）。通过 NapCat 接 QQ、OneBot v11 通信，模型走任意 OpenAI 兼容接口；部署方式是把仓库交给 AI 按 START-HERE.md 操作。作者同时说明了账号风控风险、约 ¥60~120/月服务器加 token 成本，以及业务逻辑无自动化测试覆盖等限制。

    推荐理由：作者给出实测内存、延迟、token 成本数字和已知限制，连被踢号经历都写了，可作为自部署群聊 AI 伴侣的参考实现。

  30. GitHub · 灵魂体仓库34

    CodesbyFebin 开源 Open-WebLLM-inference-engine：浏览器、边缘与 GPU 通用推理基础设施

    CodesbyFebin 在 GitHub 发布 Open-WebLLM-inference-engine，提供基于 React/TypeScript WebGPU 推理控制台、FastAPI 网关与 vLLM 部署清单的开源推理基础设施，覆盖浏览器、边缘和 GPU 三类运行时。项目内置证据门控基准协议，结果记录在 SQLite（BENCHMARK_DB），24 小时过期，且只有最近三次覆盖简单、推理和代码提示的结果才允许自动服务器路由。WebLLM 适配器目前仍为规划中的独立组件，Transformers.js 浏览器推理已实现但设备验证尚未完成。

  31. GitHub · 灵魂体仓库23

    leoli-dev/llm-test-reports：LLM 实测报告仓库

    该仓库收录了一系列大模型本地与云端实测报告：最新一篇对比 Claude Opus 5.5（Claude Code）与 GPT 6.1 sol（Codex）在同一 WebGL 任务上的表现；其余测试集中在 Qwen3.8-27B 8-bit（MLX affine8 / MLTF q8c / GGUF Q8_0）上，覆盖 256K 上下文压力测试、128K vision 性能、MLTF 与 mlx-vlm 对比，以及 DeepSeek V4.1 Flash 的 AI Werewolf 十局游戏测试等场景。

  32. Reddit · r/LocalLLaMA27

    新 GitHub 账号神秘现身 Qwen4.0-Max 痕迹

    Reddit r/LocalLLaMA 用户发现注册不到一个月的新 GitHub 账号提交了支持 Qwen4.0-Max prefill heads 的 PR，推测这些账号可能是阿里 OSS 的秘密账号。该 PR 标题为 feat(gdn): support Qwen4.0-Max prefill heads，相关身份尚未获官方证实。

  33. GitHub · 3D 生成新仓库21

    Case Explorer：面向消费信贷的信用风险开源实验项目

    GitHub 新仓库 Case Explorer 上线，这是一个面向消费信贷的信用风险实验项目，生成带已知真实答案的合成贷款申请，覆盖从生成、承销、欺诈模拟到独立验证与部署监控的完整信贷分析流程。基准运行生成 4,250 个案例，各不变量与可复现性测试 100% 通过，冠军模型 random_forest 的欺诈 PR-AUC 达 0.995；项目含 Solar prime 销售点光伏信贷实验室、Policy Sandbox 与基于 SEC/FRED 公开数据的公开记录案例研究。

  35. GitHub · 3D 生成新仓库29

    sensys-researchagent-open 开源：面向市场洞察与用户研究的证据导向研究助手

    hailin-GZ 在 GitHub 开源 sensys-researchagent-open，一个面向市场洞察和用户研究的证据导向助手，支持对话与研究分离、标准与深度研究预算可调、研究结果持久化及来源归档。项目内置 760 条能力目录、247 份方法文档、23 个函数接口和 21 条公开数据路由，需 Python 3.12+ 和 Responses 兼容的 provider 自行配置，代码采用 MIT License。

  36. GitHub · 3D 生成新仓库26

    eclipse-vlr 开源 docmind：基于 Go 的文档 RAG 后端

    GitHub 新仓库 docmind 上线，这是一个用于文档上传和未来基于文档内容做 RAG 问答的 Go 后端，技术栈为 Go、net/http、PostgreSQL、pgvector 和 Docker。目前支持上传最大 10 MiB 的 TXT/Markdown/PDF 文件，提供元数据、列表和删除功能，文件与任务在重启后保留；Worker 和 RAG 尚在开发中，文档暂处于 queued 状态。当前为无授权的本地单用户 MVP，完整 PDF 解析尚未实现。

  37. GitHub · 3D 生成新仓库51

    开源 RAG 引擎 RAGFlow 发布 1.0.0-rc 版本并详述本地部署

    RAGFlow 是一个将 RAG 与 Agent 能力结合的开源检索增强生成引擎，2026-09-29 发布 1.0.0-rc1。新特性包括 Knowledge Compilation（可在文档和数据集层面生成 Wiki、Graph、Tree、PageIndex、思维导图、Timeline 和 Skills）以及 Low/Medium/High/Ultra 四档思考模式的 Agentic RAG；支持 Word、PDF、网页等异构数据源接入，本地部署提供 Docker（推荐 4 核 CPU、16 GB 内存、50 GB 磁盘）和源码两种方式，源码构建需 Go 1.27、Clang 20 等环境。仓库地址 https://github.com/infiniflow/ragflow 。

  38. GitHub · 3D 生成新仓库17

    API Evangelist 发布 MiniMax 公开 API 独立档案仓库

    API Evangelist 在 GitHub 建立了 MiniMax 公开 API 的第三方独立档案仓库，不运营、不托管该 API。MiniMax 提供全栈多模态 API：文本生成（M2.7、M2.5、M2.1、M2、M1、Text-01）、语音合成（Speech 2.8/2.6/2.5）、语音克隆、图像生成（Image-01）、视频生成（Hailuo 2.3）和音乐生成（Music-2.6），并提供 OpenAPI 规范、Postman Collection 等公开规格文档。

  39. GitHub · 3D 生成新仓库42

    dsh-imagegen：DeepSeek Harness 的一站式 AI 生图插件

    dsh-imagegen 是 DeepSeek Harness 的生图插件，通过 `dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen` 安装，集成文生图、图生图、无限画布、电商套图、图片转可编辑 PPT、多模型对比与画廊管理等功能。插件支持 OpenAI 兼容 Images API / Chat Completions，并预置 xAI Grok、Google Nano Banana、Seedream、Qwen-Image 等渠道，历史与画布数据保存在本机 ~/.dsh/dsh-imagegen/。项目采用 Apache-2.0 许可证，从插件 1.8.2 起支持在面板内在线更新。

  40. GitHub · 3D 生成新仓库5

    RecipeLoop：AI 食谱共享与智能每周膳食规划开源项目

    开发者 Shruti Sonmale 在 GitHub 开源 RecipeLoop，一个基于 Java、Spring Boot 和 MySQL 的 Web 应用，用于食谱管理和每周膳食规划。项目可自动生成汇总购物清单并合并单位兼容的重复食材，并使用 TF-IDF 与余弦相似度提供基于内容的食谱推荐。目前处于需求与规划阶段，源代码将在需求和设计定稿后添加。