跳到正文
#GitHub
10月23日周五
  2. GitHub · 3D 生成新仓库13

    AhmadHandoumeh 开源 AI-Powered-CV-Enhancement：基于 Django 与 RAG 的简历优化应用

    新开源仓库 AhmadHandoumeh/AI-Powered-CV-Enhancement 上线，是一个基于 Django 构建的 AI 简历优化 Web 应用。它利用 LLM 与 RAG（检索增强生成）技术分析简历，识别待改进之处，并根据职位描述提供个性化建议。目前该项目处于初期阶段，尚未获得 stars 或 forks。

  3. GitHub · 3D 生成新仓库21

    CreatorIQ：面向 YouTube 创作者的开源 AI SaaS 平台

    GitHub 新仓库 CreatorIQ 开源，这是一个面向 YouTube 创作者的 AI SaaS 平台，整合趋势发现、AI 趋势情报、Prophet 时间序列预测和观看机会评分，并按创作者的细分领域、格式、语气和受众地区个性化输出。平台采用 React 19 + FastAPI 微服务架构，默认通过 OpenRouter 调用 gpt-4o-mini 生成标题与策略简报，依赖 YouTube Data API 和 SerpApi 采集趋势，支持 Docker Compose 一键部署，附完整开发者搭建指南。

  4. GitHub · 3D 生成新仓库11

    GitHub 新仓库 aipexadmin/anmira-star-website 上线

    GitHub 出现新仓库 anmira-star-website，由用户 aipexadmin 发布，内容为一个中英双语网站源码。仓库包含 index、stars、vision、licensing、contact 等页面文件，以及 employees.json 和作品更新说明 README。

  6. GitHub · 3D 生成新仓库42

    Pixel Morph：浏览器端实时 2D 与 3D 生成开源项目发布

    开源项目 daniil-777/real-time-web-2D3D-generation 发布 Pixel Morph，两个神经网络加一个 Manifold CAD 内核完全在浏览器本地运行（TensorFlow.js 搭配 WebGPU/WebGL），无需服务器、不上传数据。绘画应用用卷积解码器把 48×48 网格编码转成 384 像素画作；3D 应用用 triplane 变分自编码器生成彩色 SDF，模型菜单可在 objects、architecture、architecture HD 等四个网络间切换。Arch Studio 支持英德法意文字生成古典柱式等建筑构件，可导出 GLB/OBJ/STL，全站为静态文件，可部署到任意静态托管。

  7. GitHub · 去对齐工具与仓库25

    MicroLLM：从零训练的 50M 参数小模型开源项目

    MicroLLM 是一个在 50M 参数预算内从零构建训练的 decoder-only Transformer 语言模型，实际可训练参数为 48,779,904（约 48.78M），采用 GQA、RoPE、RMSNorm、SwiGLU 和 1,024 token 上下文，基于 FineWeb-Edu 数据训练。项目已完成 100M token 训练，val loss 3.8326、困惑度 52.6029，评测接入 HellaSwag、ARC-Easy、PIQA、WinoGrande，并开发基于 FastAPI 的本地推理后端。

  8. GitHub · 去对齐工具与仓库49

    GitHub 开源 lattice：一套人与 AI 智能体协作的 Python 库

    GitHub 上的 lattice 是一组面向人与 AI 智能体协作应用的 Python 库，包含 artifactr、reflexr、evalr、relayr、grantr、portalr 和 lattice-core，均以 v0.1 发布在 PyPI。智能体提出变更、由人接受，规则经人批准后由事件流触发运行，访问控制细至 PostgreSQL 行级安全。0.2 新增原生文件、上传、连接 FreeCAD/Blender、表单与仪表盘等集成。

  9. GitHub · 去对齐工具与仓库38

    jo-llm：navajyoth.com 问答 Worker 后端

    navajyoth-puthalath13/jo-llm 是一个部署在 Cloudflare Workers 免费套餐上的问答后端，让访客向角色 Jo 提问，Jo 仅依据 content/knowledge/ 知识文件以第一人称简短作答。模型链采用 Groq 的 openai/gpt-oss-120b（reasoning medium）回答、gpt-oss-20b 路由，失败时回退 Gemini gemini-3.6-flash；KV 存缓存与 kill switch，Durable Object 限流，API 通过 SSE 流式返回 token 与最多 4 个按钮。

  10. GitHub · 去对齐工具与仓库18

    NanoGPT：跟随 Karpathy 视频从零实现 GPT 的完整教程仓库

    GitHub 仓库 NanoGPT 依据 Andrej Karpathy 的 "Let's build GPT" 教程，分 6 个阶段从 Bigram 基线逐步实现完整 Transformer。项目在 Tiny Shakespeare 数据集（约 1.1MB、65 个字符）上训练，NanoGPT 经 5k 步训练 GPU 下训练/验证损失约 1.48/1.49，Bigram 基线约 2.50/2.51，代码含 self-attention、多头注意力、FFN、残差与 LayerNorm 等模块，可直接运行。

  11. GitHub · 去对齐工具与仓库41

    personal-ai：基于 LangGraph 的本地多智能体全栈代码生成项目

    GitHub 开源项目 personal-ai 使用 LangGraph 1.2.10 与本地 LLM（Ollama + Qwen2.5-Coder 14B、BGE-M3 嵌入）构建 PM/DB/Backend/Frontend/Review 多智能体流水线，从需求分析生成 Spring Boot 3、React/TypeScript 产物并以 Markdown 保存。系统将 Domain RAG 与 Project Context 分离以复用已有实现，目前为只读代码生成，尚不支持自动应用文件或构建部署。

  12. GitHub · 去对齐工具与仓库37

    qiskit-community/qcode-discovery：用 LLM 引导的进化搜索发现 BB/PBB 量子 LDPC 码

    qiskit-community 开源 qcode-discovery 仓库，通过 OpenEvolve 与 LLM 集成组成的进化循环搜索双变量自行车（BB）及扰动 BB（PBB）量子 LDPC 码，候选码经 GF(2) 秩、BP-OSD 距离估计和 MILP 精确距离的多级评估级联打分，以 FOM=kd²/n 排序。该仓库支撑两篇论文：weight-6+ 码的 5 轮 campaign 发现 465 个码（arXiv:2606.02418），weight-5 码的 4 轮 campaign 保留 1,142 个提案（arXiv:2610.06623）。

  13. GitHub · 去对齐工具与仓库52

    milk 开源终端 agent host，按 prompt 在便宜与深度两级 agent 间路由

    scoutme 发布开源工具 milk，一个终端 agent host，可将每个 prompt 在低成本 primary agent 与更强 escalation agent 间路由并同步完整对话上下文。支持 OpenAI 兼容服务器、AWS Bedrock、Claude Code CLI、aider 等后端，内置 bash、文件读写、MCP、多 agent workflow、跨会话持久记忆、OpenTelemetry 观测，以及 milk eval 用 LLM 评判质量、token 与延迟做横向对比。提供 macOS/Linux/WSL2 预编译二进制与源码构建（Go 1.21+），仓库地址 https://github.com/scoutme/milk。

  14. GitHub · 去对齐工具与仓库28

    Veritium 文档智能平台：基于证据与验证引擎的企业文档 Agent 处理

    Veritium 是一个文档智能 Agent 平台，可对企业文档进行分类、提取和校验。每条提取数据都附带页码、bounding box 和来源文本等证据，并经 6 类可配置 CEL 规则验证引擎处理，支持身份模糊匹配、受限 agentic 提取及 OTEL 可观测性与人工修正审计。项目需 Python 3.13、Docker（Postgres + MinIO）等环境，模型访问通过 axonium SDK 完成，OCR 支持 Docling 与 PaddleOCR 并可转换为 ONNX。

  15. GitHub · 去对齐工具与仓库44

    idc-wrapper：开源 IDC 智能体封装层，为 Cursor、Claude Code、LangGraph 等运行时提供有限推理预算与停止规则

    开源项目 idc-wrapper 实现“不可逆决策坍缩（IDC）”协议，通过有限资源预算 R、append-only 日志和最优停止规则封装大模型智能体，让模型在继续推理的边际价值不足时停止，避免编造答案比承认无知更廉价。项目提供 Python 与 Rust 实现、LangGraph 适配器及 Cursor、Claude Code、OpenAI Agents 的配置包，mock 基准显示平均步骤从 8.0 降至约 3.4、平均 token 从约 44.8 降至约 26.6，但作者强调这些数字来自可复现的 mock LLM，尚非真实 LLM 的实证验证。

  17. GitHub · 去对齐工具与仓库61

    TaintGate v0.1.0 开源：面向 LLM 智能体的信息流防火墙

    guru-bharadwaj20 发布 TaintGate v0.1.0，一个让标签随值流动、用确定性 Datalog 策略审查每次工具调用的 LLM 智能体信息流防火墙。受信任 planner 只见可信请求，不可信内容由无工具提取器转成带标签值，MCP 网关在副作用前询问策略引擎并输出可解释的 allow/deny 与带 Merkle 证明的审计日志。AgentDojo v1 对比在 Qwen2.5-0.5B-Instruct CPU 环境下完成 4,356 次评分运行，作者明确称其为下限而非胜利，因 0.5B 模型很少产生有效工具调用，对比未能区分各防御方案；策略检查中位开销 0.6 ms。

    推荐理由：作者把 AgentDojo 对比明确定位为下限而非胜利，并保留负面结果，可据此了解这套信息流防火墙的实际边界。

  18. GitHub · 去对齐工具与仓库23

    AutoVault 文档站点仓库：本地优先的 agent skills 保险库，当前版本 v0.3.0

    autoworks-ai 开源的 AutoVault 文档站点仓库，AutoVault 是一个本地优先（local-first）的 agent skills 保险库，当前公开版本为 v0.3.0。站点基于 VitePress 构建，记录了已验证的安装路径：npm 包 @autoworks-ai/autovault（需 Node 24+）、shell 安装脚本 autovault.sh、Homebrew tap 及 GHCR 容器镜像，部署文档仅覆盖已验证的 Docker 和 Railway 路径。

  19. GitHub · 去对齐工具与仓库28

    mohsiniabbasi 开源 AI 评论审核控制台：Gemini 2.5 Flash-Lite / Claude Haiku 自动处理 Facebook 广告评论

    mohsiniabbasi 发布一个演示用 AI 评论审核 Web 控制台，通过真实 LLM 调用（Gemini 2.5 Flash-Lite 或 Claude Haiku）对 Facebook 广告评论分类为 spam/abuse/question/negative/positive 并按 SOP 与置信度阈值自动隐藏、回复或转人工审核队列。Meta 操作以 Graph API 形式模拟并记录审计日志，无 API key 时回退到规则引擎，全部使用合成数据。

  20. GitHub · 去对齐工具与仓库23

    liuminxin45/ai-mahjong 开源麻将项目「未完的牌谱」发布

    GitHub 项目 liuminxin45/ai-mahjong 发布互动麻将题库「未完的牌谱」，以一本妹妹留下的 25 手牌谱为叙事，完整故事包含 35 节点、四条分支路径及三种合法结局。规则采用条、筒共 72 张牌，保留三番封顶计番，以最高期望训练净分判分；发布数据含精确整数证书，故事题与续练题可由提交数据独立复核。项目基于 Node 24.19.0 与 pnpm 9.15.0 构建，远端模型不可用仍可通关。

  21. GitHub · 去对齐工具与仓库30

    YJEFFf 开源 Stock-Investment-Multi-Agent：面向韩国股市的多智能体投资决策系统

    YJEFFf 发布面向韩国 KOSPI200 股票的多智能体投资决策系统。LLM 分析师（图表、新闻、公告）独立给出意见，经多空辩论和投资组合经理综合判断，最终由代码实现的风险门控批准，默认状态为不买入；此前版本因调度器强制每日买入而无法衡量信号预测力。系统目前仅以模拟盘在 AWS EC2 上按 07:00、09:01、09:00–15:30 每分钟、15:35 四阶段 cron 运行，未连接实盘。

  23. GitHub · 去对齐工具与仓库51

    Sisyphus 开源去中心化算力网络原型，用 AI 协调多机计算

    sisyphus-network 在 GitHub 开源了 Sisyphus，一个用 SISY 代币协调独立参与者闲置 CPU 和 GPU 算力的去中心化网络原型。V0 无区块链和代币，先验证 2 到 3 台可信机器协同完成一次计算的闭环：AI 根据自然语言规划任务，协调节点调度分发，结果汇总后再决定下一步。节点以 Go 编写的 sisyphusd 守护进程运行，支持分布式与整机两种调度模式、基于 IPFS 的私有内容寻址存储、复制验证抽查、Ollama/OpenAI 模型共享和 MCP 服务器，桌面客户端为 Electron + React，附带 transcode 视频转码等实际负载示例，项目状态为早期原型，长期目标是无需信任的 Proof of Useful Work 机制。

  24. GitHub · 去对齐工具与仓库21

    AA-2003/LLM-Agents-Hackathon：波斯语旅行规划 Agent 原型

    一个为 LLM Agents Hackathon 构建的波斯语旅行规划原型，基于 Metis/OpenAI 兼容 agent，将旅行工具接入 Streamlit 聊天界面，默认模型为 gpt-4.1。项目将工具与 UI 状态分离，提供离线 demo 模式（德黑兰—设拉子固定场景、合成价格、无 API 调用），支持机票/火车/巴士与住宿搜索、公历/回历日期、.ics 日历草稿及可选的 Google Calendar 提交，但不负责实际订票和支付。

  25. GitHub · 灵魂体仓库47

    HexBound v0.4：LLM 当 DM 的多人在线跑团服务器，支持 12 职业与 319 项法术资料

    开源项目 HexBound 发布 v0.4，最多六位玩家共享一张在线冒险桌，由 LLM 扮演 DM，Python 脚本执行掷骰、角色成长、战斗与资源规则。项目支持 2014/SRD 5.1 的十二职业与 1–20 级成长、账号绑定的持久角色、独立战斗界面，登记 32 项法术效果并提供 319 项法术资料查询；未实现的效果标为规则参考，防止模型伪造结算。中文 Web 界面通过 docker compose 部署，面向小型自托管私团，自由生成叙事需配置 OpenAI-compatible 的 LLM。

  26. GitHub · 灵魂体仓库38

    SummarizePaper 开源：用 AI 总结 arXiv 论文并提供答疑助手的 Web 应用

    SummarizePaper 是一个用 AI 总结学术论文并答疑的开源 Web 应用，支持 arXiv、bioRxiv、medRxiv、HAL、Europe PMC 等来源，提供详细摘要、要点、面向不同读者的改写和 16 种语言输出。其 AI 助手可基于论文全文以流式回答提问，并支持多论文同时对话；Premium 订阅（Stripe）解锁更强模型、论文合集对比、版本变化追踪、参考文献核查等工具。技术栈为 Django 5.2 + Channels + Redis + PostgreSQL，部署于 Heroku。

  27. GitHub · 灵魂体仓库61

    Clipal 开源本地 LLM API 网关，支持一键接管 Claude Code 等 18 个 CLI 客户端

    PAIArtCom 开源了本地 LLM API 代理与网关 Clipal，可将多个模型提供方整合到本地路由 http://127.0.0.1:3333/clipal。它支持在 Web UI 中一键接管 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Qwen Code 等 18 个客户端的配置并自动备份回滚，提供多 Key 轮换、优先级故障转移与 Codex、Claude、Antigravity 的 OAuth 上游接入，以单二进制文件在 macOS、Linux 和 Windows 上作为后台服务运行。

    推荐理由：项目方完整说明了本地 LLM 网关的一键接管、多 Key 轮换与故障转移机制，可作为整合多家模型接口的参考方案。

  28. GitHub · 灵魂体仓库46

    Zed2Api：把 Zed 订阅用作 PI 和 OMP 的原生模型提供方

    GitHub 开源项目 Zed2Api 提供一个扩展，把 Zed 订阅账号注册为 PI 和 OMP 的 zed 模型提供方，登录、token 刷新、模型目录、请求转换、流式输出和用量统计都在扩展内完成，无需网关进程。需拥有托管模型访问权限的 Zed 账号（Pro、Student 或 Business），支持 claude、gpt、gemini、grok 等模型族的多种请求方言，GPT-5.6 与 GPT-6 标称 1,050,000 上下文和 128,000 输出 token。凭据和用量数据仅存本地，不记录提示词与响应，未计价模型按列表价 +10% 计费。

  29. GitHub · 灵魂体仓库71

    opencode-harness-kit 发布：为 OpenCode 构建模型无关的十车道编码 harness

    pham-canh 发布了 opencode-harness-kit，一套面向 OpenCode 的编码 harness 工具，通过 JSON profile 把模型相关配置变成数据而非代码，默认 fleet-safe 配置以十条 lane（各配独立模型、上下文和 effort 等级）覆盖十个任务，含 guard、prune、router、telemetry 四个插件模块。

    推荐理由：作者用真实安装的测量数据支撑每个配置决策，并公开了 A/B 里对自家工具不利的数字，这种写法本身可以借鉴。

  30. GitHub · 灵魂体仓库52

    Hypra 发布编译型标记语言：一份文件同时产出 HTML、Markdown、JSON 和 WebMCP

    hypralang 在 GitHub 发布 Hypra，一种带编译器的标记语言，把单个页面文件编译成浏览器可用的 HTML、面向 AI 智能体的 Markdown、JSON 和 WebMCP 工具定义，并拒绝有错误的页面。它把 alt 文本、表单标签、SEO 等 60 多类检查前移到编译期，支持 Laravel 集成、VS Code 与 Cursor 的 LSP 补全，编译器提供 Linux、macOS、Windows 预编译版本，采用 Apache-2.0 / MIT 双许可，目前仍为 pre-1.0。

  31. GitHub · 灵魂体仓库20

    AquaZeroFit：AI 健康平台开源仓库（LuminaraDigital/aquazerofit）

    LuminaraDigital 在 GitHub 开源 AquaZeroFit 健康平台，支持手动或拍照记录饮食、生成个性化卡路里目标与居家训练计划，并通过"Aqua Coach"对话助手在严格安全边界内回答营养健身问题。平台一套后端提供三个客户端：React 代码库同时交付 Web 应用与 Telegram Mini App，另有原生 Android 客户端（Kotlin + Jetpack Compose，约 50k 行生产代码、518 个单元测试），离线优先并接入 Health Connect 与 Google Play Billing。产品仅提供一般健康支持，不提供医疗诊断。

  32. GitHub · 灵魂体仓库65

    Summon 3.6.1 发布：从任意 CLI 把模型当子 Agent 调度

    Nafjan/summon 发布 3.6.1，一个零依赖的调度器，可从 Claude Code、Codex、Cursor CLI、Gemini CLI 等任意主机 CLI 把任务路由给其他模型 CLI 和 OpenAI 兼容端点。支持跨厂商代码评审、多模型并行竞速、--council 议会决策与 --deliberate 治理式决策，--worktree 为并行编辑 Agent 提供隔离分支；安装方式包括 npx skills add Nafjan/summon 和 python install.py 多主机安装。

    推荐理由：一个零依赖的多 CLI Agent 调度器，跨厂商评审、议会决策和隔离 worktree 的设计思路可直接迁移到自己的多智能体工作流。

  33. GitHub · 灵魂体仓库49

    AI-WriterGame 开源「双界录」都市人生沙盒更新

    GitHub 开源项目 AI-WriterGame「双界录」是 AI 主持的都市人生互动小说沙盒，从京华大学入学开始，可学习、创业、进娱乐业或经营战队。本轮更新世界地图扩展至 6 个国家、16 座城市、118 个地点，含 40 种世界事件与 8 位核心人物的 3 阶段成长线。项目支持 DeepSeek 等国内 OpenAI 兼容 API，不配置模型时可进入演示模式，需 Python 3.10+。

  34. GitHub · 灵魂体仓库39

    PromptSpend：每日自动更新价格的开源 LLM 成本计算器

    AndrewAvery7 在 GitHub 开源 PromptSpend，一个每天由 GitHub Action 自动重取价格目录的 LLM 成本估算工具，免费、无需账号。它提供 Receipt 成本审计、多模型月/年费用对比、免费额度清单和价格变更提醒（Atom feed、浏览器推送、邮件等四种方式），并指出多数计算器的常见错误：输出单价是输入的 3–5 倍、聊天历史按轮数平方增长、272K token 以上长上下文加价、隐藏 reasoning token 计费。

  35. GitHub · 灵魂体仓库36

    aijobs：开源每日刷新的 GPU/CUDA/ML 系统岗位聚合看板 warpjobs.com

    GitHub 开源项目 aijobs 提供 warpjobs.com 背后的爬虫与静态站点引擎，聚合 AI 实验室和基础设施公司公开 ATS 数据，专注 GPU/CUDA/ML 系统/推理/性能工程岗位。目前收录 23 家公司约 115 个职位，每日通过 GitHub Actions CI 刷新，数据源为 Greenhouse、Lever、Ashby 的公开 JSON 接口，来源包括 Anthropic、CoreWeave、xAI、Databricks、Cursor、Mistral 等。项目无需账号、无追踪、简历不上传，每个职位直达公司申请页，运行时无服务器和数据库。

  36. GitHub · 灵魂体仓库63

    自托管模型与数据集仓库 Hangar 开源发布，兼容 Hugging Face API 与 Ollama

    Hangar 发布，一个自托管模型与数据集仓库，兼容 Hugging Face Hub API、git、Ollama 和 LM Studio，可作私有 Hugging Face 替代或离网镜像。镜像保留上游 Repo ID 和 Commit SHA，原有代码无需改动；支持 docker、Compose、Kubernetes Helm 等安装，源码以 Elastic License 2.0 开放，演示地址 https://demo.hangar.page/ 。

    推荐理由：原文完整给出了这个自托管模型仓库的兼容客户端列表、镜像机制和部署方式，适合评估私有化托管 Hugging Face 模型与数据集的可行性。

  37. GitHub · 灵魂体仓库26

    cookbook-rag：基于 Ollama 本地 LLM 的食谱 RAG 检索系统

    GitHub 开源项目 cookbook-rag 提供了一套基于本地 LLM 的 RAG 系统，可上传 PDF 食谱并通过自然语言检索，返回 AI 生成的答案。系统默认使用 Ollama 运行 qwen3:4b 模型和 nomic-embed-text 嵌入模型，配合 ChromaDB 向量数据库与 FastAPI 提供 /add-document 和 /search 接口。文本切分采用 LangChain 的 RecursiveCharacterTextSplitter（约 1800 字符、200 重叠），可通过 MODEL_NAME 等环境变量切换模型，应用端口为 8080。

  38. GitHub · 灵魂体仓库65

    ertugrulbagdat/llm-vuln-scanner 开源发布，自动测 LLM 系统抗 prompt injection 能力

    GitHub 开源项目 llm-vuln-scanner 发布，可对 LLM 系统（chatbot、agent、API 后端）自动发送数百个 prompt injection 和越狱攻击模板，分析回复并生成带 Dayanıklılık Skoru（鲁棒性评分）的分类漏洞报告。

    推荐理由：这个开源扫描器给出了带评分公式和分层判定的注入测试流程，还能拿它检验自己部署的模型对越狱的抵抗力。

  39. GitHub · 去对齐工具与仓库20

    JDChi 开源 aliyun-acp：大模型方向 ACP 本地刷题题库

    GitHub 用户 JDChi 发布 aliyun-acp 仓库，提供大模型方向 ACP 认证的本地刷题网页与 Markdown 题库，题目按课程内容整理、非官方真题。含 C2—C4 各 75 题（单选 50、多选 25）及综合卷，80 分仅为练习参考线；双击 llm_acp/刷题.html 即可离线使用，错题自动进错题集，进度存于浏览器本地。

  40. GitHub · 去对齐工具与仓库53

    trump-skill：基于八字十神的特朗普脑内人格 Claude Code 插件

    peggy-daddy 发布 trump-skill，一个用八字十神体系把特朗普映射为 10 个人格面的 Claude Code 插件，灵感来自《极乐迪斯科》的内心声音系统。插件从 Truth Social 语料蒸馏话题与风格记忆，支持 /trump:ask 等命令；仓库自带零依赖换人测试，9 个探针量化显示路由层与人格层解耦、81% 的问题落入兜底面板，其真实定位是确定性路由器加十套人格语气而非群像模拟。